Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo ba lần ra mắt sẽ giúp bạn nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa của khách hàng bằng cách sử dụng Cá nhân hóa Amazon và AI sáng tạo. Cho dù bạn đang tìm kiếm một giải pháp được quản lý hay xây dựng giải pháp của riêng mình, bạn đều có thể sử dụng những khả năng mới này để hỗ trợ hành trình của mình.
Amazon Personalize là dịch vụ machine learning (ML) được quản lý toàn phần giúp các nhà phát triển dễ dàng cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng của họ. Nó cho phép bạn cải thiện mức độ tương tác của khách hàng bằng cách cung cấp các đề xuất nội dung và sản phẩm được cá nhân hóa trong các trang web, ứng dụng và chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu mà không cần có chuyên môn về ML. sử dụng công thức nấu ăn (thuật toán được chuẩn bị cho các trường hợp sử dụng cụ thể) do Amazon Personalize cung cấp, bạn có thể cung cấp những trải nghiệm cá nhân hóa đa dạng như “giới thiệu cho bạn”, “thường xuyên mua cùng nhau”, hướng dẫn về các hành động tốt nhất tiếp theo và các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu với phân khúc người dùng.
AI sáng tạo đang nhanh chóng thay đổi cách các doanh nghiệp kinh doanh. Gartner dự đoán rằng “đến năm 2026, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng các mô hình hoặc API AI tổng quát hoặc triển khai các ứng dụng hỗ trợ AI tổng quát trong môi trường sản xuất, tăng từ mức dưới 5% vào năm 2023”. Mặc dù AI có thể tạo ra có thể nhanh chóng tạo ra nội dung, nhưng chỉ nó thôi là chưa đủ để cung cấp mức độ cá nhân hóa cao hơn nhằm thích ứng với sở thích luôn thay đổi và đa sắc thái của từng người dùng. Nhiều công ty đang tích cực tìm kiếm giải pháp nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách sử dụng Amazon Personalize và AI tổng hợp.
tập đoàn cáo (FOX) sản xuất và phân phối nội dung tin tức, thể thao và giải trí.
“Chúng tôi đang tích hợp AI tổng quát với Amazon Personalize để mang lại trải nghiệm siêu cá nhân hóa cho người dùng. Amazon Personalize đã giúp chúng tôi đạt được mức độ tự động hóa cao trong việc tùy chỉnh nội dung. Ví dụ: FOX Sports đã nhận thấy lượng người xem nội dung bắt đầu sau sự kiện đã tăng 400% khi áp dụng. Hiện tại, chúng tôi đang tăng cường AI tổng hợp bằng Amazon Bedrock vào quy trình của mình để giúp người chỉnh sửa nội dung tạo ra các bộ sưu tập theo chủ đề. Chúng tôi mong muốn khám phá các tính năng như Amazon Personalize Content Generator và Personalize trên LangChain để cá nhân hóa hơn nữa các bộ sưu tập đó cho người dùng của chúng tôi.”
– Daryl Bowden, Phó Chủ tịch Điều hành Nền tảng Công nghệ.
Công bố Amazon Personalize Content Generator để đưa ra đề xuất hấp dẫn hơn
Amazon Personalize đã ra mắt Trình tạo nội dung, một khả năng tổng hợp mới được hỗ trợ bởi AI giúp các công ty đưa ra các đề xuất hấp dẫn hơn bằng cách xác định các kết nối theo chủ đề giữa các mục được đề xuất. Khả năng này có thể nâng cao trải nghiệm đề xuất ngoài các cụm từ tiêu chuẩn như “Những người đã mua cái này cũng đã mua…” cho đến những dòng giới thiệu hấp dẫn hơn như “Rise and Shine” cho bộ sưu tập đồ ăn sáng, lôi kéo người dùng nhấp và mua.
Để khám phá chi tiết tác động của Amazon Personalize Content Generator, hãy xem hai ví dụ.
Trường hợp sử dụng 1: Tiêu đề băng chuyền cho bộ sưu tập phim
A thể loại vi mô là một danh mục con chuyên biệt trong một thể loại phim, âm nhạc hoặc các hình thức truyền thông khác rộng hơn. Nền tảng phát trực tuyến sử dụng các thể loại vi mô để nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cho phép người xem hoặc người nghe khám phá nội dung phù hợp với sở thích và sở thích cụ thể của họ. Bằng cách đề xuất nội dung đa phương tiện với nhiều thể loại vi mô, nền tảng phát trực tuyến phục vụ các sở thích đa dạng, cuối cùng là tăng mức độ tương tác và sự hài lòng của người dùng.
Giờ đây, bạn có thể sử dụng Amazon Personalize Content Generator để tạo tiêu đề băng chuyền cho các bộ sưu tập thuộc thể loại vi mô. Trước tiên, hãy nhập tập dữ liệu về các tương tác và mục của người dùng vào Amazon Personalize để đào tạo. Bạn tải lên một danh sách itemId
các giá trị làm mục hạt giống của bạn. Tiếp theo, tạo công việc suy luận hàng loạt bằng cách chọn Đề xuất theo chủ đề với Trình tạo nội dung trên bảng điều khiển hoặc cài đặt Amazon Personalize batch-inference-job-mode
đến THEME_GENERATION
trong cấu hình API.
Với tư cách là đầu ra suy luận hàng loạt, bạn sẽ nhận được một tập hợp các mục tương tự và chủ đề cho từng mục hạt giống. Chúng tôi cũng cung cấp điểm liên quan đến chủ đề của các mục mà bạn có thể sử dụng để đặt ngưỡng chỉ hiển thị các mục có liên quan chặt chẽ đến chủ đề. Ảnh chụp màn hình sau đây hiển thị một ví dụ về đầu ra:
Sau đó, bạn có thể thay thế cụm từ chung chung “Giống X hơn” bằng chủ đề đầu ra từ Amazon Personalize Content Generator để đưa ra các đề xuất hấp dẫn hơn.
Trường hợp sử dụng 2: Dòng chủ đề cho email tiếp thị
Tiếp thị qua email, mặc dù tiết kiệm chi phí nhưng thường gặp khó khăn với tỷ lệ mở thấp và tỷ lệ hủy đăng ký cao. Quyết định mở một email một cách nghiêm túc phụ thuộc vào mức độ hấp dẫn của dòng chủ đề, bởi vì đó là điều đầu tiên người nhận nhìn thấy cùng với tên người gửi. Tuy nhiên, việc viết các dòng chủ đề hấp dẫn thường có thể tẻ nhạt và tốn thời gian.
Giờ đây với Amazon Personalize Content Generator, bạn có thể tạo các dòng chủ đề hoặc tiêu đề hấp dẫn trong nội dung email hiệu quả hơn, cá nhân hóa hơn nữa các chiến dịch email của mình. Bạn thực hiện theo cùng một quy trình nhập dữ liệu, đào tạo và tạo công việc suy luận hàng loạt như trong trường hợp sử dụng trước đó. Sau đây là ví dụ về email tiếp thị kết hợp đầu ra từ Amazon Personalize bằng Trình tạo nội dung, bao gồm một tập hợp các mục được đề xuất và dòng chủ đề được tạo:
Những ví dụ này cho thấy cách Amazon Personalize Content Generator có thể hỗ trợ bạn tạo trải nghiệm duyệt web hấp dẫn hơn hoặc chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn. Để biết thêm hướng dẫn chi tiết, hãy tham khảo Khuyến nghị hàng loạt theo chủ đề.
Thông báo tích hợp LangChain để tích hợp liền mạch Amazon Personalize với khung LangChain
LangChain là một khung mã nguồn mở mạnh mẽ cho phép tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). LLM thường linh hoạt nhưng có thể gặp khó khăn với các nhiệm vụ theo miền cụ thể, nơi cần có bối cảnh sâu hơn và phản hồi theo sắc thái. LangChain trao quyền cho các nhà phát triển trong những tình huống như vậy để xây dựng các mô-đun (tác nhân/chuỗi) cho các nhiệm vụ AI tổng hợp cụ thể của họ. Họ cũng có thể đưa ngữ cảnh và bộ nhớ vào LLM bằng cách kết nối và xâu chuỗi các lời nhắc LLM để giải quyết các vấn đề khác nhau. trường hợp sử dụng.
Chúng tôi rất vui mừng được ra mắt tích hợp LangChain. Với khả năng mới này, các nhà xây dựng có thể sử dụng chuỗi tùy chỉnh Amazon Personalize trên LangChain để tích hợp liền mạch Amazon Personalize với các giải pháp AI tổng quát. Việc thêm điểm nhấn được cá nhân hóa vào các giải pháp AI tổng quát giúp bạn tạo ra các tương tác phù hợp và phù hợp hơn với người dùng cuối. Đoạn mã sau đây minh họa cách bạn có thể gọi Amazon Personalize, truy xuất các đề xuất cho một chiến dịch hoặc người đề xuất và đưa nó vào các ứng dụng AI tổng hợp của bạn trong hệ sinh thái LangChain một cách liền mạch. Bạn cũng có thể sử dụng điều này cho chuỗi tuần tự.
Bạn có thể sử dụng khả năng này để tạo các bản sao tiếp thị được cá nhân hóa, tạo bản tóm tắt ngắn gọn cho nội dung được đề xuất, đề xuất sản phẩm hoặc nội dung trong chatbot và xây dựng trải nghiệm khách hàng thế hệ tiếp theo bằng sự sáng tạo của bạn.
Amazon Personalize hiện cho phép bạn trả về siêu dữ liệu trong phản hồi suy luận để cải thiện quy trình làm việc AI tổng hợp
Amazon Personalize hiện cải thiện quy trình làm việc AI tổng quát của bạn bằng cách bật siêu dữ liệu mục trả lại như một phần của đầu ra suy luận. Nhận các đề xuất cùng với siêu dữ liệu giúp việc cung cấp ngữ cảnh bổ sung cho LLM thuận tiện hơn. Bối cảnh bổ sung này, chẳng hạn như thể loại và mô tả sản phẩm, có thể giúp mô hình hiểu sâu hơn về các thuộc tính của mặt hàng để tạo ra nội dung phù hợp hơn.
Amazon Personalize hỗ trợ khả năng này cho cả công thức nấu ăn tùy chỉnh và đề xuất tối ưu hóa tên miền. Khi tạo chiến dịch hoặc người đề xuất, bạn có thể bật tùy chọn trả về siêu dữ liệu với kết quả đề xuất hoặc điều chỉnh cài đặt bằng cách cập nhật chiến dịch hoặc người đề xuất. Bạn có thể chọn tối đa 10 trường siêu dữ liệu và 50 kết quả đề xuất để trả về siêu dữ liệu trong lệnh gọi suy luận, thông qua API Amazon Personalize hoặc bảng điều khiển Amazon Personalize.
Sau đây là một ví dụ trong API:
Kết luận
Tại AWS, chúng tôi không ngừng đổi mới thay mặt cho khách hàng của mình. Bằng cách giới thiệu các lần ra mắt mới này do Amazon Personalize và Amazon Bedrock cung cấp, chúng tôi sẽ làm phong phú thêm mọi khía cạnh của trình tạo và trải nghiệm người dùng, nâng cao hiệu quả và sự hài lòng của người dùng cuối. Để tìm hiểu thêm về các khả năng được thảo luận trong bài đăng này, hãy xem Các tính năng cá nhân hóa của Amazon và Hướng dẫn dành cho nhà phát triển cá nhân hóa Amazon.
Về các tác giả
cảnh văn hồ là Giám đốc sản phẩm kỹ thuật cấp cao làm việc với AWS AI/ML trong nhóm Amazon Personalize. Khi rảnh rỗi, cô thích đi du lịch và khám phá ẩm thực địa phương.
Pranav Agarwal là Kỹ sư phần mềm cao cấp với AWS AI/ML và làm việc về kiến trúc hệ thống phần mềm cũng như xây dựng hệ thống đề xuất được hỗ trợ bởi AI trên quy mô lớn. Ngoài công việc, anh ấy thích đọc sách, chạy bộ và trượt băng.
