Tầm quan trọng của các tình huống cố định trong bóng đá (hoặc bóng đá ở Mỹ) đang gia tăng trong những năm gần đây: hiện nay hơn XNUMX/XNUMX tổng số bàn thắng được ghi thông qua các tình huống cố định. Đá phạt và phạt góc thường tạo ra những tình huống hứa hẹn nhất, và một số đội chuyên nghiệp thậm chí đã thuê huấn luyện viên cụ thể cho những phần đó của trò chơi.
Trong bài đăng này, chúng tôi chia sẻ cách Mối đe dọa của các mảnh ghép trong trận đấu Bundesliga giúp đánh giá hiệu suất trong các hiệp đấu. Khi các đội tìm cách tận dụng ngày càng nhiều các tình huống bóng chết này, Set Piece Threat sẽ giúp người xem hiểu được các đội tận dụng những tình huống này tốt như thế nào. Ngoài ra, nó sẽ giải thích cho người đọc cách các dịch vụ AWS có thể được sử dụng để tính toán số liệu thống kê trong thời gian thực.
Union Berlin của Bundesliga là một ví dụ tuyệt vời cho sự phù hợp của các quân cờ. Đội bóng đã vươn lên từ Bundesliga 2 để đủ điều kiện tham dự một cuộc thi châu Âu chỉ trong vòng 2 năm. Họ đứng thứ ba ở Bundesliga 2 trong mùa giải 18/19, giành cho mình một suất trong vòng loại trực tiếp xuống hạng Bundesliga. Trong mùa giải đó, họ ghi được 28 bàn thắng từ trận đấu mở, chỉ xếp thứ 16 trên BXH. Tuy nhiên, họ xếp thứ hai về số bàn thắng ghi được qua các set (XNUMX bàn).
Đáng chú ý, trong trận đấu playoff trụ hạng đầu tiên với VfB Stuttgart, Union đã giành được tỷ số hòa 2: 2, ghi bàn bằng đầu sau một quả phạt góc. Và ở trận lượt về, Stuttgart không được hưởng quả đá phạt trực tiếp do lỗi việt vị bị động, để Union bước vào Bundesliga với tỷ số hòa 0: 0.
Mức độ phù hợp của các bộ phận đối với thành công của Union không dừng lại ở đó. Union đã kết thúc hai mùa giải Bundesliga đầu tiên với vị trí thứ 15 và thứ 10, xếp thứ 20 và thứ nhất về số bàn thắng cố định (ghi 21 bàn thắng từ các tình huống cố định trong cả hai mùa giải). Để so sánh, FC Bayern München - nhà vô địch giải đấu - chỉ ghi được 2 bàn thắng từ các tình huống cố định trong cả hai mùa giải. Thành công mà Union Berlin có được với những pha lập công giúp họ có được vị trí thứ bảy trong mùa giải Bundesliga 2/20, đồng nghĩa với việc giành quyền tham dự UEFA Europa Conference League, từ Bundesliga XNUMX đến châu Âu chỉ XNUMX năm sau khi giành quyền thăng hạng. Không có gì ngạc nhiên khi ở trận đấu quyết định, họ đã ghi một trong hai bàn thắng sau một quả phạt góc. Tại thời điểm viết bài này, Union Berlin đứng thứ tư tại Bundesliga (ngày XNUMX) và đứng đầu về hiệu suất phạt góc, một thống kê mà chúng tôi giải thích ở phần sau.
Con đường đến châu Âu của Union Berlin thể hiện rõ vai trò ảnh hưởng của hiệu suất tấn công và phòng thủ trong các hiệp đấu. Tuy nhiên, cho đến nay, rất khó để người hâm mộ và đài truyền hình định lượng chính xác hiệu suất này, trừ khi họ muốn mổ xẻ các bảng lớn trên các trang web phân tích. Bundesliga và AWS đã làm việc cùng nhau để minh họa mối đe dọa mà một đội tạo ra và mối đe dọa được tạo ra bởi các quân cờ chống lại đội đó, và đưa ra Thông tin về trận đấu mới của Bundesliga: Mối đe dọa của các mảnh ghép.
Set Piece Threat hoạt động như thế nào?
Để xác định mối đe dọa mà một đội gây ra với các quân bài của họ, chúng tôi tính đến các khía cạnh khác nhau của việc thực hiện các bộ phận của họ. Điều quan trọng cần lưu ý là chúng tôi chỉ coi các quả phạt góc và đá phạt là các quân cờ và tính toán mối đe dọa cho từng loại một cách độc lập.
