Định hình lại các quy trình tài chính với khai thác dữ liệu dựa trên AI

Dữ liệu là xương sống của ngành tài chính, cung cấp năng lượng cho mọi quyết định và nhiệm vụ từ tính toán lợi nhuận đến khai thuế. Tuy nhiên, việc quản lý và xử lý khối lượng lớn dữ liệu theo cách thủ công có thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi, đặc biệt là với các tài liệu phi cấu trúc.

Đó là lý do tại sao việc trích xuất dữ liệu tài liệu dựa trên AI xuất hiện!

Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa việc khai thác và xử lý dữ liệu, các công ty tài chính có thể hợp lý hóa các quy trình dữ liệu của họ để theo dõi nhanh các sáng kiến ​​kinh doanh thông minh và báo cáo.

Định hình lại quy trình tài chính

Khai thác dữ liệu dựa trên AI đang biến đổi ngành tài chính theo những cách chưa từng có. Bằng cách tự động hóa việc khai thác và xử lý dữ liệu, giờ đây các công ty tài chính có thể hợp lý hóa hoạt động của họ và có được thông tin chính xác và đáng tin cậy hơn.

Điều này đạt được thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy cho phép các mô hình AI phân tích và hiểu dữ liệu phi cấu trúc. Các mô hình này có thể nhận dạng các mẫu, phân loại dữ liệu và đưa ra dự đoán dựa trên phân tích dữ liệu trước đó.

Điều này có nghĩa là các chuyên gia tài chính giờ đây có thể truy cập và sử dụng các bộ dữ liệu phức tạp trong thời gian thực, giúp họ có lợi thế trong quá trình ra quyết định.

Cách khai thác dữ liệu dựa trên AI trong tài chính gia tăng giá trị

Các công cụ trích xuất dữ liệu dựa trên AI có thể trích xuất dữ liệu nhanh chóng và chính xác từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm tệp PDF, hóa đơn, biên lai và các tài liệu tài chính phi cấu trúc khác. Mặc dù các công cụ dựa trên quy tắc hoặc dựa trên ML có thể tạo ra sự không chính xác, nhưng các giải pháp trích xuất dữ liệu dựa trên mẫu có thể cung cấp kết quả chính xác tới 100%.

Hơn nữa, việc trích xuất dữ liệu dựa trên AI có thể giảm đáng kể chi phí lao động dành cho nhân viên được thuê để thực hiện việc nhập dữ liệu thủ công tẻ nhạt và lặp đi lặp lại. Ngoài ra, các công cụ trích xuất dữ liệu dựa trên AI có thể giúp các công ty tài chính tránh được các lỗi và hình phạt tốn kém liên quan đến các lỗi nhập dữ liệu thủ công.

Ngoài ra, có một lợi thế cạnh tranh khác biệt để tận dụng Khai thác dữ liệu tài liệu dựa trên AI trong tài chính. Các tổ chức có thể nhanh chóng truy cập thông tin họ cần để đưa ra quyết định sáng suốt. Điều này cho phép họ phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường và nhu cầu của khách hàng, định vị mình trước các đối thủ trên thị trường.

Ngoài ra, việc trích xuất dữ liệu dựa trên AI có thể giúp các tổ chức tuân thủ các yêu cầu quy định bằng cách đảm bảo rằng tất cả dữ liệu tài chính được ghi lại và báo cáo chính xác. Điều này có thể giúp ngăn ngừa các khoản tiền phạt tốn kém và hình phạt pháp lý liên quan đến việc không tuân thủ.

Những điều cần tìm trong Giải pháp trích xuất dữ liệu tài liệu dựa trên AI

Các tính năng và khả năng

Các giải pháp trích xuất dữ liệu tài liệu dựa trên AI hiện đại có các tính năng và khả năng nâng cao. Tốt nhất, bạn nên chọn một nền tảng hỗ trợ trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn và tích hợp với nhiều nền tảng tài chính khác nhau. Giải pháp cũng phải có khả năng làm sạch, chuyển đổi và xác thực dữ liệu tích hợp để đảm bảo dữ liệu được trích xuất là chính xác, đầy đủ và không có lỗi.

Dễ sử dụng

Khả năng sử dụng của phần mềm trích xuất dữ liệu phi cấu trúc đóng một vai trò quan trọng trong hiệu quả đầu ra. Do đó, hãy ưu tiên một giải pháp có giao diện thân thiện với người dùng, trực quan và đơn giản, vì giải pháp này giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý giá mà lẽ ra phải dùng để đào tạo các chuyên gia tài chính sử dụng phần mềm một cách hiệu quả.

HIỆU QUẢ

Bạn phải xem xét khả năng hoạt động của phần mềm để đảm bảo trích xuất dữ liệu tối ưu. Đánh giá cẩn thận sức mạnh xử lý của giải pháp và khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn, đặc biệt nếu doanh nghiệp hoạt động với bộ dữ liệu mở rộng. Chọn phần mềm hiệu suất cao có thể xử lý dữ liệu ở quy mô lớn, đặc biệt nếu doanh nghiệp xử lý khối lượng lớn dữ liệu tài chính.

Bảo mật

Bảo mật là một cân nhắc quan trọng khi chọn trích xuất dữ liệu tài liệu dựa trên AI cho tài chính, vì dữ liệu nhạy cảm phải được bảo vệ. Khi bạn chọn phần mềm cho nhóm tài chính của mình, bảo mật phải là ưu tiên hàng đầu. Đảm bảo rằng bất kỳ phần mềm nào bạn chọn đều có khả năng mã hóa và bảo vệ bằng mật khẩu hàng đầu, đáp ứng tất cả các tiêu chuẩn bảo mật và các quy định có liên quan.

Hỗ trợ và Đào tạo

Sự hỗ trợ và đào tạo của nhà cung cấp đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng các chuyên gia tài chính có thể sử dụng phần mềm một cách hiệu quả. Chọn phần mềm cung cấp các dịch vụ hỗ trợ khách hàng hiệu quả thông qua nhiều kênh, bao gồm hỗ trợ qua điện thoại, email và trò chuyện. Ngoài ra, hãy tìm kiếm các nguồn đào tạo toàn diện trên trang web, chẳng hạn như tài liệu hướng dẫn và video.

Kết luận

Khai thác dữ liệu dựa trên AI có tiềm năng đầy hứa hẹn để định hình lại các quy trình tài chính, được thúc đẩy bởi nhu cầu tự động hóa và cải thiện độ chính xác cũng như hiệu quả trong xử lý dữ liệu. Những tiến bộ trong công nghệ và tích hợp với các đường ống dữ liệu và điện toán đám mây nâng cao hơn nữa khả năng của nó.

Khi chúng ta tiến tới tương lai, rõ ràng là việc trích xuất dữ liệu dựa trên AI sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc hợp lý hóa các quy trình tài chính và cải thiện kết quả kinh doanh.

Các giải pháp dựa trên AI này sẽ giúp các tổ chức tài chính xác định các mô hình và dự đoán xu hướng thị trường, đồng thời cho phép họ cải thiện các chiến lược quản lý rủi ro và dịch vụ khách hàng.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.fintechnews.org/reshaping-financial-processes-with-ai-based-data-extraction/