Tùy chỉnh GPT-3 cho ứng dụng của bạn

Các nhà phát triển hiện có thể tinh chỉnh GPT-3 trên dữ liệu của riêng họ, tạo ra một phiên bản tùy chỉnh phù hợp với ứng dụng của họ. Việc tùy chỉnh làm cho GPT-3 trở nên đáng tin cậy cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau và làm cho việc chạy mô hình rẻ hơn và nhanh hơn.

Bạn có thể sử dụng một tập dữ liệu hiện có với hầu như bất kỳ hình dạng và kích thước nào, hoặc thêm dần dữ liệu dựa trên phản hồi của người dùng. Với việc tinh chỉnh, một khách hàng API có thể tăng kết quả đầu ra chính xác từ 83% lên 95%. Bằng cách thêm dữ liệu mới từ sản phẩm của họ mỗi tuần, tỷ lệ lỗi khác đã giảm 50%.

Để bắt đầu, chỉ cần chạy một lệnh duy nhất trong công cụ dòng lệnh OpenAI với tệp bạn cung cấp. Phiên bản tùy chỉnh của bạn sẽ bắt đầu đào tạo và sau đó có sẵn ngay lập tức trong API của chúng tôi.

Đọc tài liệu

Năm ngoái chúng tôi được đào tạo GPT-3 và làm cho nó có sẵn trong API của chúng tôi. Chỉ với một số ví dụ, GPT-3 có thể thực hiện nhiều loại nhiệm vụ ngôn ngữ tự nhiên, một khái niệm được gọi là học vài lần hoặc thiết kế nhanh chóng. Việc tùy chỉnh GPT-3 có thể mang lại kết quả tốt hơn vì bạn có thể cung cấp nhiều ví dụ hơn những gì có thể với thiết kế nhanh chóng.

Bạn có thể tùy chỉnh GPT-3 cho ứng dụng của mình bằng một lệnh và sử dụng nó ngay lập tức trong API của chúng tôi:

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

Chỉ cần ít hơn 100 ví dụ để bắt đầu thấy lợi ích của việc tinh chỉnh GPT-3 và hiệu suất tiếp tục được cải thiện khi bạn thêm nhiều dữ liệu hơn. Ở trong nghiên cứu được công bố vào tháng XNUMX năm ngoái, chúng tôi đã cho thấy cách tinh chỉnh với ít hơn 100 ví dụ có thể cải thiện hiệu suất của GPT-3 trong các tác vụ nhất định như thế nào. Chúng tôi cũng nhận thấy rằng mỗi lần tăng gấp đôi số lượng ví dụ có xu hướng cải thiện chất lượng một cách tuyến tính.

Với một trong những bộ dữ liệu nghiên cứu thách thức nhất của chúng tôi, Bài toán lớp học, tinh chỉnh GPT-3 cải thiện độ chính xác từ 2 đến 4 lần so với những gì có thể với thiết kế nhanh chóng.

Việc tùy chỉnh GPT-3 cải thiện độ tin cậy của đầu ra, mang lại kết quả nhất quán hơn mà bạn có thể tin tưởng vào các trường hợp sử dụng sản xuất. Một khách hàng nhận thấy rằng việc tùy chỉnh GPT-3 đã giảm tần suất xuất hiện đầu ra không đáng tin cậy từ 17% xuống 5%. Vì các phiên bản tùy chỉnh của GPT-3 được điều chỉnh cho phù hợp với ứng dụng của bạn nên lời nhắc có thể ngắn hơn nhiều, giảm chi phí và cải thiện độ trễ.

Cho dù tạo văn bản, tóm tắt, phân loại hoặc bất kỳ tác vụ ngôn ngữ tự nhiên nào khác GPT-3 có khả năng thực hiện hay không, việc tùy chỉnh GPT-3 sẽ cải thiện hiệu suất.

Các ứng dụng được hỗ trợ bởi các phiên bản tùy chỉnh của GPT-3

Thuế thủ tục giúp các nhà thầu độc lập và người làm nghề tự do về thuế của họ. Sau khi khách hàng liên kết các tài khoản tài chính của họ, Keeper Tax sử dụng các mô hình khác nhau để trích xuất văn bản và phân loại các giao dịch. Sử dụng dữ liệu đã phân loại, Keeper Tax xác định các khoản ghi giảm thuế dễ bỏ sót và giúp khách hàng khai thuế trực tiếp từ ứng dụng. Bằng cách tùy chỉnh GPT-3, Keeper Tax có thể liên tục cải thiện kết quả. Mỗi tuần một lần, Keeper Tax thêm khoảng 500 ví dụ đào tạo mới để tinh chỉnh mô hình của họ, dẫn đến cải thiện độ chính xác khoảng 1% mỗi tuần, tăng độ chính xác từ 85% lên 93%.

Khả thi giúp các công ty có được thông tin chi tiết từ phản hồi của khách hàng. Bằng cách tùy chỉnh GPT-3, Viable có thể chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc thành các báo cáo ngôn ngữ tự nhiên có thể đọc được, nêu bật các khiếu nại, lời khen, yêu cầu và câu hỏi hàng đầu của khách hàng. Việc tùy chỉnh GPT-3 đã làm tăng độ tin cậy của các báo cáo của Viable. Bằng cách sử dụng phiên bản tùy chỉnh của GPT-3, độ chính xác trong việc tóm tắt phản hồi của khách hàng đã được cải thiện từ 66% lên 90%. Kết quả là thông tin hữu hình, trực quan mà khách hàng cần để thông báo cho các quyết định về sản phẩm của họ.

Phòng thí nghiệm Sana là công ty dẫn đầu toàn cầu trong việc phát triển và ứng dụng AI vào học tập. Nền tảng học tập Sana cung cấp trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho các doanh nghiệp bằng cách tận dụng những đột phá mới nhất của ML để điều chỉnh nội dung cho từng cá nhân. Bằng cách tùy chỉnh GPT-3 với dữ liệu của họ, việc tạo ra câu hỏi và nội dung của Sana đã đi từ câu trả lời đúng ngữ pháp nhưng chung chung đến kết quả đầu ra có độ chính xác cao. Điều này mang lại sự cải thiện 60%, mang lại trải nghiệm cơ bản được cá nhân hóa và hiệu quả hơn cho người học của họ.

Gợi ra là một trợ lý nghiên cứu AI giúp mọi người trực tiếp trả lời các câu hỏi nghiên cứu bằng cách sử dụng kết quả từ các bài báo học thuật. Công cụ này tìm các bản tóm tắt phù hợp nhất từ ​​một kho tài liệu nghiên cứu lớn, sau đó áp dụng phiên bản GPT-3 tùy chỉnh để tạo ra tuyên bố (nếu có) mà bài báo đưa ra về câu hỏi. Phiên bản tùy chỉnh của GPT-3 vượt trội hơn so với thiết kế nhanh chóng trên ba biện pháp quan trọng: kết quả dễ hiểu hơn (cải thiện 24%), chính xác hơn (cải thiện 17%) và tổng thể tốt hơn (cải thiện 33%).

Tất cả các khách hàng sử dụng API đều có thể tùy chỉnh GPT-3 ngay hôm nay. Đăng ký và bắt đầu với tài liệu tinh chỉnh.

document.documentElement.classList.add ("hành vi cuộn-mượt mà");
setTimeout(function () { var elts = document.querySelectorAll('.js-to-straight-quotes'); elts.forEach(function (elt) { elt.innerHTML = elt.innerHTML.replace(“'", “' ").thay thế("'", "'"); });
},500);

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://openai.com/blog/customized-gpt-3/