Lợi nhuận của Ethereum được giải thích trong 6 biểu đồ độc đáo và tuyệt vời Trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Lợi nhuận của Ethereum được giải thích trong 6 biểu đồ ban đầu và tuyệt vời

Ethereum đã không ổn định trong một khoảng thời gian. Về mặt lịch sử, rủi ro - được đo lường bằng độ lệch chuẩn của lợi nhuận - có xu hướng ổn định hơn nhiều so với lợi nhuận. Thị trường chứng khoán đã tương đối ổn định hơn so với Ethereum. Khi Ethereum được thiết lập nhiều hơn, chúng ta có thể thấy sự biến động của nó giảm xuống. Điều này nhắc tôi ngủ ngon và ngủ sâu giấc. Thị trường chứng khoán có mạch trên và mạch dưới nhưng ở đây chúng ta có một con đường lợi nhuận. Vì vậy, đốt tiền mặt của bạn để kiếm tiền mặt của bạn.

Lợi nhuận của Ethereum được giải thích trong 6 biểu đồ độc đáo và tuyệt vời Trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.
Python được tạo

A phân phối bình thường, đôi khi được gọi là đường cong hình chuông, là một phân bố xảy ra tự nhiên trong nhiều tình huống. Ví dụ, đường cong hình chuông được nhìn thấy trong các bài kiểm tra như SAT và GRE. Phần lớn học sinh sẽ đạt điểm Trung bình cộng ©, trong khi số lượng học sinh ít hơn sẽ đạt điểm B hoặc D. Một tỷ lệ phần trăm học sinh đạt điểm F hoặc A. thậm chí còn nhỏ hơn, điều này tạo ra một phân bố giống như một cái chuông (do đó có biệt danh). Đường cong chuông là đối xứng. Một nửa dữ liệu sẽ nằm ở bên trái của nghĩa là; một nửa sẽ rơi về bên phải.
Nhiều nhóm làm theo kiểu mẫu này. Đó là lý do tại sao nó được sử dụng rộng rãi trong kinh doanh, thống kê và trong các cơ quan chính phủ như FDA:

  • Tầm nhìn của mọi người.
  • Sai số đo lường.
  • Huyết áp.
  • Điểm trong một bài kiểm tra.
  • Điểm IQ.
  • Lương.

Sản phẩm quy tăc thực nghiệm cho bạn biết phần trăm dữ liệu của bạn nằm trong một số lượng nhất định độ lệch chuẩn từ nghĩa là:
• 68% dữ liệu nằm trong một độ lệch chuẩn của nghĩa là.
• 95% dữ liệu nằm trong vòng hai độ lệch chuẩn của nghĩa là.
• 99.7% dữ liệu nằm trong phạm vi ba độ lệch chuẩn của nghĩa là. -

https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/standard-deviation/

Điều tương tự cũng xảy ra đối với sự thay đổi giá Ethereum. Điều đáng ngạc nhiên về biểu đồ này là không chỉ giá Ethereum thay đổi nhiều hơn xung quanh mức trung bình so với phân phối Bình thường, mà phần đuôi còn béo hơn nhiều. Với phân phối Chuẩn, khoảng 95/0.3 số quan sát có xu hướng cộng / trừ một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình, trong khi XNUMX% số quan sát có xu hướng cộng / trừ hai độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình và chỉ XNUMX% hơn ba độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình như được hiển thị trong biểu đồ ở trên.

Những gì chúng ta thấy trong biểu đồ này là các sự kiện đuôi phổ biến hơn nhiều so với những gì chúng ta mong đợi ở phân phối Chuẩn. Ví dụ: đợt giảm giá tồi tệ nhất trong một ngày của Ethereum xảy ra vào ngày 12 tháng 2020 năm 45, với mức giảm 19%, vào đầu đại dịch Covid-8 và trong khoảng thời gian đó, cổ phiếu cũng giảm đáng kể – một sự kiện vượt quá XNUMX độ lệch chuẩn dưới mức thay đổi giá trung bình.

Mức tăng giá lớn cũng phổ biến hơn nhiều so với mức phân phối bình thường. Ví dụ: mức tăng giá lớn nhất trong một ngày, 25.3 phần trăm, xảy ra vào ngày 7 tháng 2017 năm 19.9 và theo sau một mức tăng lớn khác vào ngày hôm trước là XNUMX phần trăm.

Python được tạo

Biểu đồ này nắm bắt cả lợi nhuận và rủi ro. Tôi đang đo lường lợi tức ở đây dưới dạng tốc độ tăng trưởng kép hàng năm hoặc CAGR (các nhà thống kê còn gọi đây là mức trung bình hình học) hoặc tốc độ tăng trưởng giữa giá trị bắt đầu và giá trị kết thúc (một phép đo thay thế là mức trung bình đơn giản, giá trị trung bình hoặc số học nghĩa là lợi nhuận trung bình mỗi năm trong số năm). Tôi đang đo lường rủi ro theo độ lệch chuẩn của lợi nhuận. Tôi đang sử dụng sự thay đổi giá hàng ngày và chuyển đổi chúng thành các biện pháp rủi ro và lợi tức hàng năm.

Điều đáng ngạc nhiên về biểu đồ này là nó cho thấy cách Ethereum ở trong một vũ trụ hoàn trả rủi ro hoàn toàn khác. Chúng tôi nghĩ về vũ trụ tài sản truyền thống trong hộp màu đỏ ở góc dưới bên trái. Một chỉ số thị trường chứng khoán rộng lớn như S&P 500 đã có lợi nhuận trung bình hàng năm dài hạn (bao gồm cả cổ tức) vào khoảng 10% với độ lệch chuẩn hàng năm chỉ dưới 20%. Giai đoạn 2014–2021 phù hợp với các mức trung bình dài hạn này. Các cổ phiếu riêng lẻ có rủi ro cao hơn so với thị trường tổng thể và đó là trường hợp của từng cổ phiếu FANG, cũng có lợi nhuận trung bình cao hơn chỉ số S&P 500 trong giai đoạn này (tất nhiên theo định nghĩa, không phải tất cả các cổ phiếu đều có thể tốt hơn mức trung bình của thị trường! ). Apple có lợi nhuận trên 50% với độ lệch 40%, Facebook cũng có lợi nhuận tương tự với độ lệch thấp hơn. Trong khi Ethereum đạt mức lợi nhuận trung bình hàng năm trung bình ba chữ số đáng kinh ngạc, nó cũng hiển thị rủi ro lớn, với độ lệch chuẩn hàng năm là hơn 100%.

Python được tạo

Tương quan là một thước đo thống kê về mức độ thay đổi của hai giá tài sản trong một vấn đề tương tự hoặc khác nhau. Tương quan được chia tỷ lệ từ -1 hoặc tương quan âm hoàn hảo đến +1 hoặc tương quan dương hoàn hảo. Trong một mối tương quan âm hoàn hảo, khi giá của tài sản A tăng lên thì giá của tài sản B lại giảm đi một lượng tương đương; với mối tương quan thuận hoàn hảo, giá của tài sản A và giá của tài sản B di chuyển theo bước khóa. Mối tương quan âm thấp hơn và thậm chí là tiêu cực giữa các tài sản là một điều tốt từ quan điểm đa dạng hóa danh mục đầu tư, vì sự lên xuống của tài sản riêng lẻ được làm dịu ở một mức độ nào đó. Nếu bạn chọn ngẫu nhiên hai cổ phiếu bất kỳ, rất có thể chúng sẽ có mối tương quan thấp và tích cực.

Điều đáng ngạc nhiên về biểu đồ này là mức độ tương quan của Ethereum thấp như thế nào so với các loại tài sản khác. Mối tương quan với S&P 500 là 0.20, điều này cho thấy rằng việc có Ethereum trong danh mục đầu tư của một người là một điều tích cực để giúp làm dịu những thăng trầm của thị trường chứng khoán. Điều làm tôi ngạc nhiên nhất là mối tương quan tích cực mạnh mẽ giữa Ethereum và Bitcoin. Vì Ethereum là một altcoin, tôi đã nghĩ rằng sẽ có mối tương quan tích cực với Bitcoin, nhưng không phải là mối tương quan chặt chẽ này.

Source: https://medium.com/technology-hits/ethereums-gains-explained-in-6-original-and-amazing-charts-4686ae0e8ccb?source=rss——-8—————–cryptocurrency

Dấu thời gian:

Thêm từ Trung bình