Tokyo và Thành phố Salt Lake, Indianapolis, ngày 25 tháng 2022 năm 6501 - (JCN Newswire) - Hitachi, Ltd. (TSE: 2), Đại học Y tế Utah (U of U Health), và Viện Regenstrief, Inc. (Regenstrief) hôm nay đã công bố sự phát triển của một phương pháp AI để cải thiện chăm sóc bệnh nhân đái tháo đường týp 10 cần điều trị phức tạp. Cứ 2 người trưởng thành trên toàn thế giới thì có một người được chẩn đoán mắc bệnh tiểu đường loại XNUMX, nhưng một số ít hơn yêu cầu dùng nhiều loại thuốc để kiểm soát lượng đường huyết và tránh các biến chứng nghiêm trọng, chẳng hạn như mất thị lực và bệnh thận.
Đối với nhóm bệnh nhân nhỏ hơn này, bác sĩ có thể có ít kinh nghiệm ra quyết định lâm sàng hoặc hướng dẫn dựa trên bằng chứng để lựa chọn phối hợp thuốc. Giải pháp là mở rộng số lượng bệnh nhân để hỗ trợ phát triển các nguyên tắc chung để hướng dẫn việc ra quyết định. Tuy nhiên, việc kết hợp dữ liệu bệnh nhân từ nhiều tổ chức chăm sóc sức khỏe đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu về trí tuệ nhân tạo (AI) và kinh nghiệm rộng rãi trong việc phát triển mô hình học máy sử dụng dữ liệu chăm sóc sức khỏe phức tạp và nhạy cảm.
Các nhà nghiên cứu của Hitachi, U of U Health và Regenstrief đã hợp tác phát triển và thử nghiệm một phương pháp AI mới giúp phân tích dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử trên khắp Utah và Indiana, đồng thời tìm hiểu các mô hình điều trị tổng quát của bệnh nhân tiểu đường loại 2 có các đặc điểm tương tự. Những mẫu này hiện có thể được sử dụng để giúp xác định một chế độ thuốc tối ưu cho một bệnh nhân cụ thể.
Một số kết quả của nghiên cứu này được công bố trên tạp chí y khoa đã được bình duyệt, Tạp chí Tin học Y sinh, trong bài báo, "Dự đoán kết quả điều trị bằng dược lý đối với bệnh tiểu đường loại 2: Đánh giá ba cách tiếp cận để tận dụng dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử từ nhiều nguồn" . (bit.ly/3NvD7BE)
Hitachi đã làm việc với U of U Health trong vài năm để phát triển hệ thống lựa chọn dược liệu để điều trị bệnh tiểu đường (1). Tuy nhiên, hệ thống không phải lúc nào cũng có thể dự đoán chính xác các mô hình điều trị phức tạp hơn và ít phổ biến hơn vì nó không có đủ dữ liệu. Ngoài ra, không dễ sử dụng dữ liệu từ nhiều cơ sở vì cần phải tính đến sự khác biệt về tình trạng bệnh tật của bệnh nhân và các loại thuốc điều trị được kê đơn giữa các cơ sở và khu vực. Để giải quyết những thách thức này, dự án đã hợp tác với Regenstrief để làm phong phú thêm dữ liệu mà nó đang làm việc.
Phương pháp AI mới ban đầu nhóm những bệnh nhân có tình trạng bệnh tương tự và sau đó phân tích các mô hình điều trị và kết quả lâm sàng của họ. Sau đó, nó đối sánh bệnh nhân quan tâm với các nhóm trạng thái bệnh và dự đoán phạm vi kết quả tiềm năng cho bệnh nhân tùy thuộc vào các lựa chọn điều trị khác nhau. Các nhà nghiên cứu đã đánh giá mức độ hiệu quả của phương pháp này trong việc dự đoán kết quả thành công khi áp dụng các phác đồ thuốc cho bệnh nhân tiểu đường ở Utah và Indiana. Thuật toán có thể hỗ trợ lựa chọn thuốc cho hơn 83% bệnh nhân, ngay cả khi hai hoặc nhiều loại thuốc được sử dụng cùng nhau.
Trong tương lai, nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ giúp những bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường cần điều trị phức tạp trong việc kiểm tra hiệu quả của các kết hợp thuốc khác nhau và sau đó cùng với bác sĩ của họ quyết định kế hoạch điều trị phù hợp với họ. Điều này sẽ không chỉ dẫn đến việc quản lý bệnh tiểu đường tốt hơn mà còn tăng cường sự tham gia, tuân thủ và chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.
Ba bên sẽ tiếp tục đánh giá và nâng cao hiệu quả của phương pháp AI mới và đóng góp vào việc chăm sóc bệnh nhân trong tương lai thông qua các nghiên cứu sâu hơn về tin học chăm sóc sức khỏe.
