Để tổng hợp dữ liệu hiệu quả, bạn phải hiểu rõ mục tiêu của mình, ngắn hạn cũng như dài hạn. Giả sử, hôm nay, bạn quan tâm đến việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng về sở thích, sở thích của họ, v.v., tuy nhiên, trong tương lai, trọng tâm của bạn có thể cần chuyển sang xây dựng mối quan hệ khách hàng lâu dài thông qua việc nuôi dưỡng niềm tin và tạo ra những trải nghiệm bổ ích cho khách hàng.
Hơn nữa, dữ liệu của bạn có thể ở dạng có cấu trúc hoặc không có cấu trúc. Điều đó có nghĩa là bạn phải đặt mục tiêu nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tìm hiểu thêm về quy trình sản xuất sản phẩm của công ty để cải thiện chất lượng sản phẩm. Trong mọi trường hợp, rất có thể các mục tiêu hiện tại và tương lai của bạn sẽ ảnh hưởng đến yêu cầu tổng hợp dữ liệu của bạn.
Chiến lược tổng hợp dữ liệu của bạn phải bao gồm những gợi ý này. Bạn có thể không cần dữ liệu mô hình mua hàng của khách hàng ngày hôm nay. Tuy nhiên, có thể nảy sinh nhu cầu về các đầu vào khác từ các nguồn mới trong tương lai.
Hầu hết các ngành, đặc biệt là tài chính và chăm sóc sức khỏe cần xem xét nghiêm túc các khía cạnh tuân thủ quyền riêng tư và quản trị. Ví dụ: giả sử bạn nhận được dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân bên ngoài như cấu trúc di truyền đối với một số bệnh từ nhà cung cấp bên ngoài, bạn cần đảm bảo rằng những dữ liệu này được giữ bí mật. Tương tự như vậy, bạn cần ẩn danh khi bạn phải đảm bảo rằng dữ liệu của bệnh nhân được giữ kín.
Bạn cần xác định xem dữ liệu tổng hợp của bạn có cần được chia sẻ với các nhóm người cụ thể trong công ty, một số bộ phận nhất định hay tất cả mọi người hay không. Tùy thuộc vào yêu cầu của bạn, bạn có thể cần lưu trữ dữ liệu tổng hợp trong một kho lưu trữ lớn, cấp đặc quyền truy cập cho các nhóm người dùng cụ thể. Ngoài ra, bạn có thể tạo các trung tâm dữ liệu nhỏ phục vụ nhu cầu của các nhóm người dùng cụ thể.
Bất kể nguồn bên ngoài – âm thanh trung tâm cuộc gọi, văn bản trang web hoặc bất cứ thứ gì -, bạn muốn tổng hợp dữ liệu từ đó, bạn chắc chắn cần một cách dễ dàng để xác thực và tích hợp chúng với kho lưu trữ mục tiêu của mình. Bạn muốn một số phương pháp thân thiện với người dùng hơn là viết mã thủ công cho mọi giao diện tích hợp. Về việc tổng hợp dữ liệu, bạn có thể sử dụng API tiêu chuẩn hoặc các tùy chọn tích hợp tự động khác để thực hiện hầu hết các tác vụ tích hợp cho bạn.
Tự động tổng hợp dữ liệu với Nanonets miễn phí.
Các trường hợp sử dụng khác nhau của việc tổng hợp dữ liệu là gì?
Mặc dù việc tổng hợp dữ liệu rất hữu ích trong hầu hết các ngành dọc, nhưng một số trường hợp sử dụng tổng hợp dữ liệu chính trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau bao gồm:
Đầu tư và Tài chính
Usecase/Ví dụ: Tổng hợp dữ liệu từ các tiêu đề, ý kiến chuyên gia về thị trường tài chính, chứng khoán, v.v.
