Ngày nay, khách hàng có thể yêu cầu hỗ trợ thông qua nhiều kênh như – web, thiết bị di động, bot trò chuyện, email hoặc cuộc gọi điện thoại. Khi một khách hàng đưa ra một phiếu hỗ trợ, nó sẽ được xử lý và chỉ định vào một danh mục dựa trên thông tin được cung cấp trong phiếu. Sau đó, nó được chuyển đến nhóm hỗ trợ để giải quyết theo loại phiếu. Người ta ước tính rằng một số lượng lớn phiếu hỗ trợ thường không được chuyển đến đúng nhóm do phân loại vé không chính xác. Phiếu giao không chính xác gây ra sự chậm trễ trong thời gian giải quyết tổng thể, thường dẫn đến sự không hài lòng nghiêm trọng của khách hàng. Nó cũng có thể có những tác động lan rộng khác như hậu quả về tài chính, hoạt động hoặc kinh doanh khác. Do đó, việc phân loại vé là một nhiệm vụ thiết yếu đối với mọi tổ chức hiện nay. Mặc dù bạn có thể phân loại vé theo cách thủ công nhưng nó dễ xảy ra lỗi, không tiết kiệm chi phí và không mở rộng quy mô.
Dịch vụ được quản lý AWS (AMS) sử dụng Amazon hiểu phân loại tùy chỉnh để phân loại các yêu cầu gửi đến theo tài nguyên và loại hoạt động dựa trên cách khách hàng mô tả vấn đề của họ. Amazon Comprehend là dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng máy học (ML) để khám phá những hiểu biết sâu sắc và kết nối có giá trị trong văn bản. AMS sử dụng các bộ phân loại tùy chỉnh để gắn nhãn yêu cầu của khách hàng với các loại vấn đề, loại nguồn lực và hành động nguồn lực phù hợp, từ đó định tuyến các yêu cầu của khách hàng đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Phân loại của Amazon Comprehend được sử dụng để tìm cơ hội cho các công cụ tự động hóa nội bộ mới mà kỹ sư AMS có thể sử dụng để đáp ứng yêu cầu của khách hàng nhằm giảm nỗ lực thủ công và khả năng xảy ra lỗi thủ công. Dữ liệu phân loại được lưu trữ trong Amazon RedShift phân cụm và sử dụng để phân tích các yêu cầu của khách hàng và tìm các ứng viên công cụ tự động hóa mới. Việc tự động hóa này giúp tăng hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.
Trong bài đăng này, chúng tôi trình bày cách các nhà cung cấp dịch vụ được quản lý có thể sử dụng Amazon Comprehend để phân loại và định tuyến yêu cầu, đưa ra đề xuất dựa trên phân loại và sử dụng dữ liệu phân loại.
Tổng quan về giải pháp
Sơ đồ sau đây cho thấy kiến trúc giải pháp.
Quy trình làm việc như sau:
- Một khách hàng gửi vé.
- Hệ thống vé nhận vé từ khách hàng và gọi bộ phân loại vé AWS Lambda hoạt động với các chi tiết vé. Lambda là một dịch vụ điện toán theo sự kiện, không có máy chủ, cho phép bạn chạy mã cho hầu hết mọi loại ứng dụng hoặc dịch vụ phụ trợ mà không cần cung cấp hay quản lý máy chủ. Lambda được chọn cho giải pháp giảm chi phí và công sức bảo trì.
- Hàm Lambda phân loại vé sẽ phân loại vé bằng Amazon Comprehend bằng cách sử dụng tiêu đề và mô tả của vé. Với Amazon Comprehend, bạn có thể huấn luyện mô hình NLP và cung cấp cả bộ phân loại theo lô và theo thời gian thực mà không cần cung cấp và duy trì cơ sở hạ tầng.
- Hàm Lambda phân loại yêu cầu đẩy dữ liệu phân loại yêu cầu đến cụm Amazon Redshift thông qua Amazon Kinesis Dữ liệu Firehose. Kinesis Data Firehose là dịch vụ trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) có chức năng thu thập, chuyển đổi và phân phối dữ liệu truyền trực tuyến đến hồ dữ liệu, kho lưu trữ dữ liệu và dịch vụ phân tích. Amazon Redshift sử dụng SQL để phân tích dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc trên kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu vận hành và hồ dữ liệu, sử dụng phần cứng và ML do AWS thiết kế để mang lại hiệu suất giá tốt nhất ở mọi quy mô. Kinesis Data Firehose cung cấp dữ liệu tới Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) trước rồi đưa ra lệnh Amazon Redshift COPY để tải dữ liệu vào cụm Amazon Redshift.
- Hàm Lambda phân loại vé gọi hàm Lambda xử lý vé.
- Hàm Lambda xử lý yêu cầu chạy mã để giúp xử lý yêu cầu. Trong ví dụ này, nó trả về các tài liệu được đề xuất để xử lý vé dựa trên phân loại.
- Phân tích vé có thể được thực hiện với Amazon QuickSight. Từ phân tích vé, bạn có thể tìm ra loại vé được yêu cầu nhiều nhất. Dựa trên phân tích, bạn có thể khám phá các xu hướng và cơ hội về vé để tự động hóa các loại vé hàng đầu. QuickSight là dịch vụ thông tin kinh doanh (BI) quy mô đám mây mà bạn có thể sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết dễ hiểu cho những người bạn làm việc cùng, dù họ ở đâu.
Trong các phần sau, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các bước để triển khai giải pháp, tích hợp cơ sở hạ tầng phân loại vé với hệ thống bán vé của bạn và sử dụng dữ liệu phân loại bằng QuickSight.
Thực hiện giải pháp
Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn các bước để cung cấp tài nguyên giải pháp của bạn và tạo cơ sở hạ tầng cần thiết.
Định cấu hình Amazon Hiểu
Trong bước này, chúng tôi đào tạo hai mô hình phân loại tùy chỉnh mới của Amazon Comprehend: Hoạt động và Tài nguyên, đồng thời tạo điểm cuối phân tích theo thời gian thực cho từng mô hình.
Tải lên dữ liệu đào tạo
Để tải lên dữ liệu đào tạo, hãy hoàn thành các bước sau:
- Tải về ticket_training_data.zip và giải nén tập tin.
Thư mục này chứa hai tập tin sau:- đào tạo_data_operations.csv – Tệp này là tệp CSV hai cột mà chúng tôi sử dụng để huấn luyện mô hình phân loại Hoạt động. Cột đầu tiên chứa
class
và cột thứ hai chứadocument
. - đào tạo_data_resource.csv – Tệp này là tệp CSV hai cột mà chúng tôi sử dụng để huấn luyện mô hình phân loại Tài nguyên. Giống như
training_data_operations.csv
tập tin, cột đầu tiên chứaclass
và cột thứ hai chứadocument
.
- đào tạo_data_operations.csv – Tệp này là tệp CSV hai cột mà chúng tôi sử dụng để huấn luyện mô hình phân loại Hoạt động. Cột đầu tiên chứa
- Trên bảng điều khiển Amazon S3, tạo một bộ chứa mới cho Amazon Comprehend. Vì tên vùng lưu trữ S3 là duy nhất trên toàn cầu nên bạn cần tạo một tên duy nhất cho vùng lưu trữ. Đối với bài đăng này, chúng tôi gọi nó là
comprehend-ticket-training-data
. Bật mã hóa phía máy chủ và chặn quyền truy cập công khai khi tạo nhóm. - Tải lên
training_data_operations.csv
vàtraining_data_resources.csv
vào nhóm S3 mới.
Tạo hai mô hình mới
Để tạo mô hình của bạn, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Hiểu toàn diện của Amazon, chọn Phân loại tùy chỉnh trong khung điều hướng.
- Chọn Tạo mô hình mới.
- Cung cấp các thông tin sau:
- Trong tên mẫu, đi vào
ticket-classification-operation
. - Trong Ngôn ngữ, chọn Tiếng Anh.
- Trong Chế độ phân loại, lựa chọn Sử dụng chế độ nhãn đơn.
- Trong Định dạng dữ liệu, lựa chọn Tệp CSV.
- Trong Tập dữ liệu đào tạo, nhập đường dẫn S3 cho
training_data_operations.csv
. - Trong Nguồn dữ liệu thử nghiệm, lựa chọn Tự động phân chia.
Tự động phân tách tự động chọn 10% dữ liệu đào tạo được cung cấp của bạn để sử dụng làm dữ liệu thử nghiệm. - Trong Vai trò IAM, lựa chọn Tạo vai trò IAM.
- Trong Quyền truy cập, chọn dữ liệu huấn luyện, kiểm tra và xuất (nếu được chỉ định) trong bộ chứa S3 của bạn.
- Trong Tên hậu tố, đi vào
ticket-classification
.
- Trong tên mẫu, đi vào
- Chọn Tạo.
- Chọn Tạo mô hình mới một lần nữa để tạo mô hình phân loại tài nguyên của bạn.
- Cung cấp các thông tin sau:
- Trong tên mẫu, đi vào
ticket-classification-resource
. - Trong Ngôn ngữ, chọn Tiếng Anh.
- Trong Chế độ phân loại, lựa chọn Sử dụng chế độ nhãn đơn.
- Trong Định dạng dữ liệu, lựa chọn Tệp CSV.
- Trong Tập dữ liệu đào tạo, nhập đường dẫn S3 cho
training_data_resources.csv
. - Trong Nguồn dữ liệu thử nghiệm, chọn Tự động phân tách.
- Trong Vai trò IAM, lựa chọn Sử dụng vai trò IAM hiện có.
- Trong Tên vai trò, chọn
AmazonComprehendServiceRole-ticket-classification
.
- Trong tên mẫu, đi vào
- Chọn Tạo.
Amazon Comprehend hiện đang xử lý các tệp CSV và sử dụng chúng để đào tạo các trình phân loại tùy chỉnh. Sau đó, chúng tôi sử dụng những thông tin này để giúp phân loại yêu cầu của khách hàng. Dữ liệu đào tạo của chúng tôi càng lớn và chính xác thì bộ phân loại sẽ càng chính xác.
Đợi trạng thái phiên bản hiển thị là Trained
như sau. Có thể mất tới 1 giờ để hoàn thành, tùy thuộc vào kích thước của dữ liệu đào tạo.
Tạo điểm cuối Amazon Comprehend
Điểm cuối của Amazon Comprehend được tính phí theo gia số 1 giây, tối thiểu là 60 giây. Phí tiếp tục phát sinh kể từ khi bạn bắt đầu điểm cuối cho đến khi điểm cuối bị xóa, ngay cả khi không có tài liệu nào được phân tích. Để biết thêm thông tin, xem Định giá toàn diện của Amazon. Để tạo điểm cuối của bạn, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Hiểu toàn diện của Amazon, chọn Điểm cuối trong khung điều hướng.
- Chọn Tạo điểm cuối để tạo điểm cuối phân loại hoạt động của bạn.
- Cung cấp các thông tin sau:
- Trong Tên điểm cuối, đi vào
ticket-classification-operation
. - Trong Loại mô hình tùy chỉnh, lựa chọn Phân loại tùy chỉnh.
- Trong Mô hình phân loại, chọn vé-phân loại-vận hành.
- Trong phiên bản, chọn Không có tên phiên bản.
- Trong Số lượng đơn vị suy luận (IU), đi vào
1
.
- Trong Tên điểm cuối, đi vào
- Chọn Tạo điểm cuối.
- Chọn Tạo điểm cuối một lần nữa để tạo điểm cuối phân loại tài nguyên.
- Cung cấp các thông tin sau:
- Trong Tên điểm cuối, đi vào
ticket-classification-resource
. - Trong Loại mô hình tùy chỉnh, lựa chọn Phân loại tùy chỉnh.
- Trong Mô hình phân loại, chọn tài nguyên phân loại vé.
- Trong phiên bản, chọn Không có tên phiên bản.
- Trong Số lượng đơn vị suy luận (IU), đi vào
1
.
- Trong Tên điểm cuối, đi vào
- Chọn Tạo điểm cuối.
Sau khi bạn tạo cả hai điểm cuối, hãy đợi cho đến khi trạng thái của cả hai hiển thị là Active
.
Kiểm tra điểm cuối của Amazon Comprehend bằng phân tích thời gian thực
Để kiểm tra điểm cuối của bạn, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Hiểu toàn diện của Amazon, chọn Phân tích thời gian thực trong khung điều hướng.
- Trong Loại phân tíchlựa chọn Tuỳ chỉnh.
- Trong Điểm cuốichọn vé-phân loại-vận hành.
- Trong Nhập ký tự, nhập theo chỉ dẫn:
- Chọn Phân tích.
Kết quả cho thấyUpdate
lớp có điểm tự tin cao nhất. - Thay đổi Điểm cuối đến tài nguyên phân loại vé Và chọn Phân tích một lần nữa.
Kết quả cho thấy EC2
lớp có điểm tự tin cao nhất.
Tạo bí mật cho mật khẩu cụm Amazon Redshift
Ở bước này, chúng ta tạo một Quản lý bí mật AWS bí mật cho mật khẩu cụm Amazon Redshift của bạn. Trình quản lý bí mật giúp bạn bảo vệ những bí mật cần thiết để truy cập vào ứng dụng, dịch vụ và tài nguyên CNTT của bạn. Dịch vụ này cho phép bạn dễ dàng xoay vòng, quản lý và truy xuất thông tin xác thực cơ sở dữ liệu, khóa API và các bí mật khác trong suốt vòng đời của chúng. Trong bài đăng này, chúng tôi lưu trữ mật khẩu cụm Amazon Redshift trong bí mật của Trình quản lý bí mật.
- Trên bảng điều khiển Secrets Manager, chọn Bí mật trong khung điều hướng.
- Chọn Lưu trữ một bí mật mới.
- Trong Loại bí mật, lựa chọn Loại bí mật khác.
- Theo Các cặp khóa / giá trị, đặt khóa của bạn là
password
và có giá trị làm mật khẩu cụm Amazon Redshift của bạn.
Mật khẩu phải có độ dài từ 8–64 ký tự và chứa ít nhất một chữ cái viết hoa, một chữ cái viết thường và một số. Nó có thể là bất kỳ ký tự ASCII nào có thể in được ngoại trừ ' (trích dẫn đơn), “ (dấu ngoặc kép), , /, @ hoặc dấu cách. - Chọn Sau.
- Trong Tên bí mật, đi vào
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - Chọn Sau.
- Trong tạp chí Vòng quay bí mật phần, chọn Sau.
- Xem lại cấu hình bí mật của bạn và chọn Cửa hàng sách.
Cung cấp cơ sở hạ tầng của bạn với AWS CloudFormation
Trong bước này, chúng tôi cung cấp cơ sở hạ tầng cho giải pháp bằng cách sử dụng Hình thành đám mây AWS cây rơm.
Tải mã hàm Lambda lên
Trước khi khởi chạy ngăn xếp CloudFormation, hãy tải mã hàm Lambda của bạn lên:
- Tải về lambda_code.zip
- Trên bảng điều khiển Amazon S3, hãy mở nhóm bạn đã tạo.
