AI có thực sự là tương lai của kế toán? (Satinder Lala)

AI có thực sự là tương lai của kế toán? (Satinder Lala)

AI có thực sự là tương lai của kế toán? (Satinder Lala) Trí thông minh dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

AI có thực sự là tương lai của kế toán?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã phải chịu rất nhiều sự cường điệu và hoài nghi trong suốt lịch sử của nó. 

Đó là một công nghệ khơi dậy trí tưởng tượng của hầu hết mọi người – hoặc nỗi sợ hãi – bằng cách gợi nhớ đến các khái niệm khoa học viễn tưởng, tương lai. 

Trong ngành kế toán, một cuộc tranh luận đang diễn ra xung quanh khả năng của AI trong việc thực hiện các nhiệm vụ kế toán và thậm chí có thể thay thế hoàn toàn vai trò của kế toán viên.

Nhưng trong khi AI sẽ được sử dụng và trong nhiều trường hợp đã được sử dụng để cải thiện nhiều khía cạnh của kế toán, thì vẫn có những cách quan trọng mà kế toán có thể gia tăng giá trị.

Tương lai đã ở đây 

AI đã được sử dụng trong kế toán – phổ biến nhất là bởi các công ty lớn nhất, nhưng cũng có những công ty nhỏ hơn áp dụng công nghệ hiện tại. 

Nhiều nền tảng kế toán hiện cung cấp các tính năng được AI hỗ trợ cho một số nhiệm vụ thường xuyên hơn liên quan đến nghề nghiệp, chẳng hạn như ghi lại dữ liệu về giao dịch hoặc chi phí, phân loại thông tin đó hoặc đối chiếu thông tin đó giữa các nguồn khác nhau. 

Các công nghệ như nhận dạng ký tự quang học (OCR) và học máy có thể thực hiện các tác vụ này bằng cách 'học' từ dữ liệu mà chúng đã tiếp xúc trước đó. 

AI cũng rất phù hợp để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhằm xác định các mẫu rộng, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để hỗ trợ khía cạnh chiến lược hơn trong công việc của kế toán – báo cáo về hiệu quả tài chính và dự báo những thay đổi trong tương lai. Sau đó, các kế toán viên có thể diễn giải dữ liệu do AI báo cáo và sử dụng những phát hiện của nó để thông báo các quyết định kinh doanh của khách hàng.

Trong kiểm toán, khả năng nhận ra các mẫu này cũng rất hữu ích, vì AI có thể được sử dụng để xác định các điểm ngoại lệ cần kiểm toán viên điều tra thêm. Điều tương tự cũng xảy ra đối với kiểm tra chống rửa tiền (AML), vì phần mềm có thể làm nổi bật dữ liệu không mong muốn. 

Trong cả hai trường hợp, một chuyên gia vẫn cần giải thích dữ liệu – xét cho cùng, không phải tất cả các trường hợp bất thường đều là gian lận và các số liệu bất thường có thể có lời giải thích hoàn toàn có thể chấp nhận được. Nhưng bằng cách tiết kiệm thời gian của nhân viên kế toán để tìm hiểu số lượng lớn dữ liệu tài chính, AI cho phép quy trình hiệu quả hơn và có cơ hội tìm hiểu chi tiết những vấn đề quan trọng.

Điều gì tiếp theo cho AI và kế toán? 

Khi công nghệ này trở nên phức tạp hơn và dễ tiếp cận hơn theo thời gian, khả năng của nó trong lĩnh vực kế toán sẽ ngày càng mở rộng. 

Và mặc dù chúng tôi không tin rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn nhu cầu về kế toán, nhưng đúng là vai trò của họ sẽ cần phải thay đổi.

Đây là một thách thức đối với toàn bộ nghề nghiệp: khi các nhiệm vụ kế toán truyền thống được tự động hóa nhiều hơn, kế toán viên của tương lai sẽ trông như thế nào?

Chúng tôi thấy vai trò của kế toán viên trong tương lai là một trong những tầm quan trọng chiến lược, sử dụng công nghệ để nâng cao dịch vụ của họ, giữ cho khách hàng của họ tuân thủ và biến những ý tưởng phức tạp thành các giải pháp thực tế. 

Mối quan hệ cá nhân mà bạn có thể xây dựng với khách hàng không thể thay thế bằng máy tính. Và khi cần tìm sắc thái trong dữ liệu và hiểu nó trong bối cảnh mục tiêu kinh doanh và cá nhân của ai đó, con người vẫn phù hợp nhất với nhiệm vụ này.

Nhưng điều này sẽ chỉ có thể thực hiện được đối với các công ty sẵn sàng thay đổi và luôn cập nhật công nghệ có sẵn cho họ, sử dụng nó làm lợi thế để họ có thể phát triển sản phẩm của riêng mình.

Dấu thời gian:

Thêm từ tài chính