Làm thế nào để phát triển Machine Learning tạo ra lợi nhuận cho công việc kinh doanh trực tuyến của bạn?

Làm thế nào để phát triển Machine Learning tạo ra lợi nhuận cho công việc kinh doanh trực tuyến của bạn?

Học máy (ML) là một nhánh chính của Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Những công nghệ này đang cách mạng hóa ngành phát triển ứng dụng với các tính năng tự động hóa và phân tích tiên tiến của chúng.

Trong vài năm qua, những thay đổi và tiến bộ đáng kinh ngạc đã được quan sát thấy trong các ứng dụng di động. Sự chuyển đổi mạnh mẽ trong các chức năng và hiệu suất ứng dụng tiếp tục tăng với tốc độ nhanh chóng. Điều này được thúc đẩy bởi việc triển khai các công nghệ đột phá giống như AI và ML trong phát triển phần mềm.

Sự phát triển của ML thân thiện với người dùng và lấy doanh nghiệp làm trung tâm và Các ứng dụng phần mềm được hỗ trợ bởi AI sẽ làm phong phú thêm trải nghiệm của người dùng và đảm bảo sự hài lòng ở cấp độ cao bằng cách tích hợp các tính năng công nghệ vượt trội.

Ừ. Hãy để tôi giải thích chi tiết cho bạn về cách công nghệ máy học sẽ mang lại trải nghiệm mượt mà hơn cho người dùng. Đây là ví dụ tốt nhất có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về lợi thế của ML trong phát triển ứng dụng di động.

Hầu hết chúng ta thích mua sắm trực tuyến. Tôi nói đúng chứ?

Vâng. đàn bà gan dạ, Flipkartvà eBay là một số cổng trực tuyến tốt nhất sử dụng khả năng AI và ML để phân tích các mẫu tìm kiếm của khách hàng và cung cấp các đề xuất nội dung tùy chỉnh cho người dùng.

Tương tự, micrô và thiết bị trò chuyện âm thanh / video trong ứng dụng đều là những đổi mới của công nghệ ML và AI. Những tính năng này sẽ giúp thương hiệu thu hút khán giả của họ tốt hơn và cải thiện chuyển đổi bán hàng.

Tương tự, phát triển ứng dụng di động chăm sóc sức khỏe thị trường đang quá hưởng lợi từ việc sử dụng máy học trong các ứng dụng dành cho thiết bị di động của họ. Phần mềm dựa trên ML đang hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp các dịch vụ chăm sóc được cá nhân hóa và tức thì hơn cho những bệnh nhân không thể đến phòng khám hoặc ở những nơi xa.

Tương tự như vậy, các thuật toán ML được áp dụng rộng rãi trong phát triển trình theo dõi thể dục, phát triển ứng dụng tài chínhvà phát triển ứng dụng theo hướng dữ liệu.

Hôm nay, trong bài viết này, chúng tôi muốn cung cấp cho bạn thông tin ngắn gọn về cách công nghệ ML đang ảnh hưởng đến ngành phát triển ứng dụng và cách ML có thể hữu ích cho việc phát triển ứng dụng di động.

Ở đây chúng tôi đi! 

Công nghệ ML đang tác động đến ngành phát triển ứng dụng như thế nào?

Như chúng ta đã thảo luận ở trên, vai trò của Học máy (ML) trong việc phát triển ứng dụng là đáng kể. Các hệ thống hoặc ứng dụng ML sẽ lấy dữ liệu liên quan đến khách hàng hoặc tập trung vào doanh nghiệp làm đầu vào và đưa ra các đề xuất sáng suốt giúp thúc đẩy sự phát triển của công ty.

Tại sao ML được sử dụng trong phát triển ứng dụng di động?

 So với các công nghệ AI khác, công nghệ máy học sẽ làm cho các ứng dụng mạnh mẽ, chính xác và mạnh mẽ hơn. Chúng hoạt động hiệu quả hơn và chính xác hơn trong việc tạo ra kết quả cuối cùng so với bất kỳ công nghệ di động nào khác.

Nhà phát triển ứng dụng di động tập trung phát triển các ứng dụng thân thiện với người dùng đảm bảo cá nhân hóa người dùng và trải nghiệm của họ. Do đó, họ đang tích hợp các thuật toán ML để cung cấp kết quả chính xác cao.

Hãy cùng xem cách các công ty đang sử dụng ML trong các ứng dụng dành cho thiết bị di động.

• Để dự đoán các xu hướng trong tương lai 

Đó là một trong những lý do phổ biến nhất để sử dụng ML trong phát triển ứng dụng di động. Phần mềm ML giúp các công ty thu thập thông tin chi tiết dựa trên kết quả vào tương lai. Chúng tôi muốn nói rằng các ứng dụng ML đủ khả năng để phân tích xu hướng thị trường hiện tại và đánh giá các cơ hội kinh doanh sắp tới.

