Ấn Độ có kế hoạch siêu máy tính AI có chủ quyền 10,000 GPU

Ấn Độ có kế hoạch siêu máy tính AI có chủ quyền 10,000 GPU

Ấn Độ lên kế hoạch cho siêu máy tính AI có chủ quyền 10,000 GPU PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Chính phủ Ấn Độ đã phê duyệt gói tài trợ trị giá 10,300 Crore (1.24 tỷ USD) để củng cố cơ sở hạ tầng AI của quốc gia.

Nền tảng của nỗ lực này là một siêu máy tính được lên kế hoạch sẽ có ít nhất 10,000 GPU. Chính phủ không công bố thông tin chi tiết nào khác về chiếc máy – vốn sẽ là một phần của “Năng lực tính toán AI của Ấn Độ” – nhưng cho biết họ hy vọng sẽ cần có sự hợp tác công tư để chế tạo chiếc máy này.

Một sáng kiến ​​khác sẽ chứng kiến ​​việc thành lập một tổ chức học thuật mới: “Trung tâm Đổi mới AI Ấn Độ”, có nhiệm vụ lãnh đạo phát triển và triển khai các mô hình nền tảng. Dự kiến ​​​​sẽ có sự nhấn mạnh cụ thể vào các Mô hình đa phương thức lớn (LMM) bản địa và các mô hình theo miền cụ thể. Trung tâm sẽ tập trung vào việc “tận dụng điện toán biên và phân tán để đạt hiệu quả tối ưu”.

Nguồn vốn cũng sẽ chảy vào ba sáng kiến ​​khác:

  • Cơ chế tài trợ khởi nghiệp AI của Ấn Độ, sẽ hợp lý hóa nguồn tài trợ để đẩy nhanh quá trình thương mại hóa cho cả các công ty khởi nghiệp và các dự án AI dẫn đầu ngành;
  • Nền tảng Bộ dữ liệu AI của Ấn Độ, sẽ nhận được nhiều tiền hơn để cải thiện các bộ dữ liệu của khu vực công để các tổ chức AI địa phương - và chính phủ - có dữ liệu cần thiết để xây dựng các ứng dụng AI phù hợp;
  • Chương trình IndiaAI FutureSkills sẽ cải thiện khả năng tiếp cận các chương trình AI sau đại học và sau đại học, đồng thời thành lập Phòng thí nghiệm dữ liệu và AI để điều hành các khóa học AI cơ bản về dữ liệu và AI trên khắp Ấn Độ – đặc biệt là ngoài các thành phố lớn;

Hai mục tiêu của gói tài trợ là “thúc đẩy khả năng tự chủ về công nghệ” và “dân chủ hóa lợi ích của AI cho mọi tầng lớp trong xã hội”.

Không rõ liệu siêu máy tính theo kế hoạch có đáp ứng được những mục tiêu đó bằng cách sử dụng công nghệ cây nhà lá vườn hay không. Trong khi Ấn Độ đặt mục tiêu phát triển CPU cấp máy chủ dựa trên kiến ​​trúc RISC-V, Đăng ký vẫn chưa thấy bất kỳ bằng chứng nào về việc các thiết bị như vậy đã được phát triển. Và Ấn Độ không có GPU.

Tuy nhiên, việc thúc đẩy LLM bản địa sẽ mang lại hiệu quả vì Ấn Độ có 22 ngôn ngữ theo lịch trình mà quốc gia này bắt buộc phải bồi dưỡng theo luật. Trong khi một số ngôn ngữ đó – như tiếng Bengali, tiếng Marathi và tiếng Telugu – có hơn 80 triệu người nói, thì những ngôn ngữ khác lại có ít người nói hơn. Những gã khổng lồ về AI có thể không ưu tiên phát triển LLM cho khoảng 35 triệu người nói tiếng Malayalam hoặc tiếng Punjabi.

Ấn Độ rõ ràng có ý định đảm nhận loại công việc đó.

Một thiếu sót khác trong thông báo của Ấn Độ là loại đối tác tư nhân đang tìm cách đẩy nhanh quá trình phát triển AI địa phương. Ấn Độ có mối quan hệ khó khăn với Big Tech - ca ngợi các khoản đầu tư địa phương của mình đồng thời quản lý nó một cách quyết liệt và tạo ra hàng hóa kỹ thuật số công cộng một cách trắng trợn nhằm mục đích gây khó khăn hơn cho các công ty công nghệ trong việc xây dựng độc quyền. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký