Mọi điều bạn cần biết về thu thập dữ liệu thông minh Trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Mọi thứ bạn cần biết về tính năng thu thập dữ liệu thông minh

Dấu thời gian: ngày 6 tháng 2022 năm 11 25:XNUMX CH

Mọi thứ bạn cần biết về tính năng thu thập dữ liệu thông minh

Tìm kiếm một giải pháp tự động hóa doanh nghiệp? Không cần tìm đâu xa!

Dùng thử Nanonets miễn phí

.cta-first-blue {chuyển tiếp: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: # 546fff; màu trắng; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-first-blue: hover {color: # 546fff; nền: trắng; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-second-black {chuyển tiếp: all 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: trắng; màu: # 333; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .cta-second-black: hover {color: white; nền: # 333; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .column1 {min-width: 240px; max-width: vừa với nội dung; padding-right: 4%; } .column2 {min-width: 200px; max-width: vừa với nội dung; } .cta-main {display: flex; }

Quyền truy cập vào dữ liệu liên quan có thể mang lại lợi thế cạnh tranh cho bất kỳ tổ chức nào. Tuy nhiên, thời đại thông tin cũng đã làm tăng dữ liệu kỹ thuật số được tạo ra với ước tính khoảng 2.5 tạ tỷ byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày. Các định dạng dữ liệu được tạo ra cũng đang phát triển với những tiến bộ công nghệ. Các tổ chức rất khó xử lý khối lượng dữ liệu đa dạng này và định tuyến nó đến các kênh cần thiết. Đây là lúc mà tính năng thu thập dữ liệu thông minh xuất hiện.

Tính năng thu thập dữ liệu thông minh đã làm cho việc thu thập và xử lý tất cả dữ liệu đi vào một tổ chức dễ dàng và hợp lý hơn nhiều. Đây cũng là bước đầu tiên để tạo ra một quy trình kinh doanh thực sự tự động.

Dưới đây là cái nhìn về tính năng nắm bắt thông minh chính xác bao gồm những gì và cách nó có thể giúp bạn cải thiện hiệu quả tổ chức của mình.

var contentTitle = “Mục lục”; // Đặt tiêu đề của bạn ở đây, để tránh tạo tiêu đề cho nó sau này var ToC = “

“+ ContentTitle +”

“; ToC + = “

“; var tocDiv = document.getElementById ('dynamicictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Thu thập dữ liệu thông minh là gì?

Thu thập dữ liệu thông minh liên quan đến việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số để tự động đọc và nắm bắt thông tin quan trọng từ các nguồn dữ liệu đến. Sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu khác nhau, bạn có thể trích xuất thông tin liên quan từ các tài liệu in hoặc viết tay, cũng như các tài liệu điện tử.

Chụp ảnh thông minh sử dụng các công cụ như nhận dạng ký tự quang học để thực hiện quá trình trích xuất dữ liệu gần như tức thời mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào. Các thuật toán học máy được tích hợp trong các công cụ cũng cho phép phát triển trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện khả năng xử lý, độ chính xác và tốc độ theo thời gian.

Sau đó, thông tin trích xuất được chuyển qua các kênh thích hợp, nơi nó có thể được xác nhận và gửi đến người dùng hoặc quy trình công việc có liên quan.

Muốn trích xuất dữ liệu từ PDF tài liệu, chuyển đổi PDF sang XML or tự động hóa trích xuất bảng? Kiểm tra Nanonets ' Trình quét PDF or Trình phân tích cú pháp PDF để chuyển đổi PDF sang cơ sở dữ liệu mục!

Dùng thử Nanonets miễn phí

.cta-first-blue {chuyển tiếp: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: # 546fff; màu trắng; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-first-blue: hover {color: # 546fff; nền: trắng; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-second-black {chuyển tiếp: all 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: trắng; màu: # 333; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .cta-second-black: hover {color: white; nền: # 333; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .column1 {min-width: 240px; max-width: vừa với nội dung; padding-right: 4%; } .column2 {min-width: 200px; max-width: vừa với nội dung; } .cta-main {display: flex; }

Cách hoạt động của tính năng thu thập dữ liệu thông minh

Một đối tác thu thập dữ liệu thông minh có thể cung cấp cho tổ chức của bạn một loạt các giải pháp để lựa chọn tùy thuộc vào nhu cầu và quy mô hoạt động của bạn. Dữ liệu được trích xuất sau đó sẽ được chuyển qua các kênh được xác định trước để nó có thể được sử dụng bởi phần mềm tự động hóa quy trình kinh doanh thông minh khác.