Rishabh Agrawal là Kỹ sư phần mềm cao cấp làm việc về các dịch vụ AI tại AWS. Trong thời gian rảnh rỗi, anh thích đi bộ đường dài, du lịch và đọc sách.
Ashish Lal là Giám đốc tiếp thị sản phẩm cấp cao, người lãnh đạo hoạt động tiếp thị sản phẩm cho các dịch vụ AI tại AWS. Ông có 9 năm kinh nghiệm tiếp thị và đã lãnh đạo nỗ lực tiếp thị sản phẩm xử lý tài liệu thông minh. Ông có bằng thạc sĩ Quản trị Kinh doanh tại Đại học Washington.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- Giới thiệu
- Đạt được
- hành động
- tích cực
- thích ứng
- thêm
- thêm vào
- quản lý
- AI
- Dịch vụ AI
- Hỗ trợ AI
- AI / ML
- thuật toán
- Căn chỉnh
- Cho phép
- cho phép
- cô đơn
- dọc theo
- Ngoài ra
- Mặc dù
- đàn bà gan dạ
- Cá nhân hóa Amazon
- Amazon Web Services
- an
- và
- Thông báo
- nhân loại
- api
- API
- hấp dẫn
- các ứng dụng
- áp dụng
- LÀ
- AS
- khía cạnh
- hỗ trợ
- At
- hấp dẫn
- thuộc tính
- Tự động hóa
- AWS
- BE
- bởi vì
- thay mặt
- BEST
- giữa
- Ngoài
- thân hình
- cả hai
- mua
- Bữa ăn sáng
- rộng hơn
- Duyệt
- xây dựng
- xây dựng
- người xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- nhưng
- by
- cuộc gọi
- Chiến dịch
- Chiến dịch
- CAN
- khả năng
- khả năng
- carousel
- trường hợp
- trường hợp
- phục vụ
- chuỗi
- chuỗi
- chatbot
- kiểm tra
- Làm sạch
- Nhấp chuột
- mã
- bộ sưu tập
- bộ sưu tập
- Cột
- Phim hài
- Các công ty
- thuyết phục
- ngắn gọn
- Cấu hình
- Kết nối
- Kết nối
- An ủi
- liên tục
- nội dung
- bối cảnh
- Tiện lợi
- chi phí-hiệu quả
- nghề
- tạo
- Tạo
- sáng tạo
- khách hàng
- khách hàng
- Cam kết của khách hàng
- khách hàng
- tùy biến
- dữ liệu
- bộ dữ liệu
- quyết định
- sâu sắc hơn
- Mặc định
- Bằng cấp
- cung cấp
- chứng minh
- phụ thuộc
- triển khai
- Mô tả
- chi tiết
- chi tiết
- Nhà phát triển
- phát triển
- khám phá
- thảo luận
- khác nhau
- do
- tài liệu
- lái xe
- suốt trong
- mỗi
- dễ dàng
- hệ sinh thái
- biên tập viên
- Hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- nỗ lực
- hay
- NÂNG
- nâng cao
- trao quyền
- cho phép
- kích hoạt
- cho phép
- cho phép
- Tham gia
- tương tác
- ky sư
- nâng cao
- thú vị
- đủ
- làm giàu
- doanh nghiệp
- Giải trí
- lôi cuốn
- môi trường
- luôn thay đổi
- Mỗi
- ví dụ
- ví dụ
- kích thích
- điều hành
- kinh nghiệm
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- chuyên môn
- khám phá
- Khám phá
- Tính năng
- giống cái
- Lĩnh vực
- Phim ảnh
- Tên
- theo
- tiếp theo
- thực phẩm
- Trong
- các hình thức
- Forward
- fox
- Khung
- từ
- đầy đủ
- xa hơn
- Thu được
- Gartner
- tạo ra
- tạo ra
- thế hệ
- Trí tuệ nhân tạo
- máy phát điện
- thể loại
- thể loại
- được
- nhận được
- có
- hướng dẫn
- Có
- he
- Tiêu đề
- giúp đỡ
- đã giúp
- giúp
- cô
- Cao
- cao hơn
- của mình
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTML
- HTTPS
- xác định
- Va chạm
- nhập khẩu
- nâng cao
- cải thiện
- in
- Bao gồm
- kết hợp
- Tăng lên
- tăng
- hệ thống riêng biệt,
- đổi mới
- đầu vào
- ví dụ
- hướng dẫn
- tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- Thông minh
- Xử lý tài liệu thông minh
- tương tác
- lợi ích
- trong
- giới thiệu
- giới thiệu
- IT
- mặt hàng
- Việc làm
- cuộc hành trình
- jpg
- Ngôn ngữ
- lớn
- phóng
- phát động
- ra mắt
- dẫn
- Dẫn
- LEARN
- học tập
- Led
- ít
- niveaux
- Cuộc sống
- Lượt thích
- Dòng
- dòng
- Danh sách
- người nghe
- LLM
- địa phương
- Xem
- tìm kiếm
- Thấp
- máy
- học máy
- làm cho
- LÀM CHO
- quản lý
- giám đốc
- nhiều
- Marketing
- thạc sĩ
- Có thể..
- Phương tiện truyền thông
- Bộ nhớ
- Siêu dữ liệu
- ML
- mô hình
- Modules
- chi tiết
- phim
- Phim Điện Ảnh
- Âm nhạc
- tên
- cần thiết
- Mới
- tin tức
- tiếp theo
- thế hệ kế tiếp
- đêm
- Không
- tại
- of
- cung cấp
- thường
- on
- có thể
- mở
- mã nguồn mở
- tối ưu hóa
- Tùy chọn
- or
- gọi món
- Nền tảng khác
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- đầu ra
- bên ngoài
- riêng
- một phần
- cá nhân
- cá nhân
- Cá nhân
- cụm từ
- đường ống dẫn
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Bài đăng
- quyền lực
- -
- mạnh mẽ
- Chạy
- Dự đoán
- ưu đãi
- chuẩn bị
- Chủ tịch
- trước
- quá trình
- xử lý
- sản xuất
- Sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- Sản lượng
- Sản phẩm
- nhắc nhở
- cho
- cung cấp
- mua
- Mau
- Giá
- Reading
- sẵn sàng
- người nhận
- giới thiệu
- Khuyến nghị
- khuyến nghị
- đề nghị
- đề nghị
- xem
- liên quan
- sự liên quan
- có liên quan
- thay thế
- cần phải
- phản ứng
- phản ứng
- Kết quả
- trở lại
- thường xuyên
- chạy
- tương tự
- sự hài lòng
- Quy mô
- kịch bản
- liền mạch
- xem
- hạt giống
- tìm kiếm
- phân khúc
- chọn
- lựa chọn
- cao cấp
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- thiết lập
- chị ấy
- hiển thị
- giới thiệu
- Chương trình
- tương tự
- đoạn
- Phần mềm
- Kỹ sư phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- động SOLVE
- chuyên nghành
- riêng
- Thể thao
- Tiêu chuẩn
- bắt đầu
- trực tuyến
- mạnh mẽ
- mạnh mẽ
- Đấu tranh
- Đấu tranh
- Tiêu đề
- như vậy
- Hỗ trợ
- hệ thống
- phù hợp
- nhắm mục tiêu
- nhiệm vụ
- mùi vị
- nhóm
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- cung cấp their dịch
- chuyên đề
- chủ đề
- Theo chủ đề
- Kia là
- họ
- điều
- điều này
- những
- số ba
- ngưỡng
- Thông qua
- thời gian
- mất thời gian
- trò chơi
- đến
- chạm
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- biến đổi
- Đi du lịch
- hai
- thường
- Cuối cùng
- sự hiểu biết
- trường đại học
- cập nhật
- us
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- người sử dang
- Kinh nghiệm người dùng
- Người sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- tiện ích
- Khoảng chân không
- Các giá trị
- thay đổi
- linh hoạt
- phó
- Phó Chủ Tịch
- Người xem
- Washington
- we
- web
- các dịch vụ web
- trang web
- khi nào
- liệu
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- ở trong
- Công việc
- quy trình làm việc
- đang làm việc
- công trinh
- năm
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet