Hiểu xu hướng kinh doanh, hành vi của khách hàng, doanh thu bán hàng, nhu cầu gia tăng và xu hướng của người mua đều bắt đầu bằng dữ liệu. Khám phá, phân tích, giải thích và tìm kiếm xu hướng trong dữ liệu là điều cần thiết để doanh nghiệp đạt được kết quả thành công.
Các nhà phân tích kinh doanh đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu thông qua các hoạt động như trực quan hóa các số liệu kinh doanh và dự đoán các sự kiện trong tương lai. Có thể đạt được sự lặp lại nhanh chóng và thời gian tạo ra giá trị nhanh hơn bằng cách cung cấp cho các nhà phân tích này một công cụ kinh doanh thông minh (BI) trực quan để phân tích đơn giản, được hỗ trợ bởi các công nghệ như máy học (ML).
Amazon QuickSight là một dịch vụ BI dựa trên đám mây, được quản lý hoàn toàn giúp dễ dàng kết nối với dữ liệu của bạn, tạo bảng điều khiển và báo cáo tương tác, đồng thời chia sẻ những báo cáo này với hàng chục nghìn người dùng, trong QuickSight hoặc được nhúng trong ứng dụng hoặc trang web của bạn. Canvas SageMaker của Amazon là một giao diện trực quan cho phép các nhà phân tích kinh doanh tự tạo ra các dự đoán ML chính xác mà không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm ML nào hoặc phải viết một dòng mã.
Trong bài đăng này, chúng tôi trình bày cách bạn có thể xuất bản bảng điều khiển dự đoán trong QuickSight bằng cách sử dụng dự đoán dựa trên ML từ Canvas mà không cần tải xuống dự đoán và nhập vào QuickSight một cách rõ ràng. Giải pháp này sẽ giúp bạn gửi dự đoán từ Canvas đến QuickSight, cho phép bạn đưa ra quyết định nhanh hơn bằng cách sử dụng ML để đạt được kết quả kinh doanh hiệu quả.
Tổng quan về giải pháp
Trong các phần sau, chúng tôi thảo luận về các bước sẽ giúp quản trị viên định cấu hình các quyền phù hợp để chuyển hướng người dùng từ Canvas sang QuickSight một cách liền mạch. Sau đó, chúng tôi trình bày chi tiết cách xây dựng mô hình và chạy các dự đoán, đồng thời chứng minh trải nghiệm của nhà phân tích kinh doanh.
Điều kiện tiên quyết
Các điều kiện tiên quyết sau đây là cần thiết để thực hiện giải pháp này:
Đảm bảo sử dụng cùng một Vùng QuickSight làm Canvas. Bạn có thể thay đổi Vùng bằng cách điều hướng từ biểu tượng hồ sơ trên bảng điều khiển QuickSight.
Thiết lập quản trị viên
Trong phần này, chúng tôi trình bày chi tiết các bước để thiết lập tài nguyên IAM, chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện dữ liệu với tập dữ liệu huấn luyện và suy luận tập dữ liệu xác thực. Sau đó, chúng tôi gửi dữ liệu tới QuickSight để phân tích thêm.
Tạo chính sách IAM mới để truy cập QuickSight
Để tạo chính sách IAM, hãy hoàn tất các bước sau:
- Trên bảng điều khiển IAM, chọn Điều Luật trong khung điều hướng.
- Chọn Tạo chính sách.
- trên JSON tab, hãy nhập chính sách quyền sau vào trình chỉnh sửa:
Để biết chi tiết về ngôn ngữ chính sách IAM, hãy xem Tham chiếu chính sách IAM JSON.
- Chọn Tiếp theo: Thẻ.
- Bạn có thể thêm siêu dữ liệu vào chính sách bằng cách đính kèm thẻ dưới dạng cặp khóa-giá trị, sau đó chọn Tiếp theo: Đánh giá.
Để biết thêm thông tin về cách sử dụng thẻ trong IAM, hãy xem Gắn thẻ tài nguyên IAM.
- trên Chính sách đánh giá trang, hãy nhập tên (ví dụ:
canvas-quicksight-access-policy
) và một mô tả tùy chọn của chính sách. - Xem lại Tổng kết để xem các quyền được cấp bởi chính sách của bạn.
- Chọn Tạo chính sách để lưu công việc của bạn.
Sau khi tạo chính sách, bạn có thể đính kèm chính sách đó với vai trò thực thi của mình để cấp cho người dùng của bạn các quyền cần thiết để gửi dự đoán hàng loạt cho người dùng trong QuickSight.
Đính kèm chính sách với vai trò thực thi Studio của bạn
Để đính kèm chính sách với vai trò thực thi Studio của bạn, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển SageMaker, chọn Tên miền trong khung điều hướng.
- Chọn tên miền của bạn.
- Chọn Miền cài đặt.
- Sao chép tên vai trò bên dưới Vai trò thực thi.
- Trên bảng điều khiển IAM, chọn Vai trò trong khung điều hướng.
- Trong thanh tìm kiếm, nhập vai trò thực thi mà bạn đã sao chép, sau đó chọn vai trò.
- Trên trang dành cho vai trò của người dùng, điều hướng đến Chính sách quyền phần.
- trên Thêm quyền menu, chọn Đính kèm các chính sách.
- Tìm kiếm chính sách đã tạo trước đó (
canvas-quicksight-access-policy
), chọn nó và chọn Thêm quyền.
Giờ đây, bạn có một chính sách IAM được đính kèm với vai trò thực thi của mình. Chính sách này cấp cho người dùng của bạn các quyền cần thiết để gửi các dự đoán hàng loạt cho người dùng trong QuickSight.
Tải xuống bộ dữ liệu
Hãy tải xuống bộ dữ liệu mà chúng tôi sử dụng để đào tạo mô hình và đưa ra dự đoán:
Xây dựng mô hình và chạy dự đoán
Trong phần này, chúng tôi đề cập đến cách chúng tôi có thể xây dựng mô hình và chạy các dự đoán trên tập dữ liệu khoản vay. Sau đó, chúng tôi gửi dữ liệu đến bảng điều khiển QuickSight để nhận thông tin chi tiết về doanh nghiệp.
Khởi chạy Canvas
Để khởi chạy Canvas, hãy hoàn thành các bước sau:
- Trên bảng điều khiển SageMaker, chọn Tên miền trong khung điều hướng.
- Chọn tên miền của bạn.
- trên Khởi động menu, chọn Canvas.
Tải lên bộ dữ liệu đào tạo và xác nhận
Hoàn thành các bước sau để tải tập dữ liệu của bạn lên Canvas:
- Trên trang chủ Canvas, chọn Bộ dữ liệu.
- Chọn Nhập dữ liệu, sau đó tải lên
lending_club_loan_data_train.csv
vàlending_club_loan_data_test.csv
. - Chọn Lưu & Đóng, sau đó chọn Nhập dữ liệu.
Bây giờ hãy tạo mô hình mới.
- Chọn Mô hình của tôi trong khung điều hướng.
- Chọn Mô hình mới.
- Nhập tên cho mô hình của bạn (
Loan_Prediction
) và lựa chọn Tạo.
Nếu đây là lần đầu tiên tạo mô hình Canvas, bạn sẽ được chào đón bởi một cửa sổ bật lên cung cấp thông tin về cách tạo mô hình đầu tiên của bạn trong bốn bước đơn giản. Bạn có thể đọc qua phần này, sau đó quay lại hướng dẫn này.
- Trong chế độ xem mô hình, trên Chọn tab, chọn
lending_club_loan_data_train
tập dữ liệu.
Tập dữ liệu này có 18 cột và 32,000 hàng.
- Chọn Chọn tập dữ liệu.
- trên Xây dựng , hãy chọn cột mục tiêu, trong trường hợp của chúng tôi
loan_status
.
Canvas sẽ tự động phát hiện đây là 3+ dự đoán danh mục vấn đề (còn được gọi là phân loại nhiều lớp).
- Nếu phát hiện thấy loại kiểu máy khác, hãy thay đổi kiểu thủ công bằng cách chọn Đổi loại.
- Chọn Xây dựng nhanh chóng, Và chọn Bắt đầu xây dựng nhanh từ cửa sổ bật lên.
Bạn cũng có thể chọn Xây dựng tiêu chuẩn, trải qua chu trình AutoML hoàn chỉnh, tạo ra nhiều mô hình trước khi đề xuất mô hình tốt nhất.
Bây giờ mô hình của bạn đang được xây dựng. Quá trình tạo nhanh thường mất từ 2–15 phút.
Sau khi mô hình được xây dựng, bạn có thể tìm thấy trạng thái mô hình trên Phân tích tab.
Đưa ra dự đoán với mô hình
Sau khi chúng tôi xây dựng và huấn luyện mô hình, chúng tôi có thể tạo các dự đoán trên mô hình này.
- Chọn Dự đoán trên Phân tích hoặc chọn Dự đoán tab.
- Chạy một dự đoán duy nhất bằng cách chọn Dự đoán duy nhất và cung cấp các mục.
Bạn sẽ thấy dự đoán loan_status ở phía bên phải của trang. Bạn có thể sao chép dự đoán bằng cách chọn Sao chép, hoặc tải xuống bằng cách chọn Tải xuống dự đoán. Điều này là lý tưởng để tạo ra các tình huống giả định và thử nghiệm xem các cột khác nhau tác động như thế nào đến các dự đoán của mô hình của chúng tôi.
- Để chạy dự đoán hàng loạt, hãy chọn Dự đoán hàng loạt.
Điều này là tốt nhất khi bạn muốn đưa ra dự đoán cho toàn bộ tập dữ liệu. Bạn nên đưa ra dự đoán với tập dữ liệu khớp với tập dữ liệu đầu vào của mình.
Đối với mỗi dự đoán hoặc tập hợp dự đoán, Canvas trả về giá trị dự đoán và xác suất của giá trị dự đoán là chính xác.
Hãy đưa ra dự đoán từ mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng bộ dữ liệu xác thực.
- Chọn Chọn tập dữ liệu.
- Chọn
lending_club_loan_data_test
Và chọn Tạo dự đoán.
Khi dự đoán của bạn đã sẵn sàng, bạn có thể tìm thấy chúng trong Bộ dữ liệu phần. Bạn có thể xem trước dự đoán, tải xuống máy cục bộ, xóa hoặc gửi tới QuickSight.
Gửi dự đoán tới QuickSight
Giờ đây, bạn có thể chia sẻ các dự đoán từ các mô hình ML này dưới dạng bộ dữ liệu QuickSight sẽ đóng vai trò là nguồn mới cho bảng thông tin toàn doanh nghiệp. Bạn có thể phân tích xu hướng, rủi ro và cơ hội kinh doanh. Thông qua khả năng này, ML trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các nhóm kinh doanh để họ có thể đẩy nhanh quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu. Chia sẻ dữ liệu với người dùng QuickSight sẽ cấp cho họ quyền của chủ sở hữu đối với tập dữ liệu. Nhiều bộ dữ liệu được phỏng đoán có thể được gửi cùng lúc tới QuickSight.
Lưu ý rằng bạn chỉ có thể gửi dự đoán cho người dùng trong không gian tên mặc định của tài khoản QuickSight và người dùng phải có vai trò Tác giả hoặc Quản trị viên trong QuickSight. Các dự đoán được gửi tới QuickSight có sẵn ở cùng Khu vực với Canvas.
- Chọn tập dữ liệu lô được suy luận và chọn Gửi tới Amazon QuickSight.
- Nhập một hoặc nhiều tên người dùng QuickSight để chia sẻ tập dữ liệu và nhấn đăng ký hạng mục thi.
- Chọn Gửi để chia sẻ dữ liệu.
Sau khi bạn gửi dự đoán lô của mình, QuickSight trường cho tập dữ liệu bạn đã gửi hiển thị là Đã gửi.
- Trong hộp xác nhận, bạn có thể chọn Mở Amazon QuickSight để mở ứng dụng QuickSight của bạn.
- Nếu bạn đã sử dụng xong Canvas, đăng xuất của ứng dụng Canvas.
Bạn có thể gửi các dự đoán hàng loạt tới QuickSight cho các mô hình dự báo số, phân loại và chuỗi thời gian. Bạn cũng có thể gửi các dự đoán được tạo bằng mang theo mô hình của riêng bạn (BYOM) phương pháp. Dự đoán hình ảnh một nhãn và các mô hình dự đoán văn bản đa thể loại được loại trừ.
Người dùng QuickSight mà bạn đã gửi tập dữ liệu có thể mở bảng điều khiển QuickSight của họ và xem tập dữ liệu Canvas đã được chia sẻ với họ. Sau đó, họ có thể tạo bảng điều khiển dự đoán với dữ liệu. Để biết thêm thông tin, xem Bắt đầu với phân tích dữ liệu Amazon QuickSight.
Theo mặc định, tất cả người dùng mà bạn gửi dự đoán đều có quyền của chủ sở hữu đối với tập dữ liệu trong QuickSight. Chủ sở hữu có thể tạo phân tích, làm mới, chỉnh sửa, xóa và chia sẻ lại bộ dữ liệu. Những thay đổi mà chủ sở hữu thực hiện đối với tập dữ liệu sẽ thay đổi tập dữ liệu cho tất cả người dùng có quyền truy cập. Để thay đổi quyền, hãy truy cập tập dữ liệu trong QuickSight và quản lý quyền của nó. Để biết thêm thông tin, xem Xem và chỉnh sửa quyền của người dùng mà tập dữ liệu được chia sẻ.
kinh nghiệm phân tích kinh doanh
Với QuickSight, bạn có thể trực quan hóa dữ liệu của mình để hiểu rõ hơn về dữ liệu đó. Chúng tôi bắt đầu bằng cách lấy một số thông tin cấp cao.
- Trên bảng điều khiển QuickSight, chọn Bộ dữ liệu trong khung điều hướng.
- Tạo phân tích trên tập dữ liệu dự đoán hàng loạt được chia sẻ từ Canvas bằng cách chọn Tạo phân tích trên menu tùy chọn thả xuống (ba dấu chấm dọc).
- Trên trang phân tích, chọn tên trang tính và đổi tên thành Phân tích Dữ liệu Khoản vay.
Hãy tạo một hình ảnh để hiển thị số lượng theo trạng thái cho vay.
- Trong Các loại hình ảnh, chọn Biểu đồ bánh rán.
- Sử dụng
loan_status
lĩnh vực cho Nhóm / Màu.
Chúng ta có thể thấy rằng 99% đã được thanh toán đầy đủ, 1% là hiện tại và 0% đã được tính phí.
Bây giờ chúng tôi thêm hình ảnh thứ hai để hiển thị số tiền cho vay theo trạng thái.
- Ở góc trên cùng bên trái, chọn dấu cộng và chọn Thêm hình ảnh.
- Trong Các loại hình ảnh, chọn Biểu đồ thác nước.
- Sử dụng
loan_status
lĩnh vực cho Phân loại. - Sử dụng
loan_amount
lĩnh vực cho Giá trị.
Chúng ta có thể thấy rằng tổng số tiền cho vay là khoảng 88 triệu đô la, với khoảng 221,000 đô la đã được khấu trừ.
Hãy thử phát hiện một số yếu tố dẫn đến rủi ro vỡ nợ.
- Chọn dấu cộng và chọn Thêm hình ảnh.
- Trong Các loại hình ảnh, chọn Biểu đồ thanh ngang.
- Sử dụng trường loan_status cho Trục Y.
- Sử dụng trường loan_amount cho Giá trị.
- Sửa đổi Giá trị tổng hợp trường từ Tổng đến Trung bình.
Chúng ta có thể thấy rằng trung bình, số tiền cho vay đối với các khoản vay đã thanh toán đầy đủ thấp hơn khoảng 3,500 đô la so với các khoản vay hiện tại và thấp hơn khoảng 3,500 đô la đối với các khoản vay đã thanh toán đầy đủ so với các khoản vay bị tính phí. Dường như có một mối tương quan giữa số tiền cho vay và rủi ro tín dụng.
- Để sao chép hình ảnh, hãy chọn menu tùy chọn (ba dấu chấm), chọn Nhân đôi hình ảnh để, và lựa chọn Tờ này.
- Chọn hình ảnh đã sao chép để sửa đổi cấu hình của nó.
- Trong Các loại hình ảnh, chọn Biểu đồ thanh ngang.
- Sử dụng trường loan_status cho Trục Y.
- Sử dụng trường loan_amount cho Giá trị.
- Sửa đổi Giá trị tổng hợp trường từ Tổng đến Trung bình.
Bạn có thể tạo các hình ảnh bổ sung để kiểm tra các trình điều khiển rủi ro bổ sung. Ví dụ:
- Thời hạn cho vay
- Mở hạn mức tín dụng
- Tỷ lệ sử dụng dây chuyền quay vòng
- Tổng hạn mức tín dụng
- Sau khi bạn thêm hình ảnh, hãy xuất bản trang tổng quan bằng cách sử dụng Chia sẻ tùy chọn trên trang phân tích và chia sẻ bảng điều khiển với các bên liên quan trong kinh doanh.
Làm sạch
Để tránh bị tính phí trong tương lai, hãy xóa hoặc tắt các tài nguyên bạn đã tạo khi theo dõi bài đăng này. tham khảo Đăng xuất khỏi Amazon SageMaker Canvas để biết thêm chi tiết.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã đào tạo một mô hình ML bằng Canvas mà không cần viết một dòng mã nào nhờ giao diện thân thiện với người dùng và hình ảnh trực quan rõ ràng. Sau đó, chúng tôi đã tạo các dự đoán đơn lẻ và hàng loạt cho mô hình này trong Canvas. Để đánh giá các xu hướng, rủi ro và cơ hội kinh doanh trong toàn doanh nghiệp, chúng tôi đã gửi các dự đoán của mô hình ML này tới QuickSight. Với tư cách là nhà phân tích kinh doanh, chúng tôi đã tạo nhiều hình ảnh trực quan hóa khác nhau để đánh giá các xu hướng trong QuickSight.
Khả năng này khả dụng ở tất cả các Khu vực nơi Canvas hiện được hỗ trợ. Bạn có thể tìm hiểu thêm trên Canvas trang sản phẩm và tài liệu hướng dẫn.
Về các tác giả
Ajjay Govindaram là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại AWS. Anh ấy làm việc với các khách hàng chiến lược đang sử dụng AI/ML để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Kinh nghiệm của anh ấy là cung cấp định hướng kỹ thuật cũng như hỗ trợ thiết kế cho các triển khai ứng dụng AI/ML quy mô nhỏ đến quy mô lớn. Kiến thức của anh bao gồm từ kiến trúc ứng dụng đến dữ liệu lớn, phân tích và máy học. Anh ấy thích nghe nhạc khi nghỉ ngơi, trải nghiệm ngoài trời và dành thời gian cho những người thân yêu của mình.
Varun Mehta là Kiến trúc sư giải pháp tại AWS. Anh ấy đam mê giúp khách hàng xây dựng các giải pháp có cấu trúc tốt ở quy mô doanh nghiệp trên Đám mây AWS. Anh ấy làm việc với các khách hàng chiến lược đang sử dụng AI/ML để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.
Shyam Srinivasan là Giám đốc sản phẩm chính của nhóm AWS AI / ML, quản lý sản phẩm hàng đầu cho Amazon SageMaker Canvas. Shyam quan tâm đến việc làm cho thế giới trở thành một nơi tốt đẹp hơn thông qua công nghệ và đam mê về cách AI và ML có thể trở thành chất xúc tác trong hành trình này.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- : có
- :là
- :Ở đâu
- $3
- $ LÊN
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- Có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- truy cập
- có thể truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- ngang qua
- Hoạt động
- hoạt động
- thêm vào
- thêm vào
- quản trị viên
- quản trị
- tập hợp
- AI
- AI / ML
- Tất cả
- cho phép
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker
- Canvas SageMaker của Amazon
- Amazon Web Services
- số lượng
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- Các nhà phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Một
- bất kì
- Các Ứng Dụng
- kiến trúc
- LÀ
- xung quanh
- AS
- Hỗ trợ
- At
- đính kèm
- tác giả
- tự động
- Tự động
- có sẵn
- Trung bình cộng
- tránh
- AWS
- trở lại
- thanh
- BE
- trở thành
- được
- trước
- được
- BEST
- Hơn
- giữa
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- Hộp
- xây dựng
- xây dựng
- kinh doanh
- kinh doanh thông minh
- các doanh nghiệp
- by
- CAN
- vải
- trường hợp
- Chất xúc tác
- Phân loại
- thay đổi
- Những thay đổi
- tính phí
- tải
- kiểm tra
- Chọn
- lựa chọn
- trong sáng
- đám mây
- mã
- Cột
- Cột
- Đến
- so
- hoàn thành
- phức tạp
- Cấu hình
- xác nhận
- Kết nối
- An ủi
- Corner
- sửa chữa
- Tương quan
- che
- tạo
- tạo ra
- Tạo
- tín dụng
- Current
- khách hàng
- hành vi của khách hàng
- khách hàng
- chu kỳ
- bảng điều khiển
- dữ liệu
- phân tích dữ liệu
- hướng dữ liệu
- bộ dữ liệu
- Ra quyết định
- quyết định
- Mặc định
- Nhu cầu
- chứng minh
- triển khai
- Mô tả
- Thiết kế
- chi tiết
- chi tiết
- phát hiện
- khác nhau
- hướng
- thảo luận
- miền
- thực hiện
- xuống
- tải về
- trình điều khiển
- mỗi
- dễ dàng
- biên tập viên
- hiệu lực
- Hiệu quả
- hay
- nhúng
- cho phép
- cho phép
- đăng ký hạng mục thi
- Doanh nghiệp
- Toàn bộ
- thiết yếu
- sự kiện
- ví dụ
- loại trừ
- thực hiện
- kinh nghiệm
- trải qua
