Chúng tôi rất thích một câu chuyện LEGO hay ở đây tại Thế giới vật lý. Thật vậy, đây là bài viết thứ 55 về khối nhựa mà chúng tôi đã đăng tải trên trang web. Trong phần này, chúng tôi đi đến Gaithersburg, Maryland, nơi vào năm 2013 Leon Chao và các đồng nghiệp tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) đã được yêu cầu làm một phiên bản LEGO thu nhỏ của chiếc cân Kibble cao 2.5 mét mà họ đang chế tạo vào thời điểm đó.
Còn được gọi là cân bằng Watt, cân Kibble cung cấp một cách xác định kilogam theo hằng số Planck. Đây là một bộ dụng cụ thiết yếu trong các phòng thí nghiệm đo lường quốc gia như NIST bởi vì đây là cách thức kilogram đã được Ủy ban Quốc tế về Cân nặng và Đo lường xác định từ năm 2019.
Chao và các đồng nghiệp đã làm theo yêu cầu và thậm chí mô tả phiên bản LEGO của họ trong Tạp chí Vật lý Hoa Kỳ. Trước sự ngạc nhiên và thích thú của nhóm, mọi người từ khắp nơi trên thế giới đã xây dựng phiên bản của riêng họ và gửi ảnh cho NIST (xem hình).
Hành trình thiết kế
Trong NIST's Đo lường blog, Chao mô tả những gì đã xảy ra tiếp theo. Lấy cảm hứng từ phiên bản LEGO quy mô nhỏ của họ, nhóm đã bắt tay vào hành trình thiết kế để tạo ra một chiếc cân Kibble để trên bàn có thể được sử dụng trong phòng thí nghiệm và trong ngành công nghiệp. Hóa thân đầu tiên được gọi là KIBB-g1 và có thể xác định khối lượng ở cấp độ gam với độ chính xác sáu chữ số. Chao và các đồng nghiệp hiện đang làm việc với Quân đội Hoa Kỳ để phát triển KIBB-g2 và cũng với Không quân để phát triển tiêu chuẩn mô-men xoắn dựa trên sự cân bằng Kibble.
Chia sẻ tiếng cười
Tôi đoán rằng rô bốt là thứ phổ biến để mọi người tạo ra bằng LEGO, nhưng có bao nhiêu rô bốt trong số đó có khiếu hài hước? Tôi đoán rất ít, nhưng điều đó có thể sớm thay đổi nhờ các nhà nghiên cứu tại Đại học Kyoto ở Nhật Bản, những người đã sử dụng trí thông minh nhân tạo để dạy một con robot cười và tận hưởng khía cạnh vui nhộn của cuộc sống.
Nhóm nghiên cứu tập trung vào hiện tượng “tiếng cười chung”, theo đó một cá nhân trong nhóm cười và điều này khiến những người khác trong nhóm cũng cười theo. Hóa ra nó không đơn giản như việc robot cười khi nghe thấy tiếng cười của con người. Phân tích các cuộc trò chuyện hẹn hò tốc độ cho thấy hầu hết các trò cười không gợi ra tiếng cười chung - và tìm ra lý do tại sao một công việc kinh doanh khó khăn lại mang sắc thái của hành vi con người.
Koji Inoue và các đồng nghiệp ở Kyoto đã mô tả cẩn thận phản ứng cười trong dữ liệu của họ và sử dụng kết quả của họ cùng với trí thông minh nhân tạo để đào tạo một robot tên là Erica trong nghệ thuật chia sẻ tiếng cười. Họ đã kiểm tra khả năng cười của robot bằng cách cho mọi người lắng nghe phản ứng của nó trong một cuộc đối thoại ngắn với con người.
Bạn có thể đọc thêm về robot biết cười của Kyoto trong Biên giới trong Robotics và AI.
