Kỹ thuật hài hòa

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Kỹ thuật hài hòa PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Làm thế nào để một nhóm chơi nhạc cùng nhau khi ở xa nhau? Đây là câu hỏi mà Frederick Ajisafe và phần còn lại của MIT Wind Ensemble (MITWE) phải đối mặt khi bắt đầu đại dịch Covid-19. Một phương pháp là ghi âm từng bản nhạc, sau đó trộn lại với nhau để tạo ra âm thanh giống như một bản hòa tấu hoàn chỉnh.

Ajisafe, người chơi kèn tuba và đang theo đuổi chuyên ngành kép về kỹ thuật hàng không vũ trụ và âm nhạc, cho biết: “Đó là một trải nghiệm kỳ lạ”. “Nó không gắn kết như việc chơi trực tiếp cùng nhau, nhưng kết quả là điều đáng tự hào.”

Giờ đây, nhóm đã có thể diễn tập trực tiếp một lần nữa, Ajisafe lại đánh giá cao cộng đồng mà anh đã tìm thấy trong MITWE.

Anh ấy nói: “Về sự gắn kết với nhau của tập thể, những kết nối xã hội và vô hình mà tất cả chúng ta có, tôi cảm thấy như chúng ta đang quay trở lại theo nghĩa đó”. “Sự khác biệt lớn nhất là tôi là học sinh cuối cấp. Lần cuối cùng chúng ta ở bên nhau mà không đeo khẩu trang, tôi là sinh viên năm nhất rất tôn trọng mọi người, nhưng bây giờ mọi người đang ngưỡng mộ tôi ”.

Là một nhạc sĩ tài năng, Ajisafe đã chơi kèn tuba từ khi học cấp hai.

Ajisafe nói: “Ở trường cấp hai, tôi đã nghe rất nhiều câu như 'âm nhạc giúp bạn thông minh hơn', nên tôi nói, 'được rồi, tôi muốn thông minh hơn', nên tôi tham gia chương trình ban nhạc". “Có điều gì đó về hình dạng đôi môi và dung tích phổi của tôi thực sự tốt cho kèn tuba.”

Nó không chỉ là sự yêu thích thể xác với nhạc cụ đã giúp Ajisafe chơi; anh ấy cũng yêu thích khía cạnh xã hội của việc chơi trong một dàn nhạc. Năm ngoái, anh đã được nhận Học bổng Emerson trong môn biểu diễn kèn tuba, nhận các bài học riêng được trợ cấp với người chơi kèn tuba chuyên nghiệp nổi tiếng Ken Amis.

Ajisafe cũng đã tham gia nhiều lớp học khác nhau trong phần Nghệ thuật Sân khấu và Âm nhạc của MIT, bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, từ lý thuyết truyền thống đến sáng tác.

Một trong những lớp học yêu thích của anh ấy là 21M.361 (Sáng tác nhạc điện tử), dạy cách lấy mẫu và xử lý âm thanh trong các phần mềm khác nhau. Một số âm thanh mà Ajisafe đã lấy mẫu trong suốt khóa học bao gồm tiếng gãy, tiếng vỗ tay, chơi âm giai trên kèn tuba và đập một vật xuống đất. Sau đó, những âm thanh đó phù hợp với điểm mà Ajisafe đã tạo cho bài tập trước đó. Anh ấy mô tả quá trình này là sự thỏa mãn về mặt trí tuệ, cũng như mở rộng phạm vi hiểu biết về âm nhạc của anh ấy.

Ajisafe nói: “Hầu hết mọi người có thể sẽ không gọi nó là âm nhạc, nhưng nó có những yếu tố âm nhạc”. “Nó mang đến cho bạn một góc nhìn mới về thế giới.”

Từ việc đánh vần đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Ajisafe lớn lên ở Orlando, Florida và có nhiều sở thích khi lớn lên.

“Bất cứ điều gì họ dạy ở trường, tôi đều rất hào hứng,” anh nói. “Tôi luôn quan tâm đến từ ngữ và những thứ tương tự, nhưng tôi cũng quan tâm đến khoa học và toán học.”

