Kỷ niệm hơn 20 năm AI/ML tại Ngày Đổi mới

Hãy trở thành khách mời của chúng tôi khi chúng tôi kỷ niệm 20 năm đổi mới AI/ML vào ngày 25 tháng 2022 năm 9, 00:10 sáng – 30:1,500 sáng theo giờ Thái Bình Dương. 50 người đầu tiên đăng ký sẽ nhận được XNUMX USD tín dụng AWS. Đăng ký ở đây.

Trong 20 năm qua, Amazon đã mang lại nhiều sản phẩm đầu tiên trên thế giới về trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML). ML là một phần không thể thiếu của Amazon và được sử dụng cho mọi hoạt động, từ áp dụng mô hình cá nhân hóa khi thanh toán, đến dự báo nhu cầu về sản phẩm trên toàn cầu, tạo ra chuyến bay tự động cho máy bay không người lái Amazon Prime Air, đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên Alexa. Và việc sử dụng ML sẽ không sớm bị chậm lại vì ML giúp Amazon vượt quá sự mong đợi của khách hàng về sự tiện lợi, chi phí và tốc độ giao hàng.

Trong sự kiện đổi mới AI/ML ảo vào ngày 25 tháng XNUMX, chúng tôi dành thời gian để suy ngẫm về những gì đã được thực hiện tại Amazon và cách chúng tôi đưa đổi mới này vào các dịch vụ AI/ML có chiều rộng và chiều sâu. Nhóm AWS ML giúp bạn nhanh chóng đổi mới và nâng cao trải nghiệm của khách hàng, cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn cũng như tối ưu hóa quy trình kinh doanh bằng cách sử dụng cùng một công nghệ mà Amazon sử dụng hàng ngày. Với nhiều kinh nghiệm nhất; đám mây đáng tin cậy, có thể mở rộng và an toàn nhất; và bộ dịch vụ và giải pháp toàn diện nhất, AWS là nơi tốt nhất để khai thác giá trị từ dữ liệu của bạn và biến nó thành thông tin chuyên sâu.

Chúng tôi cũng sẽ dành một chút thời gian để chúc mừng thành công của khách hàng khi sử dụng AWS để khai thác sức mạnh của dữ liệu bằng ML và trong nhiều trường hợp, thay đổi cách chúng ta sống tốt hơn. Sản phẩm nước Mueller, Năng lượng Siemens, Gây ravà ResMed sẽ cho thấy những gì có thể sử dụng ML cho các thách thức về tính bền vững và khả năng tiếp cận như bảo tồn nước, bảo trì dự đoán cho các nhà máy công nghiệp, tài nguyên chăm sóc y tế được cá nhân hóa cho bệnh nhân và người chăm sóc cũng như các đề xuất tùy chỉnh được kết nối với đám mây cho bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ.

Buổi học 90 phút không dừng lại ở đó! Chúng tôi có diễn giả khách mời đặc biệt Giáo sư Michael Jordan, người sẽ nói về khía cạnh ra quyết định của ML bao gồm các quan điểm tính toán, suy luận và kinh tế. Phần lớn trọng tâm gần đây trong ML là về khía cạnh nhận dạng mẫu của lĩnh vực này. Trong bài nói chuyện của Giáo sư Jordan, ông sẽ tập trung vào khía cạnh ra quyết định, nơi vẫn còn nhiều thách thức cơ bản. Một số có tính chất thống kê, bao gồm những thách thức liên quan đến việc ra quyết định nhiều lần. Những vấn đề khác là kinh tế, liên quan đến các hệ thống học tập phải đối phó với sự khan hiếm, cạnh tranh và khuyến khích, và một số là thuật toán, bao gồm thách thức của việc ra quyết định phối hợp trên nền tảng phân tán và nhu cầu thuật toán hội tụ đến trạng thái cân bằng thay vì tối ưu. Anh ấy sẽ suy nghĩ về cách các nền tảng ML thế hệ tiếp theo có thể cung cấp các môi trường hỗ trợ loại quyết định quy mô lớn, năng động, nhận biết dữ liệu và nhận thức thị trường này.

Cuối cùng, chúng tôi kết thúc lễ kỷ niệm với Tiến sĩ Bratin Saha, Phó chủ tịch AI/ML, người sẽ giải thích tại sao AWS AI/ML đã phát triển nhanh chóng đến hơn 100,000 khách hàng, bao gồm cả cách thức Amazon SageMaker đã trở thành một trong những dịch vụ phát triển nhanh nhất trong lịch sử AWS. Gợi ý—SageMaker kết hợp nhiều tính năng đầu tiên trên thế giới, bao gồm cả được quản lý hoàn toàn Cơ sở hạ tầng, công cụ như vậy IDEs và cửa hàng đặc trưng, Luồng công việc, Tự độngvà khả năng không có mã.

AWS đã giúp thúc đẩy sự phát triển ML thông qua các khả năng giúp bạn triển khai ML trên quy mô lớn bằng cách vận hành các quy trình. Chúng tôi đã thấy điều này diễn ra trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Ví dụ, trong ngành công nghiệp ô tô, dây chuyền lắp ráp đã tiêu chuẩn hóa thiết kế và sản xuất ô tô, đồng thời tạo ra một cuộc cách mạng trong giao thông vận tải bằng cách giúp chúng ta chuyển đổi từ ô tô lắp ráp thủ công sang sản xuất hàng loạt.

Tương tự, ngành công nghiệp phần mềm đi từ một vài ứng dụng kinh doanh chuyên biệt trở nên phổ biến trong mọi khía cạnh của cuộc sống. Điều đó xảy ra thông qua tự động hóa, tạo công cụ, triển khai và tiêu chuẩn hóa các quy trình—thực tế là thông qua quá trình công nghiệp hóa phần mềm. Tương tự như vậy, các dịch vụ ML từ AWS đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi này. Trên thực tế, khách hàng ngày nay đang chạy hàng triệu mô hình, hàng tỷ tham số và hàng trăm tỷ dự đoán trên AWS.

Tiến sĩ Saha cũng sẽ nhìn lại lịch sử của các dịch vụ AI hàng đầu, bao gồm các dịch vụ văn bản và tài liệu, lời nói, tầm nhìn, chăm sóc sức khỏe, công nghiệp, tìm kiếm, quy trình kinh doanh và DevOps. Anh ấy sẽ giải thích cách sử dụng Trình khám phá trường hợp sử dụng AI, nơi bạn có thể khám phá các trường hợp sử dụng, khám phá câu chuyện thành công của khách hàng và huy động nhóm của mình nhờ sức mạnh của AI và ML. Tiến sĩ Saha sẽ kết thúc tầm nhìn của mình về các dịch vụ AWS AI/ML.

Chúng tôi rất nóng lòng được ăn mừng cùng bạn, vì vậy đăng ký ngay! Nếu bạn nằm trong số 1,500 người đầu tiên đăng ký, bạn sẽ nhận được 50 USD tín dụng AWS.

Chúc mừng sự đổi mới!

Giới thiệu về tác giả

kimberly madia là Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm Chính với AWS Machine Learning. Mục tiêu của cô là giúp khách hàng dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy bằng Amazon SageMaker. Để có được niềm vui bên ngoài công việc, Kimberly thích nấu ăn, đọc sách và chạy trên Đường mòn Vịnh San Francisco.