Cơ sở hạ tầng phù hợp cho tương lai

Cơ sở hạ tầng phù hợp cho tương lai

Infrastructure fit for the future PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Webinar Lịch sử của chuyến bay đầy rẫy những câu chuyện về hy vọng viển vông. Trước khi động cơ có thể nâng những cỗ máy bay lên phía trên những con chim, những người đàn ông dũng cảm đã đeo cánh và nhảy từ đỉnh đồi, trong khi những người khác phóng mình trên những chiếc tàu lượn vô dụng, những thiết bị quá nặng và không phản ứng để có thể leo xa khỏi mặt đất. Cho đến khi những tiến bộ trong khoa học về cơ sở hạ tầng chuyến bay đã làm đúng.

Những bài học về cơ sở hạ tầng tương tự có thể được cho là vẫn tồn tại ngày nay với yêu cầu bắt buộc phải khai thác sức mạnh của AI tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hợp lý hóa các hoạt động thương mại và đạt được lợi thế kinh doanh cạnh tranh đó. Nhưng điều quan trọng là các tổ chức phải hỏi xem phần cứng của họ có được tối ưu hóa cho nhiệm vụ hay không. Điện toán dựa trên GPU mang lại hiệu suất cao nhưng điều này có thể tốn kém, với thời gian thực hiện kéo dài và yêu cầu về chuyên môn có thể vượt quá kiến ​​thức hiện tại của nhóm bạn.

Đó là chủ đề thảo luận trong hội thảo trực tuyến mới nhất của chúng tôi – Cách tăng tốc triển khai Gen AI và LLM – vào ngày 20 tháng 5, 12 giờ chiều BST/9 giờ trưa EDT/XNUMX giờ sáng PDT. Bạn sẽ nghe Tim Phillips của Register nói chuyện với David Hall của Lambda và James Coomer của DDN về những thách thức thường liên quan đến việc triển khai AI và LLM tổng quát. Bộ ba cũng sẽ xem xét các ưu điểm của kiến ​​trúc Lambda Labs và tư vấn về cách bạn có thể mang lại kết quả có tác động ngay lập tức.

Lambda Labs và DDN cho rằng họ có chuyên môn để xác định giải pháp phù hợp nhằm đáp ứng nhu cầu trước mắt của bạn. Với các tùy chọn dựa trên đám mây và tại chỗ nhanh hơn 40% so với các nền tảng đám mây được tăng tốc bằng GPU khác, họ cho biết họ sẽ mang lại kết quả cho bạn sau vài ngày thay vì vài tháng.

Đăng ký để xem hội thảo trên web tại đây chúng tôi sẽ gửi cho bạn lời nhắc khi đến giờ xem.

Được tài trợ bởi DDN.

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký