Bộ khuếch đại vi sóng để xử lý thông tin lượng tử với Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Bộ khuếch đại vi sóng để xử lý thông tin lượng tử với Florent Q. Lecocq

Diễn giả Florent Q. Lecocq giải thích việc sử dụng bộ khuếch đại vi sóng cho QIP.

Tóm tắt:

Vào cuối những năm 2000, việc ứng dụng bộ khuếch đại tham số tiếng ồn thấp để đo vi sóng đông lạnh đã tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực xử lý thông tin lượng tử với các mạch siêu dẫn. Ví dụ, nó cho phép đọc qubit phân tán có độ trung thực cao, một công cụ phổ biến trong các máy tính lượng tử siêu dẫn hiện nay. Quan trọng hơn, nó cũng cho phép các lớp thí nghiệm mới dựa trên các phép đo yếu, chẳng hạn như phản hồi lượng tử tương tự và quan sát quỹ đạo lượng tử. Kể từ đó, những nỗ lực lớn đã được dành để cải thiện các số liệu khác nhau của các bộ khuếch đại này như băng thông, xử lý công suất, tiếng ồn bổ sung hoặc định hướng.

Trong buổi nói chuyện này, tôi sẽ giới thiệu tổng quan về công nghệ tiên tiến và thảo luận về những hướng đi trong tương lai cho thế hệ tiếp theo của bộ khuếch đại vi sóng. Đặc biệt, tôi sẽ thảo luận về sự tích hợp khó nắm bắt của các bộ khuếch đại này với các thiết bị lượng tử đang được thử nghiệm, trong bối cảnh máy tính lượng tử có thể mở rộng và xử lý thông tin lượng tử hiệu quả cao.

Tiểu sử:

Florent Lecocq là một nhà khoa học nghiên cứu tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) ở Boulder, trong nhóm Quang tử vi sóng nâng cao. Nhóm tập trung vào việc phát triển các công nghệ đo lượng tử và khoa học thông tin lượng tử sử dụng các mạch siêu dẫn. Điều này bao gồm sự phát triển của cổng qubit tham số tốc độ cao, bộ khuếch đại tham số không theo chu kỳ, thiết bị quang cơ vi sóng và kết nối vi sóng-quang học. Florent nhận bằng tiến sĩ vật lý tại Đại học Grenoble và Viện Néel trước khi gia nhập NIST năm 2011

[Nhúng nội dung]

Bộ khuếch đại vi sóng để xử lý thông tin lượng tử với Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Frank

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster tại http://DataDriven.tv.

Quay lại @Microsoft để giúp khách hàng tận dụng #AI Ý kiến ​​của tôi. # 武當 派 người hâm mộ.

Tôi viết blog để giúp bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu / kỹ sư ML tốt hơn

Ý kiến ​​là của tôi. Tất cả là của tôi.

Dấu thời gian:

Thêm từ Thế giới Franks