Vì vậy, khi nó được tích hợp vào ứng dụng dành cho thiết bị di động, doanh nghiệp có thể hiểu các yêu cầu của người dùng và gửi các đề xuất nội dung được cá nhân hóa. Do đó, một công ty có thể hứa hẹn sự thuận tiện và hài lòng hơn thông qua các ứng dụng ML.

• Tiết kiệm thời gian tìm kiếm nội dung

Tích hợp công cụ ML trong ứng dụng dành cho thiết bị di động sẽ giúp người dùng của bạn tìm thấy thông tin chính xác trong vài giây. Các thuật toán ML sẽ giải thích các truy vấn và phân tích các bản ghi dữ liệu với một vài từ khóa, và kết quả thực sự hứa hẹn.

• Hợp lý hóa và xác thực ứng dụng an toàn 

Học máy trong các ứng dụng di động hữu ích nhất để đảm bảo tính bảo mật cao và xác thực người dùng. Tận dụng sức mạnh của công nghệ nhận dạng khuôn mặt, vân tay hoặc giọng nói, ứng dụng ML sẽ xác thực người dùng theo nhiều bước và hợp lý hóa khả năng truy cập của ứng dụng.

• Theo dõi & ngăn chặn lưu lượng truy cập nhanh   

Các công cụ và thuật toán ML có nhiều khả năng hơn để phát hiện lưu lượng truy cập giả mạo hoặc dữ liệu gian lận đang cố gắng tiếp cận thiết bị di động của bạn. Vì vậy, các ứng dụng ML sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn các hoạt động đáng ngờ. 

Đây là ba lý do chính để tích hợp công nghệ ML trong phát triển phần mềm di động. Các công ty phát triển ứng dụng di động đang tập trung để làm cho các ứng dụng thân thiện với người dùng nhất có thể.

Nói chuyện với các chuyên gia của chúng tôi và nhận chi phí phát triển ML!

[mẫu liên hệ-7]

Lợi ích của việc sử dụng ML trong ứng dụng di động là gì?

Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong phát triển ứng dụng di động.

• Phát triển ứng dụng học máy sẽ giúp dự đoán động lực thị trường
• Giúp xử lý cơ sở dữ liệu rộng lớn và thu thập thông tin chi tiết để thực hiện các hành động kinh doanh phù hợp
• Học máy cho các ứng dụng dành cho thiết bị di động rất hữu ích để giải quyết các mối lo ngại về bảo mật
• Khái niệm máy học, cùng với AI và NLP đảm bảo hiệu suất ứng dụng ở cấp độ tiếp theo bằng cách diễn giải giọng nói của người dùng và cung cấp phản hồi tự động cho họ ngay lập tức và chính xác.
• Các ứng dụng học máy trong sản xuất sẽ phát hiện các bất thường trong thiết bị, ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động và cải thiện năng suất.
• Phát triển ứng dụng học máy đối với bán lẻ hoặc thương mại điện tử sẽ dự báo nhu cầu sản phẩm và cho phép các công ty duy trì hàng tồn kho.
• Tương tự như vậy, cơ sở tìm kiếm nâng cao, Chatbot hỗ trợ khách hàng, phát hiện gian lận, dự báo xu hướng và gửi đề xuất sản phẩm tùy chỉnh là một vài lợi ích hàng đầu của việc tích hợp học máy vào ứng dụng dành cho thiết bị di động.

Bây giờ, chúng ta hãy xem xét các ứng dụng di động tốt nhất đã sử dụng sức mạnh của công nghệ ML và đạt được thành công trong ngành.

Danh sách các ứng dụng học máy hàng đầu

 Dưới đây là danh sách các ứng dụng phổ biến nhất được phát triển bằng khả năng ML.

1. Vật liệu để bắt lửa

Tinder là một trong những ứng dụng hẹn hò hàng đầu có sẵn cho người dùng Android và iPhone. Ứng dụng này đã báo cáo hơn một trăm triệu lượt tải xuống tính đến tháng 2022 năm XNUMX.

Sử dụng các thuật toán học máy, Tinder đã phát triển tính năng Ảnh thông minh. Do tính năng dựa trên ML này, ứng dụng Tinder theo dõi các mẫu tìm kiếm của người dùng và vuốt để tìm các kết quả phù hợp nhất. Tính năng ML này trong ứng dụng Tinder sẽ giúp người dùng tiết kiệm thời gian tìm kiếm bạn tâm giao.