Hitachi sẽ đẩy nhanh các nỗ lực, bao gồm cả việc ứng dụng công nghệ này vào thực tế thông qua sự hợp tác giữa các bộ phận kinh doanh chăm sóc sức khỏe và CNTT và nhóm R&D. GlobalLogic Inc., một Công ty thuộc Tập đoàn Hitachi và là nhà lãnh đạo trong lĩnh vực Kỹ thuật số, đang thúc đẩy các dự án liên quan đến chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ, cũng sẽ làm sâu sắc thêm sự hợp tác trong lĩnh vực này. Thông qua những nỗ lực này, toàn bộ tập đoàn Hitachi sẽ đóng góp vào sức khỏe và sự an toàn của con người.
(1) Bản tin của Hitachi, Ltd., ngày 12 tháng 2018 năm XNUMX "Hệ thống lựa chọn liệu pháp dược phẩm hỗ trợ bác sĩ lâm sàng được chia sẻ - bệnh nhân ra quyết định trong điều trị bệnh tiểu đường"
bit.ly/3Ld97Z7
Bản tin của Hitachi, Ltd., ngày 27 tháng 2019 năm XNUMX "Hệ thống lựa chọn các thử nghiệm nghiên cứu lâm sàng mới nhằm mục đích cải thiện tác động của điều trị bệnh tiểu đường"
bit.ly/3wJ1Ax4
Giới thiệu về Hitachi, Ltd.
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), có trụ sở chính tại Tokyo, Nhật Bản, đóng góp vào một xã hội bền vững với chất lượng cuộc sống cao hơn bằng cách thúc đẩy sự đổi mới thông qua dữ liệu và công nghệ với tư cách là Doanh nghiệp Đổi mới Xã hội. Hitachi tập trung vào việc tăng cường đóng góp cho Môi trường, Khả năng phục hồi của cơ sở hạ tầng xã hội và kinh doanh cũng như các chương trình toàn diện để tăng cường An ninh & An toàn. Hitachi giải quyết các vấn đề mà khách hàng và xã hội phải đối mặt trên sáu lĩnh vực: CNTT, Năng lượng, Di động, Công nghiệp, Cuộc sống Thông minh và Hệ thống Ô tô thông qua các giải pháp Lumada độc quyền của mình. Doanh thu hợp nhất của công ty cho năm tài chính 2020 (kết thúc vào ngày 31 tháng 2021 năm 8,729.1) đạt 78.6 tỷ Yên (871 tỷ USD), với 350,000 công ty con được hợp nhất và khoảng XNUMX nhân viên trên toàn thế giới. Để biết thêm thông tin về Hitachi, vui lòng truy cập trang web của công ty tại https://www.hitachi.com.
Về Đại học Y tế Utah
Đại học Y tế Utah cung cấp y học nhân ái và tiên tiến hàng đầu cho khu vực giới thiệu bao gồm 10% của Hoa Kỳ, bao gồm Idaho, Wyoming, Montana và phần lớn Nevada. Là trung tâm nghiên cứu và giáo dục khoa học sức khỏe trong khu vực, U of U Health có
Doanh nghiệp nghiên cứu trị giá 428 triệu đô la và đào tạo phần lớn các bác sĩ của Utah, bao gồm hơn 1,250 nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe mỗi năm tại các Trường Y và Nha khoa và Cao đẳng Y tá, Dược và Y tế. Với hơn 20,000 nhân viên, hệ thống bao gồm 12 phòng khám cộng đồng và bốn bệnh viện. Trong mười năm liên tiếp, U of U Health đã được xếp hạng trong số 10 trung tâm y tế hàn lâm hàng đầu của Hoa Kỳ trong Nghiên cứu về Chất lượng và Trách nhiệm của Vizient.
Giới thiệu về Viện Regenstrief
Được thành lập vào năm 1969 tại Indianapolis, Viện Regenstrief là một nhà lãnh đạo địa phương, quốc gia và toàn cầu, cống hiến cho một thế giới nơi thông tin tốt hơn giúp mọi người chấm dứt bệnh tật và nhận ra sức khỏe thực sự. Là đối tác nghiên cứu quan trọng của Đại học Indiana, Regenstrief và các nhà khoa học nghiên cứu của trường chịu trách nhiệm về ngày càng nhiều các nghiên cứu và đổi mới chăm sóc sức khỏe lớn. Các ví dụ bao gồm từ việc phát triển các tiêu chuẩn công nghệ thông tin y tế toàn cầu cho phép sử dụng và khả năng tương tác của hồ sơ sức khỏe điện tử để cải thiện liên lạc giữa bệnh nhân và bác sĩ, đến việc tạo ra các mô hình chăm sóc cung cấp thông tin thực hành và cải thiện cuộc sống của bệnh nhân trên toàn cầu.
