Meta đóng cửa mạng lưới tuyên truyền dựa trên Trung Quốc

Meta đóng cửa mạng lưới tuyên truyền dựa trên Trung Quốc

Dấu thời gian: 8:2023 sáng ngày 11 tháng 00 năm XNUMX
Meta đóng cửa mạng lưới tuyên truyền PlatoBlockchain Data Intelligence có trụ sở tại Trung Quốc. Tìm kiếm dọc. Ái.

Một nhóm các nhà khoa học từ Viện Công nghệ Liên bang Thụy Sĩ Lausanne đã phát triển một thuật toán học máy mới có tên là Cebra (phát âm là “ngựa vằn”), chuyển tín hiệu não thành video – nghĩa là về cơ bản nó có thể biến suy nghĩ thành video.

Mới trí tuệ nhân tạo công cụ đã được thử nghiệm trên loài gặm nhấm để dự đoán và tái tạo lại những gì chúng nhìn thấy dựa trên ánh xạ hoạt động thần kinh của chúng tới các khung hình cụ thể trong video, theo các nhà nghiên cứu thực hiện nghiên cứu. nghiên cứu, đăng trên tạp chí khoa học Nature ngày 3/XNUMX.

Steffen Schneider, đồng tác giả đầu tiên của bài báo cho biết: “Cebra vượt trội so với các thuật toán khác trong việc tái cấu trúc dữ liệu tổng hợp, điều này rất quan trọng để so sánh các thuật toán. báo cáo bởi Tin tức khoa học thần kinh.

Ông nói thêm: “Điểm mạnh của nó cũng nằm ở khả năng kết hợp dữ liệu theo nhiều phương thức, chẳng hạn như tính năng phim và dữ liệu não bộ, đồng thời giúp hạn chế các sắc thái, chẳng hạn như thay đổi dữ liệu phụ thuộc vào cách chúng được thu thập”.

Ngoài ra đọc: AI phát hiện ra '8 tín hiệu quan tâm' khi tìm kiếm người ngoài trái đất

Độ chính xác 95% của Cebra

Nghiên cứu từ trường đại học Thụy Sĩ, còn được gọi là École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), được đưa ra ngay sau khi các nhà khoa học tại Đại học Texas báo cáo sử dụng AI để đọc được suy nghĩ của mọi người và biến nó thành văn bản trong thời gian thực.

Đối với nghiên cứu của họ, các nhà nghiên cứu EPFL đã Ngựa rằn tìm hiểu hoạt động não thời gian thực của chuột sau khi xem phim hoặc chuyển động của cánh tay ở loài linh trưởng. Một phần hoạt động của não được đo trực tiếp bằng các đầu dò điện cực được đưa vào vùng vỏ thị giác của não.

Phần còn lại thu được bằng cách sử dụng đầu dò quang học trên chuột biến đổi gen, được thiết kế sao cho mỗi khi tế bào thần kinh được kích hoạt hoặc nhận dữ liệu, chúng sẽ phát sáng màu xanh lá cây. Cebra đã sử dụng dữ liệu này để tìm hiểu các tín hiệu não liên quan đến các khung hình cụ thể của một bộ phim.

Mackenzie Mathis, điều tra viên chính của nghiên cứu, giải thích: “Sau đó, bạn có thể lấy một con chuột mới có dữ liệu thần kinh mà chúng tôi chưa từng thấy và chạy thuật toán này và bạn có thể dự đoán khung hình mà con chuột đang thực sự xem phim này”. đăng trên Youtube.

Trợ lý giáo sư EPFL cho biết thêm, các nhà nghiên cứu đã có thể chuyển đổi dữ liệu này thành một bộ phim của riêng mình. Cô cho biết nhóm của cô đã sử dụng dữ liệu nguồn mở được thu thập từ não của chuột bằng các tín hiệu điện sinh lý.

[Nhúng nội dung]

“Chúng tôi không dự đoán từng pixel mà thay vào đó là khung hình. Mức độ cơ hội sẽ là 1/900, do đó, chúng tôi nghĩ rằng độ chính xác trên 95% là khá thú vị. Nhưng việc giải mã pixel-khôn ngoan này là điều chúng tôi dự định thực hiện tiếp theo,” Mathis sau đó nói với Thư điện tử trực tuyến.

AI phá vỡ các ngành công nghiệp

Như đã thấy trong video trên, con chuột được tạo ra để xem một đoạn phim đen trắng cũ – có thể từ giữa thế kỷ 20 – về một người đàn ông chạy đến ô tô để mở cốp. Một màn hình khác, gần như giống hệt, hiển thị những gì con chuột đang nhìn từ góc nhìn của Cebra.

Theo Mathis, công cụ AI có thể thực hiện điều này bằng cách sử dụng ít hơn 1% tế bào thần kinh trong vỏ não thị giác của chuột, khoảng 0.5 triệu tế bào thần kinh.

“Chúng tôi muốn cho thấy lượng dữ liệu ít ỏi – cả về các đoạn phim và dữ liệu thần kinh – mà chúng tôi có thể sử dụng,” cô nói.

“Đáng chú ý, thuật toán có thể chạy trong thời gian thực, do đó, chỉ mất chưa đầy một giây để mô hình dự đoán toàn bộ video clip.”

Vì vậy, câu hỏi đặt ra là liệu có thể tái tạo lại những gì ai đó nhìn thấy chỉ dựa trên tín hiệu não không? Câu trả lời là chưa, theo nghiên cứu. Nhưng các nhà nghiên cứu EPFL “đã thực hiện một bước theo hướng đó bằng cách giới thiệu một thuật toán mới để xây dựng mạng lưới thần kinh nhân tạo nắm bắt động lực học của não với độ chính xác ấn tượng.”

Tại Mỹ, các nhà khoa học tại Đại học Texas, Austin đã sử dụng AI để đọc bản quét não của mọi người và tạo lại toàn bộ câu chuyện chỉ từ sóng não của họ, theo một nghiên cứu công bố gần đây.

Với nghiên cứu này, những người tham gia ngồi trong một máy quét não được gọi là fMRI, lắng nghe, xem hoặc tưởng tượng một câu chuyện. Công cụ trí tuệ nhân tạo có thể đọc sóng não của họ và tái tạo lại câu chuyện một cách chính xác.

Tuy nhiên, những lo ngại đã được đặt ra về vấn đề độ chính xác. Đó là bởi vì AI có thể dễ dàng bị đánh lừa nếu đối tượng quyết định nghĩ về điều gì đó khác biệt so với bản nhạc mà họ có thể đang nghe.

Dấu thời gian:

Thêm từ MetaNews