Giảm thiểu lỗi có thể cải thiện khả năng huấn luyện của các thuật toán lượng tử biến thiên ồn ào không?

Giảm thiểu lỗi có thể cải thiện khả năng huấn luyện của các thuật toán lượng tử biến thiên ồn ào không?

Dấu thời gian: Ngày 14 tháng 2024 năm 11 34:XNUMX sáng

Samson Vương1,2, Piotr Czarnik1,3,4, Andrew Arrasmith1,5, M. Cerezo1,5,6, Lukasz Cincio1,5và Patrick J. Coles1,5

1Phòng lý thuyết, Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, Hoa Kỳ
2Khoa Vật lý, Đại học Hoàng gia Luân Đôn, Luân Đôn, SW7 2AZ, Vương quốc Anh
3Khoa Vật lý, Thiên văn học và Khoa học Máy tính Ứng dụng, Đại học Jagiellonian, Kraków, Ba Lan
4Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống Phức hợp Mark Kac, Đại học Jagiellonian, Kraków, Ba Lan
5Trung tâm Khoa học Lượng tử, Oak Ridge, TN 37931, Hoa Kỳ
6Trung tâm Nghiên cứu Phi tuyến, Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, Hoa Kỳ

Tìm bài báo này thú vị hay muốn thảo luận? Scite hoặc để lại nhận xét về SciRate.

Tóm tắt

Thuật toán lượng tử biến thiên (VQA) thường được xem là niềm hy vọng tốt nhất cho lợi thế lượng tử trong ngắn hạn. Tuy nhiên, các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng tiếng ồn có thể hạn chế nghiêm trọng khả năng đào tạo của VQA, ví dụ, bằng cách làm phẳng bối cảnh chi phí theo cấp số nhân và triệt tiêu mức độ chênh lệch chi phí. Giảm nhẹ lỗi (EM) cho thấy hứa hẹn trong việc giảm tác động của tiếng ồn trên các thiết bị trong thời gian ngắn. Vì vậy, việc hỏi liệu EM có thể cải thiện khả năng đào tạo của VQA là điều đương nhiên hay không. Trong nghiên cứu này, trước tiên chúng tôi chỉ ra rằng, đối với một loại chiến lược EM rộng rãi, việc tập trung chi phí theo cấp số nhân không thể được giải quyết nếu không sử dụng các nguồn lực theo cấp số nhân ở nơi khác. Lớp chiến lược này bao gồm các trường hợp đặc biệt Ngoại suy bằng 0 tiếng ồn, Chưng cất ảo, Loại bỏ lỗi xác suất và Hồi quy dữ liệu Clifford. Thứ hai, chúng tôi thực hiện phân tích bằng số và phân tích về các giao thức EM này và chúng tôi nhận thấy rằng một số trong số chúng (ví dụ: Chưng cất ảo) có thể khiến việc giải quyết các giá trị hàm chi phí trở nên khó khăn hơn so với việc không chạy EM. Kết quả tích cực là chúng tôi tìm thấy bằng chứng số học cho thấy Hồi quy dữ liệu Clifford (CDR) có thể hỗ trợ quá trình đào tạo ở một số môi trường nhất định nơi sự tập trung chi phí không quá nghiêm trọng. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng cần thận trọng khi áp dụng các giao thức EM vì chúng có thể làm xấu đi hoặc không cải thiện khả năng đào tạo. Mặt khác, kết quả tích cực của chúng tôi đối với CDR nêu bật khả năng áp dụng các phương pháp giảm thiểu lỗi kỹ thuật để cải thiện khả năng đào tạo.

Giảm thiểu lỗi có thể cải thiện khả năng huấn luyện của các thuật toán lượng tử biến thiên ồn ào không? Thông tin dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Hình ảnh nổi bật: Một số loại nhiễu phần cứng nhất định đã được phát hiện là làm giảm theo cấp số nhân khả năng giải quyết của bối cảnh chi phí trong các thuật toán lượng tử biến thiên. Do đó, việc tối ưu hóa chính xác và đáng tin cậy của các thuật toán lượng tử biến thiên có nhiễu có thể phải gánh chịu chi phí lấy mẫu theo cấp số nhân. Trong công việc này, chúng tôi hỏi liệu việc giảm thiểu lỗi có thể giảm thiểu hiện tượng này hay không, cả từ quan điểm mở rộng quy mô (trong giới hạn kích thước hệ thống lớn) và đối với các kích thước vấn đề cố định.

► Dữ liệu BibTeX

► Tài liệu tham khảo

[1] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush và Alán Aspuru-Guzik. “Lý thuyết về các thuật toán cổ điển lượng tử hỗn hợp biến phân”. Tạp chí Vật lý mới 18, 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8330-5_4

[2] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles. “Các thuật toán lượng tử biến thiên”. Tạp chí Tự nhiên Vật lý 3, 625–644 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[3] Sam McArdle, Tyson Jones, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. “Mô phỏng lượng tử dựa trên ansatz biến đổi của sự tiến hóa trong thời gian tưởng tượng”. npj Thông tin lượng tử 5, 1–6 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2

[4] Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes và Nicholas J Mayhall. “Một thuật toán biến thiên thích ứng để mô phỏng phân tử chính xác trên máy tính lượng tử”. Truyền thông Tự nhiên 10, 1–9 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2

[5] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles và Andrew Sornborger. “Chuyển tiếp nhanh đa dạng để mô phỏng lượng tử vượt quá thời gian kết hợp”. npj Thông tin lượng tử 6, 1–10 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00302-0

