Các nhà sáng tạo ủng hộ tuyên bố rằng AI đang giết chết nghệ thuật của con người

Tóm lại Tất cả mọi người đều đồng ý rằng các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh vẫn tồn tại ở đây, mặc dù các ý kiến ​​vẫn còn khác nhau về nghệ thuật do AI tạo ra.

Một số nghệ sĩ bị say mê bởi khả năng tạo ra những hình ảnh kỹ thuật số hoàn toàn mới bằng cách sử dụng lời nhắc văn bản và xem nó như một công cụ mới để sáng tạo. Tuy nhiên, những người khác kiếm sống từ nghệ thuật lại ghét công nghệ - tin rằng nó sẽ khiến họ mất việc và mất giá trị công việc của họ.

Một cỗ máy có thể được đào tạo để tái tạo phong cách của một nghệ sĩ cụ thể và vượt xa các nghệ sĩ con người, như RJ Palmer, một nghệ sĩ khái niệm, nói với BBC. “Ngay bây giờ, nếu một nghệ sĩ muốn sao chép phong cách của tôi, họ có thể mất cả tuần để sao chép nó. Đó là một người dành một tuần để tạo ra một thứ. Với chiếc máy này, bạn có thể sản xuất hàng trăm chiếc mỗi tuần.”

Palmer cho biết AI đang “trực tiếp đánh cắp bản chất của họ theo một cách nào đó” và các nghệ sĩ hiện bất lực trong việc ngăn chặn điều đó xảy ra.

Các nhà phát triển đào tạo những mô hình này bằng cách cung cấp cho chúng cơ sở dữ liệu lớn về hình ảnh được lấy từ internet, do đó, không quá ngạc nhiên khi một nghệ sĩ tìm thấy tác phẩm của họ trong tập dữ liệu đào tạo của mô hình. 

Tuy nhiên, người tạo ra Stable Diffusion, một mô hình mở phổ biến đang gây bão trên Internet, cho biết ông không tin rằng AI sẽ tước đi khả năng kiếm sống của các nghệ sĩ. Excel “không khiến các kế toán viên mất việc; Tôi vẫn trả lương cho kế toán của mình,” Emad Mostaque nói.

Ông cho biết công cụ này sẽ mang lại cho các nghệ sĩ những công việc mới: “Đây là một lĩnh vực sẽ phát triển ồ ạt. Kiếm tiền từ lĩnh vực này nếu bạn muốn kiếm tiền thì sẽ vui hơn rất nhiều”.

Jason Allen, người gây tranh cãi won một hội chợ nghệ thuật nhà nước với hình ảnh kỹ thuật số, có trước đó đã nói: “Nghệ thuật đã chết rồi, anh bạn. Đã hết. AI đã thắng. Con người đã thua cuộc.”

Cruise đang mở rộng dịch vụ AI robotaxi của mình

Hãng xe tự lái Cruise, sẽ ra mắt dịch vụ taxi tự lái tới các thành phố ở Texas và Arizona vào cuối năm nay.

Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Kyle Vogt nói với TechCrunch công ty đang lên kế hoạch vận hành một đội xe tự lái nhỏ trên các con đường của Austin, Texas và Phoenix, Arizona “trong 90 ngày tới và trước cuối năm 2022”. Cruise ra mắt dịch vụ taxi robot đầu tiên không có người lái ở San Francisco, California.

Dịch vụ này chỉ chạy ở một số khu vực chọn lọc vào ban đêm - bắt đầu từ 2200:0530 đến XNUMX:XNUMX để tránh tắc đường vào giờ cao điểm. Không phải ai cũng có thể gọi xe, tuy nhiên, chỉ một nhóm nhỏ những người đi xe đã được sàng lọc trước mới có thể gọi xe. Danh sách chờ các thành viên của công chúng được xem xét và tham gia đang mở. 

Vogt cho biết Cruise cũng hy vọng sẽ bắt đầu lái những chiếc xe Origin được thiết kế mới vào năm tới. Những chiếc xe hình hộp này sẽ không có vô lăng hay bàn đạp và sẽ hoàn toàn tự động. Ông nói: “Nhìn vào năm 2023, năm tới, mọi thứ sẽ thực sự thú vị về mặt tăng trưởng. 

“Sẽ có hàng nghìn thiết bị AV được tung ra khỏi nhà máy của General Motors, bao gồm cả chiếc Origins đầu tiên. Chúng tôi sẽ sử dụng những thứ đó để thắp sáng nhiều thị trường hơn và bắt đầu tạo ra doanh thu có ý nghĩa ở những thị trường đó.”

Liệu cộng đồng AI có bị mắc kẹt với máy biến áp?

Một người tạo ra thư viện AI phổ biến, PyTorch, cảnh báo rằng xu hướng tối ưu hóa phần cứng cho các mô hình máy biến áp hiện nay sẽ khiến các kiến ​​trúc mới khó thành công hơn.

Máy biến áp lần đầu tiên được sử dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đứng sau các mô hình tạo ra mạnh mẽ nhất có khả năng tạo văn bản và hình ảnh. Chúng đã được sử dụng trong tất cả các loại ứng dụng từ chơi game đến thiết kế thuốc. Các công ty phần cứng như Nvidia đang tối ưu hóa chip của họ để tăng tốc các mô hình dựa trên máy biến áp và điều đó có thể cản trở sự đổi mới trong tương lai.

Soumith Chintala, người đã giúp xây dựng PyTorch, nói với Business Insider, ông hy vọng một loại mô hình khác sẽ xuất hiện.

“Chúng ta đang tham gia cuộc xổ số phần cứng kỳ lạ này. Máy biến áp đã xuất hiện cách đây 5 năm và một điều lớn lao khác vẫn chưa xuất hiện. Vì vậy có thể các công ty nghĩ rằng 'chúng ta chỉ nên tối ưu hóa phần cứng cho máy biến áp'. Điều đó dẫn đến việc đi theo bất kỳ hướng nào khác sẽ khó khăn hơn nhiều.

“Các kiến ​​trúc khác với máy biến áp sẽ không chạy hiệu quả trên các chip hiện tại và tương lai, đồng thời có thể ngăn cản các nhà phát triển nghĩ ra các loại mô hình khác. 

Chintala cảnh báo: “Chúng tôi sẽ khó khăn hơn nhiều để thử những ý tưởng khác nếu các nhà cung cấp phần cứng cuối cùng làm cho máy gia tốc trở nên chuyên biệt hơn cho mô hình hiện tại”. ®