Tháng trước, thành viên hội đồng CCC Katie Siek, cùng với hai cộng tác viên nghiên cứu sinh tiến sĩ, Zaidat Ibrahim và Alexander Hayes từ Đại học Indiana, đã đăng một bài báo trên tạp chí The Conversation về mối lo ngại của công chúng liên quan đến việc sử dụng các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt.
Gần đây, nhiều người, kể cả các nhà nghiên cứu và chuyên gia, đã lên tiếng lo ngại về việc sử dụng các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt kể từ vụ Roe kiện Wade bị lật đổ, vì lo ngại rằng chính quyền tiểu bang và địa phương có thể cố gắng yêu cầu chủ sở hữu các ứng dụng này cung cấp dữ liệu kinh nguyệt của người dùng. Một số thậm chí còn đi xa hơn khi nhập dữ liệu sai vào các ứng dụng theo dõi kinh nguyệt này với hy vọng rằng “dữ liệu rác” này sẽ gây nhầm lẫn cho các thuật toán của ứng dụng và khiến ứng dụng tạo ra các dự đoán dựa trên sự rụng trứng và khả năng sinh sản không chính xác.
Tuy nhiên, nỗ lực này, dù có lẽ là có mục đích tốt, nhưng lại sai lầm.
Vấn đề đầu tiên với cách tiếp cận này là “dữ liệu rác” không phải là một hiện tượng mới. Mọi ứng dụng và công nghệ chấp nhận thông tin đầu vào của người dùng đều phải bảo vệ khỏi dữ liệu rác bằng cách làm cho thuật toán của chúng mạnh mẽ hơn. Như bài viết đã nêu, “Ngay cả khi dữ liệu rác “làm nhầm lẫn” thuật toán hoặc cung cấp quá nhiều dữ liệu cho cơ quan chức năng điều tra thành công, thì thành công sẽ chỉ tồn tại trong thời gian ngắn vì ứng dụng sẽ kém chính xác hơn so với mục đích đã định và mọi người sẽ ngừng sử dụng nó”. Và thậm chí để bắt đầu nhầm lẫn các thuật toán này sẽ khiến hàng triệu người dùng phải nhập dữ liệu sai, một kỳ tích khó có thể đạt được, ít nhất là không sử dụng bot tự động. Lấy ứng dụng Flo làm ví dụ; Flo là ứng dụng theo dõi kinh nguyệt lớn nhất trên thị trường và có số lượng người dùng đã đăng ký là 230 triệu. Biểu đồ bên dưới do Hayes tạo ra, minh họa mức độ thay đổi của thuật toán ứng dụng Flo nếu 3.5 triệu người dùng nhập dữ liệu rác.
Đường màu xanh đại diện cho một người dùng. Đường màu cam là mức trung bình của 230 triệu người dùng. Đường màu xanh lá cây kết hợp 230 triệu người dùng gửi dữ liệu tốt với 3.5 triệu người dùng gửi dữ liệu rác. Lưu ý rằng có rất ít sự khác biệt giữa đường màu cam và màu xanh lá cây. Alexander Lee Hayes, CC BY-SA
Thứ hai, như chính Siek đã chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn cho Thời báo Herald, “Ứng dụng này là loại ít được quan tâm nhất”. Ý của Tiến sĩ Siek khi nói điều này là có rất nhiều ứng dụng, thiết bị và hồ sơ khác sẽ đưa ra câu trả lời chính xác hơn nhiều về tình trạng mang thai của một người. Biên lai thử thai hoặc khám bác sĩ, kết quả của công cụ tìm kiếm, theo dõi GPS, hồ sơ điện thoại và ngân hàng; bất kỳ thông tin cá nhân nào trong số này đều có thể mang lại câu trả lời thuyết phục hơn nhiều về tình trạng mang thai của một người so với kết quả ứng dụng theo dõi kinh nguyệt của họ.
Vậy mọi người có thể làm gì để bảo vệ quyền riêng tư của mình? Katie Siek khuyên những công dân có liên quan nên nói chuyện với các nhà lập pháp liên bang và địa phương của họ và thuyết phục họ bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cá nhân. Khi tìm kiếm thông tin liên quan đến phá thai, Siek cũng khuyên bạn nên giảm dấu chân dữ liệu bằng cách tìm kiếm ở chế độ ẩn danh. Nhiều ứng dụng theo dõi kinh nguyệt, bao gồm cả Flo, đã thông báo rằng họ sẽ phát hành “chế độ ẩn danh” của ứng dụng dành cho những người dùng muốn ít dễ bị nhận dạng hơn. Vẫn chưa rõ mức độ mà Flo và các ứng dụng thời kỳ khác sẽ phân tách các giá trị nhận dạng kỹ thuật, chẳng hạn như tên hoặc địa chỉ email, khỏi dữ liệu của người dùng, nhưng về mặt bảo mật dữ liệu, đây là những bước đi đúng hướng.
Để xem bài viết Cuộc trò chuyện của Siek và cộng sự, xin vui lòng nhấn vào đây.
