IBM mua Databand để giữ cho dữ liệu xấu không làm hỏng AI của bạn

IBM cho biết việc mua lại công ty khởi nghiệp có khả năng quan sát Databand sẽ giúp họ ngăn chặn dữ liệu xấu làm nhiễm độc khối lượng công việc phân tích và học máy của khách hàng, đồng thời tiết kiệm vô số thời gian bị mất trong quá trình này.

Được thành lập vào năm 2018, Databand có trụ sở tại Israel chuyên phát hiện và giải quyết các lỗi liên quan đến dữ liệu bằng cách phát hiện các lỗi quy trình và đường ống trước khi chúng gây ra sự cố tiếp theo.

Ý tưởng cơ bản ở đây là trong khi những thứ như học máy là một công cụ mạnh mẽ để định hướng xu hướng trong các hệ thống hoặc bộ dữ liệu phức tạp, chúng phụ thuộc vào nguồn cung cấp dữ liệu chất lượng ổn định. Như câu ngạn ngữ cũ là "rác vào, rác ra."

Big Blue đang định vị Databand như một cái sàng để bắt dữ liệu bị thiếu hoặc không đúng định dạng, nếu không sẽ làm hỏng công việc và đưa ra kết quả không đáng tin cậy.

“Bạn không thể bảo vệ những gì bạn không thể nhìn thấy và khi nền tảng dữ liệu không hiệu quả, tất cả mọi người đều bị ảnh hưởng, bao gồm cả khách hàng,” Giám đốc điều hành Databand Josh Benamram cho biết trong một tuyên bố.

Databand là công ty mới nhất trong một chuỗi dài các vụ sáp nhập và mua lại sau Arvind Krishna's tiếp quản vị trí Giám đốc điều hành IBM vào năm 2020. Trong nhiệm kỳ của mình, gã khổng lồ CNTT đã mua lại hơn hai chục công ty để hỗ trợ các khía cạnh khác nhau trong danh mục đầu tư mở rộng của mình.

“Với việc bổ sung Databand, IBM cung cấp bộ khả năng quan sát toàn diện nhất cho CNTT trên các ứng dụng, dữ liệu và máy học,” Daniel Hernandez, GM phụ trách Dữ liệu và AI tại Big Blue, cho biết trong một tuyên bố.

Bộ khả năng quan sát của Databand - tích hợp với hơn hai chục nền tảng phần mềm, bao gồm các nhà cung cấp đám mây lớn, dịch vụ cơ sở dữ liệu và nền tảng phân tích dữ liệu - cùng với bộ khoa học dữ liệu Watson Studio của IBM và nền tảng giám sát hiệu suất ứng dụng Instana (APM) của nó.

IBM đã mua lại Instana vào cuối năm 2020, với mục tiêu tương tự là cải thiện các đề xuất được cung cấp bởi bộ AI Watson của mình.

Trong khi Instana nhắm mục tiêu phát hiện và giám sát các khối lượng công việc chạy trên nhiều môi trường đám mây và tại chỗ, Databand được thiết kế để đảm bảo rằng dữ liệu vẫn nguyên vẹn.

Sau khi được triển khai, Databand sẽ tìm kiếm các mẫu bất thường trong luồng dữ liệu và cảnh báo cho các kỹ sư nếu có. Trong khi đó, Instana cung cấp cho khách hàng một phương tiện để xác định nguồn gốc của dữ liệu sai sót đó và đẩy nhanh việc khắc phục các dịch vụ đó.

Cùng với nhau, IBM tuyên bố hai nền tảng cung cấp một cái nhìn toàn diện về ứng dụng và dữ liệu của họ.

Mặc dù không bên nào tiết lộ các điều khoản của thỏa thuận, IBM cho biết họ sẽ giữ lại tất cả nhân viên của Databand và tiếp tục cung cấp dịch vụ dưới dạng triển khai tại chỗ dựa trên đăng ký hoặc dưới dạng ứng dụng phần mềm như một dịch vụ. ®