Quản lý dữ liệu là một phần thiết yếu của bất kỳ doanh nghiệp nào và Excel và MySQL là hai trong số những công cụ được sử dụng phổ biến nhất để quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, việc nhập dữ liệu Excel vào MySQL có thể gây khó khăn, đặc biệt đối với những người mới làm quen với nó.
Bài viết này sẽ khám phá bốn phương pháp dễ dàng để nhập dữ liệu Excel vào MySQL. Cho dù là người mới bắt đầu hay người dùng có kinh nghiệm, những phương pháp này sẽ giúp bạn hợp lý hóa quy trình nhập dữ liệu và cải thiện hiệu quả quản lý dữ liệu của mình.
Tại sao nhập dữ liệu Excel vào MySQL?
Nhập dữ liệu Excel vào MySQL mang lại một số lợi ích cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Đầu tiên, MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ, cung cấp giải pháp đáng tin cậy và có thể mở rộng để lưu trữ và quản lý khối lượng dữ liệu lớn. Bằng cách nhập dữ liệu Excel vào MySQL, doanh nghiệp có thể tập trung hóa và truy cập dữ liệu hiệu quả hơn, giảm nguy cơ trùng lặp và lỗi dữ liệu.
Hơn nữa, MySQL cung cấp các tính năng bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu của bạn. Một lợi thế đáng kể khác là tận dụng các khả năng báo cáo và truy vấn nâng cao của MySQL để thu được thông tin chuyên sâu có giá trị về dữ liệu của bạn. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, xác định xu hướng và theo dõi các chỉ số hiệu suất.
Cuối cùng, bằng cách hợp nhất dữ liệu trong MySQL, các công ty có thể hợp lý hóa các quy trình quản lý dữ liệu và cải thiện năng suất của họ, cuối cùng dẫn đến tăng hiệu quả và lợi nhuận.
Mặc dù có nhiều lợi ích, nhưng việc nhập dữ liệu excel vào MySQL có thể gặp rất nhiều thách thức, chẳng hạn như định dạng dữ liệu, ánh xạ và thiết kế cơ sở dữ liệu. Nhưng đừng lo lắng; chúng ta sẽ đi sâu hơn vào những thách thức này sau trong bài viết.
Cách nhập dữ liệu Excel vào MySQL: 4 phương pháp đơn giản
Phần này sẽ khám phá bốn phương pháp nhập dữ liệu excel khác nhau trong MySQL. Bắt đầu nào.
Cách 1: Sử dụng LOAD DATE INFILE
Một trong những phương pháp hiệu quả nhất là sử dụng câu lệnh LOAD DATA. Trong phương pháp này, trước tiên chúng ta cần chuyển đổi tệp Excel sang định dạng CSV, sau đó sử dụng TẢI DỮ LIỆU câu lệnh để nhập nó vào bảng MySQL.
Bước 1: Chuyển đổi tệp Excel thành định dạng CSV
Trước tiên, chúng tôi cần chuyển đổi tệp Excel thành định dạng CSV để nhập dữ liệu Excel vào MySQL. Để làm điều này,
- Mở tệp Excel và điều hướng đến Tệp > Lưu dưới dạng.
- Trong hộp thoại Lưu dưới dạng, chọn loại tệp CSV (được phân cách bằng dấu phẩy) (*.csv) làm loại tệp và lưu tệp.
Bước 2: Mở MySQL Workbench và kết nối với máy chủ MySQL
Sau khi chuyển đổi tệp Excel sang định dạng CSV, hãy mở MySQL Workbench và kết nối với máy chủ MySQL nơi bạn muốn nhập dữ liệu.
Bước 3: Nhập câu lệnh LOAD DATA
Nhập câu lệnh LOAD DATA trong MySQL Workbench để nhập tệp CSV vào bảng MySQL. Cú pháp câu lệnh LOAD DATA như sau:
LOAD DATA INFILE 'file_path/file_name.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY 'n'
IGNORE 1 ROWS;
Trong câu lệnh này, chúng tôi chỉ định đường dẫn và tên tệp của tệp CSV, tên bảng mà chúng tôi muốn nhập dữ liệu, dấu tách trường, dấu phân cách văn bản và dấu kết thúc dòng. Chúng tôi cũng sử dụng từ khóa IGNORE để bỏ qua hàng tiêu đề của tệp CSV.
Bước 4: Thực hiện câu lệnh LOAD DATA:
Sau khi nhập câu lệnh LOAD DATA, hãy thực thi nó trong MySQL Workbench. Câu lệnh sẽ nhập dữ liệu từ tệp CSV vào bảng MySQL đã chỉ định.
Tự động hóa mục nhập dữ liệu từ Excel sang MySQL trên Nanonets với quy trình công việc không cần mã. Dùng thử Nanonet miễn phí.
Cách 2: Sử dụng MySQL Workbench
MySQL Workbench là một công cụ phổ biến để quản lý cơ sở dữ liệu MySQL và cung cấp giao diện dễ sử dụng để nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả Excel. Dưới đây là cách nhập dữ liệu Excel vào MySQL bằng MySQL Workbench.
- Mở MySQL Workbench và kết nối với máy chủ MySQL của bạn.
- Trong menu chính, hãy nhấp vào Máy chủ rồi nhấp vào Nhập dữ liệu.
- Trong cửa sổ Nhập dữ liệu, chọn Nhập từ tệp tự chứa và duyệt đến vị trí tệp Excel của bạn.
- Trong Lược đồ đích, hãy chọn cơ sở dữ liệu mà bạn muốn nhập dữ liệu.
- Trong Tùy chọn đối tượng đích mặc định, chọn Tạo bảng mới và nhập tên cho bảng mới sẽ chứa dữ liệu đã nhập.
- Trong Tùy chọn nâng cao, chọn Sử dụng hàng đầu tiên làm tên cột nếu tệp Excel của bạn có tiêu đề cột.
- Nhấp vào Bắt đầu nhập để bắt đầu quá trình nhập.
- Đợi quá trình nhập hoàn tất. Quá trình này có thể mất một lúc, tùy thuộc vào kích thước tệp Excel của bạn và lượng dữ liệu đã nhập.
- Khi quá trình nhập hoàn tất, bạn sẽ thấy thông báo xác nhận rằng dữ liệu đã được nhập thành công.
Để xác minh rằng dữ liệu đã được nhập, hãy mở MySQL Workbench và điều hướng đến cơ sở dữ liệu mà bạn đã nhập dữ liệu. Từ đó, bạn có thể xem bảng mới tạo và kiểm tra dữ liệu để đảm bảo mọi thứ đều chính xác.
Tự động hóa mục nhập dữ liệu từ Excel sang MySQL trên Nanonets với quy trình công việc không cần mã. Dùng thử Nanonet miễn phí.
Phương pháp 3: Sử dụng ngôn ngữ lập trình: Apache hoặc Pandas
Apache và Pandas là hai công cụ phổ biến để nhập dữ liệu Excel vào cơ sở dữ liệu MySQL. Apache là một công cụ xử lý dữ liệu mã nguồn mở cung cấp một cách hiệu quả và có thể mở rộng để xử lý các tập dữ liệu lớn. Và Pandas là một thư viện Python cung cấp các công cụ phân tích dữ liệu và cấu trúc dữ liệu dễ sử dụng.
Cả Apache và Pandas đều cung cấp các tính năng mạnh mẽ để làm việc với dữ liệu Excel và tích hợp nó vào cơ sở dữ liệu MySQL. Phần này sẽ khám phá cách sử dụng Apache và Pandas để nhập dữ liệu Excel vào cơ sở dữ liệu MySQL, bao gồm hướng dẫn từng bước và mẫu mã. Vì vậy, chúng ta hãy đi vào nó.
Sử dụng Apache
Cài đặt các phụ thuộc cần thiết bằng cách chạy lệnh sau: pip install apache-airflow[mysql].
Mở một tệp Python mới và nhập các thư viện cần thiết:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
Tải dữ liệu Excel vào DataFrame của gấu trúc bằng hàm read_excel():
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
Tạo kết nối tới cơ sở dữ liệu MySQL bằng hàm create_engine():
engine = create_engine('mysql://username:password@host/database')
Use the to_sql() function to write the DataFrame to the MySQL database
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)
Sử dụng gấu trúc:
Cài đặt các phụ thuộc cần thiết bằng cách chạy lệnh sau:
pip install pandas mysql-connector-python
Mở một tệp Python mới và nhập các thư viện cần thiết:
import pandas as pd
import mysql.connector
Tải dữ liệu Excel vào DataFrame của gấu trúc bằng hàm read_excel():
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
Tạo kết nối tới cơ sở dữ liệu MySQL bằng hàm mysql.connector.connect():
connection = mysql.connector.connect(host='hostname',
user='username',
password='password',
database='database')
Tạo một đối tượng con trỏ và thực hiện truy vấn SQL để chèn dữ liệu vào bảng MySQL:
cursor = connection.cursor()
query = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
for row in df.itertuples():
cursor.execute(query, (row.column1, row.column2, row.column3))
connection.commit()
Xin lưu ý rằng bạn cần thay thế tên tệp.xlsx, tên người dùng, mật khẩu, máy chủ lưu trữ, cơ sở dữ liệu, tên_bảng và cột1, cột2 và cột3 bằng các giá trị thích hợp cho trường hợp sử dụng của bạn.
Tự động hóa mục nhập dữ liệu từ Excel sang MySQL trên Nanonets với quy trình công việc không cần mã. Dùng thử Nanonet miễn phí.
Phương pháp 4: Sử dụng Nanonet
Nanonets dựa trên AI phần mềm nhập liệu tự động có thể trích xuất dữ liệu từ tài liệu excel và cập nhật máy chủ MySQL trong vài giây. Bạn có thể tạo một tài khoản miễn phí trên Nanonets và đăng nhập vào tài khoản của mình.
- Tải lên tệp Excel của bạn.
- Đào tạo mô hình của bạn
- Kết nối cơ sở dữ liệu MySQL của bạn và thiết lập các quy tắc để tải lên.
Xong. Bạn có thể nhập excel vào MySQL trên Nanonets trong 3 bước. Cần sự trợ giúp?
Dùng thử ngay hôm nay (dùng thử miễn phí) or lên lịch một cuộc gọi để tìm hiểu thêm.
Các vấn đề phổ biến bạn có thể gặp phải và cách khắc phục chúng
Đôi khi, bạn có thể làm theo các bước một cách chính xác nhưng vẫn gặp lỗi. Điều này là do khi nhập dữ liệu Excel vào MySQL, một số vấn đề phổ biến có thể phát sinh, bao gồm
Các vấn đề về định dạng tệp: Một trong những vấn đề phổ biến nhất khi nhập dữ liệu Excel vào MySQL là vấn đề về định dạng tệp. Nếu tệp được lưu ở định dạng không được hỗ trợ, thì việc nhập dữ liệu có thể không thực hiện được.
- Khắc phục sự cố: Đảm bảo tệp Excel được lưu ở định dạng tương thích, chẳng hạn như CSV hoặc XLSX. Nếu tệp không được hỗ trợ, hãy chuyển đổi tệp đó sang định dạng tương thích trước khi nhập.
Các vấn đề về kiểu dữ liệu: Một vấn đề phổ biến khác là kiểu dữ liệu không khớp giữa tệp Excel và bảng MySQL. Ví dụ: quá trình nhập có thể không thành công nếu một cột trong tệp Excel được định dạng là văn bản, nhưng cột tương ứng trong bảng MySQL được xác định là một số nguyên.
- Khắc phục sự cố: Đảm bảo rằng các kiểu dữ liệu của tệp Excel khớp với các kiểu dữ liệu của bảng MySQL. Nếu cần, sửa đổi kiểu dữ liệu.
Vấn đề mã hóa: Sự cố mã hóa cũng có thể gây ra sự cố trong quá trình nhập. Nếu tệp Excel sử dụng mã hóa khác với cơ sở dữ liệu MySQL, các ký tự đặc biệt và không phải ASCII có thể không được nhập chính xác.