[6] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles và Andrew Sornborger. “Đường chéo Hamilton biến thiên cho mô phỏng lượng tử động”. bản in trước arXiv arXiv:2009.02559 (2020).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2009.02559

[7] Joe Gibbs, Kaitlin Gili, Zoë Holmes, Benjamin Commeau, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles và Andrew Sornborger. “Mô phỏng thời gian dài với độ chính xác cao trên phần cứng lượng tử”. bản in trước arXiv arXiv:2102.04313 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2102.04313

[8] Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng Zhang, Thomas Iadecola, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho và Peter P Orth. “Mô phỏng động lực học lượng tử biến thiên thích ứng”. bản in trước arXiv arXiv:2011.00622 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030307

[9] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. “Mô phỏng lượng tử biến thiên của các quá trình chung”. Thư đánh giá vật lý 125, 010501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.010501

[10] Y. Li và SC Benjamin. “Trình mô phỏng lượng tử biến thiên hiệu quả kết hợp giảm thiểu lỗi chủ động”. Vật lý. Mục sư X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[11] Jonathan Wei Zhong Lau, Kishor Bharti, Tobias Haug và Leong Chuan Kwek. “Mô phỏng có hỗ trợ lượng tử của những người Hamilton phụ thuộc vào thời gian”. bản in trước arXiv arXiv:2101.07677 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2101.07677

[12] Kentaro Heya, Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai và Keisuke Fujii. “Trình mô phỏng lượng tử biến phân không gian con”. bản in trước arXiv arXiv:1904.08566 (2019).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1904.08566

[13] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li và Simon C Benjamin. “Lý thuyết mô phỏng lượng tử biến phân”. Lượng tử 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[14] Maria Schuld, Alex Bocharov, Krysta M Svore và Nathan Wiebe. “Bộ phân loại lượng tử tập trung vào mạch”. Đánh giá vật lý A 101, 032308 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032308

[15] Guillaume Verdon, Michael Broughton và Jacob Biamonte. “Thuật toán lượng tử để huấn luyện mạng lưới thần kinh sử dụng các mạch có độ sâu thấp”. bản in trước arXiv arXiv:1712.05304 (2017).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1712.05304

[16] Jonathan Romero và Alán Aspuru-Guzik. “Máy tạo lượng tử biến thiên: Học máy lượng tử đối nghịch tạo ra để phân phối liên tục”. Công nghệ lượng tử nâng cao 4, 2000003 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202000003

[17] Edward Farhi và Hartmut Neven. “Phân loại bằng mạng lưới thần kinh lượng tử trên các bộ xử lý ngắn hạn”. bản in trước arXiv arXiv:1802.06002 (2018).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1802.06002

[18] Kerstin Beer, Dmytro Bondarenko, Terry Farrelly, Tobias J. Osborne, Robert Salzmann, Daniel Scheiermann và Ramona Wolf. “Đào tạo mạng lưới thần kinh lượng tử sâu”. Truyền thông Thiên nhiên 11, 808 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-14454-2

[19] Iris Cong, Soonwon Choi và Mikhail D Lukin. “Mạng lưới thần kinh tích chập lượng tử”. Vật lý Tự nhiên 15, 1273–1278 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0648-8

[20] Edward Grant, Marcello Benedetti, Shuxiang Cao, Andrew Hallam, Joshua Lockhart, Vid Stojevic, Andrew G Green và Simone Severini. “Phân loại lượng tử có thứ bậc”. Thông tin lượng tử npj 4, 1–8 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0116-9

[21] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik và Jeremy L O'brien. “Bộ giải giá trị riêng đa dạng trên bộ xử lý lượng tử quang tử”. Truyền thông Tự nhiên 5, 1–7 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[22] Bela Bauer, Dave Wecker, Andrew J Millis, Matthew B Hastings và Matthias Troyer. “Phương pháp tiếp cận cổ điển lượng tử lai với các vật liệu tương quan”. Đánh giá vật lý X 6, 031045 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031045

[23] Tyson Jones, Suguru Endo, Sam McArdle, Xiao Yuan và Simon C Benjamin. “Các thuật toán lượng tử biến thiên để khám phá quang phổ Hamilton”. Đánh giá vật lý A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone và Sam Gutmann. “Một thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử”. bản in trước arXiv arXiv:1411.4028 (2014).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1411.4028

[25] Zhihui Wang, S. Hadfield, Z. Jiang và EG Rieffel. “Thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử cho MaxCut: Chế độ xem fermionic”. Đánh giá vật lý A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[26] Gavin E Crooks. “Hiệu suất của thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử trên bài toán cắt cực đại”. bản in trước arXiv arXiv:1811.08419 (2018).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1811.08419

[27] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli và Rupak Biswas. “Từ thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử đến toán tử xen kẽ lượng tử ansatz”. Thuật toán 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[28] Carlos Bravo-Prieto, Ryan LaRose, M. Cerezo, Yigit Subasi, Lukasz Cincio và Patrick Coles. “Bộ giải tuyến tính lượng tử biến phân”. bản in trước arXiv arXiv:1909.05820 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-11-22-1188

[29] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. “Các thuật toán biến phân cho đại số tuyến tính”. Bản tin Khoa học 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[30] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki và Simon C Benjamin. “Đo lường lượng tử trạng thái biến thiên”. Tạp chí Vật lý mới (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088/1367-2630 / ab965e

[31] Johannes Jakob Meyer, Johannes Borregaard và Jens Eisert. “Hộp công cụ đa dạng để ước tính đa tham số lượng tử”. Thông tin lượng tử NPJ 7, 1–5 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00425-y