Ngành tài chính phụ thuộc rất nhiều vào việc tổng hợp dữ liệu. Vì các nhà đầu tư cần theo dõi các xu hướng tài chính và những thay đổi của thị trường chứng khoán, nên lĩnh vực tài chính đặc biệt lấy dữ liệu từ tin tức. Các ngành này thu thập các tiêu đề tin tức chứa thông tin về xu hướng, ý kiến từ các chuyên gia hoặc sự kiện về tình hình tài chính của sản phẩm mà họ theo dõi.
nguồn: Hình ảnh
Việc tổng hợp dữ liệu cho phép họ thu thập, xử lý và trình bày thông tin này nằm rải rác trên nhiều trang web tiếp thị và các nguồn khác. Điều này cho thấy sự cần thiết của một chiến lược tổng hợp dữ liệu mạnh mẽ.
Bán lẻ & Thương mại điện tử
Usecase/Ví dụ: Tổng hợp dữ liệu để nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, theo dõi và dự đoán xu hướng thị trường…
Trong thời kỳ hậu đại dịch, không gian bán lẻ và thương mại điện tử đang bùng nổ. Các công ty hoạt động trong lĩnh vực này hầu hết quan tâm đến nghiên cứu cạnh tranh. Có sự cạnh tranh gay gắt giữa những người chơi và điều bắt buộc đối với bất kỳ doanh nghiệp nào là luôn cập nhật về giá, sản phẩm, chương trình khuyến mãi của đối thủ cạnh tranh, v.v. Mặc dù có nhiều nguồn để lấy dữ liệu này từ các trang web của đối thủ cạnh tranh, nhưng thách thức vẫn là tìm ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ chúng.
Đây là nơi tổng hợp dữ liệu sẽ giúp ích. Kỹ thuật tổng hợp dữ liệu đối chiếu và xử lý tất cả dữ liệu của đối thủ cạnh tranh được thu thập từ nhiều nguồn và trình bày thông tin ở định dạng dễ sử dụng. Các doanh nghiệp có thể tận dụng kỹ thuật này và khám phá những điểm họ cần cải thiện để vượt qua đối thủ.
Ngân hàng
Usecase/Ví dụ: Giới thiệu mã PIN giúp loại bỏ nhu cầu ghi nhớ tên người dùng và mật khẩu – Quét màn hình
Lĩnh vực ngân hàng đã tận dụng rất nhiều khả năng tổng hợp dữ liệu và phát minh ra một kỹ thuật mới được gọi là Screen Scraping. Theo phương pháp này, tất cả tên người dùng và mật khẩu của người dùng được thay thế bằng mã PIN chung. Điều này có nghĩa là người dùng truy cập các trang web ngân hàng không còn cần phải nhớ tên người dùng và mật khẩu của mình.
Thay vào đó, mỗi người dùng sẽ có 1 mã PIN, sự kết hợp của bảng chữ cái, số và ký tự đặc biệt mà họ có thể sử dụng để truy cập tất cả các trang web của một ngân hàng cụ thể. Hệ thống xác thực người dùng khi họ đưa ra yêu cầu và bộ tổng hợp dữ liệu xác thực thông tin bằng mã PIN của chủ tài khoản. Điều đáng nói là các hệ thống này có thể hoạt động độc lập hoặc song song với các hệ thống khác thực hiện xác thực.
Những trường hợp sử dụng tổng hợp dữ liệu này đã cách mạng hóa các thủ tục ngân hàng và giúp cuộc sống của khách hàng trở nên dễ dàng hơn. Hiện tại, các ngân hàng sử dụng tính năng quét màn hình để thanh toán hóa đơn và theo dõi sản phẩm.
Y tế & Dược phẩm
Usecase/Ví dụ: Tổng hợp dữ liệu bệnh nhân để theo dõi lối sống và hành vi của họ với các loại thuốc khác nhau, v.v., theo dõi tương tác giữa bác sĩ và y tá với bệnh nhân, v.v.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc tổng hợp dữ liệu có nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Ví dụ, nó giúp theo dõi lối sống của bệnh nhân và cách họ tiêu thụ các loại thuốc và thuốc khác nhau. Bên cạnh đó, sự tương tác giữa bác sĩ, y tá với bệnh nhân cũng có thể được theo dõi. Việc tổng hợp dữ liệu cũng giúp duy trì hồ sơ, lịch sử giao dịch và báo cáo.
