Cách các hồ dữ liệu phi tập trung giải quyết vấn đề mở rộng quy mô Web3

Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Mạng KYVE, Fabian Riewe, đã phỏng vấn độc quyền với tiền điện tử, nơi ông mô tả cách KYVE cung cấp giải pháp khả năng mở rộng cho Web3 bằng cách tận dụng các hồ dữ liệu phi tập trung.

KYVE là giao thức xác thực dữ liệu phi tập trung đầu tiên được xây dựng trên cơ sở lưu trữ dữ liệu hiện có. Tận dụng giao thức phi tập trung của nó để tải lên dữ liệu trên Arweave, KYVE hoạt động giống như một lớp xác thực để đảm bảo các tệp được tải lên bộ nhớ phi tập trung khớp với các tệp gốc.

Mặc dù điều này có vẻ như là quá nhiều nỗ lực để lưu trữ hình ảnh gia đình, nhưng Riewe nói rằng đó là một bước xác thực cần thiết cho các kho lưu trữ blockchain.

Làm cho dữ liệu "không đáng tin cậy"

Hiện tại, hầu hết các quá trình tải lên dữ liệu đều diễn ra thông qua một bộ thu thập dữ liệu tập trung. Tác nhân tập trung tải dữ liệu mà người dùng muốn lưu trữ và tải lại dữ liệu đó vào không gian lưu trữ. Trong trường hợp này, không có cách nào để biết liệu tác nhân tập trung có thực hiện bất kỳ thay đổi hoặc lỗi nào đối với dữ liệu hoặc sao chép nó hay không. Mối quan tâm này là nơi KYVE bước vào với một giải pháp mới.

KYVE hoạt động giống như lớp xác thực trên đầu Arweave, một giải pháp lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn. Thay vì sử dụng các tác nhân tập trung để tải dữ liệu lên Arweave, KYVE sử dụng giao thức phi tập trung của mình. Người dùng có thể tải lên dữ liệu họ muốn lưu trữ thông qua KYVE mà không có cơ quan trung ương nào có quyền kiểm soát hoặc có cơ hội ảnh hưởng đến dữ liệu đó.

Riewe cho biết điều này rất hữu ích khi các nhà phát triển muốn lưu trữ bản sao lưu các blockchains của họ. Riewe giải thích điều này bằng cách nói rõ:

“Giả sử bạn đang tạo một bản sao lưu của Ethereum và ai đó sẽ thao túng chỉ một điểm dữ liệu và có thể phá hủy hoàn toàn toàn bộ trạng thái theo sau [nút độc hại]… có thể mất vài triệu đô la”

Anh ấy tiếp tục:

“Đó là lý do tại sao điều thực sự quan trọng là khi tải trong bản sao lưu, bạn chắc chắn rằng bạn không phải tin tưởng vào dữ liệu [hiện có] nữa… Giống như việc làm cho dữ liệu trở nên 'không đáng tin cậy'”

Giải pháp cho tất cả các vấn đề dữ liệu không khớp

Trong các trường hợp dữ liệu “không xác định” như dữ liệu định giá, Riewe đã đề cập rằng KYVE có thể hoạt động như một biện pháp bảo vệ chống lại các cuộc tấn công tiên tri trong đó những kẻ tấn công thao túng dữ liệu giá từ bên ngoài thị trường của giao thức.

Ông mô tả rằng giao thức có thể theo dõi sự chênh lệch giá trong thời gian thực và ngừng lưu trữ dữ liệu nếu nó vượt quá 1%. Thay vào đó, giao thức sẽ tìm kiếm một giải pháp thay thế phù hợp tốt hơn trước khi bắt đầu lưu trữ lại dữ liệu.