By 2025, the artificial intelligence (AI) software market will expand from 2021’s $33 billion to $64 billion, according to a new report. And cybersecurity is the fastest-growing category of AI spend, experiencing a rise in spending of 22.3% compound annual growth rate (CAGR).
That’s according to the “Global AI Software Forecast 2022” from Forrester Research. “Cybersecurity is the fastest AI software growth category, with a focus on the real-time monitoring of and response to attacks,” the report states. The next two categories, customer and human capital management (22%) and process optimization, knowledge, and data intelligence (18.3%), also have cybersecurity elements, so the impact on security tool makers could be even more significant.
Điều này phù hợp với sự nhấn mạnh mà các công ty đã đặt vào phần mềm và dịch vụ được tăng cường AI của họ. Ví dụ: gã khổng lồ tín dụng Visa tiết lộ họ đã chi nửa tỷ đô la vào phân tích dữ liệu và AI in the past five years. It’s using those tools, along with conventional cybersecurity measures, to keep the fraud rate at what Visa calls historic lows despite e-commerce growth.
Organizations can deploy AI for cybersecurity anywhere there’s hành động lặp đi lặp lại và hành vi mong đợi, Bao gồm cả quản lý bề mặt tấn công, extended detection and response (XDR), and user and entity behavior analytics (UEBA). Forrester calls out SentinelOne as a prime example of an XDR success story, pointing out the company’s Tăng trưởng doanh thu hàng năm 120% trong năm tài chính 2022. Vào tháng XNUMX, SentinelOne thêm tính năng phát hiện và phản hồi mối đe dọa danh tính vào nền tảng của nó khi mua lại Attivo Networks.
Công cụ AI có thể tìm hiểu hoạt động bình thường từ một thiết bị hoặc tài khoản cụ thể và sau đó gắn cờ khi điểm cuối đó hoạt động ngoài định mức. Như là phát hiện tự động là vô giá, vì không thể có đủ nhân sự để có con người theo dõi mọi bộ phận của mạng. Và các nhà nghiên cứu đang tìm cách áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 cho đến các nhiệm vụ thực tế, chẳng hạn như truy tìm mạng lưới các diễn đàn khai thác. Để cung cấp một số quan điểm về những phát triển như vậy, Dark Reading phát hành một báo cáo in September, “How Machine Learning, AI & Deep Learning Improve Cybersecurity,” about how to assess a vendor’s AI claims and define its success criteria.
One hitch in AI’s gallop is the challenge of setting up a system so that it flags what is necessary for human analysts to assess without creating alert fatigue. A survey earlier in 2022 revealed that almost half (46%) of IT security staff said their AI systems created quá nhiều cảnh báo dương tính giả để họ giải quyết. Một người lạc quan sẽ nhìn thấy vấn đề dương tính giả tuy nhiên, đây là cơ hội để tăng trưởng, mở ra một thị trường mới cho các dịch vụ tinh chỉnh.
Để biết thêm thông tin chi tiết, hãy truy cập Mục blog nghiên cứu Forrester về báo cáo.