Việc tổng hợp dữ liệu cũng có tầm quan trọng đáng kể đối với ngành dược phẩm. Từ kiểm kê chính xác đến quản lý đơn thuốc, có một số trường hợp sử dụng tính năng tổng hợp dữ liệu trong lĩnh vực dược phẩm.
Tiếp thị và Quảng cáo Kỹ thuật số
Usecase/Ví dụ: Tổng hợp dữ liệu để hiểu sở thích của khách hàng, chiến lược của đối thủ cạnh tranh, v.v. để tạo nội dung phù hợp
Có rất nhiều trường hợp sử dụng tổng hợp dữ liệu trong không gian quảng cáo và tiếp thị kỹ thuật số. Các ngành này sử dụng kỹ thuật này để thu thập các tiêu đề tin tức, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, dự đoán xu hướng thị trường và các hoạt động khác. Thông qua những cách này, họ có thể phát triển và tiếp thị nội dung, tiếp cận khách hàng tiềm năng và bán sản phẩm của mình một cách có lãi.
Việc tổng hợp dữ liệu giúp các công ty này phân tích dữ liệu khách hàng bằng cách cung cấp quảng cáo được cá nhân hóa và mang lại trải nghiệm vượt trội cho khách hàng thông qua các nỗ lực tiếp thị tập trung.
Nếu bạn lo lắng về việc thống nhất cơ sở dữ liệu, hãy xem Nanonets. Sử dụng quy trình làm việc của Nanonets để tự động hóa các tác vụ dữ liệu thông thường. Nhấp vào bên dưới để tìm hiểu thêm.
Tổng hợp dữ liệu cho doanh nghiệp
Tổng hợp dữ liệu là một thành phần không thể thiếu của doanh nghiệp trong thời đại nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng. Tổng hợp dữ liệu mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Ví dụ, bạn có thể có nhiều dữ liệu. Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều cần được phân tích. Điều đó nói lên rằng, việc tổng hợp dữ liệu trước tiên sẽ kiểm tra dữ liệu nào cần phân tích và chọn chúng.
Điều này đảm bảo rằng chỉ những dữ liệu liên quan mới được xem xét để tổng hợp. Ngoài ra, việc tổng hợp dữ liệu còn cải thiện hoạt động tiếp thị và bán hàng của các công ty vì nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và giúp các tổ chức tận dụng trí tuệ kinh doanh để thu được kết quả hữu ích.
Tự động hóa tổng hợp dữ liệu
Mặc dù việc tổng hợp dữ liệu có thể được thực hiện thủ công hoặc tự động, nhưng cách sau thường được ưu tiên hơn. Điều này là do việc tổng hợp dữ liệu thường xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, khiến nó dễ bị lỗi trong trường hợp thực hiện thủ công. Trong tổng hợp dữ liệu tự động, giao diện của bên thứ ba được gọi là phần mềm trung gian thu thập dữ liệu từ nhiều nền tảng khác nhau như tiếp thị, nhân sự, SaaS, sản phẩm, v.v. Sau khi được tự động hóa, phạm vi quan tâm của dữ liệu sẽ tăng lên, dẫn đến tập trung tốt hơn vào các dữ liệu khác. các phần của quá trình phân tích.
Giả sử bạn tiến hành tự động hóa tổng hợp dữ liệu cho mục đích tiếp thị. Sau đó, giải pháp tổng hợp thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Chúng bao gồm nền tảng quảng cáo, phương tiện truyền thông xã hội, phân tích trang web, v.v. Tiếp theo, hệ thống chuẩn hóa dữ liệu bằng kỹ thuật hài hòa. Điều này có nghĩa là hệ thống sẽ loại bỏ sự trùng lặp, giảm sự dư thừa, căn chỉnh các chỉ báo riêng biệt và loại bỏ sự khác biệt về dữ liệu.
