NEC phát triển công nghệ AI cho robot có khả năng xử lý tự động và nâng cao các vật phẩm được đặt lộn xộn

NEC phát triển công nghệ AI cho robot có khả năng xử lý tự động và nâng cao các vật phẩm được đặt lộn xộn

TOKYO, ngày 20 tháng 2024 năm XNUMX – (JCN Newswire) – Tập đoàn NEC (TSE: 6701) đã phát triển công nghệ AI cho robot cho phép xử lý chính xác các hoạt động xử lý các vật phẩm được sắp xếp không có tổ chức và lộn xộn. Bằng cách dự đoán cả những khu vực bị che khuất bởi chướng ngại vật và kết quả hành động của robot, công nghệ này giúp robot có thể thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây được thực hiện thủ công, từ đó góp phần cải thiện năng suất và phong cách làm việc.

Tiểu sử

Trong những năm gần đây, do tình trạng thiếu lao động và các yếu tố khác, nhu cầu tự động hóa thông qua việc đưa robot và thiết bị quy mô lớn vào sử dụng ngày càng tăng trong các nhà kho và nhà máy hậu cần. Tuy nhiên, các công nghệ robot hiện tại khó có thể nhận biết chính xác môi trường trong đó các vật thể và chướng ngại vật được sắp xếp lộn xộn, do đó cần phải chuẩn bị môi trường để robot có thể dễ dàng thực hiện nhiệm vụ của mình. Vì lý do này, việc sử dụng robot chỉ giới hạn ở những công việc đơn giản, thường ngày.

Đặc điểm của công nghệ này

NEC đã phát triển công nghệ AI cho robot bao gồm hai công nghệ dựa trên “Mô hình thế giới” (*) – “Dự đoán không gian thời gian”, trong đó robot dự đoán chính xác môi trường làm việc và kết quả hành động của chính nó từ dữ liệu camera và “Robot Tạo chuyển động”, tự động tạo ra các hành động tối ưu và chính xác dựa trên những dự đoán này. Theo nghiên cứu của NEC, đây là công nghệ đầu tiên trên thế giới thuộc loại này được áp dụng vào hoạt động của robot.

NEC phát triển công nghệ AI cho robot có khả năng xử lý tự động và nâng cao các vật phẩm được sắp xếp lộn xộn Thông minh dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.
Ứng dụng các mô hình thế giới vào robot

1. Tự động thực hiện các hành động chính xác theo trình tự tối ưu cho các vật phẩm có hình dạng và kích cỡ khác nhau

Việc xử lý các đối tượng được thực hiện thủ công tại nơi làm việc được thực hiện bằng sự kết hợp của nhiều hành động khác nhau. Ví dụ: khi đóng gói vật phẩm, mọi người có thể thực hiện ngay lập tức sự kết hợp của các hành động chính xác như “đặt và sau đó đẩy vật phẩm” mà không va vào các vật thể hoặc chướng ngại vật khác. Tuy nhiên, trong điều khiển robot sử dụng công nghệ thông thường, các hành động như “đẩy” và “kéo” khó thực hiện với độ chính xác cao hơn so với các hành động như “nhặt” và “đặt”. Điều này là do những khác biệt nhỏ về hành động hoặc hình dạng ảnh hưởng đáng kể đến cách các vật thể chuyển động để phản ứng với hành động. Ngoài ra, khi số lượng và loại hành động được xem xét tăng lên, sự kết hợp và trình tự các hành động trở nên phức tạp hơn, điều này khiến việc lập kế hoạch theo thời gian thực trở thành một thách thức. Công nghệ này sử dụng Mô hình Thế giới để dự đoán chính xác kết quả hành động của robot trên các vật thể của nhiều hình dạng khác nhau từ dữ liệu máy quay video, cho phép robot thực hiện các hành động chính xác như “đẩy” và “kéo”. Hơn nữa, robot có thể thực hiện một cách tự động và ngay lập tức sự kết hợp của nhiều hành động như “đặt và đẩy” cũng như “kéo và nhặt” bằng cách tạo ra chuỗi hành động phù hợp ở tốc độ thời gian thực tùy thuộc vào môi trường làm việc.

2. Hoạt động trong khi dự đoán các vật phẩm ẩn và vô hình

Trong môi trường làm việc có nhiều đồ vật được sắp xếp chặt chẽ hoặc xếp chồng lên nhau một cách lộn xộn, mọi người sẽ dự đoán một cách tự nhiên các khu vực bị giấu và hành động tương ứng, chẳng hạn như nhặt đồ trong khi tránh can thiệp vào đồ vật bị giấu. Tuy nhiên, công nghệ nhận dạng thông thường dành cho robot rất khó sử dụng trong thực tế vì nó đòi hỏi phải chuẩn bị và học một lượng lớn dữ liệu giảng dạy cho thấy trạng thái của các vật thể ẩn để dự đoán các khu vực ẩn. Công nghệ mới này cho phép học tập không giám sát mà không cần yêu cầu dán nhãn thông qua việc áp dụng Mô hình Thế giới và có thể tìm hiểu một cách hiệu quả các mô hình dự đoán về hình dạng vật thể ẩn. Điều này cho phép robot dự đoán chính xác môi trường làm việc từ dữ liệu camera và tự động tạo ra các hành động tối ưu mà không va chạm với các vật thể hoặc chướng ngại vật khác.

NEC phát triển công nghệ AI cho robot có khả năng xử lý tự động và nâng cao các vật phẩm được sắp xếp lộn xộn Thông minh dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.
Tính năng công nghệ

Sự phát triển tương lai

NEC sẽ thử nghiệm công nghệ này trong các kho hậu cần và các địa điểm khác, nơi phần lớn công việc được thực hiện thủ công vào cuối năm 2024. Bằng cách thúc đẩy triển khai xã hội công nghệ này trong các ngành khác nhau có nhu cầu tự động hóa đáng kể, NEC sẽ góp phần cải thiện năng suất và phong cách làm việc cải cách.

(*) Công nghệ cho phép robot dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong thế giới thực do một hành động nhất định mà không cần thử thực tế. Điều này đã thu hút sự chú ý trong những năm gần đây như một công nghệ chủ chốt để điều khiển tự động.Chia sẻ

Về NEC Corporation

NEC Corporation đã tự khẳng định mình là công ty đi đầu trong việc tích hợp công nghệ mạng và CNTT đồng thời quảng bá tuyên bố thương hiệu “Tổ chức một thế giới tươi sáng hơn”. NEC cho phép các doanh nghiệp và cộng đồng thích ứng với những thay đổi nhanh chóng đang diễn ra trong xã hội và thị trường vì nó cung cấp các giá trị xã hội về an toàn, an ninh, công bằng và hiệu quả nhằm thúc đẩy một thế giới bền vững hơn, nơi mọi người đều có cơ hội phát huy hết tiềm năng của mình. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập NEC tại https://www.nec.com.

Dấu thời gian:

Thêm từ Bản tin JCN