Các công ty cổ phần tư nhân ứng dụng AI cho các công ty danh mục đầu tư của họ

Các công ty cổ phần tư nhân ứng dụng AI cho các công ty danh mục đầu tư của họ

Dấu thời gian: Ngày 14 tháng 2024 năm 7 27:XNUMX sáng
Các công ty cổ phần tư nhân sử dụng AI cho các công ty danh mục đầu tư của họ Trí thông minh dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) vào hoạt động kinh doanh đã vượt xa sự suy đoán đơn thuần để đạt được ROI hữu hình. Nhận thức được sự thay đổi này, các công ty cổ phần tư nhân mong muốn định vị các công ty trong danh mục đầu tư của họ đi đầu trong việc thu được những lợi ích này.
Các nhà quản lý đầu tư và nhà đầu tư mạo hiểm đã thử sức với AI, mặc dù ở mức độ hạn chế. Tuy nhiên, họ có những mục tiêu tham vọng hơn là nâng cao đáng kể sự tăng trưởng và hiệu quả của các công ty trong danh mục đầu tư của họ bằng AI. Và nó có ý nghĩa.
Một sự nổi bật
87% doanh nghiệp tích cực sử dụng AI báo cáo những cải thiện đáng chú ý về giảm doanh thu và chi phí.

Sự nhiệt tình này không phải là không có chiến lược; các công ty thị trường tư nhân đã siêng năng tìm kiếm các ứng dụng AI hứa hẹn mang lại lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất. Việc tìm kiếm này đang trở thành một yếu tố quan trọng trong chiến lược của các công ty này để hoạt động tốt hơn
thị trường. Một số công ty lớn hơn đã tiến xa hơn khi thành lập các ủy ban chuyên trách nhằm đẩy nhanh việc phát triển và thực hiện các chiến lược AI trong các công ty trong danh mục đầu tư của họ.

Việc thúc đẩy áp dụng công nghệ tiên tiến không phải là một vai trò mới đối với các công ty cổ phần tư nhân. Trước đây, họ đóng vai trò then chốt trong việc hướng dẫn các công ty trong danh mục đầu tư của mình thực hiện các chuyển đổi công nghệ—có thể là chuyển đổi sang điện toán đám mây,
nắm bắt công nghệ di động, tích hợp thương mại điện tử vào các mô hình bán lẻ truyền thống hoặc tự động hóa các quy trình kinh doanh chủ chốt. 

Ngày nay, trọng tâm đã chuyển sang nắm bắt những lợi ích của người đi đầu do AI mang lại. Với cảm giác cấp bách rõ ràng, các công ty này hiểu rằng hành động nhanh chóng là điều cần thiết để tận dụng tối đa tiềm năng nâng cao giá trị của AI. Với giai đoạn đầu của ứng dụng AI
trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau, nhiều công ty đang áp dụng phương pháp thử và sai để xác định các trường hợp sử dụng hiệu quả nhất cho AI. Giai đoạn khám phá này rất quan trọng để xác định nơi AI có thể mang lại tác động lớn nhất.

Danh mục đầu tư tư nhân sử dụng AI ngày nay như thế nào

Các giải pháp dựa trên AI đã được phát triển hoặc đang hoạt động ở nhiều công ty đầu tư tư nhân và các lĩnh vực ứng dụng sớm đầy hứa hẹn bao gồm:

  • Tiếp thị. AI giúp các nhà tiếp thị hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và động lực cạnh tranh. Nó đẩy nhanh việc phát triển các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu, nâng cao việc cung cấp sản phẩm và tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa trên quy mô lớn. 

  • Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và hậu cần. Đối với các công ty liên quan đến sản xuất hoặc phân phối, AI học máy sẽ tối ưu hóa các tuyến đường, tiết kiệm nhiên liệu và các chi phí khác, đồng thời tìm ra câu trả lời nhanh chóng cho việc quản lý hàng tồn kho, tình trạng thiếu hụt và tắc nghẽn. Nhìn chung, AI trong
    quản lý chuỗi cung ứng giúp giảm lãng phí và vận hành suôn sẻ. 

