Chọn thời gian cụ thể để dự báo với Amazon Forecast

Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo rằng Dự báo Amazon cung cấp khả năng tạo dự báo về một tập hợp con các mục đã chọn. Điều này giúp bạn tận dụng toàn bộ giá trị của dữ liệu và áp dụng nó một cách có chọn lọc khi bạn lựa chọn các mục, giảm thời gian và công sức để có được kết quả dự báo.

Việc tạo dự báo về các mục 'tất cả' của tập dữ liệu đã hạn chế bạn có quyền tự do kiểm soát chi tiết các mục cụ thể mà bạn muốn dự báo. Điều này có nghĩa là tăng chi phí cho các mặt hàng được dự báo ưu tiên thấp / không có và chi phí bổ sung. Trước đó, bạn sẽ mất rất nhiều thời gian để tạo nhiều dự đoán cho tất cả các mục trong dữ liệu của mình. Điều này tốn nhiều thời gian và hoạt động nặng nhọc để quản lý. Hơn nữa, cách tiếp cận này không tận dụng hoàn toàn giá trị của học máy (ML): áp dụng các suy luận trên các mục mong muốn. Với khả năng chọn một tập hợp con các mục, giờ đây bạn có thể tập trung vào việc đào tạo mô hình với tất cả dữ liệu của mình, nhưng hãy áp dụng các kiến ​​thức đã học để chọn một số mục năng suất cao. Điều này sẽ góp phần tối ưu hóa tổng thể việc lập kế hoạch dự báo bằng cách tăng năng suất (ít mặt hàng cần quản lý hơn) và giảm chi phí (giảm giá cho mỗi mặt hàng dự báo). Điều này cũng làm cho khả năng giải thích dễ dàng hơn để quản lý.

Với lần ra mắt hôm nay, bạn không chỉ có thể chạy tất cả các bước mà còn có thể chọn một tập hợp con các mục để dự báo bằng cách tải lên csv trong bước 'Tạo dự báo'. Bạn không cần phải cung cấp toàn bộ mục tiêu hoặc thời gian liên quan và siêu dữ liệu mặt hàng, điều này giúp tiết kiệm đáng kể công sức cho bạn. Điều này cũng sẽ hữu ích khi giảm diện tích cơ sở hạ tầng tổng thể cho các hạng mục dự báo, dẫn đến tiết kiệm chi phí và năng suất. Bạn có thể thực hiện bước này bằng cách sử dụng API 'CreateForecast' hoặc làm theo các bước bảng điều khiển sau.

Dự báo về một tập hợp con được chọn của các mục

Bây giờ chúng ta sẽ hướng dẫn cách sử dụng bảng điều khiển Dự báo để chọn các mục đã chọn trên tập dữ liệu đầu vào.

Bước 1: Nhập dữ liệu đào tạo

Để nhập dữ liệu chuỗi thời gian vào Dự báo, hãy tạo nhóm tập dữ liệu, chọn miền cho nhóm tập dữ liệu của bạn, chỉ định chi tiết dữ liệu của bạn và trỏ Dự báo đến Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) vị trí của dữ liệu của bạn. Trong ví dụ này, giả sử rằng tập dữ liệu của bạn có 1000 mục.

Lưu ý: Bài tập này giả định rằng bạn chưa tạo bất kỳ nhóm tập dữ liệu nào. Nếu trước đây bạn đã tạo một nhóm tập dữ liệu, thì những gì bạn thấy sẽ thay đổi một chút so với các ảnh chụp màn hình và hướng dẫn sau.

Để nhập dữ liệu chuỗi thời gian cho dự báo

1. Mở bảng điều khiển Dự báo tại đây.
2. Trên trang chủ Dự báo, hãy chọn Tạo nhóm tập dữ liệu.
3. trên Tạo nhóm tập dữ liệu trang, thêm các chi tiết cho tập dữ liệu đầu vào của bạn.
   
4. Chọn Sau.
5. Sản phẩm Chi tiết tập dữ liệu bảng điều khiển sẽ trông giống như sau:
   
6. Sau khi bạn đã nhập tất cả các chi tiết cần thiết trên trang nhập tập dữ liệu, Chi tiết nhập tập dữ liệu bảng điều khiển sẽ trông giống như sau:
   
7. Chọn Bắt đầu.

Chờ Dự báo hoàn tất nhập dữ liệu chuỗi thời gian của bạn. Quá trình này có thể mất vài phút hoặc lâu hơn. Khi tập dữ liệu của bạn đã được nhập, trạng thái chuyển sang hoạt động và biểu ngữ ở đầu trang tổng quan thông báo cho bạn biết rằng bạn đã nhập thành công dữ liệu của mình.

Bây giờ, tập dữ liệu chuỗi thời gian mục tiêu của bạn đã được nhập, bạn có thể tạo một công cụ dự đoán.

Bước 2: Tạo công cụ dự đoán

Tiếp theo, bạn tạo một công cụ dự đoán, bạn sử dụng công cụ này để tạo dự báo dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian của mình. Dự báo áp dụng sự kết hợp tối ưu của các thuật toán cho từng chuỗi thời gian trong tập dữ liệu của bạn.

Để tạo một công cụ dự đoán bằng Bảng điều khiển dự báo, bạn chỉ định tên công cụ dự báo, tần suất dự báo và xác định đường chân trời dự báo. Để biết thêm thông tin về các trường bổ sung mà bạn có thể định cấu hình, hãy xem Huấn luyện dự đoán.

Để tạo một công cụ dự đoán

1. Sau khi tập dữ liệu chuỗi thời gian mục tiêu của bạn hoàn tất quá trình nhập, nhóm tập dữ liệu của bạn Bảng Điều Khiển (Dashboard) sẽ trông giống như sau:
   
   Theo Đào tạo một nhà dự đoán, chọn Bắt đầu. Các Dự đoán tàu trang được hiển thị.
2. trên Dự đoán tàu trang, cho Cài đặt dự đoán, cung cấp những thông tin dưới đây:
   • Tên người dự đoán
   • Tần suất dự báo
   • Đường chân trời dự báo
   • Thứ nguyên dự báo và Lượng tử dự báo (Không bắt buộc)

Bây giờ người dự đoán của bạn đã được đào tạo về 1000 mục, bạn có thể chuyển sang bước tiếp theo để tạo Dự báo.

Bước 3: Tạo dự báo

1. Chọn Tạo dự báo.
2. Viết tên Dự báo
3. Chọn một công cụ dự đoán.
4. Chọn lượng tử - Nhập tối đa năm lượng tử.
5. Nếu bạn muốn tạo dự báo cho tất cả 1000 mục, hãy chọn "Tất cả các mục".
   
6. Hoặc nếu không, bạn có thể chọn “Các mặt hàng đã chọn”, cho phép bạn chọn các mặt hàng cụ thể trong số 1000 mặt hàng để dự báo.
   
7. Cung cấp vị trí cho tệp s3 chứa các khoảng thời gian đã chọn. Timeseries phải bao gồm tất cả các cột mục và thứ nguyên được chỉ định trong chuỗi thời gian mục tiêu.
   
8. Bạn cũng phải xác định lược đồ của mình cho tệp đầu vào chứa các khoảng thời gian đã chọn. Thứ tự của các cột được xác định trong lược đồ phải khớp với thứ tự của các cột trong tệp đầu vào.
9. Nhấn Tạo dự báo.
10. Thực hiện xuất và tệp .csv sẽ chỉ hiển thị cho bạn các mục đã chọn mà bạn đã chọn.

Kết luận

Dự báo hiện cung cấp cho bạn khả năng chọn một tập hợp con các mục từ tập dữ liệu đầu vào. Với tính năng này, bạn có thể đào tạo mô hình của mình với tất cả dữ liệu có sẵn và sau đó áp dụng các kiến ​​thức để chọn các mục mà bạn muốn dự báo. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tập trung nỗ lực vào các mục có mức độ ưu tiên cao. Bạn có thể giảm chi phí và gắn kết các nỗ lực với kết quả kinh doanh tốt hơn. "Các mục chọn dự báo" có sẵn ở tất cả các Khu vực nơi Dự báo được công bố công khai.

Để tìm hiểu thêm về dự báo "các mặt hàng đã chọn", hãy truy cập trang này máy tính xách tay hoặc đọc thêm về Dự báo hướng dẫn nhà phát triển.

---

Về các tác giả

Gặp gỡ Dave là Giám đốc Sản phẩm Sr trong nhóm Dự báo của Amazon. Anh ấy quan tâm đến tất cả dữ liệu và ứng dụng của những thứ đó để tạo ra các dòng doanh thu mới. Ngoài công việc, anh ấy thích nấu các món ăn Ấn Độ và xem các chương trình thú vị.

Ridhim Rastogi là Kỹ sư phát triển phần mềm trong nhóm Dự báo của Amazon. Anh ấy đam mê xây dựng các hệ thống phân tán có thể mở rộng với trọng tâm là giải quyết các vấn đề trong thế giới thực thông qua AI / ML. Khi rảnh rỗi, anh ấy thích giải câu đố, đọc tiểu thuyết và khám phá.

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-specific-timeseries-to-forecast-with-amazon-forecast/