Personalis trình bày dữ liệu từ các tính năng nền tảng mới tại Hội nghị thường niên lần thứ 37 của Hiệp hội liệu pháp miễn dịch điều trị ung thư (SITC)

MENLO PARK, California–(BUSINESS WIRE)–Personalis, Inc. (Nasdaq: PSNL) hôm nay đã thông báo rằng công ty sẽ chia sẻ dữ liệu thu được từ các tính năng mở rộng của NeXT Platform® tại hội nghị Hội nghị thường niên của Hiệp hội Liệu pháp Miễn dịch Ung thư (SITC), từ ngày 8 đến ngày 12 tháng XNUMX tại Boston, với ba bài tóm tắt nêu bật các ứng dụng R&D tiên tiến của giải trình tự thế hệ tiếp theo (NGS) trong ung thư miễn dịch.

“Để hiểu được động lực phức tạp của bệnh ung thư và cuối cùng là dự đoán tốt hơn phản ứng với liệu pháp điều trị, chúng tôi cần cải tiến các công cụ mà chúng tôi đang sử dụng để mô tả đặc điểm môi trường vi mô của khối u. Chúng tôi tiếp tục phát triển bộ công nghệ trong ImmunoID NeXT Platform® để cho phép nghiên cứu có độ phân giải cao về các mục tiêu miễn dịch-ung thư trong nhiều bối cảnh, bao gồm cải thiện khả năng dự đoán kháng nguyên tân sinh, lập hồ sơ thành phần miễn dịch và dấu hiệu dấu ấn sinh học tổng hợp,” cho biết Sean Boyle, Tiến sĩ, Giám đốc điều hành Khoa học tin sinh học tại Personalis.

Công ty sẽ giới thiệu các poster sau tại SITC2022, cũng như với các khách hàng bao gồm Viện Liệu pháp Miễn dịch Ung thư Parker (Tóm tắt 559 và 587) và Trị liệu Geneos (Tóm tắt 691 và 692).

Chức vụ: Sự kết hợp giữa trình diện kháng nguyên và các đặc điểm nhận dạng tế bào T giúp cải thiện khả năng dự đoán khả năng miễn dịch của tân kháng nguyên (Tóm tắt 51)

Tổng quan: Gánh nặng tân kháng nguyên khối u vượt trội hơn gánh nặng đột biến khối u trong việc dự đoán phản ứng của bệnh nhân với liệu pháp miễn dịch ức chế điểm kiểm tra bằng cách nắm bắt tốt hơn cơ chế sinh học phản ứng cơ bản. Tuy nhiên, sự nhận biết miễn dịch đối với tân kháng nguyên của tế bào T đòi hỏi nhiều hơn là việc trình bày kháng nguyên, vốn là trọng tâm của gánh nặng tân kháng nguyên khối u cho đến nay. Để giải quyết nhu cầu này, chúng tôi mở rộng tính năng hiện có SHERPA® Khung trình bày MHC để dự đoán khả năng miễn dịch của tân kháng nguyên. Bằng cách kết hợp các đặc điểm trình bày kháng nguyên và nhận dạng tế bào T trong mô hình hai tầng, chúng ta có thể dự đoán tốt hơn các kháng nguyên mới gây miễn dịch và đạt được tiến bộ trong việc sử dụng kháng nguyên mới làm dấu ấn sinh học để đánh giá hiệu quả của chất ức chế điểm kiểm tra.

Chức vụ: Dự đoán nhạy cảm về đáp ứng liệu pháp miễn dịch bằng cách tích hợp điểm thâm nhiễm miễn dịch và trình bày kháng nguyên mới trong khối u ác tính giai đoạn cuối (Tóm tắt 119)

Tổng quan: Các dấu ấn sinh học đơn phương thức như gánh nặng đột biến khối u (TMB) thường không dự đoán được đáp ứng một cách đáng tin cậy đối với phong tỏa điểm kiểm tra miễn dịch (ICB), có thể do đặc tính không đầy đủ của các tương tác miễn dịch-khối u phức tạp ảnh hưởng đến hiệu quả điều trị. Trước đây, chúng tôi đã phát triển dấu ấn sinh học tổng hợp, điểm trình bày kháng nguyên tân sinh (NEOPS™), tích hợp hiệu lực trình bày và xử lý tân kháng nguyên, đồng thời cho thấy nó vượt trội hơn TMB và các dấu ấn sinh học đơn phương thức khác trong việc dự đoán phản ứng ICB trong khối u ác tính. Ở đây, chúng tôi đã kết hợp NEOPS với đánh giá thâm nhiễm miễn dịch của khối u và chứng minh sự phân tầng bệnh nhân chính xác hơn về phản ứng ICB.

Chức vụ: Tăng cường phiên mã cung cấp khả năng định lượng chính xác và nhạy cảm các gen liên quan đến vi môi trường khối u (Tóm tắt 146)

Tổng quan: Trong khi các tế bào ác tính quyết định phần lớn sinh học khối u, có bằng chứng cho thấy vi môi trường khối u (TME) cũng đóng một vai trò quan trọng trong sự tiến triển của bệnh và đáp ứng với điều trị. Vai trò của các tế bào miễn dịch đặc biệt có liên quan trong liệu pháp miễn dịch và nhiều dấu ấn sinh học dựa trên phiên mã đã cho thấy sự hữu ích trong việc dự đoán hiệu quả của việc phong tỏa điểm kiểm soát miễn dịch. Tuy nhiên, người ta biết rất ít về lợi ích của việc tăng cường độ sâu và tính đồng nhất của phạm vi trình tự phiên mã để định lượng thành phần loại tế bào TME. Sử dụng Nền tảng NeXT của ImmunoID®, kết hợp giải trình tự exome và phiên mã chất lượng cao với tin học tiên tiến để mô tả toàn diện khối u và TME từ một mẫu khối u FFPE duy nhất, áp dụng phạm vi bao phủ phiên mã tăng cường để đánh giá TME mang lại lợi ích cho việc xác định các gen đánh dấu để phân tích làm giàu loại tế bào mà không cần giới thiệu Thiên kiến.

Giới thiệu về Personalis

Personalis, Inc. là công ty đi đầu trong lĩnh vực gen ung thư tiên tiến, cho phép tạo ra các phương pháp chẩn đoán và điều trị ung thư chính xác thế hệ tiếp theo. Các Nền tảng Personalis NeXT® được thiết kế để thích ứng với sự hiểu biết ngày càng phức tạp về bệnh ung thư, cung cấp cho khách hàng dược phẩm sinh học và bác sĩ lâm sàng thông tin về tất cả khoảng 20,000 gen của con người, cùng với hệ thống miễn dịch, từ một mẫu duy nhất. Để kích hoạt giải trình tự ung thư, Personalis' Phong thi nghiệm lâm sang được xây dựng với trọng tâm là độ chính xác, chất lượng, dữ liệu lớn, quy mô và hiệu quả lâm sàng. Phòng thí nghiệm được điều chỉnh theo GxP cũng như các Sửa đổi Cải tiến Phòng thí nghiệm Lâm sàng năm 1988 được chứng nhận và được Đại học Bệnh học Hoa Kỳ công nhận. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập Trang web cá nhân và Trung tâm Tin tức và theo dõi Personalis trên LinkedIn và Twitter.

Chuyển tiếp Nhìn cáo

Tất cả các tuyên bố trong thông cáo báo chí này không mang tính lịch sử đều là “tuyên bố hướng tới tương lai” theo nghĩa của luật chứng khoán Hoa Kỳ, bao gồm các tuyên bố liên quan đến thuộc tính hoặc lợi thế của Nền tảng NeXT, cơ hội kinh doanh, khả năng lãnh đạo, kế hoạch hoặc kỳ vọng của Personalis hoặc các tuyên bố khác. các sự kiện tương lai. Những tuyên bố hướng tới tương lai như vậy bao gồm những rủi ro và sự không chắc chắn có thể khiến kết quả thực tế khác biệt đáng kể so với bất kỳ kết quả hoặc kỳ vọng dự đoán nào được thể hiện hoặc ngụ ý bởi những tuyên bố đó. Bạn có thể tìm thấy các yếu tố có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả thực tế trong hồ sơ của Personalis gửi Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ, bao gồm các báo cáo gần đây nhất của Personalis về Biểu mẫu 8-K, 10-K và 10-Q, đồng thời bao gồm các báo cáo được liệt kê dưới chú thích “ Các yếu tố rủi ro." Personalis từ chối mọi nghĩa vụ cập nhật những tuyên bố hướng tới tương lai như vậy.

Liên hệ

Liên hệ Quan hệ Nhà đầu tư cho Personalis:
Góc Caroline

nhà đầu tư@personalis.com
415-202-5678

Liên hệ truyền thông cho Personalis:
đền Jennifer

pr@personalis.com
650-752-1300