2. táo Siri

Đó là một ví dụ điển hình khác về sự đổi mới của Học máy. Nó sử dụng logic AI và thuật toán ML để nhanh chóng hiểu các lệnh của người dùng và phản hồi chúng ngay lập tức với kết quả đạt 99.9%.

Nhấp vào đây để xem các công ty phát triển máy học hàng đầu ở Virginia, Hoa Kỳ.

3. Snapchat

Snapchat là ứng dụng tốt nhất để giao tiếp trực tuyến. Người dùng có thể gửi ảnh, video và khoảnh khắc không giới hạn ngay lập tức. Nó được phát triển với sự kết hợp của ML và khả năng thực tế tăng cường. Người dùng có thể trải nghiệm thực tế tăng cường thử thách.

Ứng dụng sử dụng các thuật toán theo dõi khuôn mặt dựa trên ML và mặt trước của thiết bị để vẽ các đặc điểm trên khuôn mặt và tạo Bitmoji cho một cuộc trò chuyện theo định hướng vui nhộn.

4. Netflix

Hệ thống đề xuất dựa trên ML là nguồn chính cho Netflix để tăng lượng đăng ký và kinh doanh có lãi. Dựa trên các truy vấn đầu vào tìm kiếm và lịch sử xem của người dùng, các ứng dụng Netflix đưa ra các đề xuất video cực kỳ cá nhân hóa cho người dùng.

Do đó, ML trong phát triển ứng dụng Netflix đang giúp thương hiệu theo dõi dữ liệu hành vi và tìm kiếm của người dùng và gửi nội dung mong muốn dựa trên sở thích của họ.

5. bản đồ Google

Bạn đã bao giờ nghĩ về cách google hướng dẫn chúng ta và cách nó tìm kiếm chỗ đậu xe trực tuyến chưa? Đây là tất cả sức mạnh và sự kỳ diệu của các thuật toán ML. Với sự kết hợp của các công cụ và kỹ thuật AI và ML, ứng dụng có khả năng phân tích dữ liệu địa lý (được thu thập từ thiết bị của người dùng) và điều hướng người dùng đến đích của họ theo những con đường ngắn nhất.

Đây là một vài ứng dụng dành cho thiết bị di động đã sử dụng ML trong quá trình phát triển của họ để mang lại trải nghiệm ứng dụng được cá nhân hóa cao.

Bạn có muốn biết chi phí phát triển ứng dụng ML không?

Tổng kết

Các công nghệ Máy học, Trí tuệ nhân tạo và Nhận dạng giọng nói sẽ thay đổi cách mọi người tương tác với thiết bị, ứng dụng và thương hiệu của họ. Họ sẽ làm cho các ứng dụng sáng tạo và tương tác hơn để hứa hẹn những trải nghiệm được cá nhân hóa.

Mặc dù việc tích hợp và triển khai các công nghệ học máy vẫn đang ở giai đoạn chập chững, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI và nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp kỹ thuật số sẽ thu hút nhiều khoản đầu tư vào phát triển ML trong những năm tới. Từ việc ra quyết định nhanh hơn và dự đoán nhu cầu đến dự đoán nhu cầu, phần mềm ML mang lại lợi ích cao.

Nếu bạn đang có kế hoạch thuê Công ty phát triển ML, USM là đối tác phát triển ứng dụng tốt nhất dành cho bạn. Chúng tôi tích hợp các khả năng ML vào quy trình phát triển ứng dụng di động gốc và phát triển các ứng dụng di động hiện đại nhất trong thời hạn.

Là một Công ty phát triển ML ở Mỹ, nhóm các nhà phát triển ứng dụng của chúng tôi sử dụng công nghệ phù hợp và hứa hẹn với bạn một ứng dụng di động hoàn hảo.

Của chúng tôi #di động nhà phát triển ứng dụng ở Texas, Hoa Kỳ sẽ tích hợp các tính năng AI và ML trong ứng dụng điều hướng tuyến đường, ứng dụng tìm kiếm bằng giọng nói, ứng dụng dịch ngôn ngữ, ứng dụng theo dõi vị trí và ứng dụng chia sẻ ảnh / video.

Tiếp cận các nhà phát triển ứng dụng ML với yêu cầu của bạn ngay hôm nay và nhận báo giá tốt nhất với chi phí bằng không!

[mẫu liên hệ-7]

 

tags:

Dịch vụ phát triển học tập #Machine, # Công ty phát triển phần mềm AI / ML, #Công ty Phát triển Máy học ở Virginia, Hoa Kỳ, Nhà cung cấp giải pháp và dịch vụ #ML Hoa Kỳ, #Công ty phát triển máy học, # Dịch vụ phát triển ứng dụng di động Hoa Kỳ

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/