Mặt 1: Kết quả của một bộ phận: Bàn thắng, cú sút hoặc không có gì
Đầu tiên, chúng tôi xem xét kết quả của một bộ phận. Đó là, chúng tôi quan sát xem nó có dẫn đến bàn thắng hay không. Tuy nhiên, kết quả nói chung bị ảnh hưởng bởi biên độ tốt, chẳng hạn như một pha cản phá xuất sắc của thủ môn hoặc nếu một cú sút đi trúng cột dọc thay vì đi vào, vì vậy chúng tôi cũng phân loại chất lượng của một cú đánh xuất phát từ phần thiết lập. Ảnh được phân loại thành nhiều loại.
Phân loại | Giải thích |
Mục tiêu | Một cú sút thành công dẫn đến một bàn thắng |
Nổi bật | Những cú sút suýt dẫn đến bàn thắng, chẳng hạn như cú sút vào cột dọc |
Phong nha | Các cảnh ghi bàn đáng chú ý khác |
Trung bình | Phần còn lại của các cơ hội sẽ được bao gồm trong một tỷ lệ cơ hội với mối đe dọa có liên quan của một bàn thắng |
Không áp dụng | Không có mối đe dọa khung thành thực sự, không nên được coi là một cơ hội thực sự, chẳng hạn như một cú đánh đầu chạm bóng hoặc một cú sút bị chặn |
Không bắn | Không có bức ảnh nào được chụp |
Video trên cho thấy các ví dụ về các loại kết quả cảnh quay theo thứ tự sau: nổi bật, khá, trung bình, không.
Khía cạnh 2: Tiềm năng của một cú sút
Thứ hai, thuật toán của chúng tôi xem xét tiềm năng của một cú sút. Điều này kết hợp khả năng nó nên dẫn đến một bàn thắng, lấy hiệu suất thực tế của người sút ra khỏi phương trình. Nói cách khác, chúng tôi định lượng khả năng ghi bàn của tình huống thực hiện cú sút. Điều này được chụp bởi mục tiêu mong đợi (xGoals) giá trị của cú đánh. Chúng tôi không chỉ loại bỏ sự xuất hiện của may mắn hoặc thiếu chúng, mà còn cả chất lượng của các cú đánh hoặc đánh đầu.
Mặt 3: Số lượng các mảnh thiết lập
Tiếp theo, chúng tôi xem xét khía cạnh của số lượng, lượng trong số các quân cờ mà một nhóm nhận được. Định nghĩa của chúng tôi về Mối đe dọa theo từng phần đo lường mối đe dọa trên cơ sở từng phần. Thay vì tổng hợp tất cả các kết quả và giá trị xGoal của một đội trong suốt một mùa giải, các giá trị được tổng hợp sao cho chúng đại diện cho mối đe dọa trung bình trên mỗi phần. Theo cách đó, mối đe dọa phạt góc, chẳng hạn, thể hiện sự nguy hiểm của đội đối với mỗi quả phạt góc và không coi một đội nguy hiểm hơn chỉ đơn giản vì họ có nhiều quả phạt góc hơn các đội khác (và do đó có khả năng nhiều cú sút hoặc bàn thắng hơn).
Mặt 4: Phát triển theo thời gian
Khía cạnh cuối cùng cần xem xét là sự phát triển của mối đe dọa trong nhóm tăng ca. Ví dụ, hãy xem xét một đội ghi được ba bàn thắng từ các quả phạt góc trong ba ngày thi đấu đầu tiên nhưng không thể gây ra bất kỳ mối đe dọa đáng kể nào trong 15 ngày thi đấu tiếp theo. Đội bóng này không nên được coi là mối đe dọa đáng kể từ các quả phạt góc vào ngày 19, mặc dù họ đã ghi ba bàn, đó vẫn có thể là một sự trở lại tốt. Chúng tôi giải thích cho sự phát triển (tích cực hoặc tiêu cực) này về chất lượng bộ phận của nhóm bằng cách ấn định mức chiết khấu cho mỗi bộ phận, tùy thuộc vào khoảng thời gian nó xảy ra trước đây. Nói cách khác, một quả đá phạt được thực hiện cách đây 10 trận đấu ít ảnh hưởng đến mối đe dọa được tính toán hơn so với quả đá phạt được thực hiện trong trận đấu gần nhất hoặc thậm chí là hiện tại.
Điểm: Mỗi tập hợp mảnh
Tất cả bốn khía cạnh mà chúng tôi đã mô tả được tổng hợp thành hai giá trị cho mỗi đội, một cho các quả phạt góc và một cho các quả đá phạt, mô tả sự nguy hiểm mà một bộ phận tương ứng của đội đó hiện tại sẽ gây ra. Giá trị được xác định là giá trị trung bình có trọng số của điểm của từng bộ, trong đó điểm của một bộ được định nghĩa là (0.7 * shot-outcome + 0.3 * xG-value)
nếu quân cờ đã đặt dẫn đến một lần bắn và ngược lại là 0. Các shot-outcome
là 1 nếu đội ghi bàn và thấp hơn cho các kết quả khác, chẳng hạn như một cú sút đi xa, tùy thuộc vào chất lượng của nó. Trọng lượng của mỗi bộ đồ được xác định bằng cách nó được thực hiện trong bao lâu, như đã mô tả trước đó. Nhìn chung, các giá trị được xác định trong khoảng từ 0–1, trong đó 1 là điểm hoàn hảo.
Đặt mối đe dọa mảnh
Tiếp theo, giá trị của mỗi đội được so sánh với giá trị trung bình của giải đấu. Công thức chính xác là score(team)/avg_score(league) - 1
. Giá trị này được chúng tôi gọi là giá trị Đe doạ của Bộ mảnh. Một đội có giá trị đe dọa bằng 0 nếu nó chính xác bằng mức trung bình của giải đấu. Giá trị -1 (hoặc -100%) mô tả một đội hoàn toàn không gây ra mối đe dọa nào và giá trị +1 (+ 100%) mô tả một đội nguy hiểm gấp đôi mức trung bình của giải đấu. Với những giá trị đó, chúng tôi tính toán xếp hạng theo thứ tự các đội từ 1–18 tương ứng theo mối đe dọa tấn công từ quả phạt góc và quả đá phạt của họ.
Chúng tôi sử dụng cùng dữ liệu và các phép tính tương tự để tính toán mối đe dọa phòng thủ đo lường hiệu suất phòng thủ của một đội liên quan đến cách họ bảo vệ các quân cờ. Giờ đây, thay vì tính điểm cho mỗi bộ bài riêng, thuật toán sẽ tính điểm cho mỗi bộ bài của đối thủ. Cũng giống như đối với mối đe dọa tấn công, điểm số được so sánh với điểm trung bình của giải đấu, nhưng giá trị bị đảo ngược: -score(team)/avg_score(league) + 1
. Bằng cách này, mối đe dọa +1 (+ 100%) sẽ đạt được nếu đội không cho phép đối thủ nào bắn, trong khi đội có mức đe dọa phòng thủ -1 (-100%) dễ bị đối thủ đặt hơn gấp đôi so với giải đấu Trung bình cộng. Một lần nữa, một đội có mức độ đe dọa là 0 cũng tốt bằng mức trung bình của giải đấu.
Đặt các phát hiện về mối đe dọa mảnh ghép
Một khía cạnh quan trọng của Set Piece Threat là chúng tôi tập trung vào việc ước tính mối đe dọa thay vì các bàn thắng được ghi và bị thủng lưới thông qua các set Piece. Nếu chúng ta lấy SC Freiburg và Union Berlin ở trận đấu ngày 21 làm ví dụ, trong mùa giải này, Freiburg đã ghi được bảy bàn thắng từ các quả phạt góc so với bốn bàn của Union Berlin. Xếp hạng mối đe dọa của chúng tôi vẫn xếp hạng cả hai đội khá bằng nhau. Trên thực tế, chúng tôi dự đoán một quả phạt góc của Freiburg (Hạng 3) thậm chí còn ít hơn 7% so với quả phạt góc của Union Berlin (Hạng 1). Lý do chính là Union Berlin đã tạo ra một số cơ hội lớn tương tự từ các quả phạt góc của họ, nhưng không thể chuyển hóa những cơ hội này thành bàn thắng. Mặt khác, Freiburg tỏ ra hiệu quả hơn rất nhiều với các cơ hội của họ. Sự khác biệt như vậy giữa chất lượng cơ hội và mục tiêu thực tế có thể xảy ra trong một môn thể thao có độ chênh lệch cao như bóng đá.
Biểu đồ sau đây cho thấy thứ hạng góc tấn công của quân đoàn Berlin (xanh lam) và điểm số (đỏ) từ các trận đấu ngày 6–21. Vào ngày 12 của trận đấu, Union ghi một bàn thắng từ một quả phạt góc và thêm vào đó, một cơ hội tuyệt vời từ quả phạt góc thứ hai không dẫn đến bàn thắng nhưng được thuật toán của chúng tôi coi là một mối đe dọa cao. Ngoài ra, Union đã sút trúng đích ở 12 trong 21 quả phạt góc ở ngày thi đấu thứ 50. Union ngay lập tức tăng hạng từ vị trí thứ XNUMX lên vị trí thứ năm nhờ đó, và giá trị điểm số cho Union cũng như điểm trung bình của giải đấu tăng lên. Khi Union nhận thấy ngày càng có nhiều cơ hội đe dọa cao hơn trong các trận đấu sau đó từ phạt góc, họ từng bước khẳng định vị trí đầu tiên của bảng xếp hạng đe dọa phạt góc. Điểm số này luôn so với mức trung bình hiện tại của giải đấu, có nghĩa là mối đe dọa của Union vào ngày XNUMX đến từ các quả phạt góc cao hơn XNUMX% so với mối đe dọa trung bình đến từ tất cả các đội trong giải đấu.
Thực hiện và kiến trúc
Sự kiện trận đấu Bundesliga đang diễn ra độc lập Cổng xa AWS thùng chứa bên trong Dịch vụ container đàn hồi Amazon (Amazon ECS). Sự kiện trận đấu Bundesliga trước sử dụng dữ liệu vị trí và sự kiện thô để tính toán thống kê nâng cao. Điều này thay đổi khi phát hành Set Piece Threat, phân tích dữ liệu được tạo ra bởi một Sự kiện trận đấu Bundesliga hiện có (xMục tiêu) để tính thứ hạng của nó. Do đó, chúng tôi đã tạo ra một kiến trúc để trao đổi thông điệp giữa các Sự kiện trận đấu Bundesliga khác nhau trong các trận đấu trực tiếp theo thời gian thực.
Để đảm bảo dữ liệu mới nhất được phản ánh trong các tính toán về mối đe dọa từng phần, chúng tôi sử dụng Truyền trực tuyến được quản lý của Amazon cho Apache Kafka (Amazon MSK). Dịch vụ môi giới tin nhắn này cho phép các Thông tin trận đấu Bundesliga khác nhau gửi và nhận các sự kiện và thông tin cập nhật mới nhất trong thời gian thực. Bằng cách sử dụng một trận đấu và chủ đề cụ thể về Thông tin trận đấu Bundesliga từ Kafka, chúng tôi có thể nhận được dữ liệu cập nhật nhất từ tất cả các hệ thống liên quan trong khi vẫn giữ được khả năng phát lại và xử lý lại các tin nhắn đã gửi trước đó.
Sơ đồ sau minh họa kiến trúc giải pháp:
Chúng tôi đã giới thiệu Amazon MSK cho dự án này để thay thế nói chung tất cả việc chuyển thông điệp nội bộ cho nền tảng Bundesliga Match Facts. Nó xử lý việc đưa vào dữ liệu vị trí và sự kiện, có thể tổng hợp đến hơn 3.6 triệu điểm dữ liệu mỗi trận đấu. Với Amazon MSK, chúng tôi có thể sử dụng khả năng lưu trữ liên tục cơ bản của các tin nhắn, cho phép chúng tôi phát lại các trò chơi từ bất kỳ thời điểm nào. Tuy nhiên, đối với Set Piece Threat, trọng tâm nằm ở trường hợp sử dụng cụ thể là chuyển các sự kiện do Bundesliga Match Facts sản xuất sang các trận đấu Bundesliga khác đang diễn ra song song.
Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc này, chúng tôi phân biệt hai loại chủ đề Kafka: toàn cầu và đối sánh cụ thể. Đầu tiên, mỗi Sự kiện trận đấu Bundesliga có một chủ đề toàn cầu cụ thể, chủ đề này xử lý tất cả các thông báo do Sự kiện trận đấu Bundesliga tạo ra. Ngoài ra, có một chủ đề bổ sung dành riêng cho từng trận đấu cụ thể cho mỗi Thông tin trận đấu Bundesliga cho mỗi trận đấu đang xử lý tất cả các thông báo được tạo bởi Thông tin trận đấu Bundesliga cho một trận đấu cụ thể. Khi nhiều trận đấu trực tiếp chạy song song, mỗi tin nhắn sẽ được tạo và gửi đầu tiên đến chủ đề toàn cầu cụ thể về Sự kiện trận đấu Bundesliga này.
Một người điều phối AWS Lambda chức năng được đăng ký cho mọi chủ đề toàn cầu cụ thể về Sự kiện trận đấu Bundesliga và có hai nhiệm vụ:
- Ghi dữ liệu đến vào cơ sở dữ liệu được cung cấp thông qua Dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ của Amazon (RDS của Amazon).
- Phân phối lại các thông điệp có thể được sử dụng bởi các Sự kiện trận đấu Bundesliga khác thành một chủ đề cụ thể về Sự kiện trận đấu Bundesliga.
Bên trái của sơ đồ kiến trúc hiển thị các trận đấu Bundesliga khác nhau chạy độc lập với nhau cho mỗi trận đấu và đưa ra các thông điệp về chủ đề toàn cầu. Sự kiện trận đấu mới nhất của Set Piece Threat Bundesliga hiện có thể sử dụng các giá trị xGoal mới nhất cho mỗi lượt đánh trong một trận đấu cụ thể (phía bên phải của sơ đồ) để tính toán ngay mối đe dọa do mảnh set tạo ra trong một hoặc nhiều lượt sút.
Tổng kết
Chúng tôi rất vui mừng về sự ra mắt của Set Piece Threat và các nhà bình luận mẫu và người hâm mộ sẽ khám phá ra bằng cách sử dụng thông tin chi tiết hoàn toàn mới này. Khi các đội tìm cách tận dụng ngày càng nhiều các tình huống bóng chết này, Set Piece Threat sẽ giúp người xem hiểu được đội nào đang làm điều này thành công và đội nào vẫn còn một số điểm để che phủ, điều này làm tăng thêm sự hồi hộp trước mỗi tình huống cố định này. Sự kiện trận đấu mới của Bundesliga có sẵn cho các đài truyền hình của Bundesliga để khám phá những góc nhìn và câu chuyện mới về một trận đấu, và bảng xếp hạng các đội có thể được xem bất cứ lúc nào trong ứng dụng Bundesliga.
Chúng tôi rất vui khi biết bạn sẽ khám phá ra những mẫu nào. Chia sẻ những hiểu biết của bạn với chúng tôi: @AWScloud trên Twitter, với thẻ bắt đầu bằng # #BundesligaMatchFacts.
Về các tác giả
Simon Rolfes đã chơi 288 trận tại Bundesliga ở vị trí tiền vệ trung tâm, ghi được 41 bàn thắng và có 26 lần khoác áo đội tuyển Đức. Hiện tại Rolfes giữ chức vụ Giám đốc thể thao tại Bayer 04 Leverkusen, nơi ông giám sát và phát triển đội hình cầu thủ chuyên nghiệp, bộ phận tuyển trạch và phát triển đội trẻ của câu lạc bộ. Simon cũng viết các cột hàng tuần trên Bundesliga.com về các trận đấu Bundesliga mới nhất được cung cấp bởi AWS
Luuk Figdor là Chuyên gia Công nghệ Thể thao Cấp cao trong nhóm Dịch vụ Chuyên nghiệp AWS. Anh ấy làm việc với các cầu thủ, câu lạc bộ, giải đấu và các công ty truyền thông như Bundesliga và Công thức 1 để giúp họ kể những câu chuyện bằng dữ liệu bằng cách sử dụng máy học. Khi rảnh rỗi, anh ấy thích tìm hiểu tất cả về tâm trí và sự giao thoa giữa tâm lý học, kinh tế học và AI.
Jan Bauer là Kiến trúc sư ứng dụng đám mây tại AWS Professional Services. Sở thích của anh ấy là điện toán không máy chủ, máy học và mọi thứ liên quan đến điện toán đám mây. Anh ấy làm việc với khách hàng trong các ngành để giúp họ thành công trên hành trình đám mây của mình.
Pascal Kühner là Nhà phát triển ứng dụng đám mây trong Nhóm dịch vụ chuyên nghiệp của AWS. Anh ấy làm việc với khách hàng trong các ngành để giúp họ đạt được kết quả kinh doanh thông qua phát triển ứng dụng, DevOps và cơ sở hạ tầng. Anh ấy yêu thích môn thể thao bóng và trong thời gian rảnh rỗi anh ấy thích chơi bóng rổ và bóng đá.
uwe tinh ranh là Nhà khoa học dữ liệu tại Sportec Solutions AG. Anh ấy làm việc để cho phép các câu lạc bộ và phương tiện truyền thông Bundesliga tối ưu hóa hiệu suất của họ bằng cách sử dụng số liệu thống kê và dữ liệu nâng cao — trước, sau và trong các trận đấu. Trong thời gian rảnh rỗi, anh ấy thi đấu ít hơn và chỉ cố gắng thi đấu trọn vẹn 90 phút cho đội bóng giải trí của mình.
Javier Poveda-Panter là Nhà khoa học dữ liệu cho khách hàng thể thao EMEA trong nhóm Dịch vụ Chuyên nghiệp của AWS. Anh ấy cho phép khách hàng trong lĩnh vực thể thao của khán giả đổi mới và tận dụng dữ liệu của họ, mang lại trải nghiệm chất lượng cao cho người dùng và người hâm mộ thông qua máy học và khoa học dữ liệu. Anh ấy theo đuổi niềm đam mê của mình với nhiều môn thể thao, âm nhạc và trí tuệ nhân tạo trong thời gian rảnh rỗi.
- Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
- Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-set-piece-threat-evalizing-team-performance-in-set-pieces-on-aws/
- "
- 28
- 7
- Giới thiệu
- Theo
- Tài khoản
- đạt được
- ngang qua
- thêm vào
- tiên tiến
- AI
- thuật toán
- Tất cả
- Cho phép
- Đã
- đàn bà gan dạ
- phân tích
- ứng dụng
- Các Ứng Dụng
- kiến trúc
- KHU VỰC
- có sẵn
- Trung bình cộng
- AWS
- Bóng rổ
- Bavarian
- người môi giới
- kinh doanh
- cuộc gọi
- tỷ lệ cược
- đám mây
- điện toán đám mây
- đến
- Các công ty
- so
- cạnh tranh
- Tính
- máy tính
- Hội nghị
- xem xét
- ăn
- Container
- Container
- Current
- khách hàng
- dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- chết
- phân phối
- Mặc dù
- Nhà phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- Giám đốc
- Giảm giá
- Không
- Kinh tế
- Châu Âu
- Châu Âu
- Sự kiện
- sự kiện
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- Sàn giao dịch
- Kinh nghiệm
- cuối
- Tên
- Tập trung
- tiếp theo
- Bóng đá
- Công thức 1
- Miễn phí
- Full
- chức năng
- trò chơi
- Trò chơi
- Nước Đức
- Toàn cầu
- mục tiêu
- Các mục tiêu
- đi
- tốt
- tuyệt vời
- Xử lý
- có
- cao
- giúp đỡ
- giúp
- Cao
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- tầm quan trọng
- quan trọng
- Mặt khác
- bao gồm
- tăng
- các ngành công nghiệp
- ảnh hưởng
- Cơ sở hạ tầng
- những hiểu biết
- lợi ích
- tham gia
- IT
- mới nhất
- phóng
- dẫn
- giải đấu
- LEARN
- học tập
- Led
- dài
- máy
- học máy
- Trận đấu
- có nghĩa là
- Phương tiện truyền thông
- triệu
- tâm
- hầu hết
- Âm nhạc
- mở
- gọi món
- đơn đặt hàng
- Nền tảng khác
- nếu không thì
- hiệu suất
- quan điểm
- mảnh
- nền tảng
- Play
- máy nghe nhạc
- người chơi
- pro
- Sản xuất
- chuyên nghiệp
- dự án
- xúc tiến
- Tâm lý học
- chất lượng
- Quý
- phạm vi
- Nguyên
- Người đọc
- thời gian thực
- nhận
- Giải trí
- phát hành
- đại diện cho
- REST của
- Kết quả
- chạy
- chạy
- Khoa học
- Nhà khoa học
- an toàn
- Không có máy chủ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- định cư
- Chia sẻ
- có ý nghĩa
- tương tự
- So
- Bóng đá
- Giải pháp
- thể thao
- Thể thao
- số liệu thống kê
- số liệu thống kê
- là gắn
- Những câu chuyện
- trực tuyến
- mạnh mẽ
- thành công
- thành công
- Thành công
- hệ thống
- Mục tiêu
- nhiệm vụ
- nhóm
- Công nghệ
- Thông qua
- thời gian
- bên nhau
- Chủ đề
- khám phá
- hiểu
- công đoàn
- Cập nhật
- us
- sử dụng
- giá trị
- Video
- trang web
- hàng tuần
- Điều gì
- ở trong
- từ
- Công việc
- làm việc
- công trinh
- viết
- năm