Khả năng giải mã sóng não có thể giúp những bệnh nhân mất khả năng nói có thể giao tiếp trở lại và cuối cùng có thể cung cấp những cách thức mới để con người tương tác với máy tính. Giờ đây, các nhà nghiên cứu Meta đã chỉ ra rằng họ có thể biết ai đó là từ nào nghe sử dụng bản ghi từ quét não không xâm lấn.
Khả năng thăm dò của chúng tôi Nhân loại Hoạt động của não bộ đã được cải thiện đáng kể trong những thập kỷ gần đây khi các nhà khoa học đã phát triển nhiều công nghệ giao diện não-máy tính (BCI) có thể cung cấp một cửa sổ cho những suy nghĩ và ý định của chúng ta.
Các kết quả ấn tượng nhất đến từ các thiết bị ghi âm xâm lấn, cấy ghép các điện cực trực tiếp vào não của gray vấn đề, kết hợp với AI có thể học cách diễn giảit tín hiệu não. Trong những năm gần đây, điều này có mavì nó có thể giải mã các câu hoàn chỉnh từ hoạt động thần kinh của ai đó với độ chính xác 97 phần trăm và đã cố gắng dịch chuyển động viết tay trực tiếp vào văn bản ở tốc độ so sánhle để nhắn tin.
Nhưng việc cấy ghép các điện cực vào não của ai đó có những mặt trái rõ ràng. Những thủ tục rủi ro này chỉ có thể biện minh về mặt y tế cho những bệnh nhân yêu cầu ghi âm não để giúp giải quyết các vấn đề y tế khác, chẳng hạn như chứng động kinh. Và các đầu dò thần kinh sẽ xuống cấp theo thời gian, điều này làm tăng khả năng phải thường xuyên thay thế chúng.
Đó là lý do tại sao các nhà nghiên cứu tại bộ phận nghiên cứu AI của Meta đã quyết định điều tra xem liệu họ có thể đạt được các mục tiêu tương tự mà không yêu cầu máy quét não nguy hiểm hay khôngy. Trong một tờ báo được xuất bản trên máy chủ in trước arXiv, nhóm báo cáo rằng họ đã phát triển một hệ thống AI có thể dự đoán những từ ai đó đang nghe dựa trên hoạt động của não được ghi lại bằng cách sử dụng không xâm lấn giao diện máy tính não.
"Jean Remi King, nhà khoa học nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (FAIR) của Facebook, rõ ràng là vô cùng xâm lấn. nói với THỜI GIAN. "Vì vậy, chúng tôi muốn thử sử dụng các bản ghi không xâm lấn về hoạt động của não. Và mục tiêu là xây dựng một hệ thống AI có thể giải mã phản ứng của não đối với những câu chuyện được nói ”.
Các nhà nghiên cứu dựa trên bốn bộ dữ liệu hoạt động não đã có từ trước được thu thập từ 169 người khi họ nghe các đoạn ghi âm của những người đang nói. Mỗi tình nguyện viên được ghi lại bằng cách sử dụng phương pháp ghi điện não từ (MEG) hoặc điện não đồ (EEG), sử dụng các loại cảm biến khác nhau để thu nhận hoạt động điện của não từ bên ngoài hộp sọ.
Cách tiếp cận của họ liên quan đếnd chia bộ não và dữ liệu âm thanh thành số ba-đoạn mã dài thứ hai và đưa nó vào mạng nơ-ron để sau đóed cho các mẫu mà could kết nối hai. Sau khi đào tạo AI trong nhiều giờ về dữ liệu này, họ sau đó thử nghiệm nó trên dữ liệu chưa từng thấy trước đó.
Hệ thống hoạt động tốt nhất trên một trong các bộ dữ liệu MEG, nơi nó đạt được độ chính xác trong top 10 là 72.5%. Điều đó có nghĩa là khi nó xếp hạng 10 từ có xác suất cao nhất được liên kết với đoạn sóng não, từ đúng là có 72.5 phần trăm thời gian.
Điều đó nghe có vẻ không hay, nhưng điều quan trọng cần nhớ là nó được chọn từ một kho từ vựng tiềm năng là 793 từ. Hệ thống ghi được 67.2 phần trăm trên tập dữ liệu MEG khác, nhưng kém hơn trên tập dữ liệu EEG, nhận được top 10 độ chính xác chỉ 31.4 và 19.1.
Rõ ràng đây là một chặng đường dài so với một hệ thống thực tế, nhưng nó thể hiện sự tiến bộ đáng kể đối với một vấn đề khó. BCI không xâm lấn có tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu kém hơn nhiều, vì vậy việc giải mã hoạt động thần kinh theo cách này là một thách thức, nhưng nếu thành công có thể dẫn đến một công nghệ được áp dụng rộng rãi hơn.
Tuy nhiên, không phải ai cũng tin rằng đó là một vấn đề có thể giải quyết được. Thomas Knopfel từ Đại học Hoàng gia London nói với New Scientist rằng việc cố gắng thăm dò suy nghĩ bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận không xâm lấn này giống như “cố gắng phát trực tuyến một bộ phim HD qua các modem điện thoại tương tự kiểu cũ, ”và đặt câu hỏi liệu những cách tiếp cận như vậy có bao giờ đạt đến mức độ chính xác thực tế hay không.
Các công ty như Neuralink của Elon Musk cũng đang đặt cược rằng cuối cùng chúng ta sẽ vượt qua được sự bí bách về các phương pháp xâm lấn khi công nghệ được cải thiện, mở ra cánh cửa cho những người hàng ngày được cấy ghép não.
Nhưng nghiên cứu từ nhóm của Meta đang ở giai đoạn đầu và có rất nhiều phạm vi để cải tiến. Và cơ hội thương mại cho bất kỳ ai có thể bẻ khóa quét não không xâm lấn có thể sẽ cung cấp rất nhiều động lực để cố gắng.
