Hình dung hệ sinh thái AI của ngày mai: Quan điểm và nguyên tắc

Hình dung hệ sinh thái AI của ngày mai: Quan điểm và nguyên tắc

Dấu thời gian: ngày 13 tháng 2024 năm 2 32:XNUMX sáng
Hình dung hệ sinh thái AI của ngày mai: Quan điểm và nguyên tắc Thông minh dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ bao gồm những gì? Làm cách nào chúng ta có thể có được cái nhìn tổng quan toàn diện về bối cảnh phát triển của AI? Bài nghiên cứu “Thiết kế hệ sinh thái trí tuệ từ những nguyên tắc đầu tiên” của Friston et al. (2024) đề cương tầm nhìn hướng tới tương lai cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trong thập kỷ tới và hơn thế nữa. Tầm nhìn này tập trung vào việc phát triển một hệ sinh thái vật lý không gian mạng bao gồm cả các yếu tố tự nhiên và tổng hợp góp phần chung vào cái được gọi là “trí tuệ chung”. Khái niệm này nhấn mạnh vai trò không thể thiếu của con người trong các hệ sinh thái này. Bài viết nhấn mạnh một cách tiếp cận cụ thể đối với AI được gọi là “suy luận tích cực”, được coi là cách tiếp cận dựa trên vật lý để hiểu và thiết kế các tác nhân thông minh. Cách tiếp cận này chia sẻ các nguyên tắc nền tảng với cơ học lượng tử, cổ điển và thống kê.

Suy luận tích cực được áp dụng cho thiết kế AI, gợi ý rằng các hệ thống AI thế hệ tiếp theo nên được trang bị niềm tin rõ ràng về thế giới, kết hợp một quan điểm cụ thể theo một mô hình tổng quát. Điều này trái ngược với các phương pháp tiếp cận AI truyền thống như học tăng cường, vốn tập trung chủ yếu vào việc lựa chọn hành động để tối đa hóa phần thưởng. Trong suy luận tích cực, sự khám phá và tò mò được xem là nền tảng như nhau đối với trí thông minh, thúc đẩy các hành động được kỳ vọng sẽ làm giảm sự không chắc chắn.

Kiến trúc đa quy mô của suy luận tích cực là một khía cạnh quan trọng khác. Nó thừa nhận các quy mô thời gian khác nhau trong quá trình học tập và lựa chọn mô hình, hoạt động theo những cách tương tự trong các khoảng thời gian lồng nhau để tối đa hóa bằng chứng mô hình. Trí thông minh, trong bối cảnh này, vốn là quan điểm, liên quan đến sự tham gia tích cực với thế giới từ một tập hợp niềm tin cụ thể.

Giao tiếp trong các hệ thống thông minh này cũng là một chủ đề chính. Bài viết lập luận rằng trí thông minh ở bất kỳ quy mô nào đều cần có một mô hình tổng quát chung và một nền tảng chung, có thể đạt được thông qua nhiều phương pháp khác nhau như học tập tổng thể, sự kết hợp của các chuyên gia và tính trung bình của mô hình Bayes. Một khía cạnh quan trọng của suy luận tích cực trong bối cảnh này là việc lựa chọn các thông điệp hoặc quan điểm mang lại lợi ích thông tin lớn nhất được mong đợi.

Cuối cùng, bài viết đề cập đến những cân nhắc về đạo đức, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc coi trọng và bảo vệ cá nhân trong việc phát triển hệ thống trí tuệ tập thể quy mô lớn. Cách tiếp cận này trái ngược với các mô hình như côn trùng có tính xã hội cao, nơi các cá nhân phần lớn có thể thay thế được. Các tác giả ủng hộ một mạng lưới vật lý-không gian mạng chứa thông tin tình báo mới nổi tôn trọng cá tính của tất cả những người tham gia, con người hay nói cách khác.

Tóm lại, sách trắng của Friston và cộng sự trình bày một cách tiếp cận có tầm nhìn để phát triển AI, tập trung vào suy luận tích cực và tạo ra các hệ sinh thái thông minh kết hợp và tôn trọng cá tính của cả các tác nhân con người và không phải con người. Cách tiếp cận này cho thấy một sự thay đổi mô hình quan trọng trong cách khái niệm hóa và phát triển AI, có ý nghĩa đối với tương lai của công nghệ và xã hội.

Nguồn hình ảnh: Shutterstock

Dấu thời gian:

Thêm từ Tin tức Blockchain