- Khắc phục sự cố: Đảm bảo rằng mã hóa của tệp Excel khớp với mã hóa của cơ sở dữ liệu MySQL. Nếu cần, hãy chuyển đổi bảng mã của tệp Excel trước khi nhập.
Lỗi cú pháp: Lỗi cú pháp trong câu lệnh LOAD DATA hoặc truy vấn SQL có thể khiến quá trình nhập không thành công.
- Khắc phục sự cố: Kiểm tra kỹ cú pháp của câu lệnh LOAD DATA hoặc truy vấn SQL trước khi thực hiện chúng. Đảm bảo rằng tất cả các câu lệnh và truy vấn được định dạng chính xác và không chứa lỗi cú pháp.
Tự động hóa mục nhập dữ liệu từ Excel sang MySQL trên Nanonets với quy trình công việc không cần mã. Dùng thử Nanonet miễn phí.
Lời khuyên của chuyên gia để nhập dữ liệu Excel vào MySQL
Nhập dữ liệu từ Excel vào MySQL có thể là một quy trình phức tạp và tốn thời gian, nhưng không nhất thiết phải như vậy. Với các công cụ và kỹ thuật phù hợp, bạn có thể nhập dữ liệu của mình một cách hiệu quả và chính xác đồng thời tránh được những cạm bẫy phổ biến. Với suy nghĩ này, đây là một số mẹo của chuyên gia để nhập dữ liệu excel của bạn vào MySQL.
Làm sạch dữ liệu của bạn trước khi nhập nó: Đảm bảo rằng dữ liệu Excel của bạn sạch sẽ và được định dạng chính xác trước khi nhập dữ liệu đó vào MySQL – điều này có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức trong việc khắc phục lỗi nhập dữ liệu. Điều này bao gồm loại bỏ định dạng không cần thiết, đảm bảo rằng dữ liệu của bạn nhất quán và chính xác, đồng thời kiểm tra mọi giá trị trống hoặc rỗng.
Sử dụng một mã định danh duy nhất: Điều quan trọng là sử dụng mã định danh duy nhất cho mỗi bản ghi. Điều này giúp đảm bảo rằng dữ liệu của bạn chính xác và nhất quán, đồng thời giúp thực hiện tìm kiếm và cập nhật dễ dàng hơn.
Sử dụng chèn hàng loạt cho tập dữ liệu lớn: Cân nhắc sử dụng tính năng chèn hàng loạt để tăng tốc quá trình nhập dữ liệu. Điều này liên quan đến việc chia nhỏ dữ liệu thành các lô nhỏ hơn và chèn chúng vào bảng MySQL theo từng khối.
Sử dụng tập lệnh hoặc công cụ: Mặc dù có thể nhập dữ liệu vào MySQL theo cách thủ công, nhưng việc sử dụng tập lệnh hoặc công cụ để tự động hóa quy trình thường hiệu quả hơn. Điều này có thể tiết kiệm thời gian và giảm nguy cơ sai sót hoặc mâu thuẫn trong dữ liệu của bạn.
Kiểm tra quá trình nhập của bạn: Khi bạn đã nhập dữ liệu của mình, điều quan trọng là phải kiểm tra dữ liệu đó để đảm bảo rằng mọi thứ đã được nhập chính xác. Điều này bao gồm xác minh rằng tất cả các trường của bạn đã được điền, kiểm tra lỗi hoặc sự không nhất quán và thực hiện các cập nhật hoặc chỉnh sửa cần thiết.
Nanonet để di chuyển dữ liệu
Nanonets dựa trên AI nền tảng tự động hóa quy trình làm việc với phần mềm OCR tích hợp. Nền tảng giúp đồng bộ hóa dữ liệu trên các nền tảng dễ dàng hơn với 5000+ tích hợp và quy trình công việc không có mã. Nanonet chuyển đổi liền mạch dữ liệu từ dạng này sang dạng khác trong khi trích xuất dữ liệu từ bất kỳ tài liệu nào. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng:
Nanonet thực hiện tốc độ cao xử lý dữ liệu các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, quấn lấy nhau, tự động hóa dữ liệu, nhập hoặc xuất cơ sở dữ liệu, v.v. với độ chính xác hơn 95%.
Trên hết, Nanonets cực kỳ dễ sử dụng, thiết lập và bảo trì. Nanonet cung cấp một 7 ngày dùng thử miễn phí và kế hoạch giá tùy chỉnh.
Ưu điểm của Nanonet:
- Thiết lập trong 1 ngày
- Nền tảng dễ sử dụng và không có mã
- Hỗ trợ 24 × 7
- Hỗ trợ di cư tự do
- Hơn 5000 tích hợp thông qua API, Zapier và webhook
- Thời gian hoạt động 99%
- Tùy chọn lưu trữ tại chỗ và đám mây
Nhược điểm của Nanonet:
- Chỉ có thể tự động hóa dữ liệu từ tài liệu – Chỉ có thể được sử dụng cho các quy trình dữ liệu tài liệu.
Hơn 10,000 khách hàng sử dụng Nanonet trên toàn cầu để tự động di chuyển dữ liệu từ hơn 30 triệu tài liệu. Đây là những gì họ nói về Nanonet:
Nanonets – Đánh giá của khách hàng
Nanonets có thể tự động nhập dữ liệu vào MySQL. Có một trường hợp sử dụng trong tâm trí? Bắt đầu dùng thử miễn phí or liên hệ với nhóm của chúng tôi.
Kết luận
Nhập dữ liệu Excel vào MySQL có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Tuy nhiên, bằng cách làm theo bốn phương pháp dễ dàng được nêu trong bài viết này, bạn có thể hợp lý hóa quy trình nhập dữ liệu của mình và cải thiện hiệu quả quản lý dữ liệu mà không gặp rắc rối.
Tùy chọn tốt nhất để doanh nghiệp tải excel lên MySQL tự động là sử dụng phần mềm tự động như Nanonets. Đây là một nền tảng đáng tin cậy, không có mã, cung cấp các biện pháp tự động hóa nhập dữ liệu hoàn chỉnh và các biện pháp bảo mật nâng cao!
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://nanonets.com/blog/import-excel-into-mysql/
- :là
- $ LÊN
- 1
- 10
- 7
- a
- Giới thiệu
- truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- chính xác
- chính xác
- ngang qua
- tiên tiến
- Lợi thế
- Tất cả
- số lượng
- phân tích
- và
- Một
- Apache
- api
- thích hợp
- LÀ
- bài viết
- AS
- Hỗ trợ
- tự động hóa
- Tự động
- tự động
- Tự động hóa
- tránh
- BE
- bởi vì
- trước
- bắt đầu
- mới bắt đầu
- Lợi ích
- BEST
- giữa
- Hộp
- Phá vỡ
- kinh doanh
- các doanh nghiệp
- by
- cuộc gọi
- CAN
- khả năng
- trường hợp
- trường hợp
- Nguyên nhân
- thách thức
- nhân vật
- kiểm tra
- Chọn
- Làm sạch
- Nhấp chuột
- đám mây
- cloud Hosting
- mã
- bộ sưu tập
- Cột
- COM
- Đến
- Chung
- thông thường
- Các công ty
- tương thích
- hoàn thành
- phức tạp
- phần kết luận
- bảo mật
- Kết nối
- liên quan
- thích hợp
- củng cố
- chứa
- nội dung
- chuyển đổi
- Sửa chữa
- Tương ứng
- tạo
- tạo ra
- khách hàng
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu
- phân tích dữ liệu
- nhập dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- xử lý dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- bộ dữ liệu
- Ngày
- quyết định
- Mặc định
- xác định
- Tùy
- Thiết kế
- Đối thoại
- khác nhau
- tài liệu
- tài liệu
- Không
- dont
- suốt trong
- mỗi
- dễ dàng hơn
- dễ sử dụng
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- nhúng
- nâng cao
- đảm bảo
- đảm bảo
- đăng ký hạng mục thi
- nhập
- lỗi
- đặc biệt
- thiết yếu
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- Excel
- thi hành
- thi hành
- kinh nghiệm
- kinh nghiệm
- chuyên gia
- khám phá
- xuất khẩu
- trích xuất
- cực kỳ
- FAIL
- Tính năng
- lĩnh vực
- Lĩnh vực
- Tập tin
- Tên
- Sửa chữa
- theo
- tiếp theo
- sau
- Trong
- hình thức
- định dạng
- Miễn phí
- dùng thử miễn phí
- từ
- chức năng
- Thu được
- được
- Toàn cầu
- xử lý
- Có
- tiêu đề
- giúp đỡ
- giúp
- tại đây
- tổ chức
- chủ nhà
- lưu trữ
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- Tuy nhiên
- HTML
- HTTPS
- định danh
- xác định
- nhập khẩu
- quan trọng
- nhập khẩu
- nâng cao
- in
- bao gồm
- Bao gồm
- tăng
- thông báo
- Chèn
- những hiểu biết
- cài đặt, dựng lên
- hướng dẫn
- Tích hợp
- tích hợp
- tính toàn vẹn
- Giao thức
- vấn đề
- các vấn đề
- IT
- Ngôn ngữ
- lớn
- hàng đầu
- LEARN
- tận dụng
- thư viện
- Thư viện
- Lượt thích
- Dòng
- dòng
- tải
- địa điểm thư viện nào
- NHÌN
- Chủ yếu
- duy trì
- làm cho
- LÀM CHO
- quản lý
- quản lý
- thủ công
- nhiều
- lập bản đồ
- Trận đấu
- Menu
- tin nhắn
- phương pháp
- phương pháp
- Metrics
- di cư
- tâm
- sửa đổi
- chi tiết
- hiệu quả hơn
- hầu hết
- mysql
- tên
- tên
- Điều hướng
- cần thiết
- Cần
- Mới
- vật
- OCR
- Phần mềm OCR
- of
- cung cấp
- cung cấp
- Cung cấp
- on
- ONE
- mở
- mã nguồn mở
- Tùy chọn
- Các lựa chọn
- nêu
- gấu trúc
- một phần
- Mật khẩu
- con đường
- Thực hiện
- hiệu suất
- biểu diễn
- nền tảng
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- quá nhiều
- Phổ biến
- đông dân cư
- có thể
- mạnh mẽ
- Chính xác
- giá
- vấn đề
- quá trình
- Quy trình
- xử lý
- năng suất
- lợi nhuận
- Lập trình
- bảo vệ
- cung cấp
- Python
- đạt
- ghi
- giảm
- giảm
- đáng tin cậy
- loại bỏ
- thay thế
- Báo cáo
- cần phải
- Đánh giá
- Nguy cơ
- mạnh mẽ
- HÀNG
- quy tắc
- chạy
- s
- Lưu
- khả năng mở rộng
- liền mạch
- giây
- Phần
- an ninh
- định
- một số
- nên
- có ý nghĩa
- Kích thước máy
- kích thước
- nhỏ hơn
- So
- Phần mềm
- giải pháp
- một số
- nguồn
- đặc biệt
- quy định
- tốc độ
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Tuyên bố
- báo cáo
- Các bước
- Vẫn còn
- lưu trữ
- hợp lý hóa
- Thành công
- như vậy
- cú pháp
- hệ thống
- bàn
- Hãy
- Mục tiêu
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- kỹ thuật
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- Dòng
- cung cấp their dịch
- Them
- Kia là
- thời gian
- mất thời gian
- lời khuyên
- đến
- bây giờ
- công cụ
- công cụ
- hàng đầu
- theo dõi
- Chuyển đổi
- Xu hướng
- thử nghiệm
- loại
- Cuối cùng
- độc đáo
- Cập nhật
- Cập nhật
- sử dụng
- ca sử dụng
- người sử dang
- Quý báu
- Các giá trị
- khác nhau
- Ve
- xác minh
- xác minh
- thông qua
- Xem
- khối lượng
- Đường..
- Điều gì
- liệu
- trong khi
- sẽ
- với
- không có
- Luồng công việc
- đang làm việc
- viết
- Bạn
- trên màn hình
- youtube
- zephyrnet