Bảo vệ người tiêu dùng và thúc đẩy đổi mới – Quy định AI và xây dựng niềm tin vào AI có trách nhiệm

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ có tính biến đổi nhất trong thế hệ của chúng ta và mang đến những cơ hội to lớn để trở thành động lực mang lại những điều tốt đẹp và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Nó có thể giúp các nhà khoa học chữa khỏi những căn bệnh nan y, các kỹ sư xây dựng những công trình không thể tưởng tượng được và giúp nông dân thu được nhiều vụ mùa hơn. Trí tuệ nhân tạo cho phép chúng ta hiểu thế giới của mình hơn bao giờ hết—đồng thời xây dựng các sản phẩm và dịch vụ để giải quyết một số vấn đề thách thức nhất của chúng ta, như biến đổi khí hậu và ứng phó với các thảm họa nhân đạo. AI cũng đang giúp các ngành công nghiệp đổi mới và vượt qua những thách thức phổ biến hơn. Các nhà sản xuất đang triển khai AI để tránh thời gian ngừng hoạt động của thiết bị thông qua bảo trì dự đoán và hợp lý hóa các kênh hậu cần và phân phối của họ thông qua tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Các hãng hàng không đang tận dụng các công nghệ AI để nâng cao trải nghiệm đặt vé của khách hàng, hỗ trợ lập lịch trình cho phi hành đoàn và vận chuyển hành khách với hiệu suất nhiên liệu cao hơn bằng cách mô phỏng các tuyến đường dựa trên khoảng cách, trọng lượng máy bay và thời tiết.

Mặc dù những lợi ích của AI đã quá rõ ràng và cải thiện cuộc sống của chúng ta mỗi ngày, nhưng việc mở khóa những lợi ích của AI Full tiềm năng sẽ đòi hỏi xây dựng niềm tin lớn hơn trong người tiêu dùng. Điều đó có nghĩa là giành được sự tin tưởng của công chúng rằng AI sẽ được sử dụng một cách có trách nhiệm và theo cách phù hợp với pháp quyền, nhân quyền và các giá trị của sự công bằng, quyền riêng tư và sự công bằng.

Hiểu được nhu cầu quan trọng về niềm tin của công chúng, chúng tôi hợp tác chặt chẽ với các nhà hoạch định chính sách trên toàn quốc và trên toàn thế giới khi họ đánh giá liệu các biện pháp bảo vệ người tiêu dùng hiện tại có còn phù hợp với mục đích trong kỷ nguyên AI hay không. Một cơ sở quan trọng cho bất kỳ quy định nào phải là phân biệt giữa các ứng dụng AI có rủi ro cao và những ứng dụng có rủi ro từ thấp đến không có. Phần lớn các ứng dụng AI thuộc loại thứ hai và việc áp dụng rộng rãi chúng mang lại cơ hội tăng năng suất to lớn và cuối cùng là cải thiện sức khỏe con người. Nếu chúng ta muốn khơi dậy niềm tin của công chúng vào những điều tốt đẹp vượt trội, các doanh nghiệp phải chứng minh rằng họ có thể tự tin giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn của AI có rủi ro cao. Công chúng nên tin tưởng rằng những loại hệ thống có rủi ro cao này là an toàn, công bằng, minh bạch phù hợp, bảo vệ quyền riêng tư và chịu sự giám sát thích hợp.

Tại AWS, chúng tôi nhận thấy rằng mình có đủ khả năng để thực hiện tầm nhìn này và tự hào hỗ trợ khách hàng khi họ phát minh, xây dựng và triển khai hệ thống AI để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Vì AWS cung cấp bộ dịch vụ AI rộng nhất và chuyên sâu nhất cũng như cơ sở hạ tầng đám mây hỗ trợ nên chúng tôi cam kết phát triển các dịch vụ AI công bằng và chính xác, đồng thời cung cấp cho khách hàng các công cụ và hướng dẫn cần thiết để xây dựng ứng dụng một cách có trách nhiệm. Chúng tôi nhận thấy rằng AI có trách nhiệm là trách nhiệm chung của tất cả các tổ chức phát triển và triển khai hệ thống AI.

Chúng tôi cam kết cung cấp các công cụ và tài nguyên để hỗ trợ khách hàng sử dụng các dịch vụ trí tuệ nhân tạo và máy học (ML) của chúng tôi. Đầu năm nay, chúng tôi đã ra mắt Hướng dẫn sử dụng máy học có trách nhiệm, cung cấp các cân nhắc và đề xuất để sử dụng ML một cách có trách nhiệm trong tất cả các giai đoạn của vòng đời ML. Ngoài ra, tại hội nghị AWS re:Invent năm 2020, chúng tôi đã triển khai Làm rõ Amazon SageMaker, một dịch vụ cung cấp cho các nhà phát triển thông tin chuyên sâu hơn về dữ liệu và mô hình của họ, giúp họ hiểu lý do tại sao một mô hình ML đưa ra dự đoán cụ thể cũng như liệu các dự đoán đó có bị ảnh hưởng bởi sai lệch hay không. Bạn cũng có thể tìm thấy các tài nguyên bổ sung, khả năng tiếp cận với các chuyên gia AI/ML cũng như giáo dục và đào tạo trên Sử dụng có trách nhiệm trang trí tuệ nhân tạo và máy học.

Chúng tôi tiếp tục nỗ lực mở rộng để cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ cho khách hàng và cộng đồng rộng lớn hơn trong không gian sử dụng có trách nhiệm. Tuần này tại hội nghị re:Invent 2022 của chúng tôi, chúng tôi công bố ra mắt Thẻ dịch vụ AWS AI, một tài nguyên minh bạch mới giúp khách hàng hiểu rõ hơn về các dịch vụ AWS AI của chúng tôi. Thẻ dịch vụ AI mới cung cấp một dạng tài liệu AI có trách nhiệm cung cấp cho khách hàng một nơi duy nhất để tìm thông tin.

Mỗi Thẻ dịch vụ AI bao gồm bốn chủ đề chính để giúp bạn hiểu rõ hơn về dịch vụ hoặc các tính năng của dịch vụ, bao gồm các trường hợp và giới hạn sử dụng dự kiến, các cân nhắc về thiết kế AI có trách nhiệm cũng như hướng dẫn triển khai và tối ưu hóa hiệu suất. Nội dung của Thẻ dịch vụ AI hướng đến nhiều đối tượng khách hàng, nhà công nghệ, nhà nghiên cứu và các bên liên quan khác, những người muốn hiểu rõ hơn về những cân nhắc chính trong thiết kế và sử dụng dịch vụ AI có trách nhiệm.

Các cuộc trò chuyện giữa các nhà hoạch định chính sách liên quan đến các quy định về AI vẫn tiếp tục khi các công nghệ này được thiết lập nhiều hơn. AWS không chỉ tập trung vào việc cung cấp các công cụ và dịch vụ tốt nhất để cung cấp cho việc phát triển và triển khai các dịch vụ AI một cách có trách nhiệm, mà còn tiếp tục hợp tác với các nhà lập pháp để thúc đẩy các biện pháp bảo vệ người tiêu dùng mạnh mẽ đồng thời khuyến khích tốc độ đổi mới nhanh chóng.


Lưu ý

Bảo vệ người tiêu dùng và thúc đẩy đổi mới - Quy định về AI và xây dựng niềm tin vào trí tuệ dữ liệu PlatoBlockchain AI có trách nhiệm. Tìm kiếm dọc. Ái.Nicole Foster là Giám đốc AWS Global AI / ML và Chính sách công Canada tại Amazon, nơi bà lãnh đạo định hướng và chiến lược về chính sách công trí tuệ nhân tạo cho Amazon Web Services (AWS) trên toàn thế giới cũng như các nỗ lực chính sách công của công ty nhằm hỗ trợ AWS kinh doanh ở Canada. Với vai trò này, cô tập trung vào các vấn đề liên quan đến công nghệ mới nổi, hiện đại hóa kỹ thuật số, điện toán đám mây, an ninh mạng, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, mua sắm chính phủ, phát triển kinh tế, nhập cư có tay nghề cao, phát triển lực lượng lao động và chính sách năng lượng tái tạo.

Dấu thời gian:

Thêm từ Học máy AWS