Nhà điều hành đường sắt toàn quốc của Đức Deutsche Bahn đang xây dựng một tổng thể công nghiệp của toàn bộ cộng đồng đường sắt dài 20,500 dặm của mình mà họ hy vọng sẽ giúp họ chấm dứt sự chênh lệch về kích thước đầu máy trong tình trạng của quốc gia về sự đúng giờ.
Trong bài viết thứ tư này trong bộ sưu tập tổng hợp công nghiệp PYMNTS liên quan đến việc sử dụng thực tế kỹ thuật số doanh nghiệp cá nhân còn non trẻ, chúng ta sẽ xem xét cách tuyến đường sắt gặp khó khăn đang xây dựng một cặp song sinh kỹ thuật số khổng lồ của toàn bộ cộng đồng của nó, cùng với tất cả 5,700 nhà ga có thể có mặt từng chế độ xem thời gian thực về các hoạt động và nâng cấp lên chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) mà nó có để hỗ trợ nó tăng cường lượng khách đến đúng giờ.
Xem thêm:
Nvidia, Deloitte đánh bại Meta để đột phá với Cung cấp VR cho Doanh nghiệp
Tương lai thương mại của Thực tế ảo Metaverse Công nghiệp có phải là tương lai?
Liên kết các cặp song sinh kỹ thuật số để tạo ra một Metaverse công nghiệp
Interpol hiện đào tạo lính chống tội phạm trong công nghiệp Metaverse
Với một tỷ lệ đúng giờ chỉ đơn giản là 75% trong 12 tháng cuối cùng và mục đích không quá 80% vào năm 2022, Deutsche Bahn có nhược điểm mà danh tiếng đã qua: trễ một giờ cho phép hành khách được hoàn lại 25%, trong khi giá trong hai giờ là 50%.
Một trong những cách đáng kể là việc sử dụng Nvidia và Siemens nền tảng metaverse công nghiệp, Đường sắt kỹ thuật số của Deutsche Bahn cho Đức Bộ phận (DSD) đang xây dựng một sinh đôi kỹ thuật số nó hy vọng sẽ giới thiệu nó với một “nguồn sự thật duy nhất” mà nó có thể sẽ sử dụng để “tối đa hóa hiệu quả và khả năng vận tải mà không cần xây dựng các tuyến đường mới,” Nvidia đề cập trong một thông báo video.
Mục đích, nó nói thêm, là xây dựng một mô phỏng kỹ thuật số, thời gian thực của từng bộ phận trong cộng đồng có thể cho phép “cải tiến liên tục trong việc triển khai các phương tiện và đường sắt, tối đa hóa hiệu quả và tốc độ vận hành trong khi giảm chi phí”.
Về lâu dài, mục đích của Deutsche Bahn là hoàn toàn mạng lưới xe lửa tự động, Digital Engineering 24/7 đã đưa tin sau một dịp báo chí Nvidia vào đầu tháng này.
IoT đến AI
Đầu tiên, mô phỏng công nghiệp của Deutsche Bahn sẽ giới thiệu cho nhà điều hành một "mô phỏng thực tế và chính xác vật lý của toàn bộ hệ thống đường sắt" - một minh họa kỹ thuật số về những gì đang thực sự xảy ra, cho phép nó phát hiện ra các vấn đề và thực hiện các bản sửa lỗi và cập nhật nhanh hơn, phù hợp với báo cáo .
Một hoạt động khác có thể mang tính học thuật. Công ty sẽ sử dụng Tai nghe thực tế ảo (VR) Hololens của Microsoft để trình bày cho người lao động “hiểu biết ít lý thuyết hơn và thực tế hơn” về cách các đường ray và công tắc của nó - có thể bị viên đá nhỏ chèn lên - hoạt động chung, cách các trục trặc gây ra tắc nghẽn và chậm trễ xảy ra và cách chúng thường được ngăn chặn hoặc gắn kết.
Bộ đôi kỹ thuật số thậm chí sẽ phụ thuộc vào Web of Problem (IoT) - một cộng đồng khổng lồ bao gồm các cảm biến tham gia vào 5G wi-fi ngoài camera và kỹ thuật phát hiện LIDAR trên chính các chuyến tàu, Nvidia đã đề cập tại thông báo về nền tảng siêu đa dạng kỹ thuật số Omniverse của mình vào tháng Mười.
Điều này có thể cho phép Deutsche Bahn “xác định các điểm bất thường theo thời gian và giúp điều phối hoạt động đường sắt tốt hơn,” đề cập Mike Geyer, Giám sát sản phẩm Omniverse của Nvidia, trong báo cáo Kỹ thuật số 24.7. Điều đó có thể trộn và trộn toàn bộ kiến thức mà nó tích lũy được và được sử dụng để huấn luyện cộng đồng AI mà Deutsche Bahn đang xây dựng.
“Nếu có chướng ngại vật trên đường ray, thay vì gọi điện thoại cho ai đó sau đó sẽ phải định tuyến lại nhiều đoàn tàu, công nghệ trên các đoàn tàu sẽ nhìn thấy chướng ngại vật đó và sau đó cảnh báo các đoàn tàu khác rằng họ cần phải thay đổi tuyến đường của mình. , ”Geyer đề cập, theo báo cáo. "Đó là mức độ tự động hóa mà họ đang hướng tới để đạt được cuối cùng."
Giám đốc Đổi mới Chuyên môn của Deutsche Bahn Rolf Hardi đã đưa ra ví dụ về những gì anh ấy gọi là bảo trì dựa trên điều kiện, dựa trên dữ liệu của công ty về cách các toa xe lửa và các bộ phận khác nhau của chúng phản ứng với các trường hợp hoàn toàn khác nhau, thay đổi cách chúng hoạt động hoặc thể hiện khi sứ mệnh song sinh kỹ thuật số được triển khai vào cuối năm 2020.
“Sau đó, tôi có thể sử dụng bộ đôi kỹ thuật số để thực hiện các phân tích dự đoán và mô phỏng các tình huống bảo trì,” Härdi xác định vào thời điểm đó. “Kết hợp với các tác động bên ngoài như thời tiết và tốc độ lái xe, chúng tôi có thể đưa ra kết luận và xác định nơi chúng tôi có thể cải thiện.”
Để bảo vệ tất cả tiền điện tử PYMNTS, hãy đăng ký mỗi ngày Bản tin tiền điện tử.
Liên kết nguồn
#Railway #Bets #Công nghiệp #Metaverse #Cut #Delays
