Chúng tôi hiểu đầu vào bằng giọng nói tốt hơn nếu chúng tôi có một số kiến thức nền tảng về chủ đề cuộc trò chuyện. Hãy xem xét một đại lý dịch vụ khách hàng tại một đại lý bán buôn phụ tùng ô tô trợ giúp với các đơn đặt hàng. Nếu đại lý biết rằng khách hàng đang tìm kiếm lốp xe, nhiều khả năng họ sẽ nhận ra câu trả lời (ví dụ: “Michelin”) trên điện thoại. Các đại lý thường thu thập các manh mối hoặc gợi ý như vậy dựa trên kiến thức miền của họ và quyền truy cập vào trang tổng quan thông minh kinh doanh. Amazon hiện hỗ trợ khả năng gợi ý để nâng cao khả năng nhận dạng các cụm từ có liên quan trong một cuộc hội thoại. Bạn có thể lập trình cung cấp các cụm từ dưới dạng gợi ý trong quá trình tương tác trực tiếp để tác động đến quá trình phiên âm của đầu vào bằng giọng nói. Khả năng nhận dạng tốt hơn thúc đẩy các cuộc trò chuyện hiệu quả, giảm thời gian xử lý của đại lý và cuối cùng là tăng sự hài lòng của khách hàng.
Trong bài đăng này, chúng tôi xem xét khả năng gợi ý thời gian chạy và sử dụng nó để triển khai xác minh người gọi dựa trên tên thời con gái của mẹ họ.
Tổng quan về khả năng gợi ý thời gian chạy
Bạn có thể cung cấp danh sách các cụm từ hoặc từ để giúp bot của bạn phiên âm đầu vào bằng giọng nói. Bạn có thể sử dụng các gợi ý này với các loại vị trí cài sẵn như họ và tên, tên đường phố, thành phố, tiểu bang và quốc gia. Bạn cũng có thể định cấu hình chúng cho các loại vị trí tùy chỉnh của mình.
Bạn có thể sử dụng khả năng phiên âm những tên có thể khó phát âm hoặc khó hiểu. Ví dụ, trong cuộc hội thoại mẫu sau, chúng tôi sử dụng nó để phiên âm tên "Loreck."
Đối thoại 1
IVR: Chào mừng bạn đến với ngân hàng ACME. Hôm nay tôi giúp gì được cho bạn?
Người gọi: Tôi muốn kiểm tra số dư tài khoản của mình.
IVR: Chắc chắn. Tôi nên sử dụng tài khoản nào?
Người gọi: Đang kiểm tra
IVR: Số tài khoản là gì?
Người gọi: 1111 2222 3333 4444
IVR: Để xác minh, tên thời con gái của mẹ bạn là gì?
Người gọi: Loreck
IVR: Cảm ơn bạn. Số dư trên tài khoản séc của bạn là 123 đô la.
Những từ được cung cấp dưới dạng gợi ý được ưu tiên hơn những từ tương tự khác. Ví dụ: trong cuộc hội thoại mẫu thứ hai, gợi ý thời gian chạy (“Smythe”) được chọn qua một phiên âm phổ biến hơn (“Smith”).
Đối thoại 2
IVR: Chào mừng bạn đến với ngân hàng ACME. Hôm nay tôi giúp gì được cho bạn?
Người gọi: Tôi muốn kiểm tra số dư tài khoản của mình.
IVR: Chắc chắn. Tôi nên sử dụng tài khoản nào?
Người gọi: Đang kiểm tra
IVR: Số tài khoản là gì?
Người gọi: 5555 6666 7777 8888
IVR: Để xác minh, tên thời con gái của mẹ bạn là gì?
Người gọi: Smythe
IVR: Cảm ơn bạn. Số dư trên tài khoản séc của bạn là 456 đô la.
Nếu tên không khớp với gợi ý thời gian chạy, bạn có thể không xác minh được và định tuyến cuộc gọi đến nhân viên hỗ trợ.
Đối thoại 3
IVR: Chào mừng bạn đến với ngân hàng ACME. Hôm nay tôi giúp gì được cho bạn?
Người gọi: Tôi muốn kiểm tra số dư tài khoản của mình.
IVR: Chắc chắn. Tôi nên sử dụng tài khoản nào?
Người gọi: Tiết kiệm
IVR: Số tài khoản là gì?
Người gọi: 5555 6666 7777 8888
IVR: Để xác minh, tên thời con gái của mẹ bạn là gì?
Caller: Jane
IVR: Có vấn đề với tài khoản của bạn. Để được hỗ trợ, bạn sẽ được chuyển đến một đại lý.
Tổng quan về giải pháp
Hãy xem lại kiến trúc tổng thể cho giải pháp (xem sơ đồ sau):
- Chúng tôi sử dụng một bot Amazon Lex được tích hợp với Kết nối Amazon luồng liên hệ để mang lại trải nghiệm trò chuyện.
- Chúng tôi sử dụng một đoạn mã hộp thoại trong bot Amazon Lex để gọi một AWS Lambda chức năng cung cấp gợi ý thời gian chạy ở lượt trước của cuộc trò chuyện.
- Đối với mục đích của bài đăng này, dữ liệu tên thời con gái của người mẹ được sử dụng để xác thực được lưu trữ trong một Máy phát điện Amazon bảng.
- Sau khi người gọi được xác thực, quyền kiểm soát được chuyển cho bot để thực hiện các giao dịch (ví dụ: kiểm tra số dư)
Ngoài chức năng Lambda, bạn cũng có thể gửi gợi ý thời gian chạy tới Amazon Lex V2 bằng cách sử dụng PutSession
, RecognizeText
, RecognizeUtterance
, hoặc là StartConversation
các hoạt động. Các gợi ý thời gian chạy có thể được đặt tại bất kỳ thời điểm nào trong cuộc trò chuyện và được duy trì ở mọi lượt cho đến khi xóa.
Triển khai bot Amazon Lex mẫu
Để tạo bot mẫu và định cấu hình gợi ý cụm từ thời gian chạy, hãy thực hiện các bước sau. Điều này tạo ra một bot Amazon Lex được gọi là BankingBot
và một loại vị trí (accountNumber
).
- Tải về Bot của Amazon.
- Trên bảng điều khiển Amazon Lex, chọn Hoạt động, Nhập khẩu.
- Chọn tập tin
BankingBot.zip
mà bạn đã tải xuống và chọn Nhập khẩu. - Chọn bot
BankingBot
trên bảng điều khiển Amazon Lex. - Chọn ngôn ngữ Tiếng Anh (GB).
- Chọn Xây dựng.
- Tải xuống phần hỗ trợ Mã lambda.
- Trên bảng điều khiển Lambda, tạo một hàm mới và chọn Tác giả từ đầu.
- Trong Tên chức năng, đi vào
BankingBotEnglish
. - Trong Runtime, chọn Python 3.8.
- Chọn Tạo chức năng.
- Trong tạp chí Mã nguồn phần, mở
lambda_function.py
và xóa mã hiện có. - Tải xuống mã chức năng và mở nó trong trình soạn thảo văn bản.
- Sao chép mã và nhập mã đó vào trường mã chức năng trống.
- Chọn triển khai.
- Trên bảng điều khiển Amazon Lex, chọn bot
BankingBot
. - Chọn Triển khai và sau đó bí danh, sau đó chọn bí danh
TestBotAlias
. - trên bí danh trang, chọn Ngôn ngữ Và chọn Tiếng Anh (GB).
- Trong nguồn, chọn bot
BankingBotEnglish
. - Trong Phiên bản hoặc bí danh Lambda, đi vào
$LATEST
. - Trên bảng điều khiển DynamoDB, chọn Tạo bảng.
- Cung cấp tên là
customerDatabase
. - Cung cấp khóa phân vùng dưới dạng
accountNumber
. - Thêm một mục với
accountNumber: “1111222233334444”
vàmothersMaidenName “Loreck”
. - Thêm mặt hàng với
accountNumber: “5555666677778888”
vàmothersMaidenName “Smythe”
. - Đảm bảo rằng hàm Lambda có quyền để đọc từ bảng DynamoDB
customerDatabase
. - Trên bảng điều khiển Amazon Connect, chọn Dòng liên lạc.
- Trong phần Amazon Lex, hãy chọn bot Amazon Lex của bạn và cung cấp bot này để sử dụng trong luồng liên hệ Amazon Connect.
- Tải về luồng liên hệ để tích hợp với bot Amazon Lex.
- Chọn luồng liên hệ để tải nó vào ứng dụng.
- Đảm bảo rằng bot phù hợp được định cấu hình trong khối “Nhận thông tin đầu vào của khách hàng”.
- Chọn một hàng đợi trong khối "Đặt hàng đợi làm việc".
- Thêm số điện thoại vào quy trình liên hệ.
- Kiểm tra luồng IVR bằng cách gọi đến số điện thoại.
Kiểm tra giải pháp
Giờ đây, bạn có thể gọi đến số điện thoại Amazon Connect và tương tác với bot.
Kết luận
Các gợi ý về thời gian chạy cho phép bạn tác động đến việc phiên âm các từ hoặc cụm từ một cách linh hoạt trong cuộc trò chuyện. Bạn có thể sử dụng logic nghiệp vụ để xác định các gợi ý khi cuộc trò chuyện tiến triển. Nhận dạng tốt hơn thông tin đầu vào của người dùng cho phép bạn mang lại trải nghiệm nâng cao. Bạn có thể định cấu hình gợi ý thời gian chạy thông qua SDK Lex V2. Tính năng này khả dụng ở tất cả các Khu vực AWS nơi Amazon Lex hoạt động bằng ngôn ngữ Anh (Úc), Anh (Anh) và Anh (Mỹ).
Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo gợi ý thời gian chạy.
Về các tác giả
Kai Loreck là một nhà tư vấn dịch vụ chuyên nghiệp của Amazon Connect. Anh ấy làm việc về thiết kế và triển khai các giải pháp trải nghiệm khách hàng có thể mở rộng. Khi rảnh rỗi, anh ta có thể chơi thể thao, trượt tuyết hoặc đi bộ đường dài trên núi.
Anubhav Mishra là Giám đốc sản phẩm của AWS. Anh dành thời gian tìm hiểu khách hàng và thiết kế trải nghiệm sản phẩm để giải quyết những thách thức kinh doanh của họ.
Sravan Bodapati là Giám đốc Khoa học Ứng dụng tại AWS Lex. Ông tập trung vào việc xây dựng các giải pháp Trí tuệ nhân tạo và Học máy tiên tiến cho khách hàng AWS trong không gian ASR và NLP. Khi rảnh rỗi, anh thích đi bộ đường dài, học kinh tế, xem các chương trình truyền hình và dành thời gian cho gia đình.
- Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
- Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enhance-the-caller-experience-with-hints-in-amazon-lex/
- "
- 100
- truy cập
- Tài khoản
- Ngoài ra
- địa chỉ
- đại lý
- Tất cả
- đàn bà gan dạ
- Các Ứng Dụng
- kiến trúc
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo và học máy
- Châu Úc
- chứng thực
- Xác thực
- tự động
- có sẵn
- AWS
- lý lịch
- Ngân hàng
- Chặn
- Bot
- Xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- cuộc gọi
- Caller
- thách thức
- kiểm tra
- Chọn
- City
- mã
- Chung
- Kết nối
- An ủi
- chuyên gia tư vấn
- liên lạc
- điều khiển
- Conversation
- cuộc hội thoại
- đất nước
- tạo
- tạo ra
- khách hàng
- khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Sự hài lòng của khách hàng
- Dịch Vụ CSKH
- khách hàng
- dữ liệu
- thiết kế
- khó khăn
- Không
- đô la
- miền
- suốt trong
- Kinh tế
- Cạnh
- biên tập viên
- hiệu quả
- Tiếng Anh
- đăng ký hạng mục thi
- ví dụ
- hiện tại
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- gia đình
- Tên
- dòng chảy
- tập trung
- tiếp theo
- tìm thấy
- chức năng
- Xử lý
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- xác định
- thực hiện
- thực hiện
- ảnh hưởng
- đầu vào
- tích hợp
- tích hợp
- Sự thông minh
- tương tác
- vấn đề
- IT
- Key
- kiến thức
- Ngôn ngữ
- LEARN
- học tập
- Có khả năng
- Danh sách
- tải
- tìm kiếm
- máy
- học máy
- giám đốc
- Trận đấu
- chi tiết
- tên
- con số
- mở
- Hoạt động
- đơn đặt hàng
- Nền tảng khác
- tổng thể
- cụm từ
- chơi
- Điểm
- trước
- Sản phẩm
- chuyên nghiệp
- cho
- cung cấp
- mục đích
- công nhận
- có liên quan
- xem xét
- Route
- sự hài lòng
- khả năng mở rộng
- Khoa học
- sdk
- chọn
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- tương tự
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- Không gian
- Chi
- Thể thao
- Tiểu bang
- đường phố
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- thời gian
- lốp xe
- bây giờ
- Giao dịch
- tv
- loại
- Uk
- hiểu
- sự hiểu biết
- us
- sử dụng
- Xác minh
- chào mừng
- Điều gì
- Là gì
- từ
- đang làm việc
- công trinh