Internet vạn vật và AI sẽ biến đổi ngành kinh doanh thể thao như thế nào?

Nếu có một ngành trước đây vẫn còn khá hoang sơ so với những tiến bộ công nghệ, thì đó là lĩnh vực thể thao. Tuy nhiên, theo thời gian, lĩnh vực này đang được giới thiệu với một số công nghệ thế hệ mới nhằm làm cho nó trở nên hiệu quả và thông minh.

Gần đây, chúng tôi đã thấy một số phát triển công nghệ đã ảnh hưởng đến thể thao. Ngay cả các đội thể thao đại học cũng đã phát hiện ra lợi ích của dữ liệu lớn và bắt đầu sử dụng nó để đưa ra các trường hợp mạnh mẽ hơn cho các nhà tài trợ tiềm năng.

Ngành này đã đạt đến giá trị thị trường là 388.3 tỷ đô la trong năm 2020. Khi nó tiếp tục phát triển, sự ra đời của công nghệ dữ liệu lớn đang giúp thế giới vật lý mở rộng từ tiếp xúc giữa người với người trong đời thực sang thế giới esports ảo. Thời mà mọi người phải xem một sự kiện thể thao một chiều đã qua lâu rồi, giờ đây người xem có thể chơi trò chơi cùng với thông qua chế độ thể thao điện tử. Họ thậm chí có thể tận hưởng các gói điểm nổi bật được tự động sắp xếp khi trò chơi tiến triển.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét hai công nghệ tiên tiến - IoT và AI đã mang lại một số những thay đổi to lớn đối với lĩnh vực thể thao. Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu sâu hơn về hai công nghệ và tác động riêng của chúng đối với ngành công nghiệp thể thao.

Vai trò của AI trong ngành công nghiệp thể thao 

Một số người hoài nghi đặt câu hỏi về lợi ích của việc sử dụng AI trong thể thao. Dưới đây là một số lý do chính đáng mà nó đang được chứng minh là có lợi.

A. Tuyển dụng và tuyển trạch 

Khi chúng ta nói về hướng đạo và tuyển dụng, vai trò của AI trong lĩnh vực thể thao cũng giống như vai trò của AI trong doanh nghiệp ngành.

Các đội thể thao trong các hạng mục đang sử dụng dữ liệu hiệu suất của người chơi làm điểm tham chiếu cho tiềm năng và đảm bảo người chơi phù hợp. Nhưng dữ liệu hiệu suất được sử dụng trong tuyển dụng vượt ra ngoài các thống kê như bàn thắng, số lần chạy trên sân nhà và số đường chuyền. Tuy nhiên, những hạn chế đối với các mô hình phân tích tiêu chuẩn có thể khiến họ không thể đánh giá và ghi lại các số liệu đó. Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong quản lý thể thao giúp việc đo lường các chỉ số trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.

B. Phân tích hiệu suất và đào tạo 

Để đo lường hiệu suất của vận động viên, các nhà phân tích và huấn luyện viên phải phân tích một loạt các điểm dữ liệu phù hợp với thành tích của tập thể và cá nhân của cầu thủ. Nó giúp họ xác định khu vực mà người chơi xuất sắc và khu vực nào là điểm yếu của họ.

C. Truyền phát và phát sóng 

Ngoài việc mang lại một cuộc cách mạng về thể thao cho các nhà quản lý và người chơi thể thao, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để cách mạng hóa hệ thống phát sóng trực tiếp và tác động đến cách khán giả xem sự kiện thể thao. Nó có thể, trên cơ sở các sự kiện trên thực địa, chọn góc máy quay cho màn hình của người xem và thậm chí cung cấp phụ đề tự động cho các sự kiện trực tiếp tùy thuộc vào vị trí địa lý và sở thích ngôn ngữ của người xem.

Trong khi đây chỉ là ba trường hợp sử dụng, các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thể thao còn vượt xa những trường hợp này. Thực tế là AI làm cho lĩnh vực hiệu quả và thân thiện với khả năng dự đoán làm cho lĩnh vực này chín muồi cho sự đổi mới. Chúng tôi lạc quan rằng trong thời gian tới, chúng tôi sẽ thấy nhiều công ty tham gia vào phân khúc với một loạt các sự gián đoạn lớn hơn nhiều để cung cấp.

Bây giờ chúng ta đã xem xét phần đầu tiên của tiến bộ công nghệ, chúng ta hãy đi sâu vào công nghệ thế hệ mới thứ hai giúp cải thiện ngành công nghiệp thể thao - Internet of Things.

A. Theo dõi hành vi của người hâm mộ

Sự kết nối đám đông ngay cả trong các sân vận động nhỏ có xu hướng tạo ra một lượng lớn dữ liệu để các doanh nghiệp thu thập và sử dụng. Với hàng nghìn người hâm mộ sử dụng thiết bị của họ để gọi đồ uống, đăng nội dung trên mạng xã hội hoặc đơn giản là đặt taxi về nhà, họ cung cấp một lượng lớn dữ liệu liên quan đến hành vi mà các công ty có thể sử dụng vì lợi ích của họ. Dữ liệu hành vi người tiêu dùng này có thể là một phương thức tuyệt vời để xác minh những người tham dự sự kiện, tiếp thị họ thông qua phương thức công nghệ báo hiệu, v.v.

Một trường hợp sử dụng của điều này có thể là một khi hành vi của người hâm mộ được thu thập, chủ sở hữu sân vận động có thể cung cấp cho họ đồ uống, đồ ăn hoặc các mặt hàng cần thiết khác ngoài việc giảm giá vé mùa hoặc hàng hóa. Do đó, hợp lý hóa trải nghiệm của họ.

B. Dễ dàng thanh toán

Khi những người tham dự mua hàng hóa hoặc thực phẩm và đồ uống, IoT có thể giúp hỗ trợ thanh toán. Sẽ không cần mang theo ID, thẻ và tiền mặt thông qua phương thức triển khai sinh trắc học.

C. An toàn

IoT cũng có thể cải thiện quy trình sàng lọc khách tham quan tại các sân vận động. Bằng cách sử dụng nó, những người quản lý sân vận động có thể phát hiện ra những vật dụng có nhiều khả năng gây nguy hiểm đến tính mạng của những người muốn xem trận đấu. Nó cũng có thể xác định những người bị truy nã gắt gao hoặc nguy hiểm nhất thông qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

Vai trò của AI và IoT trong việc thay đổi ngành công nghiệp thể thao theo hướng hiệu quả của nó đang phát triển đến một giai đoạn mà khó có thể bỏ qua hoặc trở thành xu hướng vững chắc. Mặc dù bài viết sẽ cung cấp cho bạn một đoạn mã về những gì mong đợi, nhưng có một số trường hợp sử dụng sáng tạo sẵn sàng xuất hiện cùng với thời gian.