- Tải lên
lambda_code.zip
.
Tạo ngăn xếp CloudFormation của bạn
Để cung cấp tài nguyên bằng AWS CloudFormation, hãy hoàn thành các bước sau:
- Tải về cloudformation_template.json.
- Trên bảng điều khiển AWS CloudFormation, hãy chọn Tạo ngăn xếp.
- Chọn Với các tài nguyên mới (tiêu chuẩn).
- Trong Nguồn mẫu, chọn Tải lên tệp mẫu.
- Chọn mẫu CloudFormation đã tải xuống.
- Chọn Sau.
- Trong Tên ngăn xếp, đi vào
Ticket-Classification-Infrastructure
. - Trong tạp chí Thông số phần, nhập các giá trị sau:
- Trong Phân loạiRedshiftCụmNodeType, hãy nhập loại nút cụm Amazon Redshift. dc2.large là mặc định.
- Trong Phân loạiRedshiftCụmMật khẩuBí mậtTên, hãy nhập tên bí mật của Trình quản lý bí mật lưu trữ mật khẩu cụm Amazon Redshift.
- Trong Phân loạiRedshiftCụmSubnetId, hãy nhập ID mạng con nơi lưu trữ Cụm Amazon Redshift. Mạng con phải nằm trong VPC mà bạn đã đề cập trong phần
ClassificationRedshiftClusterVpcId
tham số. - Trong Phân loạiRedshiftCụmTên người dùng, hãy nhập tên người dùng cụm Amazon Redshift.
- Trong Phân loạiRedshiftCụmVpcId, hãy nhập ID VPC nơi cụm Amazon Redshift được lưu trữ.
- Trong LambdaCodeS3Nhóm, hãy nhập tên bộ chứa S3 nơi bạn đã tải mã Lambda lên.
- Trong LambdaCodeS3Key, hãy nhập khóa Amazon S3 của gói triển khai.
- Trong QuickSightKhu vực, nhập Khu vực cho QuickSight. Khu vực dành cho QuickSight phải nhất quán với Khu vực bạn đang sử dụng cho Amazon Comprehend và nhóm S3.
- Chọn Sau.
- Trong tạp chí Cấu hình tùy chọn ngăn xếp phần, chọn Sau.
- Trong tạp chí Đánh giá phần, chọn Tôi xác nhận rằng AWS CloudFormation có thể tạo tài nguyên IAM.
- Chọn Tạo ngăn xếp.
Định cấu hình cụm Amazon Redshift của bạn
Ở bước này, bạn kích hoạt tính năng ghi nhật ký kiểm tra và thêm bảng mới vào cụm Amazon Redshift được tạo thông qua mẫu CloudFormation.
Ghi nhật ký kiểm tra không được bật theo mặc định trong Amazon Redshift. Khi bạn bật tính năng ghi nhật ký trên cụm của mình, Amazon Redshift sẽ xuất nhật ký sang amazoncloudwatch, thu thập dữ liệu từ thời điểm ghi nhật ký kiểm tra được bật cho đến thời điểm hiện tại. Mỗi bản cập nhật nhật ký là sự tiếp nối của nhật ký trước đó.
Bật ghi nhật ký kiểm tra
Bạn có thể bỏ qua bước này nếu không cần ghi nhật ký kiểm tra cho cụm Amazon Redshift của mình.
- Trên bảng điều khiển Amazon Redshift, hãy chọn Cụm trong khung điều hướng.
- Chọn cụm Amazon Redshift bắt đầu bằng
classificationredshiftcluster-
. - trên Bất động sản tab, chọn Chỉnh sửa.
- Chọn Chỉnh sửa nhật ký kiểm tra.
- Trong Định cấu hình ghi nhật ký kiểm trachọn Bật.
- Trong Đăng nhập loại chuyên gia, chọn điện toán đám mây.
- Chọn tất cả các loại nhật ký.
- Chọn Lưu các thay đổi.
Tạo bảng mới
Để tạo một bảng mới, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Amazon Redshift, hãy chọn Dữ liệu truy vấn.
- Chọn Truy vấn trong trình chỉnh sửa truy vấn v2.
- trên Cơ sở dữ liệu trang, hãy chọn cụm của bạn.
- Trong Cơ sở dữ liệu, đi vào
ticketclassification
. - Nhập tên người dùng và mật khẩu bạn đã định cấu hình trong tham số ngăn xếp CloudFormation.
- Chọn Tạo kết nối.
- Khi kết nối được thực hiện, hãy chọn dấu cộng và mở cửa sổ truy vấn mới.
- Nhập truy vấn sau:
- Chọn chạy.
Kiểm tra cơ sở hạ tầng phân loại
Bây giờ cơ sở hạ tầng để phân loại vé đã sẵn sàng. Trước khi tích hợp với hệ thống vé của bạn, hãy kiểm tra cơ sở hạ tầng phân loại.
Chạy thử nghiệm
Để chạy thử nghiệm, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Lambda, chọn Chức năng trong khung điều hướng.
- Chọn chức năng bắt đầu bằng
Ticket-Classification-Inf-TicketClassifier
. - trên Thử nghiệm tab, chọn Sự kiện thử nghiệm.
- Trong Họ tên, đi vào
TestTicket
. - Nhập dữ liệu thử nghiệm sau:
- Chọn Thử nghiệm.
Phiếu được phân loại và dữ liệu phân loại được lưu trữ trong cụm Amazon Redshift. Sau khi phân loại, hàm Lambda xử lý yêu cầu sẽ chạy, xử lý yêu cầu dựa trên phân loại, bao gồm cả việc đề xuất tài liệu để hỗ trợ kỹ sư.
Kiểm tra nhật ký kiểm tra phân loại vé
Để kiểm tra nhật ký kiểm tra, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trong phần kết quả của bài kiểm tra, chọn Logshoặc chọn Xem nhật ký trong CloudWatch trên Màn Hình tab.
- Chọn luồng nhật ký.
Bạn có thể xem nhật ký trong ảnh chụp màn hình sau, hiển thị kết quả từ Amazon Comprehend và phân loại hàng đầu cuối cùng của phiếu. Trong ví dụ này, vé kiểm tra được phân loại là Resource=EC2
, Operation=Update
.
Kiểm tra đầu ra phân loại yêu cầu trong cụm Amazon Redshift
Để xác thực đầu ra trong cụm của bạn, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển phiên bản v2 của trình soạn thảo truy vấn Amazon Redshift, chọn dấu cộng để mở cửa sổ truy vấn mới.
- Nhập truy vấn sau:
- Chọn chạy.
Ảnh chụp màn hình sau đây hiển thị phân loại vé. Nếu chưa có, hãy đợi vài phút và thử lại (Kinesis Data Firehose cần chút thời gian để đẩy dữ liệu). Bây giờ chúng ta có thể sử dụng dữ liệu này trong QuickSight.
Kiểm tra nhật ký kiểm tra trình xử lý vé
Sau khi trình phân loại phiếu đẩy dữ liệu phân loại trong cụm Amazon Redshift, hàm Lambda của trình xử lý phiếu sẽ chạy để xử lý phiếu dựa trên phân loại, bao gồm cả đề xuất tài liệu để hỗ trợ kỹ sư. Trong ví dụ này, trình xử lý yêu cầu trả về các tài liệu được đề xuất bao gồm sổ quản lý, tài liệu AWS và tài liệu SSM để bộ phận hỗ trợ có thể tham khảo chúng khi xử lý yêu cầu. Bạn có thể tích hợp đầu ra với hệ thống xử lý yêu cầu của mình và có thể tùy chỉnh quy trình xử lý trong mã hàm Lambda. Trong bước này, chúng tôi kiểm tra những đề xuất đã được đưa ra.
- Trên bảng điều khiển Lambda, chọn Chức năng trong khung điều hướng.
- Chọn hàm Lambda bắt đầu bằng
Ticket-Classification-Inf-TicketHandlerLambdaFunct
. - trên Màn Hình tab, chọn Xem nhật ký trong CloudWatch.
- Chọn luồng nhật ký.
Ảnh chụp màn hình sau đây hiển thị nhật ký. Bạn có thể xem kết quả từ Amazon Comprehend và danh sách tài liệu AWS cũng như tài liệu SSM được đề xuất cho vé được phân loại là Update EC2
. Bạn có thể thêm sổ tay, tài liệu, tài liệu SSM của riêng mình hoặc bất kỳ tài liệu nào khác vào mã hàm Lambda.
Tích hợp cơ sở hạ tầng phân loại vé với hệ thống bán vé của bạn
Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn các bước để tích hợp cơ sở hạ tầng phân loại bán vé với hệ thống bán vé và tùy chỉnh cấu hình của bạn.
Hầu hết các hệ thống bán vé đều có tính năng kích hoạt, cho phép bạn chạy mã khi vé được gửi. Thiết lập hệ thống tạo yêu cầu của bạn để gọi hàm Lambda phân loại yêu cầu với thông tin đầu vào được định dạng sau:
Nếu bạn muốn tùy chỉnh đầu vào, hãy sửa đổi mã chức năng Lambda của bộ phân loại vé. Bạn cần thêm hoặc xóa tham số (dòng 90–105) và tùy chỉnh đầu vào cho Amazon Comprehend (dòng 15–17).
Bạn có thể tùy chỉnh chức năng Lambda của trình xử lý yêu cầu để chạy tự động hóa hoặc chỉnh sửa các đề xuất. Ví dụ: bạn có thể thêm nhận xét nội bộ vào yêu cầu kèm theo các đề xuất. Để tùy chỉnh, hãy mở mã Lambda của trình xử lý vé rồi chỉnh sửa các dòng 68–70 và 75–81.
Sử dụng dữ liệu phân loại với QuickSight
Sau khi bạn tích hợp cơ sở hạ tầng phân loại yêu cầu với hệ thống yêu cầu của mình, dữ liệu phân loại yêu cầu sẽ được lưu trữ trong cụm Amazon Redshift. Bạn có thể sử dụng QuickSight để kiểm tra dữ liệu này và tạo báo cáo. Trong ví dụ này, chúng tôi tạo phân tích QuickSight với dữ liệu phân loại.
Đăng ký QuickSight
Nếu bạn chưa có QuickSight, hãy đăng ký theo các bước sau:
- Trên bảng điều khiển QuickSight, chọn Đăng ký QuickSight.
- Chọn Tiêu chuẩn.
- Theo Vùng QuickSight, hãy chọn Khu vực bạn đã định cấu hình trong tham số CloudFormation
QuickSightRegion
. - Theo Thông tin tài khoản, hãy nhập tên tài khoản QuickSight và địa chỉ email thông báo của bạn.
- Theo Quyền truy cập QuickSight vào các dịch vụ AWS, lựa chọn Amazon RedShift.
- Nếu bạn muốn cho phép truy cập và tự động phát hiện các tài nguyên khác, hãy chọn chúng.
- Chọn Kết thúc.
- Chọn Truy cập Amazon QuickSight sau khi bạn đăng ký.
Kết nối cụm Amazon Redshift của bạn với QuickSight
Để kết nối cụm của bạn với QuickSight dưới dạng nguồn dữ liệu, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển QuickSight, chọn Bộ dữ liệu trong khung điều hướng.
- Chọn Tập dữ liệu mới.
- Chọn Redshift được tự động phát hiện.
- Cung cấp các thông tin sau:
- Trong Tên nguồn dữ liệu, đi vào
ticketclassification
. - Trong ID phiên bản, hãy chọn cụm Amazon Redshift bắt đầu bằng
classificationredshiftcluster-
. - Trong Kiểu kết nối, chọn Mạng công cộng.
- Trong Tên cơ sở dữ liệu, đi vào
ticketclassification
. - Nhập tên người dùng và mật khẩu của cụm Amazon Redshift mà bạn đã định cấu hình trong tham số ngăn xếp CloudFormation.
- Trong Tên nguồn dữ liệu, đi vào
- Chọn Xác thực kết nối để xem kết nối có hoạt động không.
Nếu nó không hoạt động, điều này có thể là do sử dụng sai tên người dùng và mật khẩu hoặc Vùng QuickSight khác với những gì bạn đã chỉ định trong ngăn xếp CloudFormation. - Chọn Tạo nguồn dữ liệu.
- Trong tạp chí Chọn bàn của bạn chọn phần
tickets
bảng. - Chọn Chọn.
- Chọn Nhập vào SPICE để phân tích nhanh hơn.
SPICE là Công cụ tính toán trong bộ nhớ, song song, siêu nhanh QuickSight. Nó được thiết kế để nhanh chóng thực hiện các phép tính nâng cao và cung cấp dữ liệu. Nhập khẩu (còn gọi là ăn vào) dữ liệu của bạn vào SPICE có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Để biết thêm thông tin về SPICE, hãy tham khảo Nhập dữ liệu vào SPICE. Nếu bạn gặp lỗi “Không đủ dung lượng SPICE”, hãy mua thêm dung lượng SPICE. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Mua công suất SPICE ở Khu vực AWS. - Chọn Hình dung.
Tạo báo cáo phân tích phân loại yêu cầu
Sau khi hoàn tất quá trình tạo tập dữ liệu, bạn có thể xem phân tích QuickSight mới. Trong phần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn các bước để tạo báo cáo phân tích phân loại yêu cầu, bao gồm bảng tổng hợp, biểu đồ hình tròn và biểu đồ đường.
- Chọn Đồ thị tự động.
- Theo Các loại hình ảnh, chọn bảng tổng hợp.
- Kéo
operation
từ Danh sách trường đến Hàng. - Kéo
resource
từ Danh sách trường đến Cột. - trên Thêm menu, chọn Thêm hình ảnh.
- Theo Các loại hình ảnh, chọn biểu đồ hình tròn.
- Kéo
operation
từ Danh sách trường đến Nhóm / Màu. - trên Thêm menu, chọn Thêm hình ảnh một lần nữa.
- Theo Các loại hình ảnh, hãy chọn lại biểu đồ hình tròn.
- Kéo
resource
từ Danh sách trường đến Nhóm / Màu. - trên Thêm menu, chọn Thêm hình ảnh một lần nữa.
- Theo Các loại hình ảnh, chọn biểu đồ đường.
- Kéo
creation_time
từ Danh sách trường đến trục X. - Kéo
operation
từ Danh sách trường đến Màu. - trên Thêm menu, chọn Thêm hình ảnh một lần nữa.
- Theo Các loại hình ảnh, chọn lại biểu đồ đường.
- Kéo
creation_time
từ Danh sách trường đến trục X. - Kéo
operation
từ Danh sách trường đến Màu. - Thay đổi kích thước và sắp xếp lại các biểu đồ nếu cần.
- Chọn Tiết kiệm như.
- Nhập tên cho phân tích của bạn và chọn Lưu.
Chúc mừng! Phân tích vé đầu tiên của bạn đã sẵn sàng. Khi bạn có thêm dữ liệu, bản phân tích sẽ giống như ảnh chụp màn hình sau.
Làm sạch
Trong bước này, chúng tôi sẽ dọn sạch các tài nguyên mà chúng tôi đã tạo bằng nhiều dịch vụ khác nhau.
Amazon hiểu
Để xóa điểm cuối của bạn, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển Hiểu toàn diện của Amazon, chọn Điểm cuối trong khung điều hướng.
- Chọn hình ba gạch
endpoint ticket-classification-operation
. - Chọn Xóa bỏ và làm theo lời nhắc.
- Lặp lại các bước này để xóa
ticket-classification-resource
điểm cuối.
Tiếp theo, xóa các phân loại tùy chỉnh mà bạn đã tạo. - Chọn Phân loại tùy chỉnh trong khung điều hướng.
- Chọn hình ba gạch
classification ticket-classification-operation
. - Chọn Không có tên phiên bản.
- Chọn Xóa bỏ và làm theo lời nhắc.
- Lặp lại các bước này để xóa
ticket-classification-resource
phân loại.
Amazon S3
Tiếp theo, dọn sạch vùng lưu trữ S3 mà bạn đã tạo.
- Trên bảng điều khiển Amazon S3, chọn nhóm bạn đã tạo.
- Xóa tất cả các đối tượng trong nhóm.
- Xóa thùng.
Amazon QuickSight
Xóa các phân tích và tập dữ liệu QuickSight mà bạn đã tạo.
- Trên bảng điều khiển QuickSight, chọn phân tích trong khung điều hướng.
- Chọn biểu tượng tùy chọn (ba dấu chấm) trên bản phân tích bạn đã tạo.
- Chọn Xóa bỏ và làm theo lời nhắc.
- Chọn Bộ dữ liệu trong khung điều hướng.
- Chọn
tickets
tập dữ liệu. - Chọn Xóa tập dữ liệu và làm theo lời nhắc.
Hình thành đám mây AWS
Dọn dẹp các tài nguyên bạn đã tạo như một phần của ngăn xếp CloudFormation.
- Trên bảng điều khiển AWS CloudFormation, hãy chọn Stacks trong khung điều hướng.
- Chọn
Ticket-Classification-Infrastructure
cây rơm. - trên Thông tin tab, chọn ID vật lý của
ClassificationDeliveryStreamS3Bucket
.
Bảng điều khiển Amazon S3 mở ra. - Xóa mọi đối tượng trong nhóm này.
- Quay lại bảng điều khiển AWS CloudFormation, chọn Xóa bỏ, và làm theo lời nhắc.
Quản lý bí mật AWS
Cuối cùng, xóa bí mật Secrets Manager.
- Trên bảng điều khiển Secrets Manager, chọn bí mật
ClassificationRedshiftClusterPassword
. - trên Hoạt động menu, chọn Xóa bí mật.
- Đặt thời gian chờ là 7 ngày và chọn Lên lịch xóa.
Bí mật của bạn sẽ tự động bị xóa sau 7 ngày.
Kết luận
Trong bài đăng này, bạn đã tìm hiểu cách sử dụng các dịch vụ AWS để tạo hệ thống phân loại và đề xuất tự động. Giải pháp này sẽ giúp tổ chức của bạn xây dựng quy trình làm việc sau:
- Phân loại yêu cầu của khách hàng.
- Đề xuất các giải pháp tự động.
- Phân tích phân loại yêu cầu của khách hàng và khám phá các yêu cầu hàng đầu của khách hàng.
- Phát hành giải pháp tự động hóa mới và tăng tỷ lệ tự động hóa.
Để biết thêm thông tin về Amazon Comprehend, hãy xem Tài liệu Amazon Comprehend. Bạn cũng có thể khám phá các tính năng Toàn diện khác của Amazon và lấy cảm hứng từ các Các bài đăng trên blog AWS về việc sử dụng Amazon Toàn diện ngoài phân loại.
Về các tác giả
Seongyeol Jerry Cho là Kỹ sư phát triển hệ thống cấp cao tại AWS Managed Services có trụ sở tại Sydney, Úc. Anh tập trung vào việc xây dựng phần mềm vận hành đám mây tự động và có khả năng mở rộng cao bằng cách sử dụng nhiều công nghệ khác nhau, bao gồm cả học máy. Ngoài công việc, anh thích đi du lịch, cắm trại, đọc sách, nấu ăn và chạy bộ.
Manu Sasikumar là Kỹ sư quản lý hệ thống cấp cao với Dịch vụ được quản lý AWS. Manu và nhóm của anh ấy tập trung vào việc xây dựng các công cụ tự động hóa mạnh mẽ và dễ sử dụng để giảm bớt nỗ lực thủ công, đồng thời xây dựng các giải pháp dựa trên AI và ML để quản lý các yêu cầu của khách hàng. Ngoài công việc, anh ấy thích dành thời gian rảnh rỗi cho gia đình, cũng như tham gia các hoạt động nhân đạo và tình nguyện khác nhau.
- Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
- CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
- Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-service-providers-can-use-natural-lingu-processing-to-gain-insights-from-customer-tickets-with-amazon- hiểu/
- "
- 100
- 7
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- Theo
- Tài khoản
- chính xác
- ngang qua
- Hoạt động
- hoạt động
- địa chỉ
- tiên tiến
- AI
- Tất cả
- cho phép
- Đã
- Mặc dù
- đàn bà gan dạ
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- api
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- thích hợp
- kiến trúc
- giao
- kiểm toán
- Châu Úc
- tự động hóa
- Tự động
- Tự động
- tự động
- Tự động hóa
- có sẵn
- AWS
- bởi vì
- trước
- được
- phía dưới
- BEST
- giữa
- Ngoài
- Chặn
- Blog
- biên giới
- xây dựng
- Xây dựng
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- cuộc gọi
- ứng cử viên
- Sức chứa
- nắm bắt
- chụp
- Phân loại
- Nguyên nhân
- tỷ lệ cược
- kênh
- nhân vật
- tải
- Bảng xếp hạng
- Chọn
- lựa chọn
- tốt nghiệp lớp XNUMX
- phân loại
- đám mây
- mã
- Cột
- hoàn thành
- Tính
- sự tự tin
- Cấu hình
- Kết nối
- liên quan
- Kết nối
- thích hợp
- An ủi
- chứa
- tiếp tục
- chi phí-hiệu quả
- tạo
- tạo ra
- Tạo
- tạo
- Credentials
- khách hàng
- khách hàng
- khách hàng
- tùy chỉnh
- dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- chậm trễ
- cung cấp
- Tùy
- triển khai
- mô tả
- chi tiết
- Phát triển
- khác nhau
- khám phá
- tài liệu
- Không
- tăng gấp đôi
- dễ dàng
- dễ sử dụng
- biên tập viên
- hiệu quả
- nỗ lực
- cho phép
- cho phép
- mã hóa
- Điểm cuối
- Động cơ
- ky sư
- Kỹ sư
- đăng ký hạng mục thi
- thiết yếu
- ước tính
- ví dụ
- Trừ
- hiện tại
- chuyên gia
- gia đình
- Đặc tính
- Tính năng
- tài chính
- Tên
- Tập trung
- tập trung
- theo
- tiếp theo
- sau
- từ
- Hoàn thành
- chức năng
- tạo ra
- Toàn cầu
- Nhóm
- Xử lý
- phần cứng
- giúp đỡ
- giúp
- Cao
- cao
- tổ chức
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTTPS
- Nhân đạo
- ICON
- thực hiện
- nhập khẩu
- Bao gồm
- Tăng lên
- tăng
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- đầu vào
- những hiểu biết
- Cảm hứng
- tích hợp
- Sự thông minh
- vấn đề
- các vấn đề
- IT
- Key
- phím
- nhãn
- Ngôn ngữ
- lớn
- lớn hơn
- ra mắt
- học
- học tập
- Có khả năng
- Dòng
- dòng
- Danh sách
- tải
- Xem
- máy
- học máy
- thực hiện
- bảo trì
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- quản lý
- nhãn hiệu
- thủ công
- nguyên vật liệu
- đề cập
- Might
- tối thiểu
- ML
- di động
- kiểu mẫu
- mô hình
- tiền
- chi tiết
- nhiều
- tên
- Tự nhiên
- THÔNG TIN
- cần thiết
- nhu cầu
- thông báo
- con số
- mở
- mở ra
- hoạt động
- Hoạt động
- Cơ hội
- Các lựa chọn
- cơ quan
- tổ chức
- Nền tảng khác
- tổng thể
- riêng
- gói
- một phần
- Mật khẩu
- người
- hiệu suất
- thời gian
- vật lý
- Trục
- mạnh mẽ
- trình bày
- trước
- giá
- Quy trình
- xử lý
- bảo vệ
- cho
- cung cấp
- nhà cung cấp
- công khai
- mua
- nâng cao
- Reading
- thời gian thực
- đề nghị
- giảm
- Giảm
- khu
- báo cáo
- Báo cáo
- yêu cầu
- yêu cầu
- Yêu cầu
- tài nguyên
- Thông tin
- kết quả
- Kết quả
- Trả về
- Route
- chạy
- chạy
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- giây
- Không có máy chủ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- đăng ký
- Đơn giản
- duy nhất
- Kích thước máy
- So
- Phần mềm
- rắn
- giải pháp
- Giải pháp
- một số
- Không gian
- Chi
- ngăn xếp
- Tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Trạng thái
- là gắn
- hàng
- cửa hàng
- dòng
- trực tuyến
- cấu trúc
- trình
- hỗ trợ
- sydney
- hệ thống
- hệ thống
- nhóm
- Công nghệ
- thử nghiệm
- Kiểm tra
- Sản phẩm
- bằng cách ấy
- số ba
- Thông qua
- khắp
- vé
- vé
- thời gian
- Yêu sách
- công cụ
- công cụ
- hàng đầu
- Hội thảo
- Chuyển đổi
- đi du lịch
- Xu hướng
- loại
- khám phá
- độc đáo
- các đơn vị
- Cập nhật
- sử dụng
- thường
- UTC
- sử dụng
- giá trị
- nhiều
- khác nhau
- phiên bản
- Xem
- Tình Nguyện
- chờ đợi
- web
- Điều gì
- CHÚNG TÔI LÀ
- phổ biến rộng rãi
- ở trong
- không có
- Công việc
- công trinh
- trên màn hình