- Khám phá
- tạo điều kiện
- nhanh hơn
- lĩnh vực
- Tìm kiếm
- tìm kiếm
- Tên
- lần đầu tiên
- tiếp theo
- Trong
- 4
- từ
- đầy đủ
- xa hơn
- tương lai
- tạo ra
- tạo ra
- tạo ra
- được
- nhận được
- Go
- Đi
- cấp
- tài trợ
- hướng dẫn
- Có
- có
- he
- giúp đỡ
- giúp đỡ
- cấp độ cao
- của mình
- Trang Chủ
- Độ đáng tin của
- Hướng dẫn
- HTML
- HTTPS
- ICON
- ID
- lý tưởng
- hình ảnh
- Va chạm
- thực hiện
- nhập khẩu
- in
- Tăng lên
- thông tin
- thông tin
- đầu vào
- những hiểu biết
- Sự thông minh
- tương tác
- Giao thức
- giao diện
- trong
- IT
- sự lặp lại
- ITS
- cuộc hành trình
- jpg
- json
- kiến thức
- nổi tiếng
- Ngôn ngữ
- quy mô lớn
- phóng
- hàng đầu
- LEARN
- học tập
- nằm
- Lượt thích
- Dòng
- Listening
- cho vay
- Các khoản cho vay
- địa phương
- yêu
- thấp hơn
- máy
- học máy
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- thủ công
- Menu
- Siêu dữ liệu
- phương pháp
- Metrics
- triệu
- Phút
- ML
- kiểu mẫu
- mô hình
- sửa đổi
- chi tiết
- nhiều
- Âm nhạc
- phải
- tên
- tên
- Điều hướng
- điều hướng
- THÔNG TIN
- cần thiết
- cần thiết
- Mới
- tại
- of
- off
- on
- hàng loạt
- ONE
- những
- có thể
- mở
- Cơ hội
- Các lựa chọn
- or
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- kết quả
- ngoài trời
- riêng
- chủ sở hữu
- chủ sở hữu
- trang
- thanh toán
- cặp
- cửa sổ
- đam mê
- quyền
- quan trọng
- Nơi
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Play
- thêm
- điều luật
- pop-up
- Bài đăng
- dự đoán
- dự đoán
- Dự đoán
- Chuẩn bị
- điều kiện tiên quyết
- nhấn
- Xem trước
- trước đây
- Hiệu trưởng
- Vấn đề
- vấn đề
- Sản phẩm
- quản lý sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- Hồ sơ
- cung cấp
- xuất bản
- Nhanh chóng
- Đọc
- sẵn sàng
- đề nghị
- chuyển hướng
- khu
- vùng
- Báo cáo
- tài nguyên
- Thông tin
- Trả về
- doanh thu
- ngay
- Nguy cơ
- rủi ro
- Vai trò
- chạy
- nhà làm hiền triết
- bán hàng
- tương tự
- Lưu
- kịch bản
- liền mạch
- Tìm kiếm
- Thứ hai
- Phần
- phần
- xem
- dường như
- gửi
- cao cấp
- gởi
- Loạt Sách
- phục vụ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- Chia sẻ
- chia sẻ
- chia sẻ
- tấm
- nên
- hiển thị
- Chương trình
- Đóng cửa
- bên
- đăng ký
- Đơn giản
- duy nhất
- So
- giải pháp
- Giải pháp
- động SOLVE
- một số
- nguồn
- Chi
- các bên liên quan
- Bắt đầu
- bắt đầu
- Tuyên bố
- Trạng thái
- Các bước
- Chiến lược
- phòng thu
- thành công
- như vậy
- Hỗ trợ
- mất
- Mục tiêu
- nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- Công nghệ
- Công nghệ
- hàng chục
- Kiểm tra
- Cảm ơn
- việc này
- Sản phẩm
- thế giới
- cung cấp their dịch
- Them
- sau đó
- Đó
- Kia là
- họ
- điều này
- hàng ngàn
- số ba
- Thông qua
- thời gian
- Chuỗi thời gian
- đến
- công cụ
- Tổng số:
- Train
- đào tạo
- Hội thảo
- Xu hướng
- thử
- kiểu
- Dưới
- hiểu
- sử dụng
- người sử dang
- sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- thường
- xác nhận
- giá trị
- Các giá trị
- khác nhau
- phiên bản
- thẳng đứng
- Xem
- hình dung
- hình ảnh
- là
- we
- web
- các dịch vụ web
- Website
- hoan nghênh
- TỐT
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- Công việc
- công trinh
- thế giới
- viết
- viết
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet