Việc phát hiện ra dấu ấn sinh học AI có thể ảnh hưởng đến việc điều trị bệnh phổi như thế nào

Bệnh phổi có thể khó chẩn đoán và điều trị. Ngay cả khi bạn biết tình trạng cụ thể của một người nào đó, thật khó để nói cơ thể họ sẽ phản ứng như thế nào. Dấu ấn sinh học làm cho việc hiểu các yếu tố này dễ dàng hơn nhiều.

Dấu ấn sinh học là dấu hiệu sinh học cung cấp thông tin về tình trạng hoặc cơ thể của bệnh nhân. Với những dấu hiệu này, bạn có thể nhận ra các chuỗi bệnh riêng biệt dễ dàng hơn hoặc cho biết chúng có thể tác động như thế nào đến một bệnh nhân cụ thể. Nghiên cứu gần đây đã phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp khám phá và xác định những dấu ấn sinh học này, mở đường cho nhiều cải tiến.

Đây là cách các dấu ấn sinh học AI có thể ảnh hưởng đến việc điều trị bệnh phổi.

Đẩy nhanh tiến độ điều trị

“AI có thể phát hiện ung thư phổi sớm hơn một hoặc hai năm so với các nhà phân tích con người” 

Một trong những lợi thế quan trọng nhất của dấu ấn sinh học là cách chúng cho phép điều trị nhanh hơn. Bởi vì dấu ấn sinh học gợi ý các tình trạng cụ thể nên việc nhìn thấy chúng cho phép bạn chẩn đoán chính xác các bệnh về phổi sớm hơn, giúp bạn điều trị chúng nhanh hơn. Dấu ấn sinh học có thể chỉ ra việc cấy ghép phổi cần thiết nhiều năm trước các biện pháp thông thường trong một số trường hợp.

AI đưa những lợi ích này tiến thêm một bước bằng cách hợp lý hóa quy trình xác định dấu ấn sinh học. Các thuật toán học máy rất thành thạo trong các nhiệm vụ phân loại và càng gặp nhiều dữ liệu thì chúng càng thực hiện tốt hơn. Kết quả là, họ có thể phân tích các bản quét y tế hoặc các xét nghiệm khác để nhận ra dấu ấn sinh học nhanh hơn nhiều so với khả năng của con người.

Độ chính xác của AI có nghĩa là các thuật toán này có thể phát hiện ra các dấu hiệu sinh học trước khi chúng được các bác sĩ phát hiện. Một số nghiên cứu cho thấy AI có thể phát hiện ung thư phổi sớm hơn một hoặc hai năm so với các nhà phân tích con người.

Cải thiện độ chính xác chẩn đoán

Dấu ấn sinh học AI cũng có thể giúp chẩn đoán bệnh phổi chính xác hơn. Ngay cả với các tiêu chuẩn và công nghệ y tế ngày nay, việc chẩn đoán sai vẫn phổ biến hơn bạn nghĩ. Một nghiên cứu cho thấy cứ 25 trường hợp thì có một trường hợp yêu cầu phân loại lại sau khi phân tích lại chúng bằng các công cụ khác nhau.

Máy tính thường chính xác hơn con người khi thực hiện loại công việc này. Các thuật toán AI có thể so sánh một trường hợp với các tập dữ liệu khổng lồ chứa đầy các trường hợp tương tự để xác định vị trí của trường hợp đó với ít sai sót. Họ cũng có thể nhận ra các tín hiệu dấu ấn sinh học quá nhỏ để con người có thể phân loại một cách tự tin.

Tất nhiên, AI vẫn có thể mắc sai lầm, giống như các bác sĩ của con người. Tuy nhiên, việc kết hợp các chuyên gia về con người với những kết quả ban đầu có độ chính xác cao này có thể cải thiện đáng kể việc chẩn đoán bệnh phổi, dẫn đến các phương pháp điều trị hiệu quả hơn.

Kích hoạt y học cá nhân hóa

Một ưu điểm khác của dấu ấn sinh học AI là cách chúng giúp cá nhân hóa các phương pháp điều trị. Vì AI cung cấp độ chính xác cao hơn nhiều công cụ chẩn đoán khác nên nó có thể phát hiện ra các dấu ấn sinh học mới. Những khám phá này có thể giúp xác định các nhóm bệnh nhân cụ thể hơn, từ đó đưa ra kế hoạch điều trị phù hợp với nhu cầu riêng của họ.

“Khi các mô hình AI nghiên cứu nhiều bệnh nhân hơn, chúng có thể tiếp tục tìm kiếm các dấu ấn sinh học mới hoặc tìm hiểu thêm về ý nghĩa của những dấu hiệu hiện có”. 

Trong một nghiên cứu năm 2019, một mô hình học sâu đã phát hiện ra các dấu ấn sinh học mới của ung thư trung biểu mô sau khi xem xét các mẫu sinh thiết từ 3,000 bệnh nhân. Những dấu hiệu mới này cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về tình trạng nào cho thấy bệnh nhân có thể đáp ứng với các phương pháp điều trị khác nhau như thế nào. Với cái nhìn sâu sắc đó, người ta có thể đưa ra các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa hơn và do đó hiệu quả hơn.

Khi các mô hình AI nghiên cứu nhiều bệnh nhân hơn, chúng có thể tiếp tục tìm kiếm các dấu ấn sinh học mới hoặc tìm hiểu thêm về ý nghĩa của những dấu hiệu hiện có. Những tiến bộ này sẽ giúp cá nhân hóa các phương pháp điều trị bệnh phổi ngày càng nhiều, cứu sống ngay cả trong những trường hợp đặc biệt.

Giảm thiểu tình trạng thiếu nhân sự bệnh viện

Sử dụng AI để tìm dấu ấn sinh học bệnh phổi cũng có thể giúp khắc phục tình trạng thiếu nhân sự. Những dự đoán hiện tại cho rằng Mỹ có thể thiếu hụt 98,700 kỹ thuật viên y tế và phòng thí nghiệm và hơn 29,000 y tá vào năm 2025. Mặc dù tình trạng căng thẳng lao động này là một vấn đề nhiều mặt và không có câu trả lời dễ dàng, nhưng hiệu quả của AI có thể giúp giảm tác động của nó.

Cũng giống như AI cho giáo viên nhiều thời gian hơn bằng cách thực hiện các nhiệm vụ như chấm điểm, nó có thể giải phóng nhiều thời gian hơn cho các chuyên gia y tế. Khi AI phân tích các xét nghiệm để chẩn đoán sớm, bác sĩ có thể tập trung vào các bệnh nhân khác. Vì những công cụ này cũng hợp lý hóa quy trình chẩn đoán nên bác sĩ cũng có nhiều thời gian hơn với bệnh nhân.

Khi nhiều bệnh viện sử dụng AI nhiều hơn, nhân viên y tế sẽ có nhiều thời gian hơn để dành cho những công việc quan trọng. Việc tăng năng suất này sẽ làm cho tình trạng thiếu nhân sự ít gây ảnh hưởng hơn, đảm bảo chúng không ảnh hưởng đến sức khỏe của bệnh nhân.

Mối quan tâm tiềm ẩn với AI trong chăm sóc sức khỏe

“Chăm sóc sức khỏe đã trở thành ngành được nhắm tới nhiều nhất bởi ransomware và AI có thể làm trầm trọng thêm mối đe dọa này”. 

Mặc dù công nghệ dấu ấn sinh học AI có nhiều ưu điểm nhưng nó cũng gây ra một số lo ngại. Tìm hiểu về những nhược điểm tiềm ẩn này có thể giúp bạn sử dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.

Một trong những mối quan tâm lớn nhất là độ chính xác của AI. Mặc dù những công cụ này thường chính xác hơn con người nhưng chúng vẫn có thể gây ra lỗi. Nếu một người cho rằng họ luôn đúng và dựa quá nhiều vào họ, điều đó có thể dẫn đến chẩn đoán sai và ngược đãi. Các chuyên gia về con người phải luôn có tiếng nói cuối cùng và xem xét các dự đoán của AI, nhưng họ có thể dễ dàng trở nên tự mãn do tính dễ sử dụng của những công cụ này.

An ninh là một vấn đề khác. Chăm sóc sức khỏe đã trở thành ngành công nghiệp bị nhắm mục tiêu nhiều nhất bởi ransomwarevà AI có thể làm trầm trọng thêm mối đe dọa này vì nó yêu cầu bộ dữ liệu mở rộng để hoạt động chính xác. Một bộ đào tạo AI có thể chứa nhiều dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân để tội phạm mạng nhắm tới. Nếu an ninh mạng không tăng lên khi mức sử dụng AI cao hơn, nó có thể trở thành mối đe dọa.

Dấu ấn sinh học AI có thể cách mạng hóa việc điều trị bệnh phổi

Trong khi vẫn còn một số lo ngại, dấu ấn sinh học AI cho thấy rất nhiều hứa hẹn. Nếu các bệnh viện và phòng khám có thể triển khai những công cụ này một cách an toàn, họ có thể giúp việc điều trị bệnh phổi nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Dấu ấn sinh học AI vẫn là một công nghệ tương đối mới, vì vậy các lợi ích và trường hợp sử dụng mới có thể sẽ xuất hiện. Khi công nghệ này được cải thiện, ngành y tế có thể đạt được những lợi ích đáng kể từ việc áp dụng nó. Nó có thể cách mạng hóa việc điều trị bệnh phổi trong thời gian dài.

Cũng đọc AI đang thay đổi ngành chăm sóc sức khỏe như thế nào