Cuối cùng, hệ thống tổng hợp dữ liệu lưu trữ dữ liệu trong một kho riêng biệt. Bạn nên chọn cơ sở dữ liệu phân tích vì chúng có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ. Việc lưu trữ tập trung như vậy giúp các nhà phân tích dữ liệu có được những hiểu biết có ý nghĩa tương đối dễ dàng hơn.
Bớt tư tưởng
Tổng hợp dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ giúp xác thực, sắp xếp, tóm tắt và trình bày dữ liệu theo cách dễ hiểu. Kỹ thuật này tìm thấy các ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, ngân hàng, quảng cáo, v.v. Người dùng, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu có thể thu được nhiều thông tin từ các chế độ xem do tổng hợp dữ liệu trình bày, điều này có thể giúp đưa ra các quyết định kinh doanh hữu ích. Các khía cạnh chính của tổng hợp dữ liệu, các phương pháp hay nhất, trường hợp sử dụng tổng hợp dữ liệu và tự động hóa tổng hợp dữ liệu sẽ được thảo luận trong bài viết.
Tìm ra cách các trường hợp sử dụng của Nanonets có thể áp dụng cho sản phẩm của bạn.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- ngang qua
- Ad
- Ngoài ra
- Quảng cáo
- ảnh hưởng đến
- tổng hợp
- tập hợp
- Bộ tổng hợp
- Căn chỉnh
- Tất cả
- trong số
- phân tích
- Các nhà phân tích
- Phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- API
- các ứng dụng
- Đăng Nhập
- phương pháp tiếp cận
- KHU VỰC
- bài viết
- các khía cạnh
- âm thanh
- chứng thực
- Xác thực
- tự động hóa
- Tự động
- Tự động hóa
- Ngân hàng
- Ngân hàng
- Ngân hàng
- bởi vì
- trở thành
- phía dưới
- Lợi ích
- BEST
- thực hành tốt nhất
- Hơn
- giữa
- Hóa đơn
- Xây dựng
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- các doanh nghiệp
- Mua
- cuộc gọi
- Trung tâm cuộc gọi
- trường hợp
- trường hợp
- Trung tâm
- tập trung
- nhất định
- chắc chắn
- thách thức
- Những thay đổi
- nhân vật
- kiểm tra
- Séc
- Rõ ràng
- mã
- thu thập
- Thu
- kết hợp
- Các công ty
- công ty
- Của công ty
- cạnh tranh
- cạnh tranh
- đối thủ
- tuân thủ
- thành phần
- Tiến hành
- Hãy xem xét
- đáng kể
- xem xét
- ăn
- nội dung
- có thể
- nghề
- tạo
- khách hàng
- dữ liệu khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- khách hàng
- dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- Ưu đãi
- quyết định
- phòng ban
- phụ thuộc
- Tùy
- phát triển
- khác nhau
- kỹ thuật số
- thị kỹ thuật số
- thảo luận
- bệnh
- khác biệt
- Các bác sĩ
- miền
- lĩnh vực
- Thuốc
- bản sao
- thương mại điện tử
- mỗi
- dễ dàng hơn
- dễ dàng
- Hiệu quả
- những nỗ lực
- loại trừ hết
- cho phép
- đảm bảo
- đảm bảo
- doanh nghiệp
- Kỷ nguyên
- lỗi
- đặc biệt
- vv
- sự kiện
- mọi người
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- chuyên gia
- các chuyên gia
- khám phá
- ngoài
- tạo điều kiện
- tài chính
- Tài chính
- tài chính
- tìm thấy
- Tên
- Tập trung
- tập trung
- Forbes
- hình thức
- định dạng
- Miễn phí
- từ
- tương lai
- Thu được
- được
- Các mục tiêu
- quản trị
- cấp
- rất nhiều
