Lãnh chúa Decentraland

[0] Định giá đấu giá của Vị trí & Sự khan hiếm

[0A] - Phiên đấu giá 1

Cho rằng tòa nhà thế giới là một phần quan trọng của trải nghiệm Decentraland, tôi muốn kiểm tra xem liệu người mua có xem xét vị trí gần “điểm nóng” như một yếu tố thúc đẩy. Giả sử rằng các địa danh (đường, quận và khối khởi đầu) có thể đóng vai trò là các điểm ưa thích này. Từ siêu dữ liệu hợp đồng thông minh, chúng tôi có thể lọc giá trả cho các bưu kiện theo khoảng cách của chúng với các loại mốc khác nhau.

• Lọc các bưu kiện theo khoảng cách đến loại mốc (đường, nguồn gốc, quận).
• Lập bản đồ khoảng cách vị trí tương ứng dưới dạng tỷ lệ với khoảng cách tối đa của địa phương.
• Ví dụ: trong Phiên đấu giá 1, "khoảng cách" của thửa đất xa nhất với con đường gần nhất là ~ 60. Thửa có vị trí đường “1” cách đường gần nhất một dãy nhà và bằng 1/60 khoảng cách tối đa.
• Tỷ lệ này càng cao thì càng xa mốc.
• Tính giá trị trung bình và $ USD trung bình đã đóng góp qua siêu dữ liệu thông số vị trí, trên quy mô nhật ký.

Nếu vị trí gần các điểm mốc được coi là một yếu tố thúc đẩy, chúng tôi sẽ kỳ vọng mức giá phải trả cao hơn cho vị trí gần hơn. Nói cách khác, tỷ lệ này càng cao, thì số đô la Mỹ trung bình hoặc trung bình được trả càng ít. Chúng tôi mong đợi một hàm giảm để thấy mối quan hệ tích cực giữa giá phải trả cho sự gần gũi. Từ Phiên đấu giá 1, chúng ta có thể quan sát các đường xu hướng tuyến tính để có tín hiệu cao hơn.

[0B] - Phiên đấu giá 2

Nếu chúng tôi chạy cùng một phân tích cho Phiên đấu giá 2, thì hầu như không có mối liên hệ nào giữa vị trí và giá cả cho cả ba mốc. Tuy nhiên, chúng tôi thấy rằng giá được trả trong Phiên đấu giá 2 so với Phiên đấu giá 1 luôn cao hơn đối với tất cả các thông số vị trí trên các mốc. Một lý do có thể là sự khan hiếm tài sản $ LAND; một lý do khác có thể là thời gian và rủi ro thực hiện của dự án được định giá vào tài sản (một năm phát triển và hoạt động thị trường).

[1] Định giá thị trường của vị trí và độ khan hiếm

Mặc dù hầu hết các kiện hàng đấu giá (~ 90%) chưa chạm vào thị trường, chúng ta có thể nhìn vào thị trường để quan sát hành vi nổi lên của giá trị tài sản bất động sản. Cụ thể, hành vi của người mua có thể đưa ra giả định về kỳ vọng của họ về các đặc điểm giá trị đất.

Chúng tôi có thể cắt siêu dữ liệu này theo hai cách:

• Lọc các bưu kiện đã giao dịch theo số lần được giao dịch trên thị trường (doanh thu).
• Lọc các bưu kiện theo bội số giá so với giá đấu giá của nó để suy ra giá trị thị trường được cảm nhận.

[1A] Doanh thu

Một điểm cần lưu ý khi quan sát hành vi doanh thu là các gói $ LAND được mua trên thị trường thứ cấp có xu hướng được gom lại. Chúng tôi cũng quan sát thấy rằng các bưu kiện được giao dịch với doanh thu cao thường nằm trong các khu vực lân cận này.

[1B]: Bội số định giá

Từ bộ lọc định giá, chúng ta có thể quan sát thấy bội số được định giá cao nhất (10 lần giá đấu giá trở lên) thuộc về các bưu kiện có doanh thu tương đối thấp. Điều này có thể ngụ ý rằng cá voi (hoặc lãnh chúa $ LAND) nhận thấy những bưu kiện này được định giá thấp hơn và tuân theo một mức giá thống nhất để thông báo giá thầu của họ.

[1C]: Vị trí

Nếu chúng ta phủ lên tập bản đồ Decentraland, chúng ta bắt đầu thấy rằng các cụm hình thành gần các cạnh của các điểm mốc. Điều này có thể tin vào kỳ vọng của người mua, từ góc độ UX, rằng người dùng có thể bắt đầu bằng cách khám phá các điểm mốc, sau đó mạo hiểm vào các khu phố / lô đất liền kề $ LAND.

[2] Định giá bất động sản của Vị trí & Sự khan hiếm

Giá trị liên quan đến các lô đất $ LAND nằm liền kề nhau và được tổng hợp thành một tập hợp duy nhất. Ý tưởng là sở hữu hoặc xây dựng trên một bất động sản giống như sở hữu một khu phố nhỏ - cho phép khả năng tạo ra trải nghiệm giống như thành phố. Không có gì đáng ngạc nhiên khi giá trị của bất động sản thể hiện mối quan hệ tuyến tính thuận với kích thước của nó.

Còn giá trị cận biên của $ LAND bổ sung vào bất động sản thì sao? Không nhiều lắm…

• Giá bất động sản: Lọc bất động sản theo kích thước và tính giá trung bình cho mỗi lô đất.
• Giá cơ sở: Tính giá của các gói riêng lẻ đó bằng giá trị tối đa của giá trị đấu giá sơ cấp hoặc giá trị thị trường thứ cấp.
• Tính giá trị trung bình của phí bảo hiểm.

[2A]: $ LAND Flipping

Một giả thuyết ban đầu trước khi phân tích là người mua sẽ mua các lô đất $ LAND liền kề, tổng hợp chúng thành bất động sản, và sau đó bán bất động sản. Thật thú vị, dữ liệu dưới đây cho thấy hành vi này đúng với những người tham gia thị trường trong cuộc đấu giá. Chúng tôi thấy rằng hầu hết các bất động sản được bán không bao gồm các bưu kiện đã được mua trên thị trường, ngụ ý rằng người mua đã mua những lô đất này $ LAND ban đầu trong đợt sơ cấp, sau đó chuyển chúng thành bất động sản khi tính năng này có sẵn.

Mặc dù chỉ có một số bất động sản bao gồm tài sản $ LAND được mua trên thị trường thứ cấp, Phần [1B] có thể gợi ý rằng người mua đã hình thành các bất động sản chưa được bán trên thị trường thứ cấp. Có thể là các chủ sở hữu bất động sản này đang đợi thị trường phản ứng với việc xây dựng và xây dựng thực tế các môi trường tương tác này trước khi bán các bất động sản $ LAND.

[2B]: Cưỡi bất động sản

Trong sơ đồ di sản, chúng ta thấy rằng có nhiều trường hợp các thửa đất riêng lẻ được mua liền kề với các bất động sản. Mặc dù cần phải phân tích dòng thời gian chặt chẽ hơn để tìm hiểu sâu hơn, việc sở hữu $ LAND bên cạnh một bất động sản có thể có giá trị, tương tự như logic của việc ngồi liền kề với một mốc.

Hành vi thị trường được hiển thị trong phân tích này giả định một số kỳ vọng từ các chủ sở hữu $ LAND về việc sử dụng và tiện ích trong tương lai của các lô hàng của họ (tương tự như nhiều dự án mã thông báo công khai). Tính độc đáo của phân tích Decentraland là nỗ lực để hiểu các biến đặc trưng của NFT có thể thúc đẩy các đặc điểm định giá khác với các tài sản tiền điện tử có thể thay thế khác. Ở cấp độ cao, các tính năng này giảm dần về mức độ gần và kích thước.

Decentraland được hiểu là một trải nghiệm tương tác. Với các công cụ xây dựng sắp ra mắt, sẽ rất thú vị khi theo dõi cách các chủ sở hữu $ LAND sẽ thực sự tạo ra tài sản của họ (xây dựng, cho thuê, mua liền kề, bán) theo thời gian. chờ đầu cơ thuận lợi. Các phát hiện có thể cho biết liệu việc phân phối ĐẤT ĐẤT đô la thông qua đấu giá có đến tay những người có thể sử dụng đất hiệu quả nhất (và do đó mang lại tiện ích và giá trị cho Decentraland) hay không, chứ không phải những người tìm thuê, đầu cơ hay những người giàu có.

Như trong hầu hết các trường hợp sử dụng tiền điện tử, mặc dù khả năng thực thi của sự khan hiếm được đảm bảo mạnh mẽ, các thông số về sự khan hiếm không được cố định vĩnh viễn. Trong trường hợp của $ LAND, không giống như bất động sản trong thế giới thực, sự khan hiếm của thế giới ảo không bị ràng buộc bởi vật lý. Decentraland là một nỗ lực để lặp lại ý tưởng này. Điều này có thể thay đổi theo thời gian thông qua việc sử dụng $ MANA (phần lớn bị bỏ qua trong phân tích này) làm mã thông báo quản trị cho nền kinh tế Decentraland, cuối cùng có thể được sử dụng để bỏ phiếu cho các đề xuất liên quan đến sự khan hiếm và tiện ích như tăng kích thước của bản đồ or kích thước của bưu kiện (lại: bài toán hóc búa về quản trị…)

Trong thế giới ảo, chúng ta đang cùng nhau xây dựng một xã hội giải trí trong môi trường chân không trừ những động lực kinh tế và xã hội lâu đời tạo ra những môi trường như NYC. Tuy nhiên, tất cả chúng ta đang tham gia vào giai đoạn thử nghiệm kéo dài nhiều thế hệ của các khuyến khích và môi trường mới, và do đó, mặc dù Decentraland sẽ mất thời gian để xây dựng như của riêng mình, nhưng ít nhất chúng ta có thể theo dõi tiện ích trong thời gian thực. Bao lâu cho đến khi bất động sản Decentraland của tôi được cải tạo?

Tất cả dữ liệu được lấy từ các hợp đồng thông minh $ LAND và nonfungible.com vào 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4