AI mới của Deepmind có thể phân phối tài nguyên của xã hội tốt hơn con người

Làm thế nào các nhóm người hợp tác làm việc cùng nhau để phân phối lại của cải mà họ tạo ra là một vấn đề khiến các triết gia, nhà kinh tế và nhà khoa học chính trị đau đầu trong nhiều năm. Một nghiên cứu mới của DeepMind cho thấy AI có thể đưa ra quyết định tốt hơn con người.

AI ngày càng tỏ ra thành thạo trong việc giải quyết các thách thức phức tạp trong mọi lĩnh vực, từ kinh doanh đến y sinh, vì vậy ý ​​tưởng sử dụng nó để giúp thiết kế các giải pháp cho các vấn đề xã hội là một ý tưởng hấp dẫn. Nhưng làm như vậy rất khó vì việc trả lời những loại câu hỏi này đòi hỏi phải dựa vào những ý tưởng mang tính chủ quan cao như sự công bằng, công bằng và trách nhiệm.

Để một giải pháp AI hoạt động được, nó cần phải phù hợp với các giá trị của xã hội mà nó đang hướng tới, nhưng sự đa dạng của các hệ tư tưởng chính trị tồn tại ngày nay cho thấy rằng những hệ tư tưởng này không hề đồng nhất. Điều đó gây khó khăn cho việc tìm ra những gì nên được tối ưu hóa và gây ra nguy cơ giá trị của các nhà phát triển làm sai lệch kết quả của quá trình.

Cách tốt nhất mà xã hội loài người đã tìm ra để giải quyết những bất đồng không thể tránh khỏi về những vấn đề như vậy vấn đề là dân chủ, trong đó quan điểm của đa số được sử dụng để định hướng chính sách công. Vì vậy, giờ đây các nhà nghiên cứu tại Deepmind đã phát triển một phương pháp mới kết hợp AI với sự cân nhắc dân chủ của con người để đưa ra giải pháp tốt hơn cho các tình huống khó xử trong xã hội.

Để kiểm tra cách tiếp cận của mình, các nhà nghiên cứu đã thực hiện một nghiên cứu chứng minh khái niệm bằng cách sử dụng một trò chơi đơn giản trong đó người dùng quyết định cách chia sẻ tài nguyên của họ để cùng có lợi. Thí nghiệm được thiết kế để hoạt động như một mô hình thu nhỏ của xã hội loài người, trong đó mọi người ở các mức độ giàu có khác nhau cần phải làm việc cùng nhau để tạo ra một xã hội công bằng và thịnh vượng.

Trò chơi bao gồm bốn người chơi, mỗi người nhận được số tiền khác nhau và phải quyết định giữ số tiền đó cho riêng mình hay nộp vào quỹ công để tạo ra lợi tức đầu tư. Tuy nhiên, cách phân phối lại lợi tức đầu tư này có thể được điều chỉnh theo cách có lợi cho một số người chơi hơn những người khác.

Các cơ chế có thể áp dụng bao gồm chủ nghĩa quân bình nghiêm ngặt, trong đó lợi nhuận từ quỹ công được chia đều bất kể đóng góp; theo chủ nghĩa tự do, trong đó các khoản thanh toán tương ứng với số tiền đóng góp; và chủ nghĩa quân bình tự do, trong đó khoản thanh toán của mỗi người chơi tương ứng với phần quỹ tư nhân mà họ đóng góp.

Trong nghiên cứu xuất bản năm Hành vi tự nhiên của con người, các nhà nghiên cứu mô tả cách họ yêu cầu các nhóm người chơi nhiều vòng của trò chơi này với các mức độ bất bình đẳng khác nhau và sử dụng các cơ chế phân phối lại khác nhau. Sau đó, họ được yêu cầu bỏ phiếu về phương pháp chia lợi nhuận mà họ ưa thích.

Dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện AI bắt chước hành vi của con người trong trò chơi, bao gồm cả cách người chơi bỏ phiếu. Các nhà nghiên cứu đã cho những người chơi AI này đọ sức với nhau trong hàng nghìn trò chơi trong khi một hệ thống AI khác điều chỉnh cơ chế phân phối lại dựa trên cách những người chơi AI bỏ phiếu.

Khi kết thúc quá trình này, AI đã giải quyết một cơ chế phân phối lại tương tự như chủ nghĩa quân bình tự do, nhưng hầu như không trả lại gì cho người chơi trừ khi họ đóng góp gần một nửa tài sản cá nhân của mình. Khi con người chơi các trò chơi đưa cách tiếp cận này chống lại ba cơ chế chính đã được thiết lập, cơ chế do AI thiết kế đã liên tục giành được phiếu bầu. Nó cũng hoạt động tốt hơn các trò chơi trong đó trọng tài là con người quyết định cách chia lợi nhuận.

Các nhà nghiên cứu cho biết cơ chế do AI thiết kế có thể hoạt động tốt vì việc thanh toán dựa trên các khoản đóng góp tương đối thay vì tuyệt đối giúp khắc phục sự mất cân bằng tài sản ban đầu, nhưng việc buộc đóng góp tối thiểu sẽ ngăn cản những người chơi ít giàu hơn đơn giản hưởng lợi từ sự đóng góp của những người giàu hơn.

Việc chuyển đổi cách tiếp cận từ một trò chơi bốn người chơi đơn giản sang các hệ thống kinh tế quy mô lớn rõ ràng sẽ là một thách thức vô cùng lớn và liệu sự thành công của nó đối với một vấn đề đồ chơi như thế này có đưa ra bất kỳ dấu hiệu nào về việc nó sẽ diễn ra như thế nào trong thế giới thực hay không.

Bản thân các nhà nghiên cứu đã xác định được một số vấn đề tiềm ẩn. Một vấn đề với nền dân chủ có thể là “sự chuyên chế của đa số”, có thể khiến các mô hình phân biệt đối xử hoặc bất công hiện có đối với thiểu số vẫn tồn tại. Họ cũng nêu lên các vấn đề về khả năng giải thích và sự tin tưởng, điều này sẽ rất quan trọng nếu các giải pháp do AI thiết kế được áp dụng cho các tình huống khó xử trong thế giới thực.

Nhóm đã thiết kế rõ ràng mô hình AI của họ để đưa ra các cơ chế có thể giải thích được, nhưng điều này có thể ngày càng khó khăn hơn nếu phương pháp này được áp dụng cho các vấn đề phức tạp hơn. Người chơi cũng không được thông báo khi nào việc phân phối lại được kiểm soát bởi AI và các nhà nghiên cứu thừa nhận kiến ​​​​thức này có thể ảnh hưởng đến cách họ bỏ phiếu.

Tuy nhiên, như một bằng chứng đầu tiên về nguyên tắc, nghiên cứu này cho thấy một cách tiếp cận mới đầy hứa hẹn để giải quyết các vấn đề xã hội, kết hợp tốt nhất cả trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người. Chúng ta vẫn còn lâu mới có được những cỗ máy giúp thiết lập chính sách công, nhưng có vẻ như một ngày nào đó AI có thể giúp chúng ta tìm ra những giải pháp mới vượt xa những hệ tư tưởng đã có sẵn.

Ảnh: harish / 41 hình ảnh

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://singularityhub.com/2022/07/04/deepminds-new-ai-may-be-better-at-distributing-societys-resources-than-humans-are/