Lớn lên gần Trung tâm Vũ trụ Kennedy của NASA, thật dễ dàng nhận thấy Ajisafe đã nuôi dưỡng niềm đam mê với lĩnh vực hàng không vũ trụ như thế nào.

Ajisafe cho biết: “Kỹ thuật hàng không vũ trụ là lĩnh vực thú vị nhất trong ngành kỹ thuật hiện nay. “Và bạn có thể thấy điều đó qua tất cả những gì đang diễn ra ở Florida. Chứng kiến tất cả các vụ phóng tên lửa đã truyền cảm hứng cho tôi chọn ngành kỹ thuật hàng không vũ trụ và khi tôi bắt tay vào làm, điều đó ngày càng được khẳng định.”

Nhưng cũng có thời thơ ấu tham gia vào cuộc thi đánh vần địa phương đã khiến anh hứng thú với từ ngữ. Hiện anh đang thực hiện một dự án thông qua Chương trình Cơ hội Nghiên cứu Đại học của MIT, kết hợp ngôn ngữ học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các yêu cầu thiết kế máy bay.

Một trong những thách thức của việc viết các yêu cầu thiết kế cho máy bay là sự mơ hồ, đặc biệt khi các yêu cầu được viết ở dạng ngôn ngữ tự nhiên, truyền thống. Ngày càng có nhiều kỹ sư chuyển sang các tiêu chuẩn kỹ thuật hệ thống dựa trên mô hình, tiêu chuẩn này mới hơn và chính thức hơn. Ajisafe đang giải quyết vấn đề chuyển các yêu cầu ban đầu sang dạng mới hơn, cụ thể là tập hợp dữ liệu đào tạo đại diện cho thuật toán học máy.

Ajisafe giải thích: “Tôi đang tìm ra cấp độ chi tiết hơn để gắn nhãn cho các loại câu này nhằm tìm hiểu xem liệu chúng ta có thể sử dụng một hệ thống tự động hơn bằng cách sử dụng các phần của lời nói hay không”. “Ví dụ: có thể bạn có thể nghĩ ra một mẫu gắn nhãn danh từ ở đầu câu là thực thể quan trọng đối với các kỹ sư hệ thống, chẳng hạn như 'chiếc dù sẽ triển khai vào lúc này' - chiếc dù là thực thể."

Thay vì chuyển đổi từng chi tiết của câu thành một mô hình hệ thống, nhóm của ông đã xác định rằng việc tập trung vào việc dán nhãn và trích xuất các yếu tố chính nhất định sẽ hiệu quả hơn.

Dự án kết hợp nhiều kỹ năng khác nhau mà Ajisafe đã tích lũy được trong suốt sự nghiệp ở MIT của mình, tất cả kết hợp hài hòa với nhau để giải quyết một vấn đề đặc biệt.

“Tôi luôn muốn nhìn thấy điều tiếp theo”

Năm tới, Ajisafe dự định theo đuổi bằng thạc sĩ tại Khoa Hàng không và Du hành vũ trụ.

Ajisafe cho biết: “Cuối cùng, tôi muốn giải quyết các vấn đề kỹ thuật liên quan đến khám phá không gian và đưa nhân loại lên các vì sao”. “Tôi không biết chính xác mình phù hợp ở đâu trong lĩnh vực đó, nhưng hy vọng tôi có thể tạo ra tác động tích cực.”

Và tất nhiên, giống như suốt cuộc đời của mình, anh ấy muốn tiếp tục hoạt động âm nhạc, cho dù đó là chơi kèn tuba hay thử sức với những lối chơi khác.

Ajisafe nói về khát vọng nghề nghiệp của mình: “Để nhân loại tồn tại, việc tìm kiếm những nơi khác ngoài Trái đất là điều tốt và thậm chí có thể cần thiết”. Tuy nhiên, nó cũng liên quan đến cách anh ấy tiếp cận cuộc sống cá nhân của mình: “Tôi luôn muốn bước ra một nơi nào đó mà tôi chưa từng đến và đến một nơi mà tôi hoàn toàn xa lạ. Tôi luôn muốn nhìn thấy điều tiếp theo phía sau.”

<!–
->