Sam Regenstrief, một doanh nhân thành đạt trên toàn quốc đến từ Connersville, Indiana, đã thành lập viện với mục tiêu làm cho việc chăm sóc sức khỏe trở nên hiệu quả hơn và dễ tiếp cận hơn cho tất cả mọi người. Tầm nhìn của ông tiếp tục định hướng sứ mệnh nghiên cứu của viện.
Liên hệ Công việc:
Nhóm Nghiên cứu & Phát triển, Hitachi, Ltd.
bit.ly/3qw4CRy
Đại học Y tế Utah 30N 1900E
Thành phố Salt Lake, UT 84132 Julie Kiefer
(801) 587-1293
Julie.kiefer@hsc.utah.edu
Viện Regenstrief 1101 West Tenth Street Indianapolis, IN 46202 John Erickson
(317) 643-2313
joerick@regenstrief.org
Bản quyền 2022 JCN Newswire. Đã đăng ký Bản quyền. www.jcnnewswire.comHitachi, Ltd. (TSE: 6501), Đại học Y tế Utah (U of U Health) và Viện Regenstrief, Inc. (Regenstrief) hôm nay đã công bố phát triển một phương pháp AI để cải thiện chăm sóc bệnh nhân loại 2 người bệnh đái tháo đường cần điều trị phức tạp.
- &
- 000
- 10
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- đẩy nhanh tiến độ
- Tài khoản
- trách nhiệm
- ngang qua
- Ngoài ra
- địa chỉ
- quản lý
- AI
- AIDS
- thuật toán
- Tất cả
- trong số
- công bố
- Các Ứng Dụng
- KHU VỰC
- xung quanh
- bài viết
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- ô tô
- Tỷ
- Một chút
- máu
- kinh doanh
- mà
- thách thức
- kiểm tra
- City
- hợp tác
- kết hợp
- Truyền thông
- cộng đồng
- công ty
- phức tạp
- tuân thủ
- tiếp tục
- liên tiếp
- Góp phần
- điều khiển
- quyền tác giả
- Tạo
- khách hàng
- dữ liệu
- dành riêng
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- ĐÃ LÀM
- kỹ thuật số
- Bệnh
- Các bác sĩ
- lĩnh vực
- lái xe
- thuốc
- Thuốc
- Đào tạo
- hiệu quả
- những nỗ lực
- Hồ sơ sức khỏe điện tử
- nhân viên
- năng lượng
- Tham gia
- Kỹ Sư
- Doanh nghiệp
- Doanh nhân
- Môi trường
- mọi người
- Mở rộng
- kỳ vọng
- kinh nghiệm
- chuyên môn
- phải đối mặt
- tập trung
- Thành lập
- xa hơn
- tương lai
- Tổng Quát
- Toàn cầu
- mục tiêu
- Nhóm
- Phát triển
- hướng dẫn
- cho sức khoẻ
- Chăm sóc sức khỏe
- chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- cao hơn
- bệnh viện
- Độ đáng tin của
- HTTPS
- Va chạm
- nâng cao
- Inc.
- Bao gồm
- tăng
- ngành công nghiệp
- thông tin
- công nghệ thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- sự đổi mới
- sáng tạo
- tổ chức
- Sự thông minh
- quan tâm
- Khả năng cộng tác
- các vấn đề
- IT
- Nhật Bản
- tạp chí
- Key
- dẫn
- lãnh đạo
- học
- học tập
- tận dụng
- Hạn chế
- địa phương
- máy
- học máy
- chính
- Đa số
- Làm
- quản lý
- Tháng Ba
- y khoa
- y học
- triệu
- Sứ mệnh
- di động
- mô hình
- chi tiết
- quốc dân
- tin tức
- con số
- Các lựa chọn
- đối tác
- hợp tác
- người
- tiềm năng
- thực hành
- dự đoán
- Khóa Học
- dự án
- dự án
- độc quyền
- cung cấp
- chất lượng
- R & D
- phạm vi
- ghi
- hồ sơ
- Giới thiệu
- phát hành
- yêu cầu
- nghiên cứu
- nhà nghiên cứu
- chịu trách nhiệm
- Kết quả
- Sự An Toàn
- Salt Lake City
- Trường học
- KHOA HỌC
- các nhà khoa học
- an ninh
- chia sẻ
- tương tự
- Six
- thông minh
- Mạng xã hội
- Xã hội
- giải pháp
- Giải pháp
- tiêu chuẩn
- Tiểu bang
- Bang
- đường phố
- nghiên cứu
- Học tập
- thành công
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- bền vững
- hệ thống
- hệ thống
- nhóm
- Công nghệ
- thử nghiệm
- kiểm tra
- Thông qua
- bây giờ
- bên nhau
- tokyo
- hàng đầu
- tàu hỏa
- điều trị
- chúng tôi
- trường đại học
- sử dụng
- khác nhau
- tầm nhìn
- Website
- hướng Tây
- CHÚNG TÔI LÀ
- làm việc
- đang làm việc
- thế giới
- khắp thế giới
- Wyoming
- năm
- năm
- yên