Microsoft nhắm đến các nhà phát triển địa phương với Windows AI Studio

Microsoft nhắm đến các nhà phát triển địa phương với Windows AI Studio

Dấu thời gian: 16:2023 chiều ngày 3 tháng 32 năm XNUMX
Microsoft nhắm đến các nhà phát triển địa phương với Windows AI Studio PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Đốt cháy Theo quan điểm của Microsoft, khách hàng của họ không thể tránh khỏi AI - ngay cả những người muốn duy trì việc phát triển và triển khai phần mềm của họ chỉ giới hạn trong các PC trước mặt họ và người dùng của họ. Chào mừng bạn đến với Windows AI Studio.

Sản phẩm Studio AI của Windows nhằm vào các nhà phát triển muốn tham gia vào thế giới phát triển ứng dụng AI tổng quát nhưng muốn làm việc tại địa phương hơn là nhất thiết phải đầu tư vào tài nguyên đám mây.

Do sẽ xuất hiện trong vài tuần tới dưới dạng phần mở rộng cho Visual Studio Code, kế hoạch này là tập hợp các công cụ và mô hình phát triển AI từ Azure AI Studio để tinh chỉnh và triển khai các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) để sử dụng cục bộ trong các ứng dụng Windows .

Đối với chúng tôi, có vẻ như mục tiêu không chỉ là cho phép phát triển mã máy học cục bộ mà còn cho phép thử nghiệm và chạy mã đó trên các máy Windows cục bộ.

Sơ lược về Microsoft Ignite

Đương nhiên, Microsoft cũng mong muốn các nhà phát triển xem xét tùy chọn Azure và nhấn mạnh khả năng xảy ra các kịch bản kết hợp trong đó các mô hình có thể chạy trên đám mây công cộng, cục bộ hoặc kết hợp cả hai.

Theo Microsoft: “Prompt Flow giúp việc triển khai mô hình kết hợp này trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết bằng cách chuyển đổi giữa SLM cục bộ và LLM đám mây”.

Cuối cùng, Windows AI Studio giống một công cụ tạo không gian làm việc hơn, nơi các nhà phát triển có thể mã hóa các ứng dụng AI tổng hợp. Thiết lập không gian làm việc có hướng dẫn bao gồm giao diện người dùng cấu hình mô hình và các hướng dẫn để tinh chỉnh SLM chẳng hạn như Phi và các mẫu lớn hơn như Llama 2 và Mistral.

Microsoft mô tả tiện ích mở rộng Visual Studio Code sắp ra mắt là “một giao diện quen thuộc và liền mạch để giúp bạn bắt đầu phát triển AI. Giao diện được hướng dẫn cho phép bạn tập trung vào những gì bạn làm tốt nhất, viết mã, trong khi chúng tôi thực hiện tất cả những công việc nặng nhọc bằng cách thiết lập môi trường nhà phát triển của bạn với tất cả các công cụ cần thiết.”

Công việc nặng nhọc đó trong Visual Studio Code bao gồm việc chọn mô hình – hiện tại, chỉ có các biến thể Llama 2 và Phi của Microsoft, mặc dù đây là nội dung xem trước – và định cấu hình nó trước khi nhà phát triển bắt tay vào tinh chỉnh với bộ dữ liệu của riêng họ.

Ngoài ra còn có kế hoạch làm nổi bật các mẫu máy hiện đại được tối ưu hóa riêng cho GPU và NPU của Windows, nhưng Microsoft không đưa ra khoảng thời gian cụ thể cho tính năng này. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký