Các doanh nghiệp đang tung ra nhiều AI hơn - để đạt được 'kết quả trung bình'

Theo báo cáo của Deloitte, nhiều tổ chức đang phải vật lộn với việc triển khai trí tuệ nhân tạo mặc dù tin rằng AI sẽ là yếu tố quan trọng đối với sự thành công của doanh nghiệp trong XNUMX năm tới.

Phiên bản thứ 5 của Deloitte Trạng thái AI trong doanh nghiệp báo cáo dựa trên khảo sát 2,620 nhà lãnh đạo doanh nghiệp từ các tổ chức trên toàn cầu, tất cả đều chịu trách nhiệm về chi tiêu hoặc quản lý việc triển khai công nghệ AI.

Theo các tác giả, cuộc đua AI (nếu điều đó từng tồn tại) không còn là việc áp dụng AI hoặc tự động hóa các quy trình để đạt hiệu quả, mà giờ đây đã chuyển sang hiện thực hóa giá trị, thúc đẩy kết quả và giải phóng tiềm năng của AI để thúc đẩy các cơ hội mới .

Tuy nhiên, những phát hiện hàng đầu là nhiều tổ chức đang phải vật lộn với “kết quả ở mức trung bình” mặc dù hoạt động triển khai đã gia tăng kể từ ấn bản cuối cùng của báo cáo.

Theo Deloitte, 79% số người được hỏi cho biết đã triển khai toàn diện ba loại ứng dụng AI trở lên, tăng so với 62% vào năm ngoái. Nhưng tỷ lệ phần trăm những người đánh giá tổ chức của họ là “không đạt thành tích” cũng tăng lên – 22% trong báo cáo này so với 17% trong lần trước.

Đặc điểm của Deloitte là những tổ chức không đạt yêu cầu là các tổ chức đã thực hiện một lượng lớn hoạt động phát triển và triển khai nhưng không đạt được kết quả mà họ mong muốn.

Mặc dù vậy, 76% số người được hỏi cho biết tổ chức của họ có kế hoạch tăng cường đầu tư vào AI “để thu được nhiều lợi ích hơn”. Con số này giảm nhẹ so với mức 85% dự định tăng đầu tư vào năm ngoái, cho thấy nguồn tài trợ có thể chững lại sau vài năm tăng đáng kể. Chỉ có 3% số người được hỏi cho biết đầu tư giảm.

Theo Deloitte, các tổ chức đã trích dẫn những thách thức khác nhau tùy thuộc vào giai đoạn họ đang ở trong quá trình triển khai dự án AI của mình. Biện minh cho giá trị kinh doanh là thách thức số một được báo cáo khi bắt đầu các dự án AI mới, có lẽ không có gì đáng ngạc nhiên.

Tuy nhiên, một khi các tổ chức cố gắng mở rộng quy mô các dự án AI của họ, các trở ngại khác đối với tiến độ sẽ xuất hiện trước mắt, chẳng hạn như quản lý rủi ro liên quan đến AI, thiếu người điều hành mua và thiếu bảo trì hoặc hỗ trợ liên tục.

Các tác giả cho biết: “Điều này thể hiện thách thức liên tục trong việc thiết lập sự phối hợp và kỷ luật cần thiết để tài trợ liên tục cho các sáng kiến ​​sau khi chúng không còn là đối tượng sáng bóng nữa”. hệ thống và thuật toán để chúng tiếp tục tạo ra giá trị.

Đối với những người trả lời đang tiến xa hơn trên con đường áp dụng, 87% báo cáo rằng họ hiện nhận thấy khoảng thời gian hoàn vốn cho các dự án AI nằm trong mong đợi của họ hoặc sớm hơn.

Nhưng Deloitte cảnh báo rằng mặc dù điều này có thể cho thấy sự hiểu biết ngày càng tăng về các vấn đề triển khai, nhưng nó cũng có thể cho thấy các tổ chức đang quá tập trung vào các dự án AI để tiết kiệm chi phí thay vì “các cơ hội chuyển đổi” mà AI có thể mang lại.

Trên thực tế, 78% số người được hỏi cho biết chi phí giảm là kết quả mong muốn nhất, khiến các tác giả báo cáo cảnh báo rằng nhiều “kết quả chuyển đổi” hơn, chẳng hạn như tạo doanh thu hoặc đổi mới kinh doanh, có thể bị bỏ qua.

Deloitte đưa ra quan điểm rằng lãnh đạo và văn hóa là quan trọng đối với các tổ chức đang tìm cách triển khai thành công AI. Họ cho biết họ nhận thấy rằng các tổ chức có kết quả cao từ cuộc khảo sát của mình có khả năng đầu tư vào quản lý thay đổi cao hơn 55% so với các tổ chức có kết quả thấp.

Tuy nhiên, chỉ 43% người được hỏi nói rằng họ đã chỉ định một nhà lãnh đạo chịu trách nhiệm về sự hợp tác hiệu quả giữa con người và AI và chỉ 21% cho biết tích cực giáo dục nhân viên về thời điểm áp dụng AI hiệu quả nhất.

Nhưng có lẽ thông điệp chính của báo cáo là các tổ chức phải thiết kế lại hoạt động kinh doanh của họ xung quanh AI nếu họ muốn nhận được đầy đủ lợi ích của nó. Điều này nghe có vẻ hơi ngược với suy nghĩ của chúng ta - chắc chắn công nghệ phải thích ứng với cách chúng ta làm việc, chứ không phải ngược lại.

Báo cáo chỉ ra rằng mặc dù có bằng chứng cho thấy việc thiết lập các quy trình và xác định lại vai trò để cung cấp AI chất lượng tốt hơn dẫn đến kết quả được cải thiện, nhưng thị trường đã có rất ít sự tăng trưởng về việc áp dụng các thực hành như vậy. ®