Vào năm 2020, nhóm Quantinuum có trụ sở tại Oxford đã thực hiện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên lượng tử (QNLP) trên phần cứng lượng tử của IBM [1, 2]. Chìa khóa để có thể đạt được những gì được coi là một nhiệm vụ dựa trên dữ liệu nặng nề, là nhận xét rằng lý thuyết lượng tử và ngôn ngữ tự nhiên bị chi phối bởi nhiều cấu trúc thành phần giống nhau - hay còn gọi là cấu trúc tensor.
Do đó, mô hình ngôn ngữ của chúng tôi theo nghĩa gốc lượng tử và chúng tôi cung cấp sự tương tự với mô phỏng các hệ thống lượng tử về tốc độ tăng tốc thuật toán [sắp ra mắt]. Trong khi đó, chúng tôi đã cung cấp tất cả phần mềm của mình ở dạng mã nguồn mở và với sự hỗ trợ [github.com/CQCL/lambeq].
Sự phù hợp về thành phần giữa ngôn ngữ tự nhiên và lượng tử mở rộng sang các lĩnh vực khác ngoài ngôn ngữ và cho rằng một thế hệ AI mới có thể xuất hiện khi thúc đẩy hoàn toàn phép loại suy này, đồng thời khai thác tính hoàn chỉnh của cơ học lượng tử phân loại / ZX-tích [3, 4, 5] cho các mục đích lý luận mới lạ song hành với máy học hiện đại.
[Nhúng nội dung]
