Vào một ngày nhiều mây trong một tòa nhà bình thường ở Los Angeles, Giải mã đã được mời xem xét kỹ hơn một công nghệ có mục đích sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các bác sĩ xác định rõ hơn các tế bào ung thư trong cơ thể. Công nghệ này đang được phát triển bởi công ty công nghệ y tế Ezra có trụ sở tại New York và công ty đã cung cấp trải nghiệm thực tế trực tiếp với máy quét MRI Ezra.
Với tình trạng bệnh lý lan tràn như ung thư dường như ngày càng lan rộng hơn mỗi năm, Ezra cho biết họ đang nhắm đến một nhóm cử tri hẹp hơn—nhưng quan trọng—. Việc phát hiện sớm bệnh ung thư là rất quan trọng trong việc điều trị và sống sót sau căn bệnh chết người này, và Ezra cho biết điều đó đang giúp ích rất nhiều. chẩn đoán và điều trị dễ tiếp cận hơn và nhanh hơn bằng cách sử dụng quét toàn thân và trí tuệ nhân tạo.
“[Phát hiện sớm] tạo ra sự khác biệt lớn cho mỗi bệnh nhân và nó cũng tạo ra sự khác biệt lớn cho hệ thống y tế,” cố vấn y tế của Ezra, Tiến sĩ Daniel Sodickson, nói. Giải mã. “Người ta đã chứng minh rằng tỷ lệ sống sót sau 20 năm đối với bệnh ung thư đã tăng trung bình từ 80% lên XNUMX%, nếu nó được phát hiện sớm, vì vậy nếu bạn tính toán các con số, thì có nghĩa là khoảng một tỷ sinh mạng đã được cứu.”
Sodickson cho biết chìa khóa để phát hiện sớm là quét toàn bộ cơ thể, thay vì chỉ tập trung vào một vùng trên cơ thể hoặc triệu chứng. Theo Ezra, máy quét nhắm vào một số khu vực quan trọng, bao gồm não, tuyến giáp, tử cung, tuyến tiền liệt, phổi, gan và thận.
Cơ sở Ezra gần tôi nhất nằm ở góc sầm uất của Wilshire Blvd và Robertson ở trung tâm Beverly Hills. Khi tôi bước vào văn phòng nơi quá trình quét diễn ra, điều đầu tiên thu hút sự chú ý của tôi là nơi này sáng sủa và bận rộn đến mức đáng ngạc nhiên vào một buổi sáng thứ Hai. Chờ cuộc hẹn lúc 9:30 sáng, tôi nhìn quanh văn phòng và thấy nó đầy những người thuộc nhiều lứa tuổi khác nhau, từ trẻ em đến người già.
Một kỹ thuật viên nói với tôi: “Chúng tôi gặp rất nhiều người sợ hãi sự ngột ngạt và không thể nằm trong máy MRI tiêu chuẩn.
“[Ezra] là nơi tổng hợp các bài kiểm tra được thiết lập tốt nhất cho từng vùng cơ thể,” Sodickson tiếp tục. “Thực ra có một thứ gọi là giám sát tích cực, là một mô hình mới và đang phát triển trong chăm sóc y tế, trong đó—chẳng hạn như nếu bạn có nguy cơ mắc bệnh ung thư tuyến tiền liệt hoặc ung thư vú—chúng tôi sẽ đưa bạn quay lại mỗi năm để kiểm tra tình hình sức khỏe của bạn.” và để đảm bảo rủi ro của bạn không thay đổi,” ông nói.
Ezra giải thích rằng nó ghi lại từng bài kiểm tra cho từng vùng cơ thể và sau đó tập hợp chúng lại với nhau. Nhưng trong khi máy quét Erza thực hiện quét toàn diện cơ thể, Sodickson thừa nhận rằng máy không thực hiện quét toàn diện cột xoắn ốc.
Sodickson nói: “Một phần vì khối u cột sống không phải là loại phổ biến nhất. “Vì vậy, đó là một quỹ thời gian; chúng tôi giữ bạn trong máy quét càng lâu thì càng bất tiện cho bạn và chi phí càng đắt hơn.”
Mặc áo choàng, tôi nằm trên chiếc giường được đưa vào máy chụp MRI. Với đầu được cố định bằng nẹp, một miếng đệm mềm trên ngực và một miếng đệm để nâng cao chân, tôi được đưa vào trong máy MRI để nhanh hơn “Ezra Flash" quét.
Tiếp theo là 30 phút âm thanh từ vo ve, dồn dập, huýt sáo và tôi cố gắng giữ yên. Vị trí đó không hề khó chịu; ống máy MRI mà Ezra sử dụng lớn hơn (kích thước lỗ khoan 70 cm), so với mẫu tiêu chuẩn (Kích thước lỗ khoan 60 cm), giúp tôi không cảm thấy ngột ngạt.
Điều tồi tệ nhất nhưng cần thiết của trải nghiệm này là tôi không thể cử động khi cổ áo choàng của tôi vướng lên cổ, điều này khiến tôi rất khó chịu. Trong quá trình trải nghiệm, khi tiếng đập, tiếng ríu rít và tiếng vo vo tiếp tục, tôi thiền định và nói những câu thần chú mà tôi có thể nhớ để giữ cho mình bình tĩnh. Tôi cố gắng không nghĩ đến thời gian và nhớ hít thở.
Thời gian như đứng yên khi tôi nằm trong ống, 30 phút trôi qua như hàng giờ. Tuy nhiên, cuối cùng thì mọi chuyện cũng kết thúc và tôi được đưa ra khỏi máy để chờ kết quả âm tính đầy hy vọng của mình.
Báo cáo đầu và cổ của tác giả. Hình: Jason Nelson/Ezra
Báo cáo xương chậu của tác giả. Hình: Jason Nelson/Ezra
Báo cáo toàn thân của tác giả với điểm rủi ro. Hình: Jason Nelson/Ezra
Một tuần sau khi quét, tôi nhận được email từ Ezra cho biết kết quả của tôi đã được xử lý và tải lên tài khoản Ezra của tôi. Báo cáo của Ezra Flash chỉ ra những vị trí mà quá trình quét tìm thấy các mục cần được xem xét thông qua cuộc hẹn tái khám với bác sĩ chăm sóc chính của tôi.
Báo cáo bao gồm trình đơn thả xuống “Điểm rủi ro” giải thích mức độ nghiêm trọng trong mỗi phần, từ 1 (không cần theo dõi) đến 5 (cần hành động khẩn cấp).
Tôi phải thành thật; nhìn thấy dòng chữ “khả năng ung thư” khiến tôi phải suy nghĩ kỹ và trong khi bắt đầu lo lắng, tôi đã đọc thêm và chạy báo cáo qua ChatGPT để giải thích ý nghĩa của tất cả các thuật ngữ y tế. Mặc dù vẫn còn có lý do để lo lắng, nhưng việc biết rằng các đốm này có thể lành tính đã mang lại cho tôi hy vọng rằng vấn đề này cần được cảnh giác hơn bất cứ điều gì.
Tuy nhiên, một cuộc hẹn tiếp theo chắc chắn sẽ xảy ra.
Khi báo cáo được xử lý, Ezra cũng cung cấp cho khách hàng khả năng tải xuống báo cáo để xem dưới dạng PDF và dưới dạng tệp kỹ thuật số để các chuyên gia y tế xem xét. Khía cạnh thú vị nhất của báo cáo là báo cáo kỹ thuật số, bao gồm ảnh chụp 360 độ của khu vực được quét và cho phép điều chỉnh độ sâu của hình ảnh.
Hình: Jason Nelson/Ezra
Hình: Jason Nelson/Ezra
Hình: Jason Nelson/Ezra
Cùng với chức năng quét MRI, Ezra sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các bản quét chất lượng cao hơn, nhanh hơn và rẻ hơn.
Sodickson cho biết: “Cách chúng tôi làm cho nó nhanh hơn là chúng tôi thực sự có thể lấy ít dữ liệu hơn mức cần thiết thông thường”. “Để có được hình ảnh MRI hoặc MRI sắc nét hoàn hảo, AI có thể được sử dụng để loại bỏ lông tơ, gần giống như lau sạch cửa phòng tắm, khôi phục chất lượng đầy đủ trong thời gian ngắn hơn.”
