Featurespace đảm bảo tài trợ để phát triển nguyên mẫu AML do AI cung cấp

• Công ty phòng chống tội phạm tài chính và gian lận có trụ sở tại Vương quốc Anh Featurespace đã bảo đảm tài trợ để giúp xây dựng một nguyên mẫu do AI cung cấp để chống rửa tiền và các tội phạm tài chính khác.
• Khoản tài trợ này đến từ cả chính phủ Hoa Kỳ và Vương quốc Anh, và là một phần của sáng kiến ​​được hỗ trợ bởi Innovate UK, Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ và mạng nhắn tin SWIFT.
• Featurespace ra mắt Finovate tại FinovateEurope vào năm 2016.

Chuyên gia phòng chống gian lận và tội phạm tài chính Không gian đặc trưng có kinh phí đảm bảo từ cả chính phủ Hoa Kỳ và Vương quốc Anh để xây dựng công nghệ hỗ trợ AI nhằm giúp các tổ chức dịch vụ tài chính – bao gồm ngân hàng và nhà cung cấp dịch vụ thanh toán (PSP) – phát hiện và ngăn chặn tội phạm tài chính. Mục tiêu cụ thể là nâng cao khả năng của các tổ chức tài chính trong việc chống rửa tiền xuyên biên giới, gian lận ứng dụng và gian lận APP nói riêng. Công ty có trụ sở tại Vương quốc Anh, có trụ sở chính tại Cambridge, sẽ xây dựng một nguyên mẫu, tận dụng AI, sẽ được đào tạo về “dữ liệu thanh toán cá nhân nhạy cảm”. Featurespace sẽ áp dụng học sâu có liên kết cho dữ liệu, sử dụng các kỹ thuật nâng cao quyền riêng tư như k-anonymity và quyền riêng tư khác biệt cục bộ. Các tổ chức sẽ không phải tiết lộ, chia sẻ hoặc kết hợp dữ liệu thô của họ trong quy trình.

David Sutton, Giám đốc Đổi mới của Featurespace cho biết: “Chính phủ Vương quốc Anh và Hoa Kỳ muốn các ngân hàng hợp tác với nhau để ngăn chặn gian lận và rửa tiền. “Loại AI cộng tác bảo vệ quyền riêng tư này là một bài toán khó mà chưa ai giải quyết được. Chúng tôi tự tin rằng chúng tôi có thể vượt qua thử thách này. Chúng tôi là công ty duy nhất trong dự án này đã triển khai công nghệ tiên tiến để chống tội phạm tài chính trên toàn thế giới – và chúng tôi có các khách hàng ngân hàng để chứng minh điều đó.”

Khoản tài trợ này đến từ Giải thưởng Thử thách công nghệ nâng cao quyền riêng tư (PET), một nỗ lực được bắt đầu vào tháng 24 bởi Đổi mới Vương quốc Anh và Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ. Sáng kiến ​​này cũng được hỗ trợ bởi mạng nhắn tin SWIFT thuộc sở hữu của ngân hàng. Featurespace đã được đưa ra thời hạn cuối cùng là ngày 2023 tháng XNUMX để xây dựng nguyên mẫu. Sau khi hoàn thành, nếu dự án thành công, nó sẽ được giới thiệu tại Hội nghị thượng đỉnh vì dân chủ lần thứ hai được triệu tập tại Mỹ vào nửa đầu năm XNUMX.

“Kết quả thành công của dự án này là làm cho hoạt động rửa tiền xuyên biên giới và giữa các ngân hàng trở nên khó khăn hơn nhiều,” Sutton nói. “Nếu bạn khiến việc rửa tiền trở nên khó khăn hơn, bạn sẽ khiến các hoạt động tội phạm ít sinh lời hơn. Điều này sẽ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, xã hội và người tiêu dùng.”

Được thành lập vào năm 2008, Featurespace ra mắt Finovate tại FinovateEurope vào năm 2016. Hơn 70 khách hàng trực tiếp và hơn 200,000 tổ chức từ HSBC và Worldpay đến các cựu sinh viên Finovate như TSYS và Marqeta, dựa vào công nghệ của Featurespace để tự bảo vệ mình khỏi gian lận và tội phạm tài chính. Là một nhà đổi mới trong lĩnh vực phòng chống gian lận, Featurespace đã phát triển các công nghệ như Phân tích hành vi thích ứng và Mạng hành vi sâu tự động để lập hồ sơ cả hành vi xác thực và gian lận nhằm chống lại tội phạm tài chính trong thời gian thực. Cả hai công nghệ đều là thành phần của Featurespace's Trung tâm rủi ro ARIC.

Tuần trước, Featurespace công bố quan hệ đối tác với Railsr để giúp khách hàng của nền tảng tài chính tích hợp tự bảo vệ mình khỏi gian lận và tội phạm tài chính tốt hơn. Theo thỏa thuận, các nhóm gian lận của Railsr sẽ có thể tận dụng các giải pháp phòng chống gian lận thẻ và thanh toán cũng như AML thông qua Trung tâm rủi ro ARIC của Featurespace.

Matt Mills, Giám đốc Thương mại của Featurespace cho biết: “Khi tài chính nhúng ngày càng được người tiêu dùng mong đợi, việc đảm bảo rằng họ được bảo vệ khỏi gian lận và tội phạm tài chính phải được thực hiện một cách bình đẳng. “Railsr (đã) sớm nhận ra điều này và bổ sung một lớp công nghệ tự học quan trọng để đảm bảo khách hàng của họ chỉ nhận được trải nghiệm tốt nhất.”

Ảnh của Markus Spiske