- Các nhóm
- Phát triển
- xử lý
- Tiêu đề
- chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- giúp
- cao
- lịch sử
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTTPS
- lớn
- Nhân loại
- Nhân sự
- bắt buộc
- tầm quan trọng
- nâng cao
- in
- bao gồm
- Bao gồm
- tăng
- chỉ
- Các chỉ số
- các ngành công nghiệp
- ngành công nghiệp
- thông tin
- những hiểu biết
- thiếu
- tích hợp
- hội nhập
- Sự thông minh
- tương tác
- tương tác
- quan tâm
- quan tâm
- Giao thức
- Giới thiệu
- Phát minh
- hàng tồn kho
- Các nhà đầu tư
- IT
- Giữ
- nổi tiếng
- lớn
- LEARN
- Tỉ lệ đòn bẩy
- lối sống
- cuộc sống
- lâu
- còn
- Rất nhiều
- thực hiện
- duy trì
- chính
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- Nhiệm vụ
- nhãn hiệu
- thủ công
- sản xuất
- nhiều
- thị trường
- Xu hướng thị trường
- Marketing
- thị trường
- có ý nghĩa
- có nghĩa
- Phương tiện truyền thông
- phương pháp
- Màn Hình
- tháng
- chi tiết
- hầu hết
- nhiều
- Cần
- nhu cầu
- Mới
- tin tức
- tiếp theo
- số
- cung cấp
- Cung cấp
- hoạt động
- hoạt động
- Ý kiến
- Các lựa chọn
- gọi món
- tổ chức
- tổ chức
- Nền tảng khác
- Khác
- bên ngoài
- riêng
- đặc biệt
- Mật khẩu
- bệnh nhân
- bệnh nhân
- Họa tiết
- thanh toán
- người
- Thực hiện
- Cá nhân
- Pharma
- chân
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- người chơi
- có thể
- hậu đại dịch
- thực hành
- dự đoán
- dự đoán
- thích hơn
- ưu đãi
- ưa thích
- theo toa
- trình bày
- trình bày
- quà
- Giá
- chính
- riêng tư
- riêng
- đặc quyền
- thủ tục
- quá trình
- Quy trình
- Sản phẩm
- Chất lượng sản phẩm
- Sản phẩm
- Khuyến mãi
- triển vọng
- cung cấp
- mục đích
- chất lượng
- đạt
- đề nghị
- hồ sơ
- làm giảm
- Mối quan hệ
- tương đối
- có liên quan
- vẫn
- vẫn còn
- đáng chú ý
- nhớ
- nhớ
- thay thế
- Báo cáo
- kho
- yêu cầu
- yêu cầu
- Yêu cầu
- nghiên cứu
- Thông tin
- kết quả
- bán lẻ
- cách mạng hóa
- khen thưởng
- đối thủ
- mạnh mẽ
- SaaS
- Nói
- bán hàng
- rải rác
- các nhà khoa học
- Màn
- ngành
- phân đoạn
- bán
- nhạy cảm
- bộ
- một số
- chia sẻ
- thay đổi
- thời gian ngắn
- nhỏ
- Mạng xã hội
- truyền thông xã hội
- giải pháp
- một số
- nguồn
- Không gian
- đặc biệt
- riêng
- độc lập
- Tiêu chuẩn
- ở lại
- cổ phần
- thị trường chứng khoán
- Thị trường chứng khoán
- là gắn
- hàng
- cửa hàng
- chiến lược
- Chiến lược
- cấu trúc
- như vậy
- vượt qua
- hệ thống
- hệ thống
- Tandem
- Mục tiêu
- nhiệm vụ
- Kỹ thuật
- kỹ thuật
- Sản phẩm
- Khu vực
- thông tin
- cung cấp their dịch
- của bên thứ ba
- Thông qua
- đến
- bây giờ
- công cụ
- theo dõi
- Theo dõi
- Giao dịch
- Xu hướng
- NIỀM TIN
- Dưới
- hiểu
- dễ hiểu
- cập nhật
- sử dụng
- người sử dang
- sử dụng
- Người sử dụng
- thường
- HIỆU LỰC
- khác nhau
- nhà cung cấp
- ngành dọc
- Xem
- Lượt xem
- khối lượng
- cách
- Website
- trang web
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- Luồng công việc
- giá trị
- sẽ
- viết
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet