GPT: Hướng dẫn toàn diện

GPT: Hướng dẫn toàn diện

Dấu thời gian: 23:2023 chiều ngày 12 tháng 30 năm XNUMX
GPT: Hướng dẫn toàn diện Thông tin dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Giới thiệu

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), Generative Pre-training Transformer (GPT) đã nổi lên như một mô hình ngôn ngữ thay đổi cuộc chơi. Được phát triển bởi OpenAI, GPT là công cụ cung cấp năng lượng cho một số ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bao gồm chatbot AI, ChatGPT.

GPT là gì?

GPT, viết tắt của Generative Pre-training Transformer, là một mô hình học máy tạo ra văn bản. Nó được đào tạo trước trên một lượng lớn dữ liệu văn bản và sau đó được tinh chỉnh để thực hiện các tác vụ cụ thể. Kiến trúc dựa trên biến áp của GPT cho phép nó quản lý các phụ thuộc tầm xa trong văn bản, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực NLP.

Vai trò của GPT trong ChatGPT

ChatGPT, một chatbot AI, sử dụng công nghệ GPT để tạo phản hồi gần giống với cuộc trò chuyện của con người. Nó học hỏi và đánh giá các mô hình học sâu, cho phép nó tạo văn bản từ bộ dữ liệu và cung cấp phản hồi cho các truy vấn của người dùng theo cách giống như con người.

Mô hình đào tạo cho ChatGPT được gọi là Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF). Trong mô hình này, con người mô phỏng các cuộc trò chuyện với AI, sau đó AI sẽ điều chỉnh phản ứng của nó dựa trên mức độ chúng phản ánh cuộc đối thoại tự nhiên của con người. Quá trình lặp đi lặp lại này giúp ChatGPT cải thiện hiểu biết về các truy vấn của người dùng theo thời gian.

Sự phát triển từ GPT-3.5 đến GPT-4

GPT-4 là “hệ thống tiên tiến nhất của OpenAI, tạo ra các phản hồi an toàn hơn và hữu ích hơn”, đại diện cho một bước tiến đáng kể từ GPT-3.5, cho thấy những cải tiến về độ chính xác, khả năng suy luận và khả năng quản lý các cuộc đối thoại mở rộng. Trong khi GPT-3.5 hoạt động như một mô hình chuyển văn bản thành văn bản thì GPT-4 hoạt động như một mô hình chuyển dữ liệu thành văn bản. Sự khác biệt này cho phép GPT-4 xử lý không chỉ văn bản mà cả đầu vào hình ảnh, do đó mở rộng phạm vi ứng dụng của nó.

Về đầu ra sáng tạo, GPT-4 đã cho thấy sự mạch lạc và sáng tạo được cải thiện trong việc tạo ra các câu chuyện, bài thơ hoặc bài tiểu luận. Nó cũng đã chứng tỏ sự hiểu biết tốt hơn về các khái niệm toán học và khoa học phức tạp, làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị để xử lý nội dung kỹ thuật hoặc chuyên ngành.

Mặc dù có những khả năng ấn tượng, nhưng GPT, như được sử dụng trong ChatGPT, có hạn chế. Bao gồm các: khó khăn trong việc hiểu dontext, Kiến thức hạn chế, sai lệch thuật toán, ràng buộc dữ liệu đào tạo, độ chính xác thực tế không đồng đều.

Kết luận

GPT đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các công nghệ AI như ChatGPT. Nó giúp tạo văn bản từ bộ dữ liệu và cung cấp phản hồi cho các truy vấn của người dùng theo cách gần giống với cuộc trò chuyện của con người. Mặc dù có những hạn chế nhưng tiềm năng của GPT trong việc cách mạng hóa sự tương tác của chúng ta với máy móc là rất lớn. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các khả năng trong tương lai cho GPT và các mô hình tương tự thực sự rất thú vị.

Nguồn hình ảnh: Shutterstock

Dấu thời gian:

Thêm từ Tin tức Blockchain