[32] Eric Anschuetz, Jonathan Olson, Alán Aspuru-Guzik và Yudong Cao. “Phân tích lượng tử biến thiên”. Các vấn đề tối ưu hóa và công nghệ lượng tử (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-14082-3_7

[33] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger và Patrick J Coles. “Biên dịch lượng tử được hỗ trợ lượng tử”. Lượng tử 3, 140 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[34] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo và Patrick J Coles. “Khả năng phục hồi tiếng ồn của quá trình biên dịch lượng tử biến thiên”. Tạp chí Vật lý mới 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088/1367-2630 / ab784c

[35] Tyson Jones và Simon C Benjamin. “Biên dịch lượng tử và tối ưu hóa mạch thông qua tiêu tán năng lượng”. bản in trước arXiv arXiv:1811.03147 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

[36] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger, Wojciech H Zurek và Patrick J Coles. “Lịch sử nhất quán biến thiên như một thuật toán lai cho nền tảng lượng tử”. Truyền thông Tự nhiên 10, 1–7 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-11417-0

[37] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith và Patrick J Coles. “Bộ giải riêng trạng thái lượng tử biến thiên”. bản in trước arXiv arXiv:2004.01372 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00611-6

[38] Ryan LaRose, Arkin Tikku, Étude O'Neel-Judy, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. “Đường chéo trạng thái lượng tử biến thiên”. Thông tin lượng tử npj 5, 1–10 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0167-6

[39] Guillaume Verdon, Jacob Marks, Sasha Nanda, Stefan Leichenauer và Jack Hidary. “Các mô hình dựa trên lượng tử Hamilton và thuật toán nhiệt lượng tử biến thiên”. bản in trước arXiv arXiv:1910.02071 (2019).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1910.02071

[40] Peter D Johnson, Jonathan Romero, Jonathan Olson, Yudong Cao và Alán Aspuru-Guzik. “Qvector: một thuật toán để sửa lỗi lượng tử phù hợp với thiết bị”. bản in trước arXiv arXiv:1711.02249 (2017).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1711.02249

[41] John Preskill. “Điện toán lượng tử trong kỷ nguyên NISQ và hơn thế nữa”. Lượng tử 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[42] Kristan Temme, Sergey Bravyi và Jay M. Gambetta. “Giảm thiểu lỗi cho các mạch lượng tử có độ sâu ngắn”. vật lý. Mục sư Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[43] Suguru Endo, Simon C Benjamin và Ying Li. “Giảm thiểu lỗi lượng tử thực tế cho các ứng dụng trong tương lai gần”. Đánh giá vật lý X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[44] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow và Jay M. Gambetta. “Giảm thiểu lỗi mở rộng phạm vi tính toán của bộ xử lý lượng tử ồn ào”. Thiên nhiên 567, 491–495 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[45] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio. “Giảm thiểu lỗi với dữ liệu mạch lượng tử Clifford”. Lượng tử 5, 592 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[46] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush và Jarrod R McClean. “Chưng cất ảo để giảm thiểu lỗi lượng tử”. Đánh giá vật lý X 11, 041036 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[47] Bálint Koczor. “Hạn chế lỗi theo cấp số nhân cho các thiết bị lượng tử trong thời gian ngắn”. Đánh giá vật lý X 11, 031057 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[48] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter và Wibe A De Jong. “Hệ thống phân cấp lượng tử-cổ điển kết hợp để giảm thiểu sự rời rạc và xác định trạng thái kích thích”. Ôn tập vật lý A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[49] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean và Ryan Babbush. “Giảm thiểu lỗi thông qua ước tính pha đã được xác minh”. PRX Lượng tử 2, 020317 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Sam McArdle, Xiao Yuan và Simon Benjamin. “Mô phỏng lượng tử kỹ thuật số giảm thiểu lỗi”. vật lý. Mục sư Lett. 122, 180501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[51] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh và TE O'Brien. “Giảm thiểu lỗi với chi phí thấp bằng cách xác minh tính đối xứng”. Đánh giá vật lý A 98, 062339 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[52] William J Huggins, Jarrod R McClean, Nicholas C Rubin, Zhang Jiang, Nathan Wiebe, K Birgitta Whaley và Ryan Babbush. “Các phép đo hiệu quả và khả năng phục hồi tiếng ồn cho hóa học lượng tử trên máy tính lượng tử ngắn hạn”. npj Thông tin lượng tử 7, 1–9 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00341-7

[53] George S Barron và Christopher J Wood. “Giảm thiểu lỗi đo lường cho các thuật toán lượng tử biến thiên”. bản in trước arXiv arXiv:2010.08520 (2020).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2010.08520

[54] Alistair WR Smith, Kiran E. Khosla, Chris N. Self và MS Kim. “Giảm thiểu lỗi đọc Qubit với tính trung bình lật bit”. Những tiến bộ khoa học 7 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.abi8009

[55] Daiqin Su, Robert Israel, Kunal Sharma, Haoyu Qi, Ish Dhand và Kamil Brádler. “Giảm thiểu lỗi trên thiết bị quang tử lượng tử trong thời gian ngắn”. Lượng tử 5, 452 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-05-04-452

[56] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. “Các cao nguyên cằn cỗi do tiếng ồn gây ra trong các thuật toán lượng tử biến thiên”. Truyền thông Thiên nhiên 12, 1–11 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[57] Daniel Stilck França và Raul Garcia-Patron. “Hạn chế của các thuật toán tối ưu hóa trên các thiết bị lượng tử ồn ào”. Vật lý Tự nhiên 17, 1221–1227 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[58] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush và Hartmut Neven. “Cao nguyên cằn cỗi trong bối cảnh đào tạo mạng lưới thần kinh lượng tử”. Truyền thông Tự nhiên 9, 1–6 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[59] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler ROLoff, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. “Các cao nguyên cằn cỗi phụ thuộc vào hàm chi phí trong các mạch lượng tử được tham số hóa nông”. Truyền thông Tự nhiên 12, 1–12 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[60] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. “Ảnh hưởng của các cao nguyên cằn cỗi đến việc tối ưu hóa không có độ dốc”. Lượng tử 5, 558 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-10-05-558

[61] M. Cerezo và Patrick J Coles. “Các dẫn xuất bậc cao hơn của mạng lưới thần kinh lượng tử với các cao nguyên cằn cỗi”. Khoa học và Công nghệ Lượng tử 6, 035006 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088/2058-9565 / abf51a

[62] Kentaro Heya, Yasunari Suzuki, Yasunobu Nakamura và Keisuke Fujii. “Tối ưu hóa cổng lượng tử biến thiên”. bản in trước arXiv arXiv:1810.12745 (2018).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1810.12745

[63] Jonathan Romero, Jonathan P Olson và Alan Aspuru-Guzik. “Bộ mã hóa tự động lượng tử để nén dữ liệu lượng tử hiệu quả”. Khoa học và Công nghệ Lượng tử 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[64] Lennart Bittel và Martin Kliesch. "Đào tạo các thuật toán lượng tử biến phân là np-hard". vật lý. Mục sư Lett. 127, 120502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.120502

[65] Jonas M Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. “Một trình tối ưu hóa thích ứng cho các thuật toán biến thiên đo lường tiết kiệm”. Lượng tử 4, 263 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263

[66] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma và Patrick J Coles. “Lấy mẫu toán tử để tối ưu hóa tiết kiệm chi phí trong các thuật toán biến phân”. bản in trước arXiv arXiv:2004.06252 (2020).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2004.06252

[67] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A Dub, Patrick J. Coles và Andrew Arrasmith. “Phân bổ ảnh thích ứng để hội tụ nhanh trong các thuật toán lượng tử biến thiên”. bản in trước arXiv arXiv:2108.10434 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2108.10434

[68] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo và Patrick J Coles. “Kết nối khả năng biểu đạt ansatz với độ lớn độ dốc và cao nguyên cằn cỗi”. PRX Lượng tử 3, 010313 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313

[69] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht và Andrew T Sornborger. “Các cao nguyên cằn cỗi ngăn cản những người tranh giành học tập”. Thư đánh giá vật lý 126, 190501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.190501

[70] Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová và Nathan Wiebe. “Các cao nguyên cằn cỗi do vướng víu”. PRX Quantum 2, 040316 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316

[71] Taylor L Patti, Khadijeh Najafi, Xun Gao và Susanne F Yelin. “Sự vướng mắc nghĩ ra cách giảm thiểu cao nguyên cằn cỗi”. Nghiên cứu Đánh giá Vật lý 3, 033090 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033090

[72] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles và M. Cerezo. “Chẩn đoán các cao nguyên cằn cỗi bằng các công cụ từ điều khiển tối ưu lượng tử”. bản in trước arXiv arXiv:2105.14377 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2105.14377

[73] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa và Keisuke Fujii. “Học mạch lượng tử”. Tạp Chí Vật Lý A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[74] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac và Nathan Killoran. “Đánh giá độ dốc phân tích trên phần cứng lượng tử”. Tạp Chí Vật Lý A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[75] John A Nelder và Roger Mead. “Một phương pháp đơn giản để tối thiểu hóa hàm”. Tạp chí máy tính 7, 308–313 (1965).
https: / / doi.org/ 10.1093 / comjnl / 7.4.308

[76] MJD Powell. “Một phương pháp tối ưu hóa tìm kiếm trực tiếp mô hình hóa các hàm mục tiêu và ràng buộc bằng phép nội suy tuyến tính”. Những tiến bộ trong tối ưu hóa và phân tích số (1994).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8330-5_4

[77] E. Campos, D. Rabinovich, V. Akshay và J. Biamonte. “Huấn luyện độ bão hòa trong tối ưu hóa gần đúng lượng tử theo từng lớp”. Đánh giá vật lý A 104 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.L030401

[78] Cheng Xue, Zhao-Yun Chen, Yu-Chun Wu và Guo-Ping Guo. “Ảnh hưởng của nhiễu lượng tử đến thuật toán tối ưu hóa gần đúng lượng tử”. Thư Vật lý Trung Quốc 38, 030302 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0256-307X/​38/​3/​030302

[79] Jeffrey Marshall, Filip Wudarski, Stuart Hadfield và Tad Hogg. “Đặc điểm tiếng ồn cục bộ trong mạch qaoa”. IOP SciNotes 1, 025208 (2020). url: https://​/​doi.org/​10.1088/​2633-1357/​abb0d7.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2633-1357/​abb0d7

[80] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger và Patrick J. Coles. “Các đối xứng không tầm thường trong cảnh quan lượng tử và khả năng phục hồi của chúng đối với nhiễu lượng tử”. Lượng tử 6, 804 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-09-15-804

[81] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin và Xiao Yuan. “Thuật toán lai lượng tử-cổ điển và giảm thiểu lỗi lượng tử”. Tạp chí Hiệp hội Vật lý Nhật Bản 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[82] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio. “Phương pháp tiếp cận thống nhất để giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên dữ liệu”. Vật lý. Nghiên cứu Rev. 3, 033098 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[83] Andrea Mari, Nathan Shammah và William J Zeng. “Mở rộng khả năng loại bỏ lỗi xác suất lượng tử bằng cách chia tỷ lệ nhiễu”. Đánh giá vật lý A 104, 052607 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[84] Daniel Bultrini, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio. “Thống nhất và đánh giá các kỹ thuật giảm thiểu lỗi lượng tử tiên tiến nhất”. Lượng tử 7, 1034 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-06-06-1034

[85] Ashley Montanaro và Stasja Stanisic. “Giảm thiểu lỗi bằng cách huấn luyện với quang học tuyến tính fermionic”. bản in trước arXiv arXiv:2102.02120 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2102.02120

[86] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim và Johannes Knolle. “Giảm thiểu đơn giản các lỗi khử cực toàn cầu trong mô phỏng lượng tử”. Đánh giá vật lý E 104, 035309 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[87] Eliott Rosenberg, Paul Ginsparg và Peter L McMahon. “Giảm thiểu lỗi thử nghiệm bằng cách sử dụng thay đổi tỷ lệ tuyến tính để giải mã riêng lượng tử biến thiên với tối đa 20 qubit”. Khoa học và Công nghệ Lượng tử 7, 015024 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac3b37

[88] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong và Christian W. Bauer. “Phép ngoại suy không có tiếng ồn để giảm thiểu lỗi cổng lượng tử bằng cách chèn danh tính”. Đánh giá vật lý A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[89] Andrew Shaw. “Giảm thiểu tiếng ồn lượng tử cổ điển cho phần cứng nisq”. bản in trước arXiv arXiv:2105.08701 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2105.08701

[90] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Andreas Bengtsson, Sergio Boixo, Michael Broughton, Bob B Buckley, và những người khác. “Quan sát động lực học tách biệt của điện tích và spin trong mô hình fermi-hubbard”. bản in trước arXiv arXiv:2010.07965 (2020).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2010.07965

[91] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin và Ying Li. “Giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên học tập”. PRX Lượng tử 2, 040330 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[92] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio và Patrick J Coles. “Ngăn chặn lỗi theo cấp số nhân hiệu quả Qubit”. bản in trước arXiv arXiv:2102.06056 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2102.06056

[93] Yifeng Xiong, Daryus Chandra, Soon Xin Ng và Lajos Hanzo. “Phân tích chi phí lấy mẫu để giảm thiểu lỗi lượng tử: Hệ thống không được mã hóa và hệ thống được mã hóa”. Truy cập IEEE 8, 228967–228991 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ACCESS.2020.3045016

[94] Ryuji Takagi. “Chi phí tài nguyên tối ưu để giảm thiểu lỗi”. Vật lý. Mục sư Res. 3, 033178 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[95] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar và Patrick J. Coles. “Học máy về các mạch lượng tử chống ồn”. PRX Lượng tử 2, 010324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[96] P Erdös và A Rényi. “Trên đồ thị ngẫu nhiên $I$”. Ấn phẩm Mathematicae Debrecen 6, 18 (1959). url: http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf.
http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf

[97] Andrew Wack, Hanhee Paik, Ali Javadi-Abhari, Petar Jurcevic, Ismael Faro, Jay M. Gambetta và Blake R. Johnson. “Chất lượng, tốc độ và quy mô: ba thuộc tính chính để đo lường hiệu suất của máy tính lượng tử trong thời gian ngắn”. bản in trước arXiv arXiv:2110.14108 (2021).
https: / / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2110.14108

[98] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari và William J Zeng. “Ngoại suy nhiễu kỹ thuật số bằng 2020 để giảm thiểu lỗi lượng tử”. Hội nghị quốc tế IEEE 2020 về Kỹ thuật và tính toán lượng tử (QCE) (XNUMX).
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[99] Youngseok Kim, Christopher J. Wood, Theodore J. Yoder, Seth T. Merkel, Jay M. Gambetta, Kristan Temme và Abhinav Kandala. “Giảm thiểu lỗi có thể mở rộng cho các mạch lượng tử ồn ào tạo ra các giá trị kỳ vọng cạnh tranh”. bản in trước arXiv arXiv:2108.09197 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-022-01914-3

[100] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah và Ross Duncan. “Đo chuẩn khối lượng về giảm thiểu lỗi bằng Qermit”. bản in trước arXiv arXiv:2204.09725 (2022).
https: / / doi.org/ 10.48550 / ARXIV.2204.09725

[101] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa và Mile Gu. “Giới hạn cơ bản của việc giảm thiểu lỗi lượng tử”. Thông tin lượng tử npj 8, 114 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-022-00618-z

[102] Avram Sidi. “Phương pháp ngoại suy thực tế: Lý thuyết và ứng dụng”. Tập 10. Nhà xuất bản Đại học Cambridge. (2003).

[103] Masanori Ohya và Dénes Petz. “Entropy lượng tử và ứng dụng của nó”. Truyền thông Khoa học & Kinh doanh Springer. (2004).

[104] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé và Daniel Stilck França. “Về hệ số co, bậc một phần và xấp xỉ công suất của các kênh lượng tử”. Lượng tử 6, 862 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-11-28-862

[105] Jeffrey C. Lagarias, James A. Reeds, Margaret H. Wright và Paul E. Wright. “Tính chất hội tụ của phương pháp đơn hình nelder-mead ở kích thước thấp”. Tạp chí SIAM về Tối ưu hóa 9, 112–147 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S1052623496303470

[106] Abhijith J., Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Susan Mniszewski, Balu Nadiga, Daniel O'malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray và Andrey Y. Lokhov. “Triển khai thuật toán lượng tử cho người mới bắt đầu”. Giao dịch ACM trên Điện toán Lượng tử (2022).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3517340

[107] Bálint Koczor. “Vector riêng chi phối của trạng thái lượng tử ồn ào”. Tạp chí Vật lý mới 23, 123047 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae

Trích dẫn

[1] Zhenyu Cai, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, William J. Huggins, Ying Li, Jarrod R. McClean và Thomas E. O'Brien, “Giảm thiểu lỗi lượng tử”, Nhận xét của Vật lý hiện đại 95 4, 045005 (2023).