Nhiều bộ công cụ Thu thập dữ liệu có liên quan

Các bộ công cụ sử dụng công nghệ như nhận dạng dữ liệu thông minh, nhận dạng dữ liệu quang học, nhận dạng mã vạch, v.v. có thể thu thập dữ liệu từ các tài liệu và mã được in vật lý, tài liệu điện tử hoặc thậm chí là tài liệu viết tay. Việc sử dụng nhiều bộ công cụ cho phép các quy trình thông minh hiểu được loại dữ liệu đang được xử lý và bối cảnh mà nó được sử dụng.

Ví dụ: các thuật toán máy học của chụp ảnh thông minh có thể sử dụng các quy trình ngôn ngữ tự nhiên để phân biệt chính xác giữa dữ liệu dựa trên hình ảnh, dựa trên văn bản hoặc kết hợp. Theo thời gian, phần mềm có thể tìm hiểu nơi có thể tìm thấy dữ liệu liên quan trong các tài liệu có cấu trúc tương tự và tiết kiệm thời gian xử lý.

Xác thực dữ liệu với Cơ quan phù hợp

Khi quá trình thu thập hoàn tất, dữ liệu sẽ được xác thực để có thể giải quyết bất kỳ sự khác biệt hoặc mâu thuẫn nào ở chính giai đoạn thu thập.

Định tuyến thông tin

Thông tin thu thập được tự động chuyển đến các hệ thống dẫn liên quan mà không cần nhập thủ công. Quy trình làm việc được đơn giản hóa vì tất cả thông tin nhập vào được tự động phân loại và kết nối với các hệ thống quản lý nội dung và kinh doanh trái ngược với các hệ thống truyền thống, nơi quy trình tích hợp là thủ công và do đó phức tạp hơn.

Sử dụng thuật toán học máy để không ngừng cải thiện độ chính xác

Phần mềm có thể học cách xác định và xác định các định dạng khác nhau của dữ liệu mới bằng cách sử dụng các thuật toán học máy nhúng. Các chỉ thị trích xuất tích hợp cũng có thể tìm hiểu thông tin quan trọng có thể được tìm thấy ở đâu trong các loại tài liệu khác nhau. Quá trình học tập, theo thời gian, sẽ cải thiện độ chính xác và tốc độ của việc nắm bắt thông minh.

Lưu trữ dữ liệu để sử dụng lại

Các tính năng phân loại thông minh của phần mềm chụp ảnh thông minh đảm bảo rằng tất cả dữ liệu đến được xác định và gắn thẻ thích hợp để có thể dễ dàng truy cập trong tương lai.

Bạn muốn tự động hóa các công việc thủ công lặp đi lặp lại? Kiểm tra phần mềm xử lý tài liệu dựa trên quy trình làm việc Nanonets của chúng tôi. Trích xuất dữ liệu từ hóa đơn, chứng minh thư hoặc bất kỳ tài liệu nào trên chế độ lái tự động!

Dùng thử Nanonets miễn phí

.cta-first-blue {chuyển tiếp: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: # 546fff; màu trắng; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-first-blue: hover {color: # 546fff; nền: trắng; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-second-black {chuyển tiếp: all 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: trắng; màu: # 333; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .cta-second-black: hover {color: white; nền: # 333; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .column1 {min-width: 240px; max-width: vừa với nội dung; padding-right: 4%; } .column2 {min-width: 200px; max-width: vừa với nội dung; } .cta-main {display: flex; }

Lợi ích của thu thập dữ liệu thông minh là gì

Như bạn có thể thấy, tính năng thu thập dữ liệu thông minh làm tăng hiệu quả của quá trình thu thập và sử dụng dữ liệu của tổ chức bạn ngay từ khi bắt đầu. Nó thực hiện điều này bằng cách trích xuất dữ liệu trong thời gian thực, gửi đến hệ thống khách hàng tiềm năng và cung cấp thông tin liên quan cho người dùng cuối gần như ngay lập tức.

Dưới đây là một số cách nắm bắt thông minh có thể mang lại lợi ích cho tổ chức của bạn.

Loại bỏ các công việc tẻ nhạt và tốn thời gian

Các tác vụ thủ công chiếm thời gian mà không mang lại nhiều giá trị cho quy trình tổng thể có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng tính năng chụp ảnh thông minh. Điều này sẽ giải phóng thời gian để nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng và có giá trị cao hơn.

Giảm chi phí trên không

Các phương pháp nhập và xử lý dữ liệu truyền thống làm tăng chi phí hoạt động và tạo ra nhu cầu chi tiêu cho nguồn nhân lực bổ sung khi dữ liệu đến tăng lên. Việc in dữ liệu để xử lý và lưu trữ làm tăng thêm chi phí chung của một tổ chức. Việc số hóa tất cả dữ liệu đến dù thông qua email, tài liệu vật lý hay thậm chí qua điện thoại di động sẽ giúp cắt giảm những chi phí chung này. Vì ngày càng ít nhân lực phải nhập và xác minh các tập dữ liệu lớn theo cách thủ công, thời gian có thể được chuyển hướng sang các nhiệm vụ quan trọng hơn, dẫn đến tăng trưởng tổ chức tốt hơn mà không phải tốn thêm nguồn nhân lực.

Một điểm chụp

Tính năng chụp ảnh thông minh cung cấp một điểm lưu trữ duy nhất mà trí tuệ nhân tạo có thể tự dạy mình xác định các loại tài liệu khác nhau và nơi có thể tìm thấy dữ liệu quan trọng trong chúng. Quá trình trở nên liền mạch và hiệu quả của các quá trình đó tăng lên khi nhiều dữ liệu được xử lý hơn.

Cải thiện sức mạnh tổng hợp trong toàn tổ chức

Khi ngày càng nhiều tổ chức chuyển sang mô hình làm việc từ xa, tính năng nắm bắt thông minh giúp tạo điều kiện tương tác động thông qua tập dữ liệu được chia sẻ mà không cần ở cùng một vị trí địa lý. Do đó, làm cho nhân tài từ xa dễ tiếp cận hơn và tăng sức mạnh tổng hợp trong các nhóm và phòng ban khác nhau.

Tính năng chụp ảnh thông minh giúp tạo điều kiện tương tác động thông qua tập dữ liệu được chia sẻ mà không cần ở cùng một vị trí địa lý. Do đó, làm cho nhân tài từ xa dễ tiếp cận hơn và tăng sức mạnh tổng hợp trong các nhóm và phòng ban khác nhau.

Cải thiện an ninh

Định tuyến nội dung chỉ cho phép những người dùng được phép truy cập vào dữ liệu cụ thể để xem và xác minh nó. Nó bảo vệ chống lại các vi phạm dữ liệu bằng cách mã hóa dữ liệu đến và cũng chống mất dữ liệu bằng cách ghi lại một cách an toàn tất cả dữ liệu đến tổ chức và lưu trữ ở một nơi. Điều này cho phép một công ty tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và cũng đảm bảo với khách hàng rằng tất cả dữ liệu của họ đều an toàn. Các dấu vết kiểm toán hoàn toàn minh bạch và dễ dàng truy cập trong tương lai bởi các cơ quan có liên quan.

Giúp việc tuân thủ trở nên đơn giản hơn

Phân loại và định nghĩa dữ liệu đến không có lỗi cho phép phần mềm thu thập dữ liệu thông minh cung cấp dữ liệu chất lượng tốt hơn. Dữ liệu cũng được liên kết với một quá trình đánh giá, đảm bảo không có chính sách tuân thủ nào bị vi phạm liên quan đến dữ liệu. Việc số hóa các tài liệu giúp cải thiện tính bảo mật và cho phép theo dõi không phức tạp, giúp việc tuân thủ trở nên dễ dàng.

Giải pháp nền tảng duy nhất

Tính năng chụp ảnh thông minh cho phép một nền tảng duy nhất hỗ trợ người dùng và các quy trình từ các phòng ban khác nhau. Do đó, quá trình thu thập, xác minh và định tuyến dữ liệu được đơn giản hóa và đường cong học tập cho các phần mềm khác nhau trong cùng một tổ chức bị loại bỏ.

Tăng hiệu quả

Việc hợp lý hóa việc thu thập dữ liệu dẫn đến việc nhập bất kỳ nội dung nào bằng cách sử dụng tự động hóa nhanh hơn và không bị lỗi. Loại bỏ lỗi của con người khỏi quy trình, có một thuật toán học máy liên tục được thiết lập để làm cho quy trình mượt mà hơn và sẵn sàng cho sự phát triển của dữ liệu đến, đồng thời cho phép nguồn nhân lực có thời gian tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng thay vì các tác vụ thủ công, cải thiện mức hiệu quả tổng thể của tổ chức.

Bạn muốn sử dụng tự động hóa quy trình bằng robot? Kiểm tra phần mềm xử lý tài liệu dựa trên quy trình làm việc Nanonets. Không có mã. Không có nền tảng phức tạp.

Dùng thử Nanonets miễn phí

.cta-first-blue {chuyển tiếp: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: # 546fff; màu trắng; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-first-blue: hover {color: # 546fff; nền: trắng; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 546fff! important; } .cta-second-black {chuyển tiếp: all 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; bán kính đường viền: 0px; font-weight: bold; font-size: 16px; chiều cao dòng: 24px; đệm: 12px 24px; nền: trắng; màu: # 333; chiều cao: 56px; text-align: left; hiển thị: inline-flex; flex-hướng: hàng; -moz-box-align: trung tâm; align-các mục: trung tâm; khoảng cách giữa các chữ cái: 0px; box-sizing: border-box; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .cta-second-black: hover {color: white; nền: # 333; quá trình chuyển đổi: tất cả 0.1s khối-bezier (0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width: 2px! important; border: solid # 333! important; } .column1 {min-width: 240px; max-width: vừa với nội dung; padding-right: 4%; } .column2 {min-width: 200px; max-width: vừa với nội dung; } .cta-main {display: flex; }

Kết luận

Tính năng thu thập dữ liệu thông minh cho phép các tổ chức thực hiện bước đầu tiên đúng đắn để tạo ra một quy trình quản lý dữ liệu tốt hơn. Nó cũng là tiền thân để tạo ra một quy trình tự động hóa thông minh tổng thể cho doanh nghiệp của bạn.

Sử dụng nhiều bộ công cụ, nắm bắt thông minh đọc và xử lý dữ liệu để trích xuất thông tin quan trọng từ nó và định tuyến nó đến các hệ thống dẫn đầu. Máy học cũng giúp phần mềm thu thập dữ liệu thông minh tự dạy mình phân biệt giữa các loại dữ liệu khác nhau và phân loại dữ liệu tiêu chuẩn và dữ liệu mới một cách thích hợp để quá trình trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn trong thời gian dài.

Khi dữ liệu đang trở thành chén thánh lợi thế cạnh tranh cho các tổ chức, việc sử dụng các hệ thống thu thập dữ liệu thông minh ngày càng trở nên thiết yếu trong thế giới ngày nay.

var contentTitle = “Mục lục”; // Đặt tiêu đề của bạn ở đây, để tránh tạo tiêu đề cho nó sau này var ToC = “

“+ ContentTitle +”

“; ToC + = “

“; var tocDiv = document.getElementById ('dynamicictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Ống nano API OCR & OCR trực tuyến có nhiều điều thú vị trường hợp sử dụng that có thể tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh của bạn, tiết kiệm chi phí và thúc đẩy tăng trưởng. Tìm ra cách các trường hợp sử dụng của Nanonets có thể áp dụng cho sản phẩm của bạn.

Dấu thời gian:

Thêm từ AI & Máy học