Cách tăng tốc độ trưởng thành kỹ thuật số với lớp quyết định thông minh

Để thành công trong thế giới ưu tiên kỹ thuật số ngày nay, các ngân hàng đang chịu áp lực phải tổ chức các hành trình khác biệt của khách hàng để thu hút, giành được và duy trì lòng trung thành lâu dài. Kho dữ liệu khách hàng theo thời gian thực và những tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở đường cho việc cung cấp trải nghiệm siêu cá nhân hóa đó là cả hai có liên quan và kịp thời.

Tuy nhiên, nhiều ngân hàng đang gặp khó khăn trong việc hiện thực hóa ROI từ các khoản đầu tư vào dữ liệu và AI của họ. Bị xiềng xích bởi các hệ thống cũ, dữ liệu bị tắt và các nhóm CNTT sa lầy, các dự án chuyển đổi kỹ thuật số vẫn đang thất bại ở mức độ nghiêm trọng. mưc bao động.

Một số đang cố gắng giải quyết rò rỉ giá trị bằng cách tập trung hẹp vào các giải pháp điểm AI phù hợp với các trường hợp sử dụng cố định cụ thể. Mặc dù điều này có thể dẫn đến mức tăng hạn chế trong thời gian ngắn, nhưng nó chỉ làm tăng thêm khoản nợ kỹ thuật đối với cơ sở hạ tầng vốn đã căng thẳng và ngổn ngang. Ngoài ra, các giải pháp đặt riêng này thường thiếu các tích hợp cần thiết để quản lý trải nghiệm khách hàng toàn diện trên các silo chức năng.

Cân bằng chiến thắng ngắn hạn với lợi ích dài hạn

Một cách tiếp cận chuyển đổi đầy thách thức không kém giả định rằng hiện đại hóa quy mô rộng trên toàn bộ hệ thống công nghệ là cần thiết. Các nhóm CNTT phải đối mặt với việc thay thế hệ thống ngân hàng lõi, nâng cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu lỗi thời hoặc xây dựng các giải pháp nền tảng toàn diện từ đầu đang cảm thấy áp lực.

Những dự án trị giá hàng trăm triệu đô la, kéo dài nhiều năm đầy khó khăn này cực kỳ rủi ro và chu kỳ hoàn vốn thường quá dài. Chúng làm cạn kiệt nguồn tài nguyên CNTT vốn đã thiếu thốn và doanh nghiệp thường bị khập khiễng trong thời gian chờ đợi.

Cần có một cách tiếp cận linh hoạt hơn để mở khóa thời gian nhanh chóng để định giá đồng thời đẩy nhanh các lộ trình chuyển đổi. Chìa khóa nằm ở lớp thông minh trung gian nơi việc ra quyết định dựa trên dữ liệu được vận hành trên toàn bộ doanh nghiệp. Lớp này khai thác sự kết hợp năng động giữa AI, phân tích nâng cao và kiến ​​thức chuyên môn của con người để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chuyên sâu và thực hiện hành động trên quy mô lớn – một khái niệm mà chúng tôi muốn gọi là trí thông minh ứng dụng.

Thêm một lớp linh hoạt cho trí thông minh

Nghĩ theo cách này. Tương tự như gân và dây chằng kết nối xương và cơ trong cơ thể chúng ta, một nền tảng trí tuệ ứng dụng liên kết và củng cố các thành phần trong cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có của bạn.

Mô-đun, lớp API đầu tiên này tăng cường và truyền thông tin tình báo giữa các ứng dụng kỹ thuật số mặt trước và các hệ thống dịch vụ phía sau và kho lưu trữ dữ liệu của bạn. Đó là nơi các quyết định được đưa ra và các chiến lược đi vào cuộc sống. Nơi dữ liệu và thông tin chi tiết về AI được vận hành. Nơi các hành động được thực hiện để thúc đẩy kết quả kinh doanh.

Và nó thực hiện tất cả điều này ở quy mô lớn và trong thời gian thực thông qua các luồng dữ liệu và dàn nhạc được dàn dựng chuyên nghiệp. Nó bổ sung tính linh hoạt mà trước đây nó còn thiếu, biến cơ sở hạ tầng kế thừa cứng nhắc của bạn thành một người tham gia nhanh nhẹn trong chiến lược ưu tiên kỹ thuật số.

Nắm bắt một mô hình hoạt động nền tảng

Các công ty hàng đầu đã áp dụng một cách suy nghĩ mới về dữ liệu, hệ thống, nguồn nhân lực và trí tuệ doanh nghiệp tổng thể của họ.

BCG mô tả một mô hình vận hành công nghệ trong đó AI mở ra khả năng đưa ra quyết định tốt hơn, nhanh hơn. Trong mô hình này, “các công ty bionic đặt một ngăn xếp công nghệ mô-đun được thúc đẩy bởi dữ liệu vào trung tâm của tổ chức mới.”

McKinsey mô tả một Ngân hàng AI của tương lai trong đó lớp quyết định nằm giữa lớp tương tác của ngân hàng và lớp công nghệ cốt lõi. Hoạt động đồng bộ, các lớp này “cung cấp cho khách hàng trải nghiệm đa kênh đặc biệt, hỗ trợ cá nhân hóa trên quy mô lớn và thúc đẩy các chu kỳ đổi mới nhanh chóng, rất quan trọng để duy trì tính cạnh tranh trong thế giới ngày nay.”

Trong cả hai cách tiếp cận, các khả năng ra quyết định do AI cung cấp được tích hợp một cách toàn diện trong mô hình vận hành nền tảng để mang lại giá trị trên toàn bộ công nghệ.

Các ngân hàng thiếu lớp quyết định AI thống nhất có cơ hội lớn để đạt được những chiến thắng trong ngắn hạn đồng thời phù hợp với các nỗ lực hiện đại hóa dài hạn và lộ trình kiến ​​trúc doanh nghiệp. Cách tiếp cận dựa trên nền tảng này được định vị tốt để mở rộng quy mô thông minh ra quyết định do AI cung cấp trên các lĩnh vực chức năng khác nhau và đẩy nhanh thời gian đạt được giá trị với từng trường hợp sử dụng gia tăng.

Tạo không gian cho sự hợp tác và đổi mới

Cách tiếp cận nền tảng doanh nghiệp cung cấp một không gian thống nhất, chiến lược cho trí tuệ ứng dụng. Các nhóm CNTT có thể tận dụng nền tảng có thể mở rộng để hiển thị chức năng trên các silo trong khi vẫn duy trì quản trị tổng thể. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, nhà phân tích và nhóm khoa học dữ liệu có thể tận dụng môi trường mã thấp/không mã để tạo, chỉnh sửa, truy cập, chia sẻ và triển khai các nội dung quyết định có giá trị, chẳng hạn như tính năng dữ liệu, mô hình dự đoán hoặc quy tắc kinh doanh.

Trong không gian này, các nhóm được trao quyền cộng tác ở các cấp độ mới, thử nghiệm và tạo ra các trải nghiệm kỹ thuật số mới, cá nhân hóa các quyết định và thúc đẩy những khoảnh khắc độc đáo của khách hàng giúp ngân hàng trở nên khác biệt.

Quan trọng nhất, phương pháp này có thể đáp ứng bạn mọi lúc mọi nơi trong hành trình chuyển đổi kỹ thuật số của mình. Bằng cách thay đổi cuộc trò chuyện từ tách rời và thay thế sang tăng cường và trưởng thành, cách tiếp cận theo lớp để chuyển đổi đã khắc phục và giải quyết các vấn đề liên quan đến các ngành kinh doanh, giúp bạn trích xuất giá trị ngay lập tức từ các hệ thống hiện tại của mình, đồng thời thúc đẩy trải nghiệm khách hàng và lợi nhuận tốt hơn kết quả.

Tìm hiểu thêm về cách Nền tảng FICO đang giúp các ngân hàng hàng đầu kết nối, phát triển và triển khai trí thông minh dựa trên dữ liệu.

-Jaron Murphy, Đối tác Công nghệ Quyết định, FICO

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/