Tóm tắt tin tức lượng tử ngày 25 tháng XNUMX: Báo cáo của CISA: “Chuẩn bị cơ sở hạ tầng quan trọng cho mật mã hậu lượng tử”, ColdQuanta & Super.tech nghiên cứu lượng tử tăng tốc cho Q-NEXT, Định lý đột phá về AI lượng tử từ LANL thu nhỏ nhu cầu dữ liệu đào tạo & THÊM

Tóm tắt tin tức lượng tử ngày 25 tháng XNUMX bắt đầu với Báo cáo mới của Cơ quan An ninh Mạng & An ninh Cơ sở hạ tầng “Chuẩn bị Cơ sở hạ tầng Quan trọng cho Mật mã Hậu Lượng tử”, tiếp theo là thông báo rằng ColdQuanta và Super.tech đang Đẩy nhanh Nghiên cứu Lượng tử cho Q-NEXT. Tiếp theo được đề cập là định lý đột phá AI lượng tử từ LANL giúp giảm nhu cầu về dữ liệu đào tạo và THÊM.

*****

CISA công bố báo cáo mới: “Chuẩn bị cơ sở hạ tầng quan trọng cho mật mã hậu lượng tử”

Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng (CISA) đã đưa ra lời khuyên mới vào thứ Tư, ngày 24 tháng XNUMX, về cách cơ sở hạ tầng quan trọng nên chuẩn bị cho các rủi ro bảo mật tiềm ẩn bắt nguồn từ điện toán lượng tử. tbạn có thể đọc tài liệu PDF “Chuẩn bị cơ sở hạ tầng quan trọng cho mật mã hậu lượng tử” tại đây.
Mặc dù điện toán lượng tử cung cấp tốc độ và sức mạnh lớn hơn so với máy tính cổ điển, nhưng công nghệ mới nổi này đi kèm với những rủi ro tiềm ẩn, bao gồm vi phạm dữ liệu, có thể đe dọa đến tính bảo mật của các giao dịch kinh doanh, liên lạc an toàn, chữ ký số và thông tin khách hàng. Tài liệu trích dẫn Các chức năng quan trọng quốc gia NCF là các chức năng của chính phủ và khu vực tư nhân rất quan trọng đối với Hoa Kỳ đến nỗi sự gián đoạn, tham nhũng hoặc rối loạn chức năng của chúng sẽ có tác động làm suy yếu an ninh, an ninh kinh tế quốc gia, sức khỏe hoặc an toàn công cộng quốc gia hoặc sự kết hợp của chúng.

Hội nghị An ninh mạng IQT tại NYC, ngày 25-27 tháng XNUMX

CISA đã phân tích xem mỗi trong số 55 NCF dễ bị tổn thương như thế nào trước khả năng tính toán lượng tử. CISA cũng phân tích những thách thức mà các hệ thống dành riêng cho NCF có thể gặp phải khi chuyển sang mã hóa hậu lượng tử. Kết quả của phân tích này đã xác định các lỗ hổng khẩn cấp và NCF quan trọng nhất cần giải quyết trước tiên để cho phép di chuyển thành công sang mật mã hậu lượng tử.
CISA khuyến nghị rằng các bên liên quan chịu trách nhiệm về các NCF này nên hợp tác chặt chẽ với NIST, DHS và các tổ chức khác.
các cơ quan chính phủ để đảm bảo sự sẵn sàng của họ không chỉ tự di chuyển mà còn hỗ trợ việc di chuyển truyền thông kỹ thuật số qua các NCF khác. Hành động sẽ được yêu cầu đối với các bên liên quan trên tất cả các NCF, nhưng chỉ sau khi bốn NCF này tạo ra các sản phẩm và dịch vụ cho phép tiếp tục cập nhật.
“Mặc dù điện toán hậu lượng tử dự kiến ​​sẽ tạo ra những lợi ích đáng kể, nhưng chúng ta phải hành động ngay bây giờ để quản lý các rủi ro tiềm ẩn, bao gồm khả năng phá vỡ mã hóa khóa công khai mà các mạng của Hoa Kỳ dựa vào để bảo mật thông tin nhạy cảm,” Mona Harrington, quyền trợ lý giám đốc của CISA Trung tâm quản lý rủi ro quốc gia, cho biết trong một tuyên bố. “Cơ sở hạ tầng quan trọng và các nhà lãnh đạo chính phủ phải chủ động và bắt đầu chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi sang tiền mã hóa hậu lượng tử ngay bây giờ,” Harrington nói thêm.

*****

ColdQuanta và Super.tech tăng tốc nghiên cứu lượng tử cho Q-NEXT

công ty lượng tử LạnhLượng Lượng gần đây công bố mua lại công ty khởi nghiệp lượng tử có trụ sở tại Chicago siêu.tech trong một cuộc hôn nhân bổ sung nghiên cứu — khả năng phần cứng của ColdQuanta với những đổi mới phần mềm của Super.tech.
Thông báo tháng 2022 năm XNUMX là một tin tốt cho Q-TIẾP THEO, một Trung tâm Nghiên cứu Khoa học Thông tin Lượng tử Quốc gia của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) do Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne của DOE đứng đầu. Quantum News Briefs tóm tắt thông báo ở đây từ trang web của ColdQuanta.
Bằng cách đưa Super.tech vào cuộc chơi, ColdQuanta, một đối tác của Q-NEXT, có thể hoạt động với cách tiếp cận nhận biết phần mềm nhiều hơn đối với công nghệ lượng tử, đẩy nhanh nghiên cứu về vật liệu lượng tử và mô phỏng, những lĩnh vực nghiên cứu cốt lõi của Q-NEXT. Và Super.tech, bản thân nó là một chi nhánh của Q-NEXT, có thể đưa các chương trình tính toán của mình lên một tầm cao mới bằng cách kết nối với các máy lượng tử và chuyên môn về phần cứng của ColdQuanta.
“Đây là một ví dụ về cách một công ty khởi nghiệp có thể xác định và đáp ứng nhu cầu trong một lĩnh vực công nghệ mới nổi, sau đó phát triển để bổ sung cho sứ mệnh của một công ty công nghệ lâu đời hơn,” Giám đốc Q-NEXT, David Awschalom, đồng thời là cấp cao của Argonne cho biết. nhà khoa học, giáo sư kỹ thuật phân tử Liew Family và phó trưởng khoa nghiên cứu và cơ sở hạ tầng tại Trường Kỹ thuật phân tử Pritzker của Đại học Chicago, đồng thời là giám đốc Sàn giao dịch lượng tử Chicago.
ColdQuanta cũng có kế hoạch cung cấp cho cộng tác Q-NEXT quyền truy cập vào máy tính lượng tử tại trụ sở chính ở Boulder, Colorado.
“Chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi đang phơi bày chức năng của các thiết bị dựa trên nguyên tử lạnh này để có thể so sánh chúng trong một sân chơi mở, để cộng đồng có thể đưa ra quyết định sáng suốt về khả năng tồn tại và tương tác với những người chơi khác nhau trong Noel nói.

*****

Định lý đột phá về AI lượng tử thu hẹp nhu cầu về dữ liệu đào tạo

Theo một bài báo gần đây của Lukasz Cincio, một nhà lý thuyết lượng tử tại Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos, việc đào tạo một mạng lưới thần kinh lượng tử chỉ cần một lượng nhỏ dữ liệu. Những phát hiện, được công bố trong Nature Communications, chỉ ra rằng việc đào tạo một mạng lưới thần kinh lượng tử chỉ cần một lượng nhỏ dữ liệu. Bằng chứng mới củng cố các giả định trước đây xuất phát từ nhu cầu khổng lồ của máy tính cổ điển đối với dữ liệu trong học máy hoặc trí tuệ nhân tạo. “Điều này mang lại hy vọng mới cho máy học lượng tử. Chúng tôi đang thu hẹp khoảng cách giữa những gì chúng ta có ngày nay và những gì cần thiết cho lợi thế lượng tử, khi máy tính lượng tử vượt trội so với máy tính cổ điển,” trong afcuộc phỏng vấn tiếp theo với HPCWire tóm tắt dưới đây.
Cincio cho biết, một khía cạnh quan trọng của kết quả là chúng đảm bảo hiệu quả ngay cả đối với các thuật toán cổ điển mô phỏng các mô hình AI lượng tử, do đó, dữ liệu đào tạo và quá trình biên dịch thường có thể được xử lý trên một máy tính cổ điển, giúp đơn giản hóa quy trình. Sau đó, mô hình máy học chạy trên máy tính lượng tử.
“Điều đó có nghĩa là chúng tôi có thể hạ thấp yêu cầu về chất lượng hiệu suất mà chúng tôi cần từ máy tính lượng tử, đối với tiếng ồn và lỗi, để thực hiện các mô phỏng lượng tử có ý nghĩa, điều này thúc đẩy lợi thế lượng tử ngày càng gần hơn với thực tế,” Cincio nói.
Kết quả tăng tốc từ bằng chứng mới có những ứng dụng thực tế ấn tượng. Nhóm nghiên cứu nhận thấy rằng họ có thể đảm bảo rằng một mô hình lượng tử có thể được biên dịch hoặc chuẩn bị để xử lý trên máy tính lượng tử, với số lượng cổng tính toán ít hơn nhiều so với lượng dữ liệu.
Marco Cerezo, một chuyên gia về học máy lượng tử ở Los Alamos cho biết: “Hiệu quả của phương pháp mới vượt quá mong đợi của chúng tôi. “Chúng tôi có thể biên dịch một số phép toán lượng tử rất lớn trong vòng vài phút với rất ít điểm huấn luyện—điều mà trước đây không thể thực hiện được.”

*****