Nền tảng phần mềm dựa trên đám mây của Elekta ProKnow đang được sử dụng để tập trung dữ liệu xạ trị của NHS England đồng thời mở ra quyền truy cập vào dữ liệu đó giữa các trung tâm điều trị trên toàn quốc
Chuyên gia y học bức xạ chính xác điện đã chuyển đổi qua các bánh răng trong năm nay, đẩy nhanh việc khai thác thương mại và lâm sàng ProBiết, một bộ công cụ phần mềm dựa trên đám mây chuyên dụng cho phép mạng lưới các phòng khám ung thư bức xạ trong khu vực và quốc gia tổng hợp, cấu trúc và thẩm vấn các kho dữ liệu đa dạng và bị phân mảnh trước đây của họ.
Một khách hàng của ngọn hải đăng trong vấn đề này là Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh (NHS England), hệ thống chăm sóc sức khỏe được tài trợ công khai ở Anh, vào cuối tháng 50 đã xác nhận đơn đặt hàng cấp phép ProKnow cho XNUMX bệnh viện NHS Trust trong vòng ba năm (bao gồm giáo dục và đào tạo nhân viên y tế). Tầm nhìn dài hạn là hấp dẫn, với ProKnow rất nhiều tiền mặt và trung tâm khi các trung tâm ung thư của NHS Anh Quốc tìm cách hình dung lại phương pháp tốt nhất trong việc lập kế hoạch, phân phối và quản lý các dịch vụ xạ trị của họ trong khi cá nhân hóa điều trị để đáp ứng nhu cầu lâm sàng của từng bệnh nhân .
Cộng tác được mô phỏng lại
Về mặt hoạt động, khoản đầu tư 1.4 triệu bảng Anh của NHS Anh vào ProKnow thể hiện sự đánh cược lâu dài vào sự hợp tác và đánh giá ngang hàng, cả hai đều được đưa vào đề xuất giá trị của phần mềm. Xét cho cùng, đây là một nền tảng dựa trên đám mây được thiết kế để khai thác kiến thức và chuyên môn trong lĩnh vực chung nằm rải rác trên nhiều khoa lâm sàng và nhiều trung tâm điều trị. Khả năng kết nối luôn hoạt động đó có thể sẽ đặc biệt có lợi cho nhân viên tại các phòng khám xạ trị nhỏ hơn - ví dụ, ở vùng nông thôn phía tây nam nước Anh - bằng cách tạo điều kiện chia sẻ kiến thức không chính thức và chính thức với các đội ung thư bức xạ ở các bệnh viện lớn ở đô thị.
Bằng cách này, bác sĩ lâm sàng, nhà vật lý, bác sĩ đo liều lượng và các chuyên gia khác sẽ có thể đánh giá đường nét giải phẫu quan trọng, thiết kế điều trị và lập kế hoạch chất lượng như các hoạt động nhóm - chia sẻ tải, phân phối nhiệm vụ và cố vấn đồng nghiệp khi cần thiết. Nền tảng của tất cả là kho kiến thức ngày càng phát triển về dữ liệu bệnh nhân mà các nhóm ung thư có thể khai thác để tìm hiểu thông tin chi tiết về lâm sàng - xu hướng, mối quan hệ, ngoại lệ, ý nghĩa - để hỗ trợ đổi mới và cải tiến liên tục trong chăm sóc bệnh nhân.
Chris Walker, trưởng bộ phận vật lý xạ trị tại Trung tâm Chăm sóc Ung thư Miền Bắc at Bệnh viện Freeman, Newcastle upon Tyne. “Bước tiến quan trọng tiếp theo sẽ chứng kiến các nhóm xạ trị trên khắp nước Anh nhập dữ liệu lập kế hoạch điều trị của họ một cách có hệ thống vào ProKnow - một sự phát triển cuối cùng sẽ thúc đẩy tiêu chuẩn hóa và thực hành tốt nhất trên các trung tâm ung thư hợp tác.”
Nhóm vật lý y tế tại Bệnh viện Freeman là một trong những người sớm áp dụng ProKnow, một trong mạng lưới 20 phòng ban tham gia trên khắp nước Anh, có nhiệm vụ kiểm tra toàn bộ phần mềm trước khi mua hàng loạt NHS và triển khai lâm sàng. Walker, về phần mình, cũng là một trong những động lực chính đằng sau hậu trường, ngồi trong Nhóm Tham chiếu Lâm sàng Xạ trị Đa ngành tư vấn cho NHS England về các ưu tiên phát triển cho dịch vụ xạ trị của mình. “Nhiệm vụ cốt lõi của nhóm tham khảo là tìm ra cơ sở hạ tầng CNTT tối ưu có thể trông như thế nào để tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá đồng cấp trong chương trình ung thư bức xạ quốc gia,” ông lưu ý.
Sau một thời gian đánh giá kéo dài gần ba năm, ProKnow nổi lên như một giải pháp chiến thắng, đặc biệt là vì khả năng hoạt động như một “máy phiên dịch phổ quát” trong khi kết nối hệ sinh thái xạ trị của nước Anh. Nói tóm lại, ProKnow cung cấp một nền tảng phần mềm bất khả tri do nhà cung cấp có thể truy cập bởi các khoa xạ trị ở bất cứ đâu thông qua giao diện người dùng dựa trên web đơn giản - và bất kể nhà sản xuất linac, hệ thống lập kế hoạch điều trị hay giải pháp thông tin ung thư của họ.
Với kiến trúc dựa trên đám mây của ProKnow, bảo mật mạng mạnh mẽ cũng là điều bắt buộc, với tất cả dữ liệu bệnh nhân được mã hóa khi truyền và ở trạng thái nghỉ (trong khi môi trường hoàn toàn tuân thủ HIPAA đảm bảo tính riêng tư và tính toàn vẹn của thông tin nhạy cảm). Về quyền truy cập của người dùng, ProKnow hỗ trợ xác thực đa yếu tố, cũng như đăng nhập một lần cho các tổ chức đã thiết lập xác thực người dùng liên kết của riêng họ. Walker cho biết thêm: “Chia sẻ dữ liệu bệnh nhân giữa các cơ sở xạ trị riêng biệt tuân thủ các yêu cầu bảo vệ dữ liệu bằng cách tự động ẩn danh bên ngoài trung tâm điều trị của bệnh nhân.
Đó là tất cả về thực thi
Bên cạnh chức năng, việc đào tạo và hỗ trợ được cung cấp bởi Elekta - cũng như trong chính cộng đồng người dùng - sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai thành công ProKnow của NHS England trong ba năm tới. Với suy nghĩ này, Vương quốc Anh Viện Vật lý và Kỹ thuật Y học (IPEM) đã thành lập Nhóm Giám sát Kỹ thuật ProKnow để tập trung vào việc vận hành phần mềm và học tập và phát triển có cấu trúc cho các nhóm ung thư bức xạ. Walker giải thích: “Chúng tôi cần phải tuân thủ kỷ luật và nghiêm ngặt trong việc vận hành kỹ thuật, đồng thời đảm bảo phương pháp tiếp cận chung cho các ứng dụng ban đầu của ProKnow trên tất cả các trung tâm tham gia của chúng tôi.”
Trong thời gian tới, ProKnow sẽ được sử dụng để tạo khuôn khổ quốc gia cho việc lập kế hoạch điều trị, tiêu chuẩn hóa thúc đẩy và cải tiến liên tục trong dịch vụ xạ trị của NHS England. Mục đích là cho phép nhân viên lâm sàng thực hiện một kế hoạch cho bệnh nhân đơn lẻ hoặc các nhóm kế hoạch và đánh giá tiêu chuẩn so với tập hợp các trường hợp tương tự trước đó bằng cách sử dụng cái gọi là “thẻ điểm kế hoạch điều trị” - về cơ bản là một loạt các chỉ số được xác định trước hiển thị mức độ bao phủ và tiết kiệm liều của các cơ quan nhạy cảm để xác định xem chúng có đáp ứng các giao thức địa phương hoặc hướng dẫn do quốc gia thiết lập hay không.
Walker và các đồng nghiệp của ông tại Bệnh viện Freeman đã sử dụng ProKnow để thiết kế và xác nhận với các phòng khám khác, một bộ 20 thẻ điểm hướng dẫn cho phương pháp xạ trị toàn thân lập thể phổi (SBRT). Các thẻ điểm này được chia sẻ giữa các trung tâm điều trị SBRT, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ cá nhân thực hiện đánh giá nội bộ dựa trên các hướng dẫn cho bất kỳ số lượng bệnh nhân nào trong tất cả các loại chế độ liều - thực tế là một đường cơ sở chuẩn hóa để từ đó phát triển các kế hoạch điều trị cá nhân cho từng bệnh nhân -cơ sở bệnh nhân.
Trong khi đó, với đầu vào của các phân nhóm "nhiệm vụ và hoàn thành" khác nhau của IPEM, các nỗ lực tương tự cũng đang được tiến hành đối với các chỉ định bệnh khác, với thẻ điểm cho các phương pháp điều trị phổi, phổi thông thường (không lập thể), xạ trị ở trẻ em và đầu cổ. để hoàn thành và triển khai vào mùa hè này. John Byrne, phó trưởng bộ môn vật lý xạ trị tại Trung tâm phía Bắc cho biết: “Có một lộ trình được xác định rõ ràng về cách thức ProKnow có thể được NHS England đưa vào sử dụng tập trung, tổng hợp và khai thác các bộ dữ liệu lớn bao gồm hàng trăm hoặc hàng nghìn kế hoạch điều trị” để Chăm sóc Ung thư. “Khả năng là vô tận khi các chuyên gia xạ trị bắt đầu sử dụng ProKnow để khai thác dữ liệu của riêng họ và cộng tác với các đồng nghiệp trên khắp đất nước.”
Làm cho nó dễ dàng
Rõ ràng là kho dữ liệu hợp nhất của ProKnow - ở quy mô terabyte và hơn thế nữa - sẽ là nền tảng để thực hiện theo lộ trình của NHS England, tạo ra một tài sản tập trung mạnh mẽ mà các nhóm lâm sàng có thể học hỏi. Hơn nữa, ProKnow có thể được đóng gói vào các dịch vụ phần mềm như một dịch vụ (SaaS) hiện có của MOSAIQ Plaza, trong khi có kế hoạch tích hợp với các sản phẩm dựa trên đám mây Elekta khác như Sức khỏe Kaiku, một nền tảng để hướng dẫn các quyết định điều trị dựa trên việc thu thập và quản lý các triệu chứng do bệnh nhân báo cáo.
“Người thay đổi cuộc chơi với ProKnow,” Byrne kết luận, “đó là công việc từng là một công việc thực sự khó khăn và biến nó thành một công việc thực sự dễ dàng. Vì vậy, bây giờ thật dễ dàng để chúng tôi khai thác kho dữ liệu trung tâm của ProKnow để tìm ra những gì chúng tôi giỏi và những gì chúng tôi có thể cải thiện. Do đó, những thông tin chi tiết về dữ liệu lớn đó sẽ thúc đẩy kết quả nâng cao của bệnh nhân và hiệu quả quy trình làm việc bền vững. ”
