Quỹ Khoa học Quốc gia đã công bố một loạt các khoản tài trợ như một phần của Trí thông minh Dự đoán mới của họ để Phòng chống Đại dịch (BÚP BÊ) chương trình. Sự khởi phát nhanh chóng, sự tàn phá hàng loạt và không thể đoán trước được của các chuỗi mới và làn sóng lây lan với COVID-19 đã cho chúng ta biết rằng chúng ta đã không chuẩn bị như thế nào để đối mặt với một đại dịch toàn cầu. Gần 26 triệu đô la giải thưởng mới sẽ được sử dụng để hỗ trợ “Nghiên cứu hội tụ có rủi ro cao, lợi nhuận cao nhằm xác định, lập mô hình, dự đoán, theo dõi và giảm thiểu tác động của đại dịch trong tương lai."
Liên minh Cộng đồng Máy tính (CCC) đã viết một loạt sách trắng xoay quanh đại dịch tin học. Được xuất bản vào tháng 2020 năm XNUMX, bài báo đầu tiên, Tin học Đại dịch: Chuẩn bị, Mạnh mẽ và Khả năng phục hồi là một phần của loạt sách trắng mà CCC sản xuất bốn năm một lần, trong đó các thành viên của cộng đồng nghiên cứu máy tính cùng nhau xác định những thách thức và cơ hội nghiên cứu chính. Trong lĩnh vực tin học đại dịch, mục tiêu không chỉ là xác định các giải pháp máy tính có thể giúp đối phó với đại dịch hiện tại, mà còn để chuẩn bị cho quốc gia đối phó với một thảm họa khác trong tương lai. Các khuyến nghị chính là:
- Việc phát triển các mô hình không chỉ hiệu quả về mặt khoa học mà còn hỗ trợ sự hiểu biết của công chúng, cũng như những hiểu biết có thể hành động cho các nhà hoạch định chính sách.
- Xác định và chuẩn bị các nguồn lực (dữ liệu, sức mạnh tính toán, chuyên môn) cho phép chúng tôi phản ứng nhanh chóng và dự đoán hiệu quả trong tình huống khủng hoảng.
- Nghiên cứu thu thập và cập nhật dữ liệu, mô hình và các giả định về mô hình theo thời gian thực trong các môi trường thay đổi nhanh chóng.
Hai addenda theo bài báo gốc: Tin học Đại dịch: Phân phối vắc xin, Hậu cần và Ưu tiên (Tháng 2021 năm XNUMX) và Tin học đại dịch: Các biến thể của mối quan tâm (Tháng 2021 năm XNUMX). Hai bài báo này đã xem xét lại các khuyến nghị nói trên, đề xuất các cách cụ thể để thu thập thêm dữ liệu, tạo mô hình và phát triển cơ sở hạ tầng để làm chậm sự lây lan của COVID, làm cho quá trình tiêm chủng hiệu quả hơn và theo dõi / dự đoán các biến thể mới.
Loạt bài này đã khuyến khích các dòng tài trợ mới của chính phủ và nhấn mạnh cách tiếp cận nghiên cứu liên ngành. Các giải thưởng mới của NSF tìm cách đầu tư vào hơn 500 nhà nghiên cứu trên tất cả các lĩnh vực để hỗ trợ nghiên cứu và giải quyết các thách thức kéo dài toàn bộ dòng thời gian của phản ứng đại dịch, bao gồm “hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu, tạo ra các cảm biến mới và khả năng dự đoán, các phương pháp để hiểu tác động và sự lan truyền, các quy trình để tăng khả năng dự đoán vai trò của hành vi con người và chia sẻ thông tin cũng như phát triển các chiến lược giảm thiểu và khuyến nghị chính sách."
Để biết thêm chi tiết, bao gồm các khuyến nghị và hướng nghiên cứu cụ thể, bạn có thể tìm thấy các bài báo về đại dịch tin học của CCC tại đây; để biết thêm về chương trình PIPP của NSF và các giải thưởng, vui lòng tham khảo Tin tức NSF.