[2] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima và Mile Gu, “Lấy mẫu phổ quát Giới hạn dưới để giảm thiểu lỗi lượng tử”, Thư đánh giá vật lý 131 21, 210602 (2023).

[3] Louis Schatzki, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles và M. Cerezo, “Các tập dữ liệu vướng mắc cho máy học lượng tử”, arXiv: 2109.03400, (2021).

[4] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa và Mile Gu, “Giới hạn cơ bản của việc giảm thiểu lỗi lượng tử”, npj Thông tin lượng tử 8, 114 (2022).

[5] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martín, Patrick J. Coles, và M. Cerezo, “Lý thuyết về đo lường quá mức trong mạng nơ ron lượng tử”, arXiv: 2109.11676, (2021).

[6] Valentin Heyraud, Zejian Li, Kaelan Donatella, Alexandre Le Boité và Cristiano Ciuti, “Ước tính hiệu quả về khả năng đào tạo cho các mạch lượng tử biến thiên”, PRX lượng tử 4 4, 040335 (2023).

[7] Patrick J. Coles, Collin Szczepanski, Denis Melanson, Kaelan Donatella, Antonio J. Martinez và Faris Sbahi, “AI nhiệt động lực học và biên giới biến động”, arXiv: 2302.06584, (2023).

[8] Yihui Quek, Daniel Stilck França, Sumeet Khatri, Johannes Jakob Meyer và Jens Eisert, “Giới hạn chặt chẽ hơn theo cấp số nhân đối với các hạn chế của giảm thiểu lỗi lượng tử”, arXiv: 2210.11505, (2022).

[9] Kento Tsubouchi, Takahiro Sagawa và Nobuyuki Yoshioka, “Giới hạn chi phí chung của việc giảm thiểu lỗi lượng tử dựa trên lý thuyết ước tính lượng tử”, Thư đánh giá vật lý 131 21, 210601 (2023).

[10] R. Au-Yeung, B. Camino, O. Rathore và V. Kendon, “Thuật toán lượng tử cho các ứng dụng khoa học”, arXiv: 2312.14904, (2023).

[11] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii và Yuuki Tokunaga, “Giảm thiểu lỗi lượng tử như một kỹ thuật giảm thiểu lỗi phổ biến: các ứng dụng từ NISQ đến FTQC xóa”, arXiv: 2010.03887, (2020).

[12] Gokul Subramanian Ravi, Pranav Gokhale, Yi Ding, William M. Kirby, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker, Peter J. Love, Henry Hoffmann, Kenneth R. Brown và Frederic T. Chong, “CAFQA: Một bootstrap mô phỏng cổ điển cho các thuật toán lượng tử biến thiên”, arXiv: 2202.12924, (2022).

[13] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, ​​Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao, và Gui-Lu Long, “Các kỹ thuật tính toán lượng tử ngắn hạn: Các thuật toán lượng tử biến đổi, giảm thiểu lỗi, biên dịch mạch, đo điểm chuẩn và mô phỏng cổ điển”, Khoa học Trung Quốc Vật lý, Cơ học và Thiên văn học 66 5, 250302 (2023).

[14] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii và Yuuki Tokunaga, “Giảm thiểu lỗi lượng tử như một kỹ thuật giảm lỗi phổ biến: Các ứng dụng từ NISQ đến Kỷ nguyên máy tính lượng tử có khả năng chịu lỗi”, PRX lượng tử 3 1, 010345 (2022).

[15] Supanut Thanasilp, Samson Wang, M. Cerezo và Zoë Holmes, “Nồng độ hàm mũ và tính không thể huấn luyện trong các phương pháp hạt nhân lượng tử”, arXiv: 2208.11060, (2022).

[16] Abhinav Deshpande, Pradeep Niroula, Oles Shtanko, Alexey V. Gorshkov, Bill Fefferman và Michael J. Gullans, “Giới hạn chặt chẽ về sự hội tụ của các mạch ngẫu nhiên ồn ào với phân phối đồng nhất”, PRX lượng tử 3 4, 040329 (2022).

[17] Giacomo De Palma, Milad Marvian, Cambyse Rouzé và Daniel Stilck França, “Hạn chế của thuật toán lượng tử biến thiên: Phương pháp vận chuyển tối ưu lượng tử”, PRX lượng tử 4 1, 010309 (2023).

[18] Ingo Tews, Zohreh Davoudi, Andreas Ekström, Jason D. Holt, Kevin Becker, Raúl Briceño, David J. Dean, William Detmold, Christian Drischler, Thomas Duguet, Evgeny Epelbaum, Ashot Gasparyan, Jambul Gegelia, Jeremy R. Green , Harald W. Grießhammer, Andrew D. Hanlon, Matthias Heinz, Heiko Hergert, Martin Hoferichter, Marc Illa, David Kekejian, Alejandro Kievsky, Sebastian König, Hermann Krebs, Kristina D. Launey, Dean Lee, Petr Navrátil, Amy Nicholson, Assumpta Parreño, Daniel R. Phillips, Marek Płoszajczak, Xiu-Lei Ren, Thomas R. Richardson, Caroline Robin, Grigor H. Sargsyan, Martin J. Savage, Matthias R. Schindler, Phiala E. Shanahan, Roxanne P. Springer, Alexander Tichai , Ubirajara van Kolck, Michael L. Wagman, André Walker-Loud, Chieh-Jen Yang và Xilin Zhang, “Lực lượng hạt nhân cho vật lý hạt nhân chính xác: Bộ sưu tập các quan điểm”, Hệ thống ít cơ thể 63 4, 67 (2022).

[19] C. Huerta Alderete, Max Hunter Gordon, Frédéric Sauvage, Akira Sone, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles và M. Cerezo, “Cảm biến lượng tử dựa trên suy luận”, Thư đánh giá vật lý 129 19, 190501 (2022).

[20] Frédéric Sauvage, Martín Larocca, Patrick J. Coles và M. Cerezo, “Xây dựng sự đối xứng không gian thành các mạch lượng tử được tham số hóa để đào tạo nhanh hơn”, Khoa học và Công nghệ Lượng tử 9 1, 015029 (2024).

[21] Adam Callison và Nicholas Chancellor, “Các thuật toán lượng tử-cổ điển lai trong kỷ nguyên lượng tử quy mô trung gian ồn ào và hơn thế nữa”, Đánh giá vật lý A 106 1, 010101 (2022).

[22] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiêm, Patrick J. Coles và M. Cerezo, “Sự tinh tế trong khả năng đào tạo của các mô hình máy học lượng tử”, arXiv: 2110.14753, (2021).

[23] Laurin E. Fischer, Daniel Miller, Francesco Tacchino, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Daniel J. Egger và Ivano Tavernelli, “Việc triển khai các phép đo tổng quát không có Ancilla cho các qubit được nhúng trong không gian qudit”, Nghiên cứu đánh giá vật lý 4 3, 033027 (2022).

[24] Travis L. Scholten, Carl J. Williams, Dustin Moody, Michele Mosca, William Hurley, William J. Zeng, Matthias Troyer và Jay M. Gambetta, “Đánh giá lợi ích và rủi ro của máy tính lượng tử”, arXiv: 2401.16317, (2024).

[25] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi, và Shannon K. McWeeney, “Sinh học và y học trong bối cảnh của lợi thế lượng tử”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[26] Manuel S. Rudolph, Sacha Lerch, Supanut Thanasilp, Oriel Kiss, Sofia Vallecorsa, Michele Grossi và Zoë Holmes, “Các rào cản và cơ hội có thể đào tạo trong mô hình tạo lượng tử”, arXiv: 2305.02881, (2023).

[27] Zhenyu Cai, "Một khuôn khổ thực tế để giảm thiểu lỗi lượng tử", arXiv: 2110.05389, (2021).

[28] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cincio và Patrick J. Coles, “Những thách thức và cơ hội trong học máy lượng tử”, arXiv: 2303.09491, (2023).

[29] Keita Kanno, Masaya Kohda, Ryosuke Imai, Sho Koh, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami, và Yuya O. Nakagawa, “Tương tác cấu hình được chọn lượng tử: chéo hóa cổ điển của người Hamilton trong các không gian con được chọn bởi máy tính lượng tử”, arXiv: 2302.11320, (2023).

[30] Tailong Xiao, Xinliang Zhai, Xiaoyan Wu, Jianping Fan và Guihua Zeng, “Lợi ích thực tế của việc học máy lượng tử trong chụp ảnh ma”, Vật lý truyền thông 6 1, 171 (2023).

[31] Kazunobu Maruyoshi, Takuya Okuda, Juan W. Pedersen, Ryo Suzuki, Masahito Yamazaki và Yutaka Yoshida, “Điện tích bảo toàn trong mô phỏng lượng tử của chuỗi spin có thể tích hợp”, Tạp chí Vật lý A Toán học Đại cương 56 16, 165301 (2023).

[32] Marvin Bechtold, Johanna Barzen, Frank Leymann, Alexander Mandl, Julian Obst, Felix Truger và Benjamin Weder, “Điều tra ảnh hưởng của việc cắt mạch trong QAOA đối với vấn đề MaxCut trên các thiết bị NISQ”, Khoa học và Công nghệ Lượng tử 8 4, 045022 (2023).

[33] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé và Daniel Stilck França, “Về hệ số co, bậc một phần và xấp xỉ công suất của các kênh lượng tử”, arXiv: 2011.05949, (2020).

[34] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah và Ross Duncan, “Đo điểm chuẩn thể tích của giảm nhẹ lỗi với Qermit”, Lượng tử 7, 1059 (2023).

[35] Minh C. Tran, Kunal Sharma và Kristan Temme, “Giảm thiểu sai số và định vị của mạch lượng tử”, arXiv: 2303.06496, (2023).

[36] Muhammad Kashif và Saif Al-Kuwari, “Tác động của tính toàn cầu và cục bộ của hàm chi phí trong mạng thần kinh lượng tử lai trên các thiết bị NISQ”, Học máy: Khoa học và Công nghệ 4 1, 015004 (2023).

[37] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger và Lukasz Cincio, “Nâng cao hiệu quả của việc giảm thiểu lỗi dựa trên học tập”, arXiv: 2204.07109, (2022).

[38] Daniel Bultrini, Samson Wang, Piotr Czarnik, Max Hunter Gordon, M. Cerezo, Patrick J. Coles và Lukasz Cincio, “Cuộc chiến của các qubit sạch và bẩn trong kỷ nguyên sửa lỗi một phần”, arXiv: 2205.13454, (2022).

[39] Muhammad Kashif và Saif Al-kuwari, “ResQNets: Một phương pháp tiếp cận còn lại để giảm thiểu cao nguyên cằn cỗi trong mạng lưới thần kinh lượng tử”, arXiv: 2305.03527, (2023).

[40] N. M. Guseynov, A. A. Zhukov, W. V. Pogosov và A. V. Lebedev, “Phân tích độ sâu của các thuật toán lượng tử biến phân cho phương trình nhiệt”, Đánh giá vật lý A 107 5, 052422 (2023).

[41] Olivia Di Matteo và RM Woloshyn, “Tính nhạy cảm với độ trung thực của tính toán lượng tử bằng cách sử dụng phân biệt tự động”, Đánh giá vật lý A 106 5, 052429 (2022).

[42] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca và Stefano Carrazza, “Giảm thiểu lỗi thời gian thực để tối ưu hóa biến thể trên phần cứng lượng tử”, arXiv: 2311.05680, (2023).

[43] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger và Lukasz Cincio, “Thiết kế mạnh mẽ trong điều kiện không chắc chắn trong việc giảm thiểu lỗi lượng tử”, arXiv: 2307.05302, (2023).

[44] Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Axel Plinge, Christopher Mutschler và Michael J. Hartmann, “Các cấp độ chính sách tự nhiên lượng tử: Hướng tới học tập tăng cường hiệu quả mẫu”, arXiv: 2304.13571, (2023).

[45] Enrico Fontana, Ivan Rungger, Ross Duncan và Cristina Cîrstoiu, “Phân tích quang phổ để chẩn đoán tiếng ồn và giảm thiểu lỗi kỹ thuật số dựa trên bộ lọc”, arXiv: 2206.08811, (2022).

[46] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu, và Ching Eng PNG, “Mô phỏng các chế độ ống dẫn sóng dựa trên lượng tử biến thiên”, Các giao dịch của IEEE về Kỹ thuật lý thuyết vi sóng 70 5, 2517 (2022).

[47] Zichang He, Bo Peng, Yury Alexeev và Zheng Zhang, “Thuật toán lượng tử biến đổi mạnh mẽ về mặt phân phối với tiếng ồn thay đổi”, arXiv: 2308.14935, (2023).

[48] ​​Siddharth Dangwal, Gokul Subramanian Ravi, Poulami Das, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker và Frederic T. Chong, “VarSaw: Giảm thiểu lỗi đo lường phù hợp với ứng dụng cho các thuật toán lượng tử biến đổi”, arXiv: 2306.06027, (2023).

[49] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan và Daniel O'Malley, “Thuật toán lượng tử cho mạng lưới đứt gãy địa chất”, arXiv: 2210.11685, (2022).

[50] André Melo, Nathan Earnest-Noble, và Francesco Tacchino, “Máy học lượng tử hiệu quả xung”, Lượng tử 7, 1130 (2023).

[51] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé và Daniel Stilck França, “Về hệ số co, bậc một phần và xấp xỉ công suất của các kênh lượng tử”, Lượng tử 6, 862 (2022).

[52] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan và Daniel O'Malley, “Thuật toán lượng tử cho mạng lưới đứt gãy địa chất”, Báo cáo Khoa học 13, 2906 (2023).

[53] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm và Alessandro Ciani, “Sự xuất hiện của các cao nguyên cằn cỗi do tiếng ồn gây ra trong các mô hình tiếng ồn phân lớp tùy ý”, arXiv: 2310.08405, (2023).

[54] Sharu Theresa Jose và Osvaldo Simeone, “Tối ưu hóa hỗ trợ giảm thiểu lỗi của các mạch lượng tử được tham số hóa: Phân tích hội tụ”, arXiv: 2209.11514, (2022).

[55] P. Singkanipa và DA Lidar, “Vượt xa tiếng ồn đơn vị trong các thuật toán lượng tử biến thiên: cao nguyên cằn cỗi và điểm cố định do tiếng ồn gây ra”, arXiv: 2402.08721, (2024).

[56] Kevin Lively, Tim Bode, Jochen Szangolies, Jian-Xin Zhu, và Benedikt Fauseweh, “Các dấu hiệu thử nghiệm mạnh mẽ của sự chuyển pha trong Bộ giải mã riêng lượng tử biến thiên”, arXiv: 2402.18953, (2024).

[57] Yunfei Wang và Junyu Liu, “Học máy lượng tử: từ NISQ đến khả năng chịu lỗi”, arXiv: 2401.11351, (2024).

[58] Kosuke Ito và Keisuke Fujii, “SantaQlaus: Một phương pháp tiết kiệm tài nguyên để tận dụng nhiễu lượng tử để tối ưu hóa các thuật toán lượng tử biến thiên”, arXiv: 2312.15791, (2023).

Các trích dẫn trên là từ SAO / NASA ADS (cập nhật lần cuối thành công 2024 / 03-15 03:40:55). Danh sách có thể không đầy đủ vì không phải tất cả các nhà xuất bản đều cung cấp dữ liệu trích dẫn phù hợp và đầy đủ.

On Dịch vụ trích dẫn của Crossref không có dữ liệu về các công việc trích dẫn được tìm thấy (lần thử cuối cùng 2024 / 03-15 03:40:53).

Bài viết này được xuất bản trong Lượng tử dưới Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0) giấy phép. Bản quyền vẫn thuộc về chủ sở hữu bản quyền gốc như các tác giả hoặc tổ chức của họ.

Dấu thời gian:

Thêm từ Tạp chí lượng tử