Công ty cho biết Ezra AI đã được đào tạo trên một tập hợp lớn hình ảnh từ hàng nghìn bệnh nhân – cả khỏe mạnh và mắc nhiều bệnh khác nhau – với kết quả được đánh giá bởi các bác sĩ X quang ở người.
Theo Ezra, mô hình AI độc quyền của hãng, Ezra Flash, mất khoảng 30 phút để hoàn thành quá trình quét MRI toàn cơ thể. Cùng với Ezra Flash, Ezra Reporter AI tạo ra bản dịch dễ hiểu các báo cáo X quang để hỗ trợ các chuyên gia y tế và bệnh nhân hiểu được kết quả của họ.
Người phát ngôn của Ezra cho biết trong một email: “Những người duy nhất có quyền truy cập vào thông tin được quét của bạn là đội ngũ y tế và nhóm Điều hành Lâm sàng tại Ezra”. “Ezra chịu sự điều chỉnh của HIPAA và tất cả các quy định bảo mật và an ninh liên quan. Ezra có thể xóa thông tin của bạn theo yêu cầu theo chính sách quyền riêng tư.”
Nhờ các mô hình AI hướng tới người tiêu dùng như Claude của Anthropic và ChatGPT của OpenAI, bệnh nhân và gia đình của họ đã có thể sử dụng công nghệ này để giải mã các thuật ngữ và biệt ngữ y tế phức tạp mà nếu không sẽ gây nhầm lẫn và khiến gia đình không thể bào chữa cho các thành viên gia đình bị bệnh của họ một cách đúng đắn. .
Trong Hội nghị thượng đỉnh đổi mới toàn cầu về tuổi thọ khỏe mạnh hàng năm vào tháng 10, Peter lee, Phó Chủ tịch Nghiên cứu và ươm tạo Tập đoàn Microsoft, đã trình bày chi tiết cách gia đình ông sử dụng ChatGPT để quyết định việc chăm sóc người cha già của họ.
Lee nói: “Khả năng GPT cung cấp cho chúng tôi hướng dẫn chỉ làm giảm nhiệt độ và thực sự giữ được sự hòa thuận trong gia đình”. “Điều mà tôi luôn hướng tới là trao quyền cho chính mọi người khi chúng ta sống lâu hơn và những người chăm sóc chúng ta khi chúng ta già đi, tôi thực sự có rất nhiều hy vọng về điều đó.”
Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, các chuyên gia y tế đã tận dụng công nghệ này để phát hiện và chẩn đoán những căn bệnh khó chữa như Covid-19, Bệnh Parkinsonvà ung thư.
Vào tháng 10, một cái mới nghiên cứu đăng trên tạp chí quốc tế Thiên nhiên đã giới thiệu một khái niệm được hỗ trợ bởi AI có tên là Sturgeon, nhằm mục đích thay đổi cách các bác sĩ phẫu thuật tiếp cận chẩn đoán và loại bỏ các khối u hệ thần kinh trung ương (CNS).
“Vấn đề [các nhà nghiên cứu Sturgeon] đang cố gắng giải quyết là các bác sĩ phẫu thuật không có kiến thức nhanh chóng hoặc theo thời gian thực về chẩn đoán khối u trong các trường hợp,” Tiến sĩ Gabriel Zada, chuyên gia phẫu thuật thần kinh tại Keck Medicine của USC, nói Giải mã.
Tiến sĩ Zada cho biết Keck và các tổ chức y tế và học thuật khác đang ngày càng chuyển sang sử dụng AI, đồng thời nói thêm rằng các công cụ AI được sử dụng rộng rãi trước, trong và sau phẫu thuật.
“Độ phức tạp của ca phẫu thuật không thay đổi; rủi ro không nhất thiết phải thay đổi,” Zada nói. “Nhưng người ta có thể tưởng tượng rằng nếu bạn nhận được một số thông tin hỗ trợ cho phương pháp phẫu thuật, thì một ngày nào đó có thể sẽ an toàn hơn nếu bạn có thêm thông tin có thể thay đổi những gì bạn làm.”