  • Kiểm soát chất lượng và bảo trì dự đoán. Sản xuất và vận chuyển là những lĩnh vực thú vị dành cho thị giác máy do AI điều khiển, xem các sản phẩm từ lắp ráp đến vận chuyển và nhận hàng. Hệ thống AI cũng có thể quan sát lốp xe tải trong khoảng cách 50,000 dặm hoặc nhìn chằm chằm vào một chiếc xe.
    Cột chống nhà chọc trời hàng chục năm phát hiện dấu hiệu hư hỏng    . 

  • Nguồn nhân lực. AI là công cụ giúp mở rộng quy trình tuyển dụng, hoàn thành quy trình tìm kiếm nhân tài nhanh hơn, tìm kiếm dấu hiệu cảnh báo ở các ứng viên trong danh sách rút gọn và tránh các vấn đề trách nhiệm pháp lý trong tuyển dụng. 

  • Cơ cấu tổ chức và nhân sự. AI có thể áp dụng các công thức đáng tin cậy của một công ty cổ phần tư nhân để tổ chức lại lực lượng lao động, loại bỏ các vai trò dư thừa và phân bổ lại nguồn lực để hỗ trợ chiến lược của công ty.

  • Phân tích và ra quyết định. Sử dụng AI trong phân tích quy mô lớn để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các lĩnh vực đầy thách thức như định giá. AI có khả năng chưa từng có trong việc kết hợp thông tin văn bản và phi văn bản từ nhiều nguồn để cải thiện phân tích quản lý.
    Nó vượt trội trong việc phát hiện các dấu hiệu nguy hiểm và các yếu tố rủi ro tinh vi, đồng thời giúp nâng cao hiệu suất của toàn doanh nghiệp.

  • Nâng cao doanh thu. Công cụ đề xuất được hỗ trợ bởi AI và thuật toán học máy giúp tăng giá trị lâu dài của khách hàng. AI xác định các cơ hội bán kèm, thâm nhập thị trường mới và điều chỉnh các dòng sản phẩm. 

  • Kỹ thuật tài chính. Phân tích và lựa chọn cơ cấu tài chính tối ưu, tận dụng nợ để tăng tỷ suất sinh lời trên tài sản. AI tăng tốc các quyết định quản lý trong các tình huống tài chính phức tạp. 

Cân bằng đổi mới với rủi ro

Các công ty cổ phần tư nhân có cơ hội duy nhất để thúc đẩy nền văn hóa ưu tiên chuyển đổi kỹ thuật số và đổi mới AI trong các công ty trong danh mục đầu tư của họ. Bằng cách tích cực tìm kiếm và tổng hợp kiến ​​thức chuyên môn về cả học máy và AI tổng hợp, những điều này
các công ty đang định vị bản thân để nâng cao kỹ năng và chiến lược của họ một cách đáng kể. Một cách tiếp cận hiệu quả là đầu tư vào các công ty đi đầu trong việc áp dụng AI, từ đó tiếp cận được kiến ​​thức và khả năng của họ, sau đó phổ biến
những điều này trên toàn bộ danh mục đầu tư. Một chiến lược khác liên quan đến việc hỗ trợ một công ty trong danh mục đầu tư triển khai toàn diện các giải pháp AI, sau đó chia sẻ những bài học kinh nghiệm và những thành công đạt được với các công ty khác trong danh mục đầu tư.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải thừa nhận những rủi ro cố hữu liên quan đến AI. Các công ty cổ phần tư nhân có thể đóng vai trò then chốt trong việc giảm thiểu những rủi ro này bằng cách tạo ra một hệ sinh thái chia sẻ kiến ​​thức. Trí tuệ tập thể này có thể giúp các công ty trong danh mục đầu tư điều hướng
sự phức tạp của việc triển khai AI, chẳng hạn như tránh những thành kiến ​​​​trong học máy, ngăn chặn “ảo giác” AI tổng hợp, tránh các vấn đề vi phạm bản quyền liên quan đến dữ liệu đào tạo và đảm bảo đào tạo chính xác các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Bằng cách tổng hợp các nguồn lực và chuyên môn, các công ty cổ phần tư nhân có thể hướng dẫn các công ty trong danh mục đầu tư của họ vượt qua những thách thức trong việc áp dụng AI, đảm bảo cân bằng hiệu quả cả sự đổi mới và quản lý rủi ro.

Tăng tốc tích hợp AI để tăng hiệu suất của công ty danh mục đầu tư

Trong những năm tới, các nhà quản lý vốn cổ phần tư nhân sẽ tập trung chuyên sâu vào việc đảm bảo các công ty trong danh mục đầu tư của họ không chỉ áp dụng AI mà còn tận dụng nó một cách mạnh mẽ để nâng cao hiệu quả hoạt động và đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng kinh doanh ở những lĩnh vực mà nó có thể có lợi thế.
tác động đáng kể nhất. Các công ty đầu tư có tư duy tiến bộ nhận ra tiềm năng của AI trong việc khai thác giá trị đặc biệt từ các tài sản hiện có. Hơn nữa, bằng cách tích lũy và sử dụng tài sản dữ liệu một cách hiệu quả, các công ty này nhìn thấy cơ hội cho các công ty trong danh mục đầu tư của họ.
để không chỉ nâng cao giá trị của họ mà còn có khả năng khởi động các dự án kinh doanh mới.

AI là một lợi thế cạnh tranh

Khi các công ty đầu tư này hiểu rõ hơn về các ứng dụng AI hiệu quả nhất, họ cam kết chia sẻ kiến ​​thức và khả năng này với đội ngũ quản lý của các công ty trong danh mục đầu tư của họ. Việc phân phối thông tin chi tiết và công cụ một cách chủ động
được thiết kế để trao quyền cho các công ty này vượt qua đối thủ cạnh tranh của họ. Thông qua sự kết hợp giữa triển khai AI chiến lược và học tập chia sẻ, các nhà quản lý vốn cổ phần tư nhân đang tạo tiền đề cho sự tăng trưởng nhanh chóng và đổi mới trong danh mục đầu tư của họ.

AI trong các công ty danh mục đầu tư vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, tuy nhiên nhu cầu cấp thiết phải tận dụng nó là có thật. Các công ty danh mục đầu tư được khuyến khích cộng tác với các nhà đầu tư của họ để xác định các lĩnh vực mà AI có thể mang lại lợi ích đáng kể nhất. Những vùng đất đó
thường bao gồm cải tiến hoạt động, cơ cấu tài chính, hoạch định chiến lược, quản lý nhân tài và quản trị - những lĩnh vực mà các công ty cổ phần tư nhân thường đóng vai trò quan trọng.

Động lực áp dụng AI có thể được thúc đẩy bởi tầm nhìn rõ ràng về vai trò tương lai của nó trong danh mục đầu tư hoặc bởi nỗi sợ bị bỏ lỡ. Bất kể động cơ là gì, mệnh lệnh phải hành động là ngay lập tức. Công nghệ AI, thậm chí còn hơn cả điện toán đám mây trong quá trình hình thành của nó
năm, đã nhanh chóng trở thành một thành phần thiết yếu cho các doanh nghiệp. Điều quan trọng đối với các công ty cổ phần tư nhân là tiếp thu và nuôi dưỡng kiến ​​thức chuyên môn về AI để triển khai trên danh mục đầu tư của họ một cách hiệu quả.

Lợi ích của việc tích hợp AI là rất đa dạng, hứa hẹn không chỉ xây dựng lợi thế cạnh tranh mà còn nâng cao đáng kể giá trị của dữ liệu và các tài sản khác. Các công ty cổ phần tư nhân ngần ngại nắm bắt AI và không trang bị cho các công ty trong danh mục đầu tư của họ
với những khả năng này có nguy cơ bị tụt hậu trong bối cảnh thị trường đang phát triển nhanh chóng.

Dấu thời gian:

Thêm từ tài chính