ChatGPT chưa sẵn sàng cho sự tham gia của khách hàng vào ngân hàng

Khi ChatGPT dường như bùng nổ vào cuối năm ngoái, tất cả mọi người từ sinh viên đại học đến CEO đều chú ý. Đối với các tổ chức tài chính, ChatGPT chỉ là một công cụ trong bộ công cụ chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Nó có thể tinh chỉnh và bổ sung cho các giải pháp ngân hàng kỹ thuật số hiện có, nhưng khi nói đến việc cải thiện dịch vụ khách hàng kỹ thuật số và mức độ tương tác, nó vẫn còn một chặng đường dài phía trước.

Để xây dựng các công cụ trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số, tốt hơn hết bạn nên sử dụng các trợ lý kỹ thuật số hoặc chatbot được tinh chỉnh hơn và được đào tạo chuyên biệt cho các dịch vụ ngân hàng. Nhưng trước tiên, hãy xem mọi người đang nói về điều gì.

ChatGPT là gì?

ChatGPT là một chatbot được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu. Nó mô phỏng người mà nó đang nói chuyện và có thể tham gia vào một cuộc trò chuyện theo ngữ cảnh, giống như nói chuyện với người khác. Trong một số trường hợp nhất định, sẽ khó phân biệt giữa ChatGPT và một người khác.

Công nghệ này dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cụ thể là GPT-3.5. Mô hình ngôn ngữ lớn là một công cụ có thể soạn thảo văn bản một cách dự đoán dựa trên các mẫu mà nó đã học được từ một lượng lớn dữ liệu văn bản, thường được lấy từ các nguồn có sẵn công khai, chẳng hạn như internet. GPT, hay máy biến áp được huấn luyện trước tổng quát, là một khung cho các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên kiến ​​trúc Máy biến áp cho các mạng thần kinh sâu.

Các mạng thần kinh này có thể theo dõi dữ liệu về trình tự và mối quan hệ — chẳng hạn như các từ trong câu — để tìm hiểu ngữ cảnh và cuối cùng là ý nghĩa. Bản thân GPT đã gây chú ý kể từ khi phát hành GPT-3 vào tháng 2020 năm XNUMX.

Hạn chế của ChatGPT

ChatGPT không giống bất kỳ thứ gì mà hầu hết chúng ta từng thấy trước đây. Nó có vẻ hiểu biết và sáng tạo, nó có thể viết mã và làm thơ, thậm chí còn tạo ra trò chơi. Quan trọng hơn, nó có nhiều khả năng sắp xếp đầu ra của nó cho phù hợp với các mục tiêu cụ thể của người dùng và ít có khả năng tạo ra đầu ra không phù hợp hoặc độc hại hơn nhiều so với các LLM trước đây.

Nhưng đối với các tổ chức tài chính ngày nay, ChatGPT và các công nghệ tương tự khác vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và do đó, đi kèm với một chút hành trang. Đây là lý do tại sao:

• Chúng tạm thời. ChatGPT đã được đào tạo tại một thời điểm, điều đó có nghĩa là nó không có bất kỳ thông tin nào được công bố kể từ đó.
• Chúng đắt tiền để sản xuất và đào tạo.
• Như đã được báo cáo ở nơi khác, ChatGPT có thể thiếu đạo đức và có thể gây khó chịu — không thực sự tốt cho trải nghiệm của khách hàng.
• Họ có thể sai. Rất sai. LLM như ChatGPT được biết đến là "ảo giác" hoặc sản xuất nội dung không dựa trên bất kỳ thực tế nào.

Chatbot nên làm gì cho ngân hàng số

Khách hàng ngân hàng hiện tại cảm thấy thoải mái khi sử dụng chatbot. Theo một nghiên cứu của Cornerstone Advisors: “Trong số những người tiêu dùng có ngân hàng hoặc hiệp hội tín dụng đã triển khai chatbot, 70% đã sử dụng nó ít nhất một lần, với khoảng ba trong số 10 người đã sử dụng nó ba lần trở lên.”

Nghiên cứu cũng cho thấy mức độ hài lòng của người tiêu dùng đối với các tương tác của trợ lý kỹ thuật số của họ rất cao, với một nửa số người “rất” hài lòng và 43% cho biết là “hơi” hài lòng.

Tuy nhiên, đối với các ngân hàng đang tìm cách xây dựng các giải pháp ngân hàng số của họ bằng chatbot hoặc người anh em mạnh mẽ hơn của nó, một trợ lý kỹ thuật số thông minh (IDA), ChatGPT vẫn chưa sẵn sàng cho thời điểm quan trọng. Đó là một chatbot cơ bản và chung chung hơn, không được xây dựng riêng cho dịch vụ khách hàng.

Tốt hơn hết là tìm kiếm các chatbot hoặc IDA có thể giải quyết các truy vấn của thành viên, cung cấp thông tin tài chính chi tiết và được cá nhân hóa, giúp người tiêu dùng đưa ra các quyết định tài chính thông minh hơn và đóng vai trò như lần gặp đầu tiên với thương hiệu của bạn.

Có một số chatbot ngoài kia. Nhưng bất kể ngân hàng chọn giải pháp nào, chatbot hoặc trợ lý kỹ thuật số có thể là một giải pháp kỹ thuật số hiểu biết về ngân hàng, hướng tới tương lai, nói ngôn ngữ độc đáo của tổ chức tài chính của họ.

Chatbot thông minh, cá tính có thể làm điều đó. Trò chuyệnGPT? Chưa hẳn.

Sasha Caskey là giám đốc công nghệ của Kasisto, tạo ra các trợ lý kỹ thuật số hỗ trợ AI đàm thoại cho